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摘要：随着我国社会经济的快速发展，数据库管理系统的应用范围也在不断增加，数据库的性能也会对管理系统的运行效率和运行质量，产生非常明显的影响，数据库性能调优的方式，能够针对各种问题进行集中的处理，确保数据库整体性能处于最佳状态。本文对数据库性能调优，在管理维护中的实际应用进行总结与分析，明确数据库性能调优的重要作用，并且为系统管理人员提供相应的系统维护参考，提高数据库整体的运行水平。
关键词：数据库；性能调优；管理维护；应用策略
数据库发展到现在，已经逐渐从理论知识形成了商业产品，并且在各行各业中被广泛的应用，数据库系统不仅能够实现大数据云计算，而且还能够实现网络资源共享，数据库系统自身的发展可以直接影响着社会经济的发展。在数据库运行的过程中必须要恰当的对整个系统内部组件进行全面的调节，保证多个目标都能够得以实现，在数据库系统优化的过程中也要确保整个数据库的吞吐量和响应时间，保证数据库的加载时间能够大幅度缩短。只有确保数据库性能调优，才可以保证整个系统的运行更加的安全稳定，利用数据库性能调优，在管理维护上的实践可以增强整个数据库系统的运行效果。
一、数据库性能优化
目前在数据库运行调优的过程中，运用各种软硬件的资源，能够保证数据库运行服务的可靠性。数据库自身的性能必须符合“82定律”，即80%的性能问题也应该有20%的控制所主导，80%的性能问题都可以20%的性能技术优化进行解决。
在实际运行的过程中，由于数据库的整体数据量运行非常大，并且访问次数也在不断增加，对数据库系统进行全面的处理能够保证业务处理更加的复杂，频率也越来越快，用户对数据库系统的期望值也在不断增强，数据库性能优化的技术，保证整个数据库系统运行的整体效果[1]。
二、数据库性能的影响因素
（一）数据库服务器性能
数据库的服务器作为整个数据系统的重要核心，对系统的性能会产生直接的影响，其中数据库的服务器性能对整个服务器的操作系统和服务器硬件的响应速度的影响非常关键，其中如果服务器自身的性能不够，很容易导致操作响应延长，数据处理能力不足以及所冲突频发等问题。
（二）数据库设计
数据库的设计包括逻辑设计和物理设计两部分，其中逻辑设计自身是整个数据库运行的逻辑结构，可以直观反映出，数据库逻辑运行的整体效果，为了能够确保数据库设计更加的完备，必须严格按照数据库理论规范化数据设计进行分析。在数据库逻辑规范设计时，应该结合应用环境和具体情况，合理的选择数据库模式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数据库的物理设计能够对整个数据库的存储结构、存储方式产生影响，对数据库设计的后半段进行判断与分析，能够决定整个数据库的空间利用效率。
（三）网络I/O
运用整个网络I/O进行交互，能够确保数据库服务器的响应速度得到有效增强，通常来说每一个客户的应用程序，所引起的网络I/O越少，则整个系统的运转效率也就越高[2]。必须要减少网络I/O，可以直接运用逻辑集中数据库服务的方式进行处理。在数据库服务器中，大量的SQL查询语句会导致网络速度减慢，而且不同规格的网卡也会对整个网络的性能造成明显影响。交换机集线器也很容易导致网络性能受到干扰，在网络I/O中不能够三个以上的集线器，将网络进行连接。
三、数据库性能优化的实际应用
（一）SQL语句的优化应用
在数据库性能优化的过程中，利用SQL语句对数据库内部信息进行处理，并且充分的表现用户的实际要求，在语句执行之后就能够立即获得结果，因为整个优化器可以为SQL语句制定完整的执行步骤，并且转化为可执行的逻辑，在实际运行结束之后也能够快速直接的返回结果，优化器在选择执行计划时，能够对整个优化器的参考信息进行最佳路径查询，一般情况下最小查询范围主要以驱动，来确保整个线路更加的有利。在相关数据因素进行分析选择之后，其最大查询范围都会与查询条件保持一致。
（二）数据库管理员的性能优化
在数据库运行的过程中，管理员必须要能够对数据库的日志进行实时监控，明确数据库的重要信息，并且进行统计与完善，确保对数据库的数据信息进行实时的监控采样，还要对整个系统的架构运行状况进行适当的记录和分析，确保整个数据库性能的优化与改进，在数据库体系结构设计的过程中，管理人员必须要积极参与到程序设计之中，并且加强决策数据，明确数据库自身的知识储备，确保数据库运行管理的整体效果[3]。
在数据库管理的同时还应该充分的对容量进行规划，确保容量满足长期和短期的需求，保证数据库的整体性能，又能够促进数据库未来的存储和网络发展，由于数据库的容量经常被忽略，如果最不恰当，也会产生许多方面的问题。
结论：
本文通过对数据库性能优化在管理维护上的实际应用进行全面的分析，能够确保数据库调优技术发展成熟。通过不断的对数据库的系统性能进行改进，促进语句查询更加优化，也可以实时的对数据库的信息进行掌握，能够为数据库的优化设计出科学的优化管理体系。
参考文献：
[1]陈伟,王昕,闫明明,王亚星.电子银行系统数据库性能调优方案设计与实现分析[J].电脑迷,2018(12):138.
[2]顾遵雷,周成兵.ORACLE数据库性能调优方法及应用研究[J].信息系统工程,2017(03):111-113.
[3]陈良维,张华,王津.数据库性能优化研究[J].成都航空职业技术学院学报,2017,33(01):52-54.
论文作者:杨万宇
论文发表刊物:《医师在线》2019年6月11期
论文发表时间:2019/9/23
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