辛杨[1]2001年在《AHP在群决策中的应用研究》文中进行了进一步梳理决策的成功离不开科学的决策方法。对于复杂的决策问题，为了避免失误，提高决策的准确性，需要依靠群组专家的智慧进行群决策，提高决策的质量。本文针对多属性决策问题的决策分析方法一层次分析法（AHP）展开了研究。 论文首先系统地分析了群决策研究的现状和利用AHP进行群决策的优点以及存在的问题，对AHP的基本原理进行了论述，探讨了如何根据实际问题和已有的资料，选择适当的AHP应用模型进行决策分析。 其次，论文对群组AHP中评价结果的合成方法进行了研究，指出了算术平均法和加权平均法的局限，提出专家权重的获得应该从评价专家的角度去考虑。专家对问题的评价要受到专家的知识结构、经验、研究领域等因素的影响，因此如果能够选择合理的评价指标对专家进行评价，可以获得专家权重，以克服其它方法的局限性。本文将通过该方法得到的专家权重定义为专家支持度。利用专家支持度，有效集结每个专家的决策结果，可以提高群决策结果的可靠性和合理性。利用叁标度法和最优传递矩阵，解决了AHP中人的判断的模糊性和不确定性问题，以及判断矩阵的一致性调整问题。利用上述叁种方法对群组AHP进行了改进。 论文最后论述了模糊层次分析法（FAHP）的思想，重点分析了一种实用的FAHP中专家权重确定方法存在的问题，探讨了如何利用模糊数学的方法处理专家信息，获得FAHP中专家支持度的模糊表示。通过基于改进的群组AHP的应用示例—学术论文网上评价，进行了仿真研究。 AHP作为一种简单且实用决策分析方法，如果能够很好地解决其对人的主观判断的倚重，进行决策时客观、合理地处理专家评价结果，将会提高AHP应用的有效性、科学性。
宋光兴[2]2001年在《多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究》文中研究指明多属性决策问题广泛存在于社会、经济、管理等各个领域中，如投资决策、项目评估、质量评估、方案选优、工厂选址、资源分配、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等，因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景，对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义。 本论文综合应用系统科学、管理科学、运筹学、行为科学、心理学、数理统计、模糊数学、灰色系统理论和矿业经济学等学科知识，一方面对多属性决策理论、方法进行了较为系统的研究，另一方面研究了多属性决策理论及方法在矿业中的若干应用。 多属性决策理论和方法方面的研究内容主要包括： 定性属性下决策方案的属性值的确定往往带有主观性及模糊性，本论文利用模糊集理论和模糊判断矩阵来处理定性属性的定量化问题，使决策矩阵的确定更加科学、客观。 对决策矩阵进行规范化处理的目的是消除量纲差异对决策结果的影响。本论文对现有的几种主要的决策矩阵规范化方法进行了深入分析，提出了各种规范化方法的优缺点及适用范围，给出了一种新的决策矩阵规范化方法——指数函数形式的变换法。 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足之处，本论文同时考虑决策问题的客观性和决策者的主观偏好，提出了两种新的组合赋权法，即基于属性权重本质的组合赋权法，以及基于决策者对赋权方法偏好和赋权方法一致性程度的组合赋权法，这两种方法比已有属性权重的综合分析法更加科学、合理。 组合决策理论和方法的研究在决策领域基本上还是一个空白，本论文对多属性决策问题的组合决策方法进行了初步研究，提出了偏差平方和最小意义下的组合决策方法，指出了基于合意度向量的组合决策方法中存在的问题，为进行一般意义下的组合决策研究奠定了基础。 在决策方案综合排序方法方面，本论文提出了基于组合赋权思想和理想点法的多属性决策方法，应用实例表明该方法合理、可行，且分辨率高。 本论文对多属性群决策理论及方法进行了较全面的研究。（1）提出了多属性群决策的四种类型；（2）提出了决策者客观权重的概念，并给出了基于AHP判断矩阵的决策者客观权重的确定方法和基于排序向量的决策者客观权重的确定方法，然后用凸组合方式将主观权重和客观权重集结为决策者的最终权重；（3）提出了两种基于决策方案优先序的群排序方法，即加权偏差平方和最小化模型和基于测度函数的0-1规划模型，并将模糊Borda数分析法推广到考虑决策者权重的情形；（4）利用语言变量和模糊数表示决策者对属性和决策方案的主观及不精确判断，考虑各决策者评价对群体评价结果的叁种不同影响，提出了一种模糊多属性群决策方法；（5）利用行为科学、心理学等知识，对多属性群决策中的决策者行为进行了分析。 鉴于AHP判断矩阵存在的缺陷和模糊互补判断矩阵易于为决策者使用的特点，本论文对模糊互补判断矩阵及其在多属性决策中的应用问题作了较为深入的研究。研究成果如下：（1）提出了模糊一致判断矩阵的两种构造方法（直接法和间接法）和弱模糊一致判断矩阵的构造方法；（2）给出了模糊判断矩阵的一致性检验及调整方法；（3）在分析模糊互补矩阵的几种传递性及其相互关系的基础上，提出了由模糊判断矩阵确定元素排序权向量的两种方法；（4）提出了叁种将AHP判断矩阵转化为模糊判断矩阵的方法；（5）提出了叁种将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵的方法。 总之，本文的研究成果丰富和发展了多属性决策理论和方法。 昆明理工大学博士学位论文 摘 要 多属性决策理论及方法在矿业中的应用研究主要包括： （卫）基于嫡技术的矿产资源综合开发利用评价方法研究 将矿产资源综合开发利用评价问题转化为多属性决策问题，并提出了用嫡技术法确定评 价指标权重，用理想点法对决策方案进行排序的算法步骤，应用实例表明这种方法的评价结 果客观、合理。 （2）用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价 选矿厂技术经济综合评价实质上是一个多属性（指标）决策问题。针对不同决策方法会 产生不同决策结果的情况，本文提出用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价， 使评价结果更加科学、合理。在应用实例中，首先建立了选矿厂技术经济综合评价的指标体 系，然后分别采用AHP法和嫡技术法确定指标权重，用线性加权和法、理想点法和TOPSIS 法对决策方案进行排序，产生六种排序结果，最后用平均值法得到最终排序结果。该实例表 明了这种评价方法的合理性和可行性。 （3）用时序多属性决策法综合评价矿业企业的经济效益 企业经济效益综合评价在企业评价中占有重要的地位。本论文将时序多属性诀策方法引 入矿业企业的经济效益综合评价中，所使用的方法不仅考虑了指标的好坏程度，而且考虑了 指标的增长程度，它能动态、全面地评价企业的经济效益?
王武平[3]2008年在《面向群评价的混合多属性群决策方法研究》文中研究说明当前群决策的研究越来越受到广泛的关注,其中多属性群决策研究也成为近年来决策科学的一个重要研究领域。多属性群决策解决的问题是集结群体成员的判断以形成群的判断,然后通过某种决策技术集成群的判断,对决策方案进行评价、比较、排序或从中选择相对满意的方案。在实际的决策活动中不可避免地会遇到同时需要定量分析和定性分析的混合多属性群决策问题。本文面向群评价的混合多属性群决策方法研究的是在决策者给出方案属性评价信息后如何进行信息处理、如何确定属性权重和决策者权重和如何进行信息集结得到方案的最终评价结果。研究目就是在理论分析的基础上,给出对不同类型混合多属性群决策问题进行决策的具体方法。文章采用数学推理和理论分析相结合、定性分析与定量说明相结合和具体问题与相关理论相结合的方法进行研究。在背景介绍和文献综述的基础上首先研究了混合多属性群决策的基本问题,然后对不同类型的混合多属性群决策问题提出了相应方法模型。文章对混合多属性群决策问题综合考虑属性值和属性权重、决策者权重和偏好等信息进行分类。其中按照混合问题的混合程度提出了属性值低度混合、中度混合和高度混合的分类;按照属性权重重新定义了偏好的概念,基于属性权重给出组数的不同对混合多属性群决策问题提出了无偏好、对属性有偏好和对方案有偏好的分类;提出了对区间数属性值规范化的新方法,即区间数极差正规化法,并运用于全文决策方法的研究中;提出了新的群体数字理想点的概念并给出了基于群体数字理想点的新的规范化方法;针对混合型问题中混合数据的特点,分别研究了在属性权重和决策者权重已知和未知条件下的决策步骤,对专家信息前置法和专家信息后置法的适用性进行了分析;给出几种求解混合型多属性群决策问题的具体方法,即基于群体数字理想点的混合多属性群决策TOPSIS方法;基于联系数的混合多属性群决策方法;基于加权集值统计的混合多属性群决策方法;基于熵权灰色关联分析的混合多属性群决策方法;基于Borda粗排序的混合多属性群决策方法;提出了确定属性权重和决策者权重的离差最小化方法、差值最小化法、叁元联系数法、相似度法和广义标度法。
董庆兴[4]2013年在《基于群体共识的协作式群决策方法研究》文中研究指明群决策是将群体内成员的偏好集结为群体偏好并对备选方案进行排序的过程。在现实群决策过程中,群体成员由于其背景方面的差异,群体共识与群体协作仍然难以实现,造成了群体内部共识不足。这一问题已经引起一些学者的关注。但是在使用已有的方法解决实际群决策问题时,仍有一些不足。为此本文以基于群体共识的协作式群决策方法作为研究重点。在对群决策问题的概念、分类及研究现状进行了总结和梳理之后,本文对主客体协作式群决策和群体共识达成方法问题进行了研究,主要工作概括如下：(1)针对被评价对象可以提供决策信息的主客体协作式群决策问题,提出了基于赋权策略选取的主客体协作式群决策方法。首先获取被评价对象(客体)和外部决策者(主体)的意见；然后以外部决策者和被评价对象落在意见一致区间内的成员个数占本群体成员的比例判断该群体应采取怎样的赋权策略,并据此给出外部决策者和被评价对象的话语权重；根据“差异驱动”原理综合集结来自主客体的决策信息并得到最终决策结论。(2)针对被评价对象无法给出自身意见的主客体协作式群决策问题,介绍了被评价对象意见的获取手段,给出了一种在被评价对象没有能力提供自身意见的情况下的意见提取方法；然后以外部决策者提供的信息检验被评价对象提供信息的失真程度,以被评价对象提供的信息检验外部决策者提供信息并判定评价主体的能力大小,据此给出被评价对象和外部决策者的话语权重；根据“差异驱动”原理,集成被评价对象群体给出的评价结果和外部决策者群体给出的评价结果,得到最终的评价结论。(3)针对群体层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)共识达成问题提出了两种共识达成方法,即基于“个体-群体”视角的群体AHP共识达成方法和基于“个体-个体”视角的群体AHP共识达成方法。在基于“个体-群体”视角的群体AHP共识达成方法中首先利用一个基于群体共识指数的优化模型确定专家权重,然后分别给出了民主型和独裁型基于“个体-群体”视角的群体AHP共识达成方法。在基于“个体-个体”视角的AHP共识达成方法中首先利用Markov链的性质求得专家权重,然后利用专家个体共识指数寻找共识程度较低的一对专家并给出修改建议,引导群体走向一致。(4)针对基于语言信息的群决策问题,提出了基于语言信息的群体共识达成方法。首先介绍了二元语义的基本知识,然后给出了基于语言信息的群体共识达成算法。该算法构建相应机制引导决策者协商交互,并尊重个性化专家的“非共识”意见,在群体偏好结构稳定的状态下最大程度的促使群体意见收敛,最后得到群决策结论。在论文的最后,总结了本文的研究成果、主要贡献和研究的局限,并给出了对后续研究工作的建议。
赵莉[5]2016年在《基于多属性群决策的政府采购供应商评价方法研究》文中研究指明随着我国政府采购体制改革的推进,“物有所值”已成为新形势下政府采购工作的原则和目标,供应商评价和选择在政府采购中的重要性也日益显现。政府采购中的供应商评价是一个新的研究领域,如何能够根据政府采购的行政性和法规化特点,研究适用的、科学的供应商评价方法,具有重要的学术价值和实践意义。本论文在对政府采购发展现状、多属性决策方法在供应商评价选择中的应用以及多属性群决策中专家权重确定方法等相关研究分析总结的基础上,对政府采购供应商的评价方法进行了较为深入的研究:针对现有政府采购评价方法中决策客观信息普遍被忽略的问题,提出了一种贯穿评价全过程的,基于动态权重系数修正的供应商评价方法。在该评价方法中,将权重系数的确定过程与供应商的评价进程紧密结合,同时兼顾了属性权重和专家权重的修正,简化了计算过程,并充分利用了初始决策数据所提供的全部有效信息。将该评价方法模型,应用到山东省某地级市一次服务类政府采购的实际案例中,利用统计学中的检验方法,对权重及评价结果的变化情况进行了科学地对比与分析,验证了评价方法的科学性和适用性,可以对当前政府公开招标采购中广泛使用的综合评分法起到很好的完善和补充作用。并在研究方法理论模型的基础上,设计实现了可用于政府采购公开招标活动的供应商评价应用系统,可以方便快捷地实现跨地域的专家评标。针对政府采购评审专家评分的公正性对供应商评价结果具有重要影响的问题,提出了基于专家历史评价数据和评价质量水平的专家权重确定方法:利用SVM分类模型在有限样本情况下的出色的分类能力,对专家历史评价数据进行分类,根据分类结果计算出专家置信度并确定出专家权重。该方法还可用于对专家评分质量进行评价,实现对政府采购评审专家信用记录及履职情况的监管。针对大样本专家群决策评价意见的集结问题,提出了一种切实可行的基于概率区间的大样本专家评价意见集结方法。利用得分区间可能发生的概率代替以往的加权平均值作为评价决策的依据,并在算例分析中借助SPSS软件具体验证和分析了该方法的有效性和可行性。
李志伟[6]2010年在《信息系统风险评估及风险管理对策研究》文中研究表明随着经济全球化和信息技术的迅猛发展,信息系统在国家的政治、军事和经济等领域应用的日益广泛,整个社会对信息系统的依赖性越来越大,信息系统的安全问题已经成为一个关乎国家政治稳定、社会安定和经济健康有序运行的全局性重要问题。信息安全管理本质上是基于风险的管理。当前信息技术迅猛发展,信息安全管理理论和方法正经历一场重大的变革：从单一的技术手段到“技术与管理”并重的综合治理手段；从局部的工程管理到全局性的系统管理；从标准不完善的经验式管理到安全等级分明的科学管理；风险评估对象从综合评估到人因评估、从现状评估到趋势评估；评估方式从静态评估到动态评估；评估手段从手动评估到自动评估；评估方法从定性评估、定量评估到定性和定量相结合。结合信息系统实际情况,对相关科学的理论和方法进行完善与创新,是确保信息系统风险评估与管理工作不断完善的必要前提。本文遵循定性-定量-定性的分析研究思路,着眼于从技术层面和管理层面的有机结合,从信息系统风险评估与管理过程中的关键问题入手,结合安全管理、系统工程、信息安全、层次分析法(AHP)、灰色理论、模糊理论、决策理论多种学科的理论及相关方法开展了针对性的研究。主要研究工作有：(1)首先应用基于改进型AHP的模糊综合评价法和基于离差平方和的模糊综合评价法对信息系统进行综合评估。通过对信息系统的风险综合评估,掌握了信息系统风险整体状况、主要风险影响因素,为信息系统人因失误风险评估、风险态势评估以及风险管理模型与对策的研究提供了理论方法基础和依据。(2)基于交互式群决策的信息系统人因失误风险评估研究。运用Reason模型和SHEL模型对信息系统人因失误的风险进行分析,并建立信息系统人因失误风险评估指标体系,应用群决策技术对专家权重进行判断,可以有效地提高信息系统风险评估的合理性和准确性。并应用改进型AHP模糊综合方法进对信息系统人因失误进行风险评估,分析了人因失误风险因素的影响作用,并确定信息系统人因失误的风险等级,为探讨信息系统人因失误风险管理对策奠定了基础。(3)基于灰色理论的信息系统风险态势评估研究。在实际情况中,由于信息系统威胁的不确定性、动态性,同时由于风险因素的构成、因素之间的关系、因素发挥作用的时间和范围等在不断变化,从而导致信息系统所面临的风险呈现动态而复杂的演化趋势,静态风险评估很难预测或评估未来风险状况,因而对系统未来风险态势进行评估凸显其重要。论文将系统灰色理论方法引入信息系统安全风险态势感知的研究领域,提出一种风险态势感知评估模型,通过仿真实验,验证了该方法和模型的可行性和有效性。并提出基于态势评估的信息系统风险预警、防范与控制模型。(4)信息系统风险管理模式及对策研究。信息系统的安全建设不仅是一个技术问题,更是一个管理问题,管理是贯穿信息安全体系建设过程的生命线,风险管理是信息安全保障工作中的一项基础性工作。论文提出了适合未来智能化发展需要的信息系统动态风险管理模型和信息系统人因失误风险管理与控制模型,并提出具体的对策建议。
吴天来[7]2007年在《SWOT分析的改进方法及其在企业战略制定中的应用》文中指出战略作为一种从全局和长远的角度考虑企业发展的思维方式,是企业对产品和市场在竞争领域的定位选择问题,受到企业的高度重视。战略力求从环境的变化中寻求机会并避免风险,塑造企业的竞争优势,从而形成核心竞争力,并通过差异化在竞争中取胜。随着企业环境变化速度的加快,企业仅靠实施固定不变的战略己经不能满足企业发展的需要,只有不断地随着环境的变化及时提出新的目标和战略,调整、转变和实施新的战略,才能够更快地促进企业的发展。本文在对传统战略决策理论及方法进行深入分析的基础上,针对传统SWOT分析方法的理论基础和操作的一般流程,指出了其在实际运用过程中存在的诸多问题。本文采用群组专家决策的方法,将DS/AHP方法引入到SWOT分析,并建立了分析模型。在此基础上阐述了新方法的原理、流程,同时说明了新方法分析步骤和战略模式的选择。本文的研究思路:首先基于企业战略目标和内部条件来分析外部的机会和威胁,找出既对战略目标实现有重要影响的又是企业现有条件下可以利用的机会和能规避的威胁,然后基于已识别出的机会和威胁来评价企业内部优势和劣势,找出企业要想利用机会所要依靠的优势和克服的劣势,要想规避外部威胁所要依靠的优势和克服的劣势。最后依据机会和要想利用机会要依靠的优势和克服的劣势,威胁和要想规避威胁要依靠的优势和克服的劣势来制定相应的机会--优势(OS),机会--劣势(OW),机会--优势、劣势(OSW),威胁--优势(TS),威胁--劣势(TW),威胁--优势、劣势(TSW)战略。本文通过把新的方法与模型运用到A企业战略分析的应用研究,确定了公司的发展战略方向,得到公司领导及专家的认可,也反过来验证了新模型的可行性。
刘坦[8]2008年在《判断矩阵的一致性和权重向量的求解方法研究》文中指出层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是美国运筹学家,匹兹堡大学萨迪(T.L.Saaty)教授于二十世纪七十年代提出的一种多准则决策方法,该方法以其定性与定量相结合处理各种决策因素的特点,以及其系统、灵活、简洁的优点,迅速地在社会经济各个领域里得到了广泛的应用.在决策过程中决策者需要对决策方案进行分析并构造两两比较判断矩阵.本文主要对层次分析法中判断矩阵的一致性及判断矩阵权重向量的求解方法进行了探讨,共分四章.第一章,主要介绍了层次分析法的发展简史、应用步骤,判断矩阵的一致性和判断矩阵权重向量求解方法的发展、国内外研究现状,说明了本文的主要研究成果.第二章,主要研究了数字判断矩阵(包括互反判断矩阵和互补判断矩阵)的一致性.首先介绍了数字判断矩阵有关概念、性质、一致性检验方法,然后给出了正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的相互转化关系,最后设计了一种基于模糊一致矩阵性质的正互反判断矩阵一致性调整方法并用算例进行了说明.第叁章,介绍了模糊互补判断矩阵排序向量的求解方法,研究了区间数互补判断矩阵的一些性质,给出了一个将区间数互补判断矩阵转化为模糊一致性矩阵的定理.基于该定理提出了一种区间数互补判断矩阵方案排序的新方法.第四章,首先介绍了目前在群决策中,当决策者给出不同类型偏好信息时,如何进行集结的研究成果,然后把OWA算子、OWG算子分别推广为连续区间数据OWA(C-OWA)算子、连续区间数据OWG(C-OWG)算子,利用C-OWA算子、C-OWG算子分别将区间数互补、区间数互反判断矩阵一致化为数值型互补与互反判断矩阵,从而分别求出各决策者的方案排序向量,最后根据群决策中决策者的权重向量进行集结得到群决策的排序结果,决策过程中充分考虑了决策者的风险态度.通过实例说明了方法的可行性和实用性.
赵亮[9]2011年在《信息系统安全评估理论及其群决策方法研究》文中提出网络信息系统是现代社会最重要的信息基础设施,已经渗透到社会的各个领域,网络信息系统的安全问题也从单纯的技术性问题转变成事关国家安全和社会稳定的全球性问题。安全评估是获取信息系统安全状况的重要手段,安全评估结果是制定安全解决方案的重要依据。开展网络信息系统安全评估理论及其方法的研究具有极为重要的理论意义和实用价值,可以从整体上认知信息系统安全状况的动态变化,适应对信息系统安全研究的更高需求。本文在对国内外信息系统安全评估准则、评估模型和评估方法进行研究的基础上,通过信息安全、粗糙数学、决策科学、统计学、经济学、机器学习等多学科交叉研究的方法,从宏观层面系统地构建了信息系统安全评估的理论框架,提出了一整套新的安全评估理论、方法和技术。其主要研究成果如下:(1)提出了一种实用的CAACM树型结构安全评估模型。本文系统地总结和分析了网络信息系统安全的主要问题,提出了信息系统安全五属性模型(CAACM模型)。该模型能够从全局的角度描述整个信息系统的安全属性,具有延续性、相对稳定性和操作简易性,更适用于对信息系统安全性能的有效和快捷评估。以CAACM五属性为基本框架,本文构建了树型结构安全评估模型,并以此模型作为进一步研究网络信息系统安全评估的基础。树型结构模型的核心问题是安全指标体系的构建,若体系庞大,指标项太多太细,评估结果的可信度就难以保证,评估成本也较高。为克服这些缺陷,保证所构建的评估指标能够全面客观地体现系统的安全性,使指标体系具有清晰的、合理的层次结构,本文在CAACM树型结构模型的基础上,提出了“最佳指标”的概念,给出了确定“最佳指标”的原则和方法,选择了最科学、实用的安全测评点,提高了评估效率。(2)对CAACM树型结构安全评估模型进行了应用研究。基于CAACM树型结构模型,本文比较系统地提出了一整套安全评估实施的方案,讨论了多属性群决策安全评估方法中的关键技术,确定了以粗糙集理论为主体的研究思路,勾画出了网络信息系统安全评估的工程实施流程和量化计算过程。同时,通过证券集中交易系统的安全评估实例,进一步阐述了信息采集、多渠道信息整合、定性和定量安全度分级、信息表达等具体过程。网络信息系统安全评估的实施是复杂的系统工程,获取可靠的评估信息,进行合理的信息转换和综合,以及制定评估过程中每个阶段的具体操作步骤等都是实施评估的重要环节。为了采用科学有效的技术和方法快速获得准确、可信的评估结果,针对评估模型和方法的工程实用化问题,本文提出了安全评估实施过程中影响信息获取可信性的六个因素及确保可信性的四个条件,提出了安全评估信息获取的具体方式和方法,给出了安全评估结果的定性和定量安全度分级规范,并定义了定量安全度的物理意义。(3)对多属性群决策安全评估方法进行了深入研究。本文在可变精度粗糙集(VPRS)、变一致性优势粗糙集方法(VC-DRSA)、广义优势粗糙集方法(G-DRSA)等扩展粗糙集理论的基础上,结合层次分析法(AHP)、逼近理想解排序法(TOPSIS)、贝叶斯理论、Gibbs抽样等理论和技术,对不同数据类型的多属性群决策安全评估方法进行了系统深入的研究,给出了方法的具体步骤,并辅以了实例分析和算法比较,验证了方法的可行性和有效性。另外,针对大群体决策中存在群体一致性程度差的问题,本文提出了子群体划分算法,根据决策群体中后验偏好的偏差程度,将大群体进行分组,形成偏好基本一致的若干子群体,将大群体决策问题转化为小群体相互协调的问题,为网络环境下的先民主后集中的多阶段群决策提供了一种可操作的工具和方法。
刘鹏, 张园林, 晏湘涛, 匡兴华[10]2007年在《基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法》文中指出为了能在群组决策中得到更为客观和准确的决策结果,在把专家权重划分为静态权重和动态权重的基础上,研究了在交互式决策中专家动态权重的确定方法,给出了共识度的一个定义.在此基础上,研究了群组AHP交互式决策方法中的一致性和相容性检验,给出了基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法流程,最后用一个示例说明了该方法的应用步骤.
参考文献：
[1]. AHP在群决策中的应用研究[D]. 辛杨. 大连理工大学. 2001
[2]. 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究[D]. 宋光兴. 昆明理工大学. 2001
[3]. 面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D]. 王武平. 天津大学. 2008
[4]. 基于群体共识的协作式群决策方法研究[D]. 董庆兴. 东北大学. 2013
[5]. 基于多属性群决策的政府采购供应商评价方法研究[D]. 赵莉. 天津大学. 2016
[6]. 信息系统风险评估及风险管理对策研究[D]. 李志伟. 北京交通大学. 2010
[7]. SWOT分析的改进方法及其在企业战略制定中的应用[D]. 吴天来. 吉林大学. 2007
[8]. 判断矩阵的一致性和权重向量的求解方法研究[D]. 刘坦. 曲阜师范大学. 2008
[9]. 信息系统安全评估理论及其群决策方法研究[D]. 赵亮. 上海交通大学. 2011
[10]. 基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法[J]. 刘鹏, 张园林, 晏湘涛, 匡兴华. 数学的实践与认识. 2007
标签：领导学与决策学论文; ahp论文; 决策矩阵论文; 模糊理论论文; 信息安全论文; 矩阵管理论文; 群体行为论文; 模糊算法论文; 系统评价论文; 风险评价论文; 矩阵变换论文; 决策能力论文; 风险权重论文; 风险模型论文; 信息系统规划论文; 决策理论论文; 政府采购法论文;