摘要：信息技术与各行业的结合是当今最受瞩目的趋势。在这一趋势下，全球制造业正经历一场数字化转型，由传统制造向智能制造迈进。下面从工业化制造的特点及突破契机、数字化转型的收益和迫切性，以及企业如何把握机会三个方面分享一下我的观点和建议。
关键词：工业化；智能；数字化；趋势；转型；管理
引言
中国制造 2025，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。《中国制造2025》提出，坚持"创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本"的基本方针，坚持"市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作"的基本原则，通过"三步走"实现制造强国的战略目标：第一步，到 2025 年迈入制造强国行列；第二步，到 2035 年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。
一、工业化制造的四个特点
工业化制造最显著的特点体现在：生产纵向整合及网络化、价值链横向整合、全生命周期数字化、技术应用指数式增长四个方面；它们同时也是制造企业能借助技术取得革命性突破的契机所在。
（一）工业化生产系统纵向整合及网络化
工业化制造的第一个特点体现在企业智能生产系统的纵向整合以及网络化。网络化的生产系统利用信息物理系统（Cyber-PhysicalProductionSystems，即 CPPSs）实现工厂对订单需求、库存水平变化以及突发故障的迅速反应。CPPSs 帮助智慧工厂进行自我管理，并实现生产的定制化和个性化。当然，这要求数据充分整合，并要求智能传感技术和自动化系统的协助。
CCPSs 不仅可以实现生产的自我管理，还可以实现维护的自我管理。生产资源和产品由网络连接，原料和部件可以在任何时候被送往任何需要它的地点。生产流程中的每个环节都被记录，每个差错也会被系统自动记录，这有利于帮助工厂更快速有效地处理订单的变化、质量的波动、设备停机等事故。工厂的浪费将大大减少。
CCPSs 的优点显著体现在对资源的有效利用，特别是对生产原料、能源及人力资源的利用，同时也要求参与生产过程的员工具备与 CCPSs 相匹配的新技术和能力。
（二）价值链横向整合
工业化制造的第二个特点是全球价值链的横向整合。新的价值链将是可以实时优化的价值链网络，可以提高价值链的透明度和灵活性，从而更快速地应对问题和故障。
与生产系统网络化相似，全球或本地的价值链网络通过 CPPSs 相连接，囊括物流、仓储、生产、市场营销及销售，甚至下游服务。任何产品的历史数据和轨迹都有据可查，仿佛产品拥有了“记忆”功能。这便形成一个透明的价值链——从采购到生产再到销售，或从供应商到企业再到客户。客户定制不仅可以在生产阶段实现，还可以在开发、订单、计划、组装和配送环节实现。
（三）全生命周期数字化
工业化制造的第三个特点是数字化制造贯穿整个价值链和产品生命周期。
新产品往往需要新的或调整后的生产系统与之匹配。全生命周期的数字化将实现产品从开发设计到生产的无缝融合，使产品开发和生产系统产生新的协同效应。
在这一过程中，企业可以获取产品生命周期每个阶段的数据，用于制定更具柔性的生产流程。
（四）技术应用的指数式增长
工业化制造的第四个特点是技术应用的指数式增长将成为个性化方案、生产柔性和成本节约的催化剂。
工业化制造要求系统具有高度认知能力和高度自控能力。人工智能、机器人技术、传感技术将进一步提高系统的自动化能力，并加速大规模定制化。
人工智能不仅可以使工厂和仓库的无人传送更灵活有效，节约供应链管理成本，增加数据分析和生产的可靠性，还可以帮助企业发现设计及建造的新方案，亦可加强人- 机进行服务的协同作用。
功能性纳米材料和纳米传感器可以使生产中的质量控制更有效，也使生产下一代可以与人类携手工作的机器人成为可能。
3D 打印或增材制造可以说是技术应用指数式增长的典型例子，它加速了工业向智能制造的转型并使之更加灵活。3D 打印将滋生新的生产解决方案、新的供应链解决方案。
二、数字工业化转型的受益者
从工业化制造的特点可以看出，工业化制造意味着全面数字化转型。转型大幕已在全球范围拉开，并被多个国家列为提升竞争力的重要战略。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆落实到企业层面，数字化转型对企业的数字化能力、资金实力、管理能力都提出了新的挑战。
为 了 量 化 数 字 化 转 型 的 益 处，据 了 解 麻 省 理 工 学 院 数 字 化 经 济 研 究 员GeorgeWesterman 和他的同事对全球分布在 31 个国家和十个行业的 391 家、年收入高于 5 亿美元的大型企业进行了调研。他们对这些企业的数字化能力和企业转型管理能力进行调研和评估，并对其中 189 家公开上市企业的业绩进行分析比较。他们的研究发现，那些数字化领先企业的利润和收入分别比同行业平均水平高 26%和 9%。对于收入高于 5 亿美元的大企业，这种领先意味着竞争对手难以超越的利润和收入优势。可见，尽管面对各种新挑战，数字化转型值得企业迎难而上。
向工业化制造进阶的数字化转型需要企业马上行动。虽然很多企业认同数字化转型的重要性，但更倾向于采取观望态度，以期在投资行动之前获得百分之百的确定性。也有企业认为其所在行业尚未开始数字化转型，不妨等待领先者出现后再来做个快速跟进者，既享受市场份额又可降低风险。
三、中国企业如何迎接转型
企业需要立即采取行动准备迎接智能制造，下面对企业数字化转型提出几点建议：
（一）纵向整合及网络化
IT 系统整合。企业生产系统的纵向整合及网络化需要新的 IT 解决方案支持。目前，很多企业的 IT 基础设施仍呈碎片化，导致生产系统无法实现高效的网络化运行。企业需要搭建更加包容的新系统，这个系统可能包括传感器供应商、模块、控制系统通信网络、商业应用以及用户界面应用等各种构件。正确选择并整合这些构件为一个集大成的 IT 系统的企业将长期具备市场竞争优势。
数据分析及数据管理。智能制造将产生海量数据。企业通过数据收集、分析和整理获取新的市场洞见，从而支持商业决策的制定和创造新的竞争优势。企业需要具备数据分析和数据管理方面的专业能力，才能透过数据发现商机并在此基础上建立新的业务流程。
基于云的应用。基于云的解决方案的网络化可以为企业提供获取及有效使用大数据的绝佳机会。基于云的解决方案对智能制造的重要性与日俱增。生产系统的分布式网络具有从前难以比拟的计算能力。基于云的各种应用使随时随地获取数据成为可能。工厂之间的数据收集、监测、分析得到简化，全球价值链的数据收集和分析也具有可行性。这项功能是实现供应商和客户端无缝连接和超越产品范畴创新的基础。
（二）价值链横向整合
商业模式优化。工业化制造意味着对非传统商业途径的迅速把握，而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点，企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。将在现有业务范畴周边开发新的业务，这项新业务甚至会逐渐成为企业收入来源的中流砥柱。
智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。这样的商业模式无疑会对供应链提出新的要求。企业数字化转型将创建一个数据库，使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。当企业数字化能力加强，研发、采购、生产和销售的协同效应也相应扩大。
智慧物流。数字化大潮下，新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。技术的整合是一大挑战。企业必须同时满足许多环节的新要求，如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式，以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。
IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略，以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。
（三）全生命周期数字化
多领域创新。工业化制造将使制造过程贯穿价值链和产品生命周期。工业化制造应用创新将不再仅仅是传统意义上的产品创新。制造业创新往往被理解为产品的创新，然而创新的潜力更多的在非产品领域，如公司结构、流程、网络、盈利模式，除此之外还包括用户界面功能，如新的服务、渠道、品牌建设以及独特的用户体验。
有效管理创新。成功的创新管理需要全公司的参与，包括战略、组织结构、项目组合管理和产品开发。数字化转型将进一步提高这些部门创新管理效率。
有效管理生命周期。向工业化制造的数字化转型使得在任何时间和地点获取产品生命周期的相关数据成为可能。这些数据可以帮助企业更好地了解客户需求，并基于客户需求实现产品生命周期定制化。
四、总结
在新的趋势形成早期进行技术创新，锁定长期竞争优势。中国企业需要给自己更多的自由去参与大趋势的形成，只有这样，才能找到属于自己的业务领域。而错过这个机会，企业的生存甚至会受到威胁。用网络上流行的一句话是，我消灭你，与你无关！这就是趋势的力量！
保持持续学习。充分利用新型技术为企业成长带来机会，要具有持续学习的能力。企业对新技术的应用和整合是渐进的，更应该是持续的。无论从个人还是从企业的角度讲，保持学习是持续发展的关键。“不积跬步，无以至千里”。成功的新流程和新业务总是从小步开始，在过程中持续提升，才逐渐成为企业创新领域的“杀手锏”。
我们相信这一切都将实现，有些企业已经做到，让我们顺应国家发展政策，追逐趋势浪潮，砥砺前行！
论文作者:于洋洋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第30期
论文发表时间:2018/11/14
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