无锡地铁运营分公司 江苏无锡 213000
摘要：近年来，随着城市化进程的不断加快，城市节奏也越来越快，人们对出行有了更高的要求，轨道交通应运而生。轨道交通具有运载量大、速度快、安全、便捷、环保等多种优势，解决了城市中，私家车多，交通拥挤的现状。轨道交通由列车自动控制系统、供电系统管理自动化系统、环境监控系统、自动售检票清分系统等系统组成，更好地促进轨道交通分级管理，对每一个方面进行严格把控。其中最重要的是自动售检票清分系统，它与人们的出行最为密切，在生活中人们与它打交道的时间更多，因此自动售检票清分系统在轨道交通中占有绝对的制高点。本文就是针对轨道交通自动售检票清分系统的建设研究而展开的讨论。
关键词：轨道交通；自动售检票；清分系统；建设
1.引言
目前，自动售检票清分系统在各大城市的轨道交通均有应用，尤其是北京、上海、大连等等一些较发达的城市或者旅游资源丰富的城市，它的应用最为广泛。它可以使乘客们在任意一个自动售票机买票上车。自动售检票清分系统集售票、检票、收费、找钱、汇总、清分为一体，能够更加快捷地为乘客提供服务，缩短乘客在买票中所耽误的时间，减少在旅途中所消耗的时间，使乘客们更加满意舒心。
2.人工售检票的劣势
2.1服务态度差、效率低下
由于轨道交通方便快捷，因此选择乘坐轨道交通的人就越来越多，这时就造成了人工售检票窗口人满为患，加之售检票的人员少，导致工作量大大的增加。售检票人员在长时间的超负荷工作下，心情疲惫，服务态度也会随下降。再加之工作强度如此之大，售检票人员的工作效率就会大打折扣，出错率会增加，财务漏洞也会增加。
2.2人情票的泛滥.
中国是一个历来崇尚礼尚往来的国家，人情世故的处理是必不可少的。因此，在人工售检票窗口工作的人员的亲人家属就会打着亲戚的名义来讨要人情票，或者通过插队或者不排队的方式直接售检票，这就造成了其他来窗口售检票的乘客的不满。
3.自动售检票清分系统的优势与功能
3.1方便快捷，节约时间
自动售检票是为了满足客流量不断增长的客流压力而产生的，它极大程度解决了人工售检票效率低下，错误率大的问题，缩短了乘客们排队售检票的时间，对缩短人们的出行时间有着重要的意义。
3.2清分系统是自动售检票清分系统的核心组成部分。它能够清晰的记录下各种信息，加以整合汇总，充分地理清各个轨道上的客流量及所能盈利的数额，并且能够通过与银行系统的挂钩，将一天或者是每时每刻这条轨道上所盈利的汇到相对应的银行账户上。
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3.3具有历史查询的功能
自动售检票系统能够将各个时期、阶段的客流人员的购票信息记录加以整合，能够使轨道交通的管理人员时时掌握动态，以便更好地调整轨道交通的运营轨道、以及轨道交通的运行次数。除此之外，自动售检票系统的历史查询功能还能够为乘客提供咨询服务，比如到达某一站地采取怎样的乘车轨迹更加地省时省力又便捷。
4.自动售检票清分系统的建设
4.1两台主服务器协同运作
自动售检票的核心就是清分系统，它能够将来自各个地区的时时刻刻的数据信息整合管理，因此就需要两台主服务器协同运行，将两台服务器的职责严格地分工，一台负责将外部数据整合汇总管理，另外一台服务器负责当备用，存储拷贝前一台服务器的历史信息，建立一个完整的数据库。这样就可以更好的清分职责，避免当其中一台服务器发生故障时，整个自动售检票清分系统就发生瘫痪的危险。两台服务器虽各行其职，又相互协同运作，数据的提取依赖于数据库的合理运营，同时要使数据库更加地完整则需要不断地整合更新数据。因此两台主服务器的使用对与自动售检票清分系统的建设有着重要的意义。
4.2清分系统要与自动售票机半自动售票机密切相连
自动售检票分清系统想要运行就必须要汇集各类、各方面轨道交通的数据资料。而数据资料的最终来源在于自动售票机以及半自动售票机上乘客的买票信息资料。通过从自动售票机及半自动售票机上获取真实信息，再由分清系统将数据传输给数据处理中心，一方面将数据与各类交通设施交互，还将数据与各大银行进行交互；另一方面，还能加以整合汇总，真正编入数据库中作为历史查询资料。因此要想自动售检票清分系统能够更好地建设就必须抓住数据的第一来源，即将清分系统与自动售票机及半自动售票机密切、紧密地连接在一起。
5.结束语
自动售检票清分系统是轨道交通的一个重要组成部分，它对于建设、完善轨道交通有着重要的意义，因此我们要格外的重视自动售检票清分系统，它不仅能够提高效率，还能整合数据，形成一个巨大而又完善的数据库。提高分清系统的建设管理，促进自动售检票系统朝着标准化、智能化、完善化的道路发展，促进轨道交通的发展朝着稳健的道路迈进，才能促进城市的轨道交通等基础交通设施的进一步发展，为城市化进程的加快，为国民经济的又好又快发展提供强有力的交通保障。
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论文作者:张璟
论文发表刊物:《江苏科技报》2017年1期
论文发表时间:2017/9/21
标签：轨道交通论文; 系统论文; 城市论文; 乘客论文; 服务器论文; 数据论文; 一台论文; 《江苏科技报》2017年1期论文;