摘要： 随着经济、社会的不断发展，智慧城市是近年来城市建设的热点，在智慧城市建设过程中涉及到大量的先进技术，大数据技术是其中非常重要的一环，国内各城市在利用大数据、大数据技术建设智慧城市的路径也不尽相同。
关键词： 智能交通；智慧城市；建设发展；大数据
中图分类号： U495 文献标识码：A
1 智慧城市建设内涵
1.1 全面感知的感知网络的构建
主要是在城市内广泛使用地磁传感器、路面传感器、气象传感器、温度传感器、湿度传感器、浓度传感器、速度传感器、噪音传感器、电子车标、摄像头、探头、GPS、RFID等传感器以及电子识别技术，对城市运行的系统实时感测，获取城市运行中各种数据，实现城市内的全面感知。
1.2 广泛联通的互联网络的构建
建设内容为光纤宽带通信网、下一代广播电视网(NGB)、第三移动通信( 3 G ) 和第四代通信( 4 G ) 网络， 公共场所无线局域网(WLAN)，以及物联网等网络的覆盖以及融合，实现城市内全面的互联互通，从而能保证数据的快速传输。
1.3 城市公共信息平台和公共基础数据库的构建
建设规范统一的城市公共信息平台和公共基础数据库，包括数字人口、土地、环境、交通、管线、地理、经济等数据，建设数据库交换平台、专题信息资源库，从而保证数据的有效存储，同时各部门之间数据、信息应能实现公开与跨部门的共享。
1.4 智能应用的构建
建设构建于城市公共信息平台及各种公共基础数据库之上的智慧应用实践项目，即通过对所获得的海量数据，采用OLAP，数据挖掘等技术进行分析和利用，从而真正意义上实现城市智能。目前从国际智慧城市的实践情况来看可以将智能应用划分为五大类型：①公共服务类，包含智慧政务、智慧医疗、智慧教育等。②社会管理类，包括智慧社区、智慧公共安全、智慧食品安全、智慧药品安全等。③产业发展类，包括智慧产业、智慧物流、电子商务、智慧旅游等。④资源环境类，包括智慧环保、智慧节能。⑤市政设施类，包括智慧交通、智慧城管等。
1.5 网络信息安全保障制度、体系的构建
伴随着利用城市产生数据的分析利用，不可回避的是网络信息安全、尤其是个人隐私数据安全保障的问题，即便是非常注重个人隐私的英国在智慧城市的建设过程中便遇到类似问题，因此在建设智慧城市的过程中需未雨绸缪，提前考虑网络信息安全保障制度体系。
1.6 标准、规范体系的构建
建设智慧城市的评价标准、规范体系。用以衡量城市的智慧程度，明确建设方向与改进方向。目前国内外已有多家单位及部门编撰了相关标准、规范体系，但各地应根据自身情况，合理选择构建保准、规范体系。
2 智能交通大数据应用可提升智慧城市管理
大数据的价值在于通过对大数据进行高速捕获和实时分析，及时获取核心业务和战略决策所需的关键信息，提升管理决策水平。依据统计学，任何动态发展的事物，只要有足够多的样本数据，就一定能从样本数据中找到动态发展的规律。数据越多，准确率越高，这就是数据的价值所在。对于商业应用，可以通过数据分析用户行为规律从而提高销售量、分析市场规律从而定点投放广告降低成本。对于公安行业，可以通过数据分析区域性犯罪趋势，提前预防从而降低犯罪率，可以分析交通行为规律，提前做交通疏导，提高交通通畅率。
大数据通过对海量数据的整合和挖掘，揭示传统技术方式难以展现的关联关系，还可以预警风险，及时切断风险链。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如：针对堵车现象，实时采集车流数据，自动控制信号灯，让堵车能有所缓解；针对城乡结合部“治安盲区”，采集人口流动信息，分析出潜在风险，科学调配警力；针对保险理赔，通过社会信息搜集分析系统，上海等地正积极探索商业保险公司参与社会治理，将保险事务由“事后理赔”转为“事先风险防范”；针对聚集疏导，通过关键词搜索技术、热力图技术、电子巡逻技术等，探索预测人群聚集苗头和动向，人员过密时及时提示预警，适时分流人群；针对犯罪热点，集成公安专业数据，实时掌握犯罪轨迹、预判犯罪热点，提高防范打击犯罪的水平；针对安全生产、工程建设等特别容易出事的领域，建立工程建设监管和信用平台，以大数据为依托，“全程留痕”，让监管“无死角＂。
3 智能交通大数据分析检索系统的应用
以天地伟业推出的Easy7大数据分析检索系统为例，该系统立足智慧城市系统建设应用，结合智慧城市系统规划需求，支持在海量大数据信息中快速检索和研判分析。该系统可全面接入公安自建监控网、社会面监控资源以及主流厂家的交通卡口和电警设备，将采集到的数据以结构化语义存储。系统采用基于大规模集群分布式并行运算存储的Hadoop作为底层数据分析存储框架，在工作调度、负载平衡、容错容灾、设备运维等方面进行了深度整合，保证了大数据访问的可靠性、安全性和高性能，彻底消除了传统存储系统的瓶颈，可以满足高带宽和高并发的海量数据存取需求。系统将音视频信息和用户业务产生的结构化数据构建成图像资源特征库，使用Hbase进行分布式存储，解决了传统关系型数据库在超大规模和高度并发方面的限制，为百亿级別的数据量提供秒级访问性能，并针对各行业对业务数据的实际需求应用，构建了多样化的数学分析模型，提供了直观的图形化数据结果展现。
该系统提供的功能包括：
1分类检索：按照行人、三轮车、汽车分类检索，点击结果可播放相应图片或者对应片段的视频。
2大数据全文检索：支持精确车牌查询、模糊车牌查询、路口过车查询、区域过车查询、车辆类型查询、车辆品牌查询、无牌车查询、车身颜色查询，还支持多种条件组合查询，可在秒级提供检索结果。例如在一个月内的过车记录中对车牌号码进行模糊查询，可在２秒返回结果。
3车辆研判分析：为车辆信息深度研判系统提供应用计算的加速作用，在车辆多点碰撞、初次入城分析、跟车策略分析、出入案发现场车辆分析、伴随车辆分析、车辆频次分析、连续违法分析、落脚点分析、频繁入城分析、频繁夜出分析、弃置车辆分析、区域徘徊分析、疑似假牌分析、昼伏夜出分析、嫌疑套牌分析等技战法策略中可以大幅提升运算效率。系统基本可在10秒内提供检索结果。
车辆大数据分析检索系统是针对数据快速增长的云存储、云计算、大数据等多种综合技术集合，不仅能够轻松处理海量的音视频等结构化数据，还能结合车辆信息深度研判系统发掘视频图片及数据中的关联情况，为业务处理和决策分析提供有力支持。
智能交通大数据技术技术发展速度非常快，预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展的轨道，在这快速发展的轨道上毕竟要面临着激烈的市场竞争，进而带来的风险就是行业垄断、不公平竞争等。我们应该借鉴国外的智能交通建设，建立起国家层面的管控机制，统一制定IKS研究战略、目标、原则、规范和标准，按统一标准、规范实现系统集合，这样智能交通在大数据处理和应用方面，一定能成为智慧城市建设的主体。
结束语
新一代信息技术的发展为城市信息化、现代化建设提供了新的方向和趋势，特别是物联网、云计算概念的相继提出，打破了传统城市发展思维，实现以知识、技术、信息等创新要素为增长动力的“智慧”运行。在智慧城市建设过程中，提高交通系统效率能极大地提高经济效益并减少对环境的影响，智能交通控制在解决交通拥堵方面非常重要。
参考文献
[1]周蕊.智慧城市建设对新型城镇化发展的推动作用研究[D].长江大学,2016.
[2]见习记者孙玉娟.智慧城市成安防行业掘金舞台[N].政府采购信息报,2013.
[3]吴忠泽.发展智能交通建设智慧城市[J].中国建设信息,2014.
论文作者:马瑞红
论文发表刊物:《防护工程》2017年第12期
论文发表时间:2017/9/22
标签：数据论文; 智慧论文; 城市论文; 系统论文; 信息论文; 车辆论文; 智能交通论文; 《防护工程》2017年第12期论文;