中年知识分子心理健康状况的因子分析
吕 芳
(洛阳师范学院， 河南 洛阳 471934)
摘 要： 利用SPSS统计软件中的因子分析法对中年知识分子的心理健康状况进行分析研究.将影响中年知识分子心理健康的15个原始因素归结为5个主要的方面(即5个主因子)：个人状况(包括收入、健康、人际关系等)、日常饮食起居状况、老人子女的负担状况、工作压力、职业类型，并给出了相应的因子分析模型.
关键词： 中年知识分子；心理健康；影响因素；因子分析
按我国现阶段的年龄划分标准，35-60岁称为中年.中年是一个人的人生转折，是一个人由青年走向老年的过渡阶段.这个时期，是人一生中最辉煌的阶段，在工作中是骨干，且事业上有所成就；在家庭中承担着瞻老抚幼的责任；在对社会的适应能力上，各方面都比较成熟和稳定.人到中年，上有老，下有小，责任重，压力大[1]，然而中年又是生命的多事之秋，中年期生理功能开始逐步进入衰老期，加上中年人容易忽视自我保健、缺乏体育锻炼、饮食起居没有规律、长期的超负荷工作及抽烟、酗酒、熬夜等这些不良的生活方式都容易导致疾病的发生[2].同时由于心理障碍、心理失控，甚至心理危机，会造成中年人精神萎靡、精神恍惚，甚至精神失常[3].中年知识分子的心理健康应当引起社会的足够重视，研究其心理健康状况对整个社会的和谐发展有着重要意义.
1 对象和方法
1.1 对象
依据抽样调查的基本原理，采用分层整群抽样方法，从洛阳市两所重要的科研单位(中国空空导弹研究院，中国航空研究院第613研究所)、高等院校(河南科技大学，洛阳师范学院，洛阳大学等)、重点中学、市政府部门、省市级企业、事业、医疗单位等共抽取1000名中年知识分子(文化程度为大专以上)，剔除资料不全者，实际数据为973名.其中男性占56.0%，女性占44.0%；平均年龄 47.08岁±5.94岁(男性47.67岁±5.93岁；女性46.33岁± 5.89岁)；文化程度在本科及以上的占73.0%，本科以下的占27.0%.
1.2 调查方法
参照应用最为广泛的症状自评量表SCL90，结合中年知识分子身心健康影响因素特点自拟调查问卷[4].问卷分为两个部分.第一部分是一般情况调查，主要内容包括：性别、年龄、职业、文化程度、经济状况、婚姻状况、老人的赡养及子女的教育负担状况、生活方式、有无慢性病、体育锻炼、业余爱好、工作状况、人际关系等.第二部分是依据症状自评量表，针对强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑四个方面进行调查，由42个测试题组成，每个测试题的分值为5个等级，由低到高分别为1-5分(从1分代表无症状到5分代表症状严重，依次递进)，分别计算出4个因子分和相应的总均分.若总均分分(达到中等及以上严重程度)，则判定调查对象存在心理问题；若任一因子得分<2分说明没有这方面的心理问题，2-3分说明可能存在着该因子所代表的心理障碍，超过3分则认为该因子代表的症状已达到中等以上严重程度.
小江是东川人的母亲河，小江流经采矿历史悠久的“铜都”东川，沿岸有大大小小数十家矿企，生态破坏严重，环境欠账多。再加上当地特殊的地形地貌，流域内植被稀少、荒漠化严重，泥石流频繁。为彻底改变小江流域生态环境，东川区提出“治理小江就是保护长江”的全局理念，坚持“生态立区”战略，把生态环境保护摆在了压倒性位置，扎实开展生态修复和矿区复垦等工程建设。
1.3 统计分析
将有效问卷输入计算机，利用SPSS 16.0对数据进行因子分析.
2 结果
采用单因素方差分析方法，对可能影响中年知识分子心理健康的20个因素进行分析，从中筛选出对心理健康有显著影响的15个因素，它们分别是：职业类别、家庭经济状况、夫妻关系、老人的赡养负担、子女的抚养教育负担、睡眠、饮食、慢性病、身体健康状况、业余爱好、工作压力、日均工作时间、对工作的满意度、人际关系、生活的总体满意度等.
对15个因素(变量)作KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和巴特利特球度检验(Bartlett test-of-sphericity)，检验结果见表1.本研究的KMO值=0.77(大于0.5)，且Bartlett球度检验的卡方统计值为710.00(p=0.00)，这两项检验结果表明：原有变量之间具有较强的相关关系，因而适合作因子分析[5].
表 1 KMO检验和巴特利特球度检验结果表
采用主成分分析法提取主因子，计算其特征值和累计方差贡献率，结果见表2.以特征值大于1为标准，选取5个主因子对所有变量进行解释.从各主因子的方差贡献率来看，第1个主因子的贡献最大，它对原变量总方差的解释能力最强，其余主因子的解释能力依次减弱.5个主因子的累计方差贡献率为82.865%，即这5个主因子可以解释原始数据信息的82.865%，只有少数信息丢失.可见，因子分析的效果比较好[6].
X 9=0.568F1-0.523F2-0.226F3+0.037F4+0.065F5
表 2特征值及贡献率
X 12=-0.145F1-0.371F2-0.098F3+0.697F4-0.054F5
今年8月中旬，一场突如其来的洪水将涩北气区通往台南气田的唯一道路冲毁10公里，造成台南气田断油、断水，钻井、修井、地面工程等停工19天，日均减产20万立方米。
式中：和代表集合平均与控制预报之差；κ=cp/Tr，cp=1 004J/(kg·K)，Tr=287 K；M、N、L分别代表经向、纬向、垂直方向的总格点数。
表 3旋转后的因子载荷矩阵
由此可写出对应的因子分析模型如下：
X 2=0.620F1-0.174F2-0.390F3-0.087F4+0.006F5
X 1=-0.003F1-0.003F2-0.007F3+0.074F4+0.997F5
人工智能人才培养要重视应用驱动。当今人工智能已经渗透于各行各业，正不断提高实体经济发展的质量和效益。在人才培养过程中要特别重视以应用为导向，在丰富场景下推动人工智能人才的成长。
X 3=0.548F1+0.161F2-0.143F3+0.368F4-0.054F5
X 4=-0.070F1-0.029F2+0.927F3+0.142F4+0.007F5
X 6=0.333F1+0.629F2-0.078F3+0.005F4-0.003F5
X 5=-0.036F1-0.732F2+0.552F3+0.054F4-0.095F5
X 10=-0.095F1+0.503F2+0.023F3-0.372F4-0.010F5
X 7=0.015F1+0.660F2-0.188F3-0.035F4-0.022F5
X 8=0.599F1-0.524F2-0.353F3-0.196F4+0.071F5
表1结果表明，在“深港通”启动之前的样本期间内，深港两市的平均收益率均为负值，且深市的收益率处于更低水平，标准差又较大，表现出深市的低收益率、高风险特征。在“深港通”开通之后，两地收益率均值有明显程度的上升，港市更是由负转正，两地股市的标准差也有较大程度的下降，说明了深港两地股市的运行情况在“深港通”启动之后均好转，但港市的效果更为明显，这可能是因为相比于内地股票市场，香港股票市场更为国际化，接受政策效果的反应和规避风险的能力更强，从而表现出较高的收益和较低的风险波动。
有效课堂，首先是学生乐于参与的课堂，学生积极主动的课堂，因此，构建有效课堂，首先应采用灵活的教学方法，以活跃课堂氛围，提高学生的参与兴趣.
X 11=-0.337F1-0.065F2+0.253F3+0.755F4+0.051F5
采用方差最大法对提取的5个主因子实行正交旋转后，得到因子载荷矩阵，结果见表3.
X 13=0.768F1+0.145F2+0.027F3-0.101F4-0.023F5
2017年，基于政府政策支持、新闻产业和版权产业规模扩大、阅读习惯转变及技术升级等背景，数字报纸产业实现了各个层面的突破，获得快速发展。
X 14=0.784F1-0.030F2-0.089F3+0.021F4+0.002F5
X 15=0.787F1+0.078F2-0.071F3-0.121F4+0.042F5
从旋转后的因子载荷矩阵可知，主因子F1在家庭经济状况(X 2)、夫妻关系(X 3)、慢性病(X 8)、身体机能是否逐渐衰退(X 9)、对工作的满意度(X 13)、人际关系(X 14)、生活总体满意度(X 15) 这7个变量上的因子载荷值较大，该因子反映了个人的收入、健康、人际关系等状况，我们把它称为个人状况因子.主因子F2在睡眠状况(X 6)、饮食是否规律(X 7)、业余爱好(X 10)这3个变量上的因子载荷值较大，该因子反映日常饮食起居等行为状况，可以称为起居行为因子.主因子F3在赡养老人的负担(X 4)、抚养教育子女的压力(X 5)这2个变量上的因子载荷值较大，我们称之为家庭负担因子.主因子F4在工作压力(X 11)、每日工作时间(X 12) 2个变量上的因子载荷值较大，我们称之为工作压力因子.主因子F5在职业(X 1)上的因子载荷值较大，我们称之为职业类型因子[5].
由5个主因子的协方差矩阵，见表4.可以看出它们之间没有线性相关性.
表 4主因子的协方差矩阵
3 结论
通过以上分析我们可以得到如下结论，影响中年知识分子心理健康的主要因素有5个方面：个人状况(包括收入、健康、人际关系等)F1、日常饮食起居状况F2、老人子女的负担状况F3、工作压力F4、职业类型F5.这5个主因子的得分，能从不同的侧面反映一个中年知识分子的生活状况.对于一位存在一定心理健康问题的中年知识分子，可根据其5个主因子的具体得分，分析其心理问题形成的原因，从而进行有针对性地调整，对改善中年知识分子的心理健康状况，提高其心理健康水平有重要意义.
参考文献：
[1] 郑嫦.浅谈中年人的心理危机及调适对策[J].现代交际,2013(8): 13-14.
[2] 学兵.中年人如何化解健康危机[J].刊授党校,2009(2):58.
[3] 黄艳芳.远离中年危机的自然疗法[M].上海：上海文化出版社,2005:29-33.
[4] 李新华,邓冰,朱焱.贵阳市中年知识分子身心健康及影响因素研究[J].中华流行病学杂志,2003(9):778-782.
[5] 黄琼.因子分析法在高职医学生成绩评价中的应用[J].湖北职业技术学院学报,2006(1):35-38.
[6] 孙君敏,王频.基于因子分析的套利定价模型及实证研究[J].财贸研究,2007(1):87-92.
收稿日期： 2019-06-06
基金项目： 2018年度河南省社科联、河南省经团联调研课题“中学生感知到的数学教师支持与其数学焦虑的关系：学业求助的中介作用”(SKL-2018-2268)
作者简介： 吕芳(1980- )，女，河南焦作人，洛阳师范学院讲师，硕士，主要从事概率统计研究。
中图分类号： G446； B844.3
文献标志码： A
文章编号： 1671-8127( 2019) 05-0082-03
[责任编辑 梧桐雨]