（新疆喀什电盛有限责任公司运维管理部 新疆喀什 844000）
摘要：科技在不断的发展，社会在不断的进步，人们对于信息重要性的发展变得越来越重视。伴随着我国几年来经济的不断的发展，我国的各个行业也在不断的向前发展，对于企业来说，电力在发展的过程中起着非常重要的作用。因此，我们应该对于大数据在电力信息系统中的采集技术进行相关的探究。使得电力系统的运营能力在不断的向前发展。
关键词：大数据；电力行业；应用
引言
在我国的电力行业，电网技术朝着更加智能的方向发展，随着“物联网”、“大数据”“互联网+”等新概念的不断提出，电力企业迎来了新的发展机遇与挑战。作为科技创新的主攻方向之一，国家电网、南方电网等电力公司在智能电网、电力信息与通讯及网络安全、用电能效与环境保护等多领域方面开展了关于大数据的研究与应用。面对海量数据，如何选择合理的方法把它们充分利用起来，成为人们普遍关注的问题。在电力系统中应用大数据技术，需要在多角度、全方位上改革现有业务模式和运行模式，需要建立一个完善的电力系统大数据平台。
1电力系统中的主要数据类型
1.1基础类数据
该类型数据是指与变压器、发电机等电力设施设备属性相关的基础数据。电力企业要根据自身实际情况，规划和管理基础类数据，并在电力系统中同步更新数据，确保调度中心掌握最新数据，并根据最新数据作为正确决策。同时，还要集中存储、整理这些数据，避免数据丢失。
1.2实时数据
该类型数据产生于电力系统运行的全过程中，其数据量十分庞大，要求配备大容量的存储空间。实时数据能够如实反映电力系统运行状况，通过对实时数据进行纠错处理，可进一步提升实时数据的使用价值，为调度部门决策提供依据。在现阶段的电力系统中，无需对实时数据进行再处理，而只需将稳定接口建立在数据输入与输出过程中。
1.3日常管理数据
该类型数据是各部门统计电力系统运行中产生的各类数据，以及在处理完问题后形成的数据信息。在电力系统中，日常管理数据会在特定范围内自动生成，并在电力系统建立的数据同步与共享平台上进行共享。通过对日常管理数据的共享，可如实反映出电力设施设备是否处于正常运行状态，同时还能便于电力各部门获取所需数据信息，为本部门工作的有序开展提供依据。
2大数据技术在电力行业的应用分析
2.1在电力系统宏观规划中的应用
随着近些年来经济的不断发展，人们的生活水平也在不断的向前提高。人们在日常的生产生活中对于用电的需求在不断的变大。这对于电力系统来说是一项非常大的挑战。因此电力部门必须做好对于国家电网的改造工作。国家电网的改造工作不仅仅是对于电网的改造，而是对于所在地区的电力分配进行重新的调整工作，使电网的业务能力不断的增强。想要更好更快的达到对于国家电网的重新改革和布局，大数据技术在这其中起着非常重要的作用。大数据在未来电力规划中进行数据的处理，使电力的中转变得非常的简便。通过大数据等设施，使得国家电网对于数据的处理能力大大的加强，使得电网变得越来越智能化。
2.2在电力系统数据采集中的应用
在国家电网的运营阶段，对于电力系统运行过程中的数据采集是运营过程中必不可少的。随着我国近些年来经济的不断发展，对于国家的电网来说，所承受的荷载变得越来越大，对于运行中的数据采集能力也在不断的下降。传统的数据采集模式已经不能够满足于当前的状况了。现阶段对于数据的采集能力已经不断的下降，导致国家电网对于信息的采集效率降低。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在这时，大数据技术发挥了重要的作用。大数据技术所建立的智能化的数据采集平台不仅大大的加强了对于数据的采集量，而且加快了对于所采集数据的处理速度。并且在采集数据之后，还能为后期的数据查询、数据质量分析、系统综合预警等提供强有力的技术支持。应用大数据信息处理技术，开发电力系统PI实时数据采集平台，应用该平台，电力企业能够实现以可视化方式呈现设施数据和操作变量；并能安全地、长时期地储存数据且保持数据原有的精度，以便每年进行数据提取、独立分析、“高清晰度”比较等操作。目前，上述平台已经在国家电网、南方电网、华能国际等企业得到了实践应用。
2.3在系统建设管理中的应用
在电力项目建设管理方面，电力系统每年要参与至少3000个项目的建设，但是受系统自身数据储存容量不足的影响，只能够在参与建设管理的过程中储存少量有关施工现场的建设信息。这些信息数据仅限于文件、图片等占用储存空间小的数据，而不能储存视频。在这种情况下，系统管理人员不能依靠储存的数据了解电力项目的实施过程，同时电力系统缺失自动化分析功能和决策功能，不利于提高项目建设管理水平。为此，有必要应用大数据技术，加快“大建设”基建系统建设，具体应从以下方面入手：不断提升电力系统的非结构化数据储存能力以及项目管理的准确性；不断扩大电力系统的信息收集范围，提高对现场信息的采集频率，提升系统自身的数据储存空间；扩展电力系统功能，使其能够分析处理大量非结构化数据。
3电力大数据库的建立和电力系统中数据的挖掘
3.1电力大数据数据库的建立
就我国目前的电力系统的特点来说，电力系统的使用范围大，不同地区对于电力的使用需求不同，造成电力系统的区域特点不同。因此我们想要建立一套相对于比较完整的电力大数据的收集系统是相对来说比较困难的。因此在建立电力系统的大数据数据库时，需要一个对于大数据方面经验丰富的数据工程师，这样才可以使电力系统的大数据收集变的非常的全面。能够使大数据库的作用得到比较充分的发挥。
3.2电力大数据中的数据收集和数据挖掘
对于电力大数据系统来说，最重要的工作就是在大数据的收集和对于电力系统中数据的挖掘工作。就当前的大数据的收集来说，一般都是通过各个地区对于该地区用电的检测和对于发电厂的数据的检测而得到的，这些数据的收集都是在被动的情况进行的。因此我们必须不断的进行数据的挖掘工作，从而保证数据的实效性，能够更好的为电力系统的分析做出贡献。在电力数据的挖掘方面现在一般采用定量化的方法进行对比，分析不同地区的特点，从而找出共性和不同点。为电力分析做出贡献。
结语
电力系统发展是促进社会进步的重要部分，在现代化社会大数据的冲击下，电力系统也需要进行适当的改革，学习并利用新技术、新设备、新理念，提高电力系统运行效率和稳定性，建立科学化的电力大数据系统管理平台，做好数据的存储、计算、挖掘和可视化，以统一的标准管理系统、设备和操作人员，在调研中还发现，一些电力系统在基本的大数据技术使用基础上，进行了模型计算、仿真计算，进一步增加了数据利用的准确性，取得了显著的经济效益，可见大数据技术的研究不是一蹴而就的，需要根据不同的地域特征、电力特征进行反复试验、试点，最终建立起大数据时代下智能化电力系统，为人民谋福。
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论文作者:牛贵强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第2期
论文发表时间:2018/5/30
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