中南控股集团有限公司-审计中心 江苏 南通 226000
摘要:云计算由于其低成本、高效率和资源密集的优势而被越来越多的企业所认可和使用。在云计算环境中,存在许多类型的数据,并且信息安全性易受攻击。为了评估和验证存储在财务信息系统中的海量数据是否真实完整,大数据审计应运而生。本文讨论了云会计环境下实施大数据审计的注意要素和关键控制点,介绍了大数据审计的实施过程与发展前景。
关键字:财务、信息系统、云计算、大数据审计
1、前言
在互联网+、大数据、云计算时代,财务会计正面临着从手工会计向智能化会计的第二次转型。云计算有着资源节约、成本降低和效率提高这些优点。这是会计信息技术发展的总趋势,也是会计信息技术发展的现实。会计模型的改变,改变了与企业经济活动相关的财务业务数据的形成、传递、存储、分析和反馈。同时,云会计发展形成的海量财务运营数据必将推动大数据审计的发展,并对大数据的合法性、合规性和公平性进行监督、评估和验证。本文试图基于云会计发展背景下大数据审计的特点,构建大数据审计分析模型及相关参数。
2、云会计的定义及服务模式
云会计是一种基于网络服务器集群的在线虚拟集成财务信息系统,采用云计算技术,根据企业需求提供财务信息基础设施建设。根据用户的需求购买相关数据服务,有助于节省成本,维护更新的系统服务和技术应用程序,通过共享数据进行外部协作,并利用大数据做出财务业务决策。云会计服务商专注于企业会计信息系统的硬件和软件基础设施建设和定制服务,企业享受在线会计信息系统服务,并根据使用的数量和程度进行支付。
在审计实践中,项目团队花费大量时间和专业人员进行数据收集和数据处理。在某些审计项目中,收集数据所花费的时间也远远超过实际程序找到问题所需的时间。但是,在大数据审计中,由于相关审计数据和材料在审计前存储在云中,审计员可以直接访问个人计算机下载所需的数据和信息,从而大大节省了准备时间。与此同时,审计师可能不必承担相关的基础设施成本,审计资源可以专注于审计软件的开发和升级,以维持审计软件的目标定位,提高审计过程的可比性。大数据审计避免了过去对企业资源管理的巨大投入和繁琐维护,避免了大量固定工具包,浪费了企业的无用性,提高了资源利用效率。
我们通常将大数据称为海量数据,顾名思义,使用的数据库的次数非常频繁,很难使用当前软件及时有效地处理它。实现审计信息的完全共享是云审计的主要功能,并且可以在很大程度上满足当前的审计要求。它不是将信息分成不同的部分,而是存储在共享平台上,审计人员可以随时访问他们所需的信息和材料,以提高劳动效率。审计人员及时交流审计过程中遇到的审计经验和问题,对后续审计程序的实施具有重要意义。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆它使审计人员了解审计的进展情况,并为审计员提供便利。同时,要及时了解彼此的工作和问题,找到解决问题的线索。
审计质量是审计的基础,通过大数据审计的记录和反馈,审计项目负责人可以准确、及时地发现每个审计人员确定的工作和问题,提供指导和监督,使整个项目团队成员受益。相互监控和相互学习可确保将审计风险降低到可接受的水平,并提高审计质量和客户满意度。
3、对大数据审计的管理与优化措施
大数据审计只能通过云计算来实现,而云计算的出现将不可避免地导致大数据审计的发展。通过嵌入物联网和电子标签技术,可以实时监控和核实库存,并可以审查库存状况,它节省了参与的时间,减少了所需的劳动力。但是,云计算信息系统风险更大,在开发过程中需要更长的时间。制定支持政策以鼓励创新,使用适当的财务杠杆或融资租赁,以及访问服务器等大型投资项目。多种渠道拓展结合自主研发,以适应中国的企业制度。
云计算信息系统满足中国个体企业的需求。云计算服务提供商应建立和完善内部控制系统,加强相关员工业务能力和知识与技能的培训,有效分离职责和授权,验证身份获取权,然后访问数据以对来自不同公司的数据进行分类。公司应建立灾难恢复系统,允许云计算提供商提供适当的备份并对备份联系人实施控制。为防止黑客攻击,非法访问和病毒侵权,应安装防病毒和bug修复软件,建立和完善防火墙网络结构,定期维护软硬件检查,保护企业会计信息安全应该进行改进以防止企业云计费,避免数据被篡改并被盗。
为了评估云计算服务的安全性和可靠性,有必要建立统一的风险评估模型和行业规范,形成统一的行业标准风险评估体系,准确地衡量信息时代的审计风险,提升实施标准,获取审计证据、实施审计程序。云计算和大数据审计的发展,一方面,传统的会计审计业已经解放了劳动力,另一方面,必须认识到无论自动化分析能力有多高,都要人来做出决定,提出了对审计专业人员的更高素质要求。更高的要求不仅要与传统的会计和审计财务知识相结合,还要加强信息技术架构和信息理解的审计技术,采用统一的设计审计制度,提高行业效率。
4、结束语
大数据审计是当前审计发展的必然结果。加强大数据审计可以很好地消除时间和地域障碍,降低会计师事务所的审计成本,提高审计效率,增强中小会计师事务所的竞争力。但是,基于目前我国的信息化普及情况,大数据审计的整体实施和发展仍然是一个漫长的过程,不可避免地会遇到各种各样的问题。因此,有必要逐步发挥大数据审计的作用,提高审计的独立性和可靠性。
参考文献:
[1]史文敏. 云计算及大数据环境的企业舞弊审计研究[J]. 新会计, 2019, 122(2):42-44.
[2]郭仲宇. 新时代风险导向下高校内审工作的思考[J]. 会计之友, 2019, 603(3):136-138.
[3]王淑梅. 大数据时代下企业云会计系统的有效构建[J]. 管理观察, 2019(4):17-18.
[4]段凤霞. 大数据下中职院校云会计教学的建设与实施[J]. 纳税, 2019, 13(1):161-161.
论文作者:梁栋
论文发表刊物:《科技新时代》2019年6期
论文发表时间:2019/8/16
标签:数据论文; 会计论文; 信息系统论文; 财务论文; 企业论文; 时间论文; 所需论文; 《科技新时代》2019年6期论文;