摘要：大数据是当今社会发展中比较重要的一种发展趋势，对于这种大数据技术的应用来说，其在很多方面都能够发挥出较强的积极作用，这一点在水利工程项目中也得到了较好的体现，尤其是对于水利信息化建设来说，其积极作用是比较突出的，本文就重点针对大数据技术在水利信息化建设中的应用进行了简要的分析和探讨。
关键词：大数据技术；水利信息化建设；应用
1导言
水利行业信息化建设的开展可追溯到20世纪90年代，从最早的甩图板、普及计算机CAD二维出图到利用三维协同设计改变工作方法、提升计算效率。随着信息化技术的不断发展，要求水利信息化工作达到提高管理服务质量、提升生产经营水平，在众多学者和从业人员的不断努力下，已收到显著成效。在物联网、云计算、移动互联网等发展的推动下，水利行业数字化水平和程度得以不断提高。在各种数字化应用的普及和新兴产业的带动下，水利行业积累的数据资源呈级数增长，形成海量数据源，从而宣告水利大数据时代的来临。
2大数据技术简介
所谓的大数据技术其实也就是巨量资料的搜集和分析，对于这种大数据技术的应用来说，其主要就是有别于以往的随机分析法而言的，大数据技术主要就是针对所有的数据资源进行全面的分析和处理，进而为具体的目标任务提供较强的支持效果。相对于以往的随机分析来说，这种大数据技术的应用价值还是比较突出的，尤其是在决策方面，其积极贡献值得引起人们的高度重视。具体到这种大数据技术的使用过程中来看，其主要的特点表现在以下几个方面：①大量，这也是大数据技术应用的一个本质特点所在，正是因为其对于所搜集和处理数据的大量性特点，才能够提升其相应的使用效果，这一点对于很多领域中大数据技术的应用来说都是如此；②高速，对于大数据技术的应用来说，其处理的效率和速度一般都是比较快的，虽然其需要处理的数据量是比较大的，但是因为其所用技术手段的先进性，所以相对应的处理效率还是比较快的；③类型多，对于大数据技术的应用来说，其不仅仅在数据的数量上表现的比较突出，在具体的数据类型上也存在着较为复杂的特点，其不仅仅涉及到了传统的数字信息，还可以针对相应的图片、视频或者是地理信息位置进行恰当的处理和分析；④价值高，对于大数据技术的应用来说，价值也是极为突出的一个方面，这种高价值的表现也就必然能够提升其相应的应用效果和范围，促使其在很多方面都表现出了较为理想的作用效果。
3水利行业信息化发展现状
3.1顶层设计相对匮乏
信息化建设成效的渐进性———只有不断投入才能在一段时间后逐渐见到成效———决定了其具有建设和维护阶段需要有不间断投入，且投入在前、产出滞后、无法立见成效的特点。信息化工作也被称为“一把手工程”，其发展理念需要单位主要负责人予以充分理解，制定适合本单位应用的顶层设计方案和总体规划，并自上而下形成有效贯通，坚决执行;如果只是走一步看一步，形成遇到问题解决问题的被动局面，将会使本单位的信息化发展走入死胡同，得不到个性化发展。
3.2有效的协调平台短缺
有效的协调平台主要用于处理数十年来水利事业工作过程中积累的生产经营、工程管理、文书档案等信息。缺乏协调平台将无法对上述资料进行有效的关联、处理和应用，使其形成信息孤岛，无法达到有效积累、资源共享和重复利用等行业要求。多年来，各地各级水利从业单位积累了大量有价值但不乏缺陷的信息化数据，例如:数据管理没有形成统一、有效的管理组织机制;数据间存在突出的异构性问题，很难实现便捷的交流和共享，无法为省市级、流域级和部级等各层级的决策者提供有价值的参考依据。
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3.3促使行业持续有效发展的需求得不到满足和保障
伴随经济建设不断转型升级及各地区水利行业内的专业增设，水利信息化、水生态与景观设计、水土保持及环境影响评价等新兴专业越来越受到重视，但传统意义上的数据采集已很难及时随着发展的新要求进行人性化调整，无法满足当代信息化建设发展要求。如笔者所在单位的水土保持、环境影响评价专业对国家开展的环境影响评价工作中有关信息极为依赖，但往往受制于可供参考和利用的有价值数据太少，设计人员在资料获取环节需要下大力气。
4大数据技术在水利信息化建设中的应用
4.1完善相应的制度建设
对于这种水利信息化建设中大数据技术的应用来说，还应该重点针对相关的制度和规范进行完善和优化，这种制度方面的完善和优化是提升其最终大数据技术应用效果的关键所在。具体到这种大数据模式下水利信息化建设的制度完善工作来说，其最大的目的就是为了尽可能的提升大数据技术的应用效果，为大数据技术的应用铺平道路，尽可能的提升其应用的价值效果，从这一方面来说，这种大数据技术的应用相关规范和制度就应该重点针对具体的保障制度进行有效的完善，促使其能够较好的为大数据技术的应用提供较强的支持，尤其是对于一些关键环节来说，必须要进行明确，如此才能够避免大数据技术的应用受阻。
4.2综合管理信息系统的构建
大数据技术在水利信息化建设中的应用还体现在综合管理信息系统的构建上，这种综合管理信息系统的构建主要就是针对水利工程项目实施以及使用全过程中涉及到的各种信息内容进行全面详细的搜集，然后在该综合管理信息系统中进行有效的呈现，并且还可以充分运用该系统进行这些数据信息的有效分析和处理。从这一方面来看，这种大数据技术的运用更是具备着极强的代表性，甚至可以说是整个综合管理信息系统的构建就是大数据技术的应用过程，必须要引起人们的高度重视。具体到相应的应用过程中来说，其主要涉及到了两个方面的内容：一方面，重点针对相应的大数据信息资源收集进行全面的分析，这种大数据信息资源的收集主要就是充分的运用各种信息获取的手段来针对水利工程项目实施建设过程中涉及到的各种信息数据进行全面详细的收集，这种全面详细的收集不仅仅要关注于一些重点数据资源，还应该针对一些看似并不是特别重要的数据进行全面的获取，这种获取在当时可能并不是特别的重要，但是长久的收集和处理就很可能会发挥出较强的作用和价值；另外一方面，还应该重点针对这些数据的处理进行详细的分析，这种数据的处理主要就是围绕着相应的目的来展开，保障其处理所得到的结果能够最好的满足相应的需求，这一点也是水利信息化建设的根本所在。
4.3三维数字化协同设计平台的建设
随着当前水利信息化建设要求的不断提升，三维数字化协同设计平台也已经成为了比较突出的一个方面，对于这种平台的构建来说，同样需要运用到大数据技术的参与，充分的运用大数据技术来进行该平台的构建也就能够较好的提升其最终的应用价值和效果。
5结语
综上所述，对于大数据技术在水利信息化建设中的应用来说，其应用的价值还是比较突出的，尤其是在解决当前水利信息化建设中存在的各方面问题来说，其积极作用和价值还是比较突出的，值得在今后的水利信息化建设中引起高度的重视。
参考文献
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论文作者:何瑞富
论文发表刊物:《基层建设》2017年第10期
论文发表时间:2017/7/27
标签：数据论文; 水利论文; 技术论文; 信息化建设论文; 价值论文; 效果论文; 建设中论文; 《基层建设》2017年第10期论文;