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摘要：人工智能主要指的是在计算机的条件下，通过模拟手段对人的操作行为进行学习和推理作出相应的处理，计算机智能化水平在当前已经得到了快速发展，出现了与人相类似的思维能力，人工智能技术在发展的过程中融合了很多新的技术，比如说计算机技术、心理学、技术控制论技术等。在实践的过程中，人工智能技术的应用也非常高效，能够让设备的效率进一步提高，进一步优化设备性能，让计算机能够为人类提供更多的优质服务，与电气自动化发展的实际情况相结合，正确的使用人工智能能够让电子与机械得到进一步的融合，促进电气自动化技术的发展。
关键词：人工智能；电气自动化；控制应用
引言
进入二十一世纪以来，信息化已经成为人们耳熟能详的一个名词。特别是近年来，随着高性能计算机系统的发展和大数据高速交流网络系统的开发，极大地推动了信息化技术的发展。现如今，信息化技术与人工智能技术已经成为人们生产生活的一大助手。为了促使电气设备能够更好地为人们生产生活服务，我们需要利用信息化技术和人工智能技术对电气设备的自动化控制进行改革创新。
1人工智能在电气自动化控制中的应用优势
1.1受干扰程度低
在人工智能控制的过程中，最重要的一点在于人工智能不需要进行具体参数的设置以及动态模拟，就可以对生产信息进行有效处理，进一步的控制电器化生产设备，另外人工智能技术能够让调节的一致性得以实现，全盘掌控整个系统，依照生产的相关信息做好应答工作，不限于某些固定生产指令或者只能对某一环节进行调控。
1.2操作误差小
人工智能的应用条件相对较少，和传统的控制器相比，本身出现的差错情况较小，不会由于外界因素而产生较大的干扰，确保人工智能的管控质量符合要求，不会由于本身故障而产生重大决策失误，让智能操纵控制误差大大降低，在生产各环节当中都能够得到有效使用，依照预先的方案有序的进行操作，不会产生较大的操作误差，这是传统控制和人工调控都不具备的特点，与机械化自动生产的理念相吻合。
2电气自动化控制的人工智能技术应用要点
2.1电气设备中人工智能技术的应用
人工智能技术应用到电气设备中的最明显体现为设计方案的制定。设计电气设备作为一个系统性的复杂工作，其不仅需要掌握电路、电机以及电磁场等主要的相关性知识，还需具备一定的设计经验。过去传统的设计方案主要应用到了手工操作和简单易懂的实验，如果要想设计出更为优秀可行的方案则必须提高难度，严格要求。故而，在设计电气设备时可以引进人工智能技术的应用，使得设计方案当中添加了计算机因素。过去在设计过程中充分发挥了计算机的辅助作用，使得产品设计所需时间减少，增强了产品的质量和使用效率。
另外，人工智能技术的引用对电气设备工作效率的提高具有积极作用。较长时间以来，在电气自动化控制当中保证系统完成高效工作是难以解决的问题，这其中关联到了很多学科知识的运用和领域的研究。人工智能技术的引用可以从根本上解放人类脑力劳动，实现自动化生产，在减少人力成本消耗的同时促进设备运行效率的提高并保障精准度。
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2.2人工智能技术应用于故障判断
人工智能技术的应用能基本实现以上要求，准确定位故障发生地点时间并采取对应的修复措施，确保电气设备稳定工作。目前，人工智能技术当中存在的网络神经和专家系统等都对故障判断具有积极作用且得到了广泛应用。举例来说，变压器作为系统中起关键作用的设备对电力系统的正常工作影响重大，故而，及时诊断变压器的工作状况十分重要。如果利用人工智能技术能实现有效分析变压器油液中所存气体的情况，并经过对结果的分析计算可以把握故障发生的程度和种类便于及时采取对应的应对手段。除此之外，在诊断电动机故障上，人工智能技术同样应用广泛。
2.3人工智能技术在电气控制过程中的应用
实现电气工程自动化就必须要提高电气工程自动化的控制，这样才能提高工作效率，实现工程的科学化，降低运作成本，一般人工智能技术的应用比较集中，为神经网络控制，模糊控制和专家系统。目前网络神经控制的应用越来越广泛，主要的原理是模拟人脑神经分的活动，并以此为依据创建模型。模糊控制其实是一种自动控制系统，一般是指在被控制对象的模糊模型基础之上，创建模糊控制器，理论基础是模糊推理，模糊语言变量，规则则是专家经验，需要采用计算机控制系统构成闭环的数字控制系统。模糊控制的发挥主要是基于交流和直流传动的实现，在直流传动中，传动控制是Segeno,调速控制是Mamdani，交流传动中，模糊控制器的实现依赖于人工智能。专家控制有一些特殊的特点，比如灵活度高，有较好的适应性，而且能够提高电气设备的运行效率和安全，基本理论是以专家系统为主体，与控制理论技术结合，而构成的人工智能控制技术。
2.4人工智能技术在生产线中的应用
在自动化生产线中，人工智能技术的应用较为重要，需结合电气自动化控制系统、生产线与人工智能技术要求等完成当前的任务，并在现代化工作方式的支持下，促进电气自动化生产线系统的合理完善与改革。为了科学使用当前的人工智能技术，企业应创建模拟控制器，将自动化生产理论知识、人工智能理论知识与环境保护理论知识等融入其中，在科学研究与分析的同时，创建人工智能技术的应用机制与模式。在未来发展中，人工智能技术可广泛应用在电气自动化系统中，发展前景较为良好，可针对神经网络与专家系统进行整合，将模糊理论技术融入其中，更好地进行技术开发和完善，促进各方面工作的合理落实。
结束语
为了更好地推动电气设备的使用发展和电气自动化控制的创新改革，我们通过分析人工智能技术的特点，结合目前电气自动化控制的缺陷，对人工智能技术在电气自动化功能控制和管理控制方面的应用进行了研究探讨。并根据具体的情况，提出了比较详细的应用思路和方案。这些研究对电气设备的应用和电气自动化控制的发展有很好的帮助。
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[3]杨启涛,张裕林.电气自动化控制中的人工智能技术探讨[J].电子制作,2015(18):20-21.
论文作者:徐宽广
论文发表刊物:《电力设备》2018年第21期
论文发表时间:2018/12/11
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