（国网河北省电力有限公司 河北 050021）
摘要：随着泛在电力物联网建设目标的提出，各业务部门积极想办法借助技术手段使业务运行水平体现泛在物联网功效，物资部门也响应改革号召，借助大数据手段，将电力物资数据深度挖掘，数据指导物资采购方向，在此基础上提出各项改革举措，进一步提升物资管理水平的灵活性和高效性。本文选择比较合适的winter非线性数据预测算法对物资采购数据进行中短期预测，算法相对简单，易于实现，测算结论贴近实际发生数据，非常适合经济方面的数据预估应用，彻底解决了物资采购产品与市场发展及项目需求不匹配的难题，缓解了物资紧张的采购局面。
关键词：平稳；电力；物资；储备；管理
引言
物资管理是电网企业集约化管理重要的体现环节，物资采购资金直接关乎企业流转资金状况，在物资采购、配置、流程、供应等流程应体现出在不降低服务质量的同时，节约了企业资金。采集较全面的和物资相关技术及市场数据，可深度了解产品行业发展动态，对合作供应商的信誉水平及供货能力定期评估，及时更新供应商优胜略太的产业结论信息，在市场背景下督促业务部门改进科研发展策略，是产品规划线保持内外信息一致。利用先进的数据分析手段对调研的数据进行计算分析，可获取中短期产品数据预测结果，较精准的指导物资部门对企业产品采购过程的把控，在满足对内项目需求的同时，符合外部行业发展潮流，系统性的完善电网物资管理能力，对持续提升物资服务水平起着巨大作用。
1 电力物资管理存在的问题分析
电力物资采购管理部门是管理系统内最核心的部门，直接与电力资产运转相关，管理效能可影响企业市场竞争优势。但目前电网在物资管理部分存在较大的缺漏，产品库存供应和实际市场需求总是存在晚一步匹配现象，导致物资库存中出现了大量无用的产品。电力企业物资管理部门未制定相关的规定和流程来预测供应链产品类型，这种运行方式带来的弊端分析如下：
1.1项目中涉及到物资采购事宜，与实际产品市场发展行情偏离较远：由于物资部门未做市场调查，并较少与业务部门沟通，库存的设备类型和型号存在与市场行情不匹配的现象，造成企业资金的浪费。
1.2 物资供应链与项目产品需求类型和数量匹配不完全：项目在采购阶段在产品库选择不到合适的产品，而只能以次充好，一方面在项目实施过程中，会严重影响项目研发及测试结果，对项目的推进造成障碍；另一方面针对库存中午类似产品时，需重新进行调研采购，严重拖延了项目实施预定周期。
1.3 物资行情无法为业务部门提供有效的市场数据支撑：业务部门在做设备申报时，会调研物资部门物资供应链表格，根据表格内产品来选择合适的项目研发计划，而也不去做外部的市场调研。最后导致双方都禁锢在较封闭的产品信息环境中，不仅使得项目创新性能不够，还辐射到物资供应链产品性能的落后。
由以上问题分析可见，电力物资供应链与需求严重不平衡时的确会带来较大的企业影响，因此要采取全面的市场调研、数据分析手段，快速定位市场和企业发展的产品需求。
2 电力物资计划储备管理优化机制
根据以上分析电力物资部门存在的问题，不断优化、调整物资供应服务机制和水平，并延伸到物资供应前后端管理，开展物资产品需求预测，与业务部门产品需求匹配性预测，实施供应商提前产品预存试用管理，精准响应物资需求，提升供应商供货时效，并注重对供应商行为进行全程监督，全面收集商家及产品信息，建立分类分级与奖优罚劣机制，提升商家供货水平。制定物资管控各项规定，规范化各部门及流程的协同运行。
2.1 建立以市场需求及项目应用需求为导向的物资供应链调研机制
物资部应增加市场和业务部门调研工作，调研流程从计划制定-调研执行-数据分析-结论反馈都制定对应的管理办法，为客户提供丰富的产品库存环境。设计调研计划及表格，制定调研时间，定期对搜集的数据进行统筹分类，利用大数据分析获取产品发展预测信息，及时将分析结论反馈给业务部门，促进产品研发方向未偏离市场发展轨迹。
2.2 构建完善的物资采购数据预测模型，作为物资采购主要依据
梳理年度需求计划的关键影响要素，统计分析历史出库量、库存水平、需求响应时间等之间的关系，建立需求量的关联网络。同时，考虑协议库存物资需求随时间波动的特点，构建协议库存需求预测模型。将需求预测结果反馈至物资需求部门，分析预测结果与实际执行结果的一致性，综合需求部门对预测情况的反馈信息，通过调整项目投资量、物资需求计划等对预测结果进行修正，提高需求计划制订与执行的准确性。
2.3 制定以物资全寿命周期采购管理为导线的供应商服务管理机制
建立供应商累计积分制度。量化供应商合同履约行为评估方法，引入累计积分制，明确累计积分分值分段处罚或奖励措施。通过记录供应商产品寿命周期内不良行为累计积分，奖优罚劣并举，进一步强化供应商不良行为处理，完善供应商管理机制，促进供应商提高产品质量和诚信履约。构建供应商分类分级模型。在模型算法中引入全寿命周期成本数据，量化供应商分类分级指标，形成供应商分类分级模型。并基于分类分级结果，差异化管理供应商保证金的交纳时限及额度、针对性选择合适的质量监督方式、差异化制定抽检比例等。
2.4 制定闭环的物资管评系统流程
建立闭环评价管理机制。依据专业管理的远期目标，构建物资供应服务综合评价体系，通过物资调配平台对业务指标数据进行跟踪评价，并建立 “评价—分析—改进” 的闭环评价管理机制，及时查找供应管理短板，及早制定改进提升策略。
3 基于Winter模型业务需求预测算法应用于物资储备管理系统
指数平滑预测方法是由布朗提出，他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；最近的过去态势，在某种程度上会持续的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。指数平滑法是移动平均法中的一种，其特点在于给过去的观测值不一样的权重，即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同，指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。本文利用基于Winter指数平滑算法构建模型预测应用业务需求推测物资储备量。指数平滑法的基本公式：
通过公式2，可以推导出销售量的预测值，从而预备对应物资的仓储量。指数平滑法对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况，并具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整，这种优点适用于电力物资预测实际应用中。
4 总结
物资供应部门是电力企业项目采购的核心部门，服务水平以及业务能力直接影响着电力企业的发展以及用电单位、个人的服务便捷性。提升物资供应的服务水平和业务能力是电力企业发展的基本要求。优化各项物资管理制度，对数据、市场、供应商、业务部门等进行全方位一体的融合管理，协同制衡物资采购中的行为规范，便捷获取彼此信息，促进物资管理、项目管理等多项事务的开展，形成良好的供应商合作关系，为业务部门提供快、准、精的产品，促进电力企业向更好的方向发展。
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论文作者:冯荣珍,王海鲲
论文发表刊物:《河南电力》2019年5期
论文发表时间:2019/11/20
标签：物资论文; 数据论文; 供应商论文; 产品论文; 需求论文; 平滑论文; 电力论文; 《河南电力》2019年5期论文;