关键词：他汀类药物；心血管药物；冠心病；血脂水平
冠心病全称冠状动脉粥样硬化性心脏病，是临床发生率较高的心内科疾病。冠状动脉是为心脏供血的唯一血管，在发生粥样硬化后会造成心脏血液循环障碍，进而引发心肌缺氧、缺血。在冠心病发生初期，患者会出现身体乏力、心前不适等轻微症状，随着病情的发展，可能会发生一过性左心区或胸骨后疼痛，如果不采取有效措施积极防治，会增加心肌梗塞的发生风险，进而威胁患者的生命安全[1]。本文旨在探讨他汀类药物联合心血管药物治疗冠心病的临床疗效，内容如下。
1资料与方法
1.1一般资料
选取2018年1月～2019年12月在本院接受治疗的260例冠心病患者作为研究对象，所有患者均对本次研究所应用药物无使用禁忌，且近1个月内未服用过降脂药物。患者中包括男性142例，女性118例；年龄45～72岁，平均（58.32±6.38）岁；病程1～6年，平均（3.09±0.68）年。按照用药方案的不同分为研究组和参照组，每组均有患者130例，所有研究对象均已签署本研究知情同意书，两组的一般资料无统计学意义（P>0.05）。
1.2方法
参照组仅采用心血管药物进行治疗，给予患者口服药物卡托普利，每次50mg，每日3次；酒石酸美托洛尔，初始剂量为每次6.25mg，依据患者病情情况逐渐增加，但不超过50mg，每6～12小时一次，共24～48小时，待患者心率稳定后每次服用50～100mg，每日2次；阿司匹林每次100g，每日1次。研究组在此基础上口服辛伐他汀，每次20mg，每日3次。两组患者均连续治疗6周。
1.3观察指标
治疗6周后，检测两组患者的血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平。同时评估两组的治疗效果，标准如下：（1）患者的各项症状基本消失，心电图检查结果提示ST-T恢复正常为治疗显效；（2）患者的各项症状及ST-T均显著改善为基本有效；（3）未达到以上标准或病情加重为治疗无效。
1.4统计学方法
用SPSS19.0工具进行数据统计，X2和t为检验值，P<0.05说明两组间具有统计学意义。
2结果
2.1研究组的各项血脂指标水平均明显优于参照组，组间有统计学意义（P<0.05），见表1。
表1 两组治疗后的血脂水平统计（x±s，mmol/L）
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3讨论
冠心病是中老年人的常见病，随着人们生活、饮食方式的改变，此病的发生率明显升高，同时呈现出年轻化趋势，严重影响了人们的生命健康。随着医学研究的不断深入，临床发现此病与肥胖、高血压、高血脂、高血糖有着非常密切的联系，尤其是高血脂人群，发生冠心病的风险更高[2]。阿司匹林等心血管药物是治疗冠心病的常规药物，能有效改善患者的血液粘稠度，改善粥样硬化程度，进而有效减轻患者的动脉堵塞，缓解心肌缺血状态。辛伐他汀等他汀类药物能有效抑制还原酶分泌，限制内源性胆固醇的合成过程，进而有效减少机体胆固醇含量，以达到脂质代谢平衡[3]。同时辛伐他汀属于天然性药物的范畴，不仅在限制总胆固醇合成方面发挥着有效的作用，同时也能有效清除患者机体血液循环过程中的脂质分子，改善血液状态。另一方面，辛伐他汀有助于改善患者的凝血能力，增强其血管扩张力，进而有效促进血管内皮功能的恢复。
本研究联合应用他汀类药物及心血管药物对冠心病患者进行治疗，获得了较为理想的应用效果。研究结果中，研究组的各项血脂指标水平均明显优于参照组，组间有统计学意义（P<0.05），表明两类药物联合应用能发挥较佳的协同作用，稳定患者的血脂水平，进而减少机体动脉血管阻力，保障心脏血液的正常供给。同时研究组的治疗总有效率为98.46%，明显高于参照组的90.77%，组间有统计学意义（P<0.05）。由此可见，联合用药方案有助于患者动脉血管的扩张，缓解心肌收缩，进而有效改善心肌缺血状态，增强患者的心脏功能。同时有助于促进低密度脂蛋白代谢，降低心肌耗氧量，对于预防冠状动脉事件也有着重要的意义。
综上所述，他汀类药物联合心血管药物治疗冠心病的临床疗效确切，能有效改善患者的血脂水平，控制病情的进一步发展，同时有助于提高患者的健康水平，值得进一步推广应用。
参考文献
[1]陆松华,梁日升,宋广全.美托洛尔治疗冠心病心绞痛患者QT离散度以及心率变异性的影响[J].心脑血管病防治,2018,5(3):241-242,253.
[2]王西玲,周宇.辛伐他汀联合依折麦布治疗冠心病的效果及对TC、LDL-C、ApoB的影响探讨[J].中外医疗,2019,15(19):91-93.
[3]蓝昊.用不同剂量的辛伐他汀对老年冠心病患者进行治疗对其血管内皮细胞功能的影响[J].当代医药论丛,2017,11(23):108-109.
论文作者:姜刚书，崔娟
论文发表刊物:《健康世界》2020年5期
论文发表时间:2020/4/22
标签：患者论文; 冠心病论文; 心血管论文; 辛伐他汀论文; 药物论文; 统计学论文; 类药物论文; 《健康世界》2020年5期论文;