摘要：为了进一步适应移动通信技术的快速发展以及国家政策对于通信技术的规划指导，中国国务院早就在2013年下发了4G移动通信网络牌照，而4G时代的到来对于移动通信网络优化服务提出了更高的要求，技术提升与数据利用是关键。不论是数字家庭还是社会化网络的发展走向，都让处理与分析大数据成为急切需求，必须促使大数据得到快速应用。那么下一步的研究重点就聚焦于大数据在移动通讯网络优化中的具体应用，从而提高生产效率，因此本文接下来将对大数据在移动通信网络优化中的应用进行研究。
关键词：移动通信网络；大数据；应用
进入新世纪以来，计算机网络技术的应用范围越来越广泛，计算机网络技术不仅促进了信息技术的融合，更扩大了移动通信网络的数据规模，使人们进入了大数据时代。我国的通信市场非常广阔，发展前景不可估量，将大数据技术合理地应用在移动通信网络中，可以促进我国通信市场的发展，提高现代科技的应用效率。
1大数据技术概述
大数据所容纳的资料内容是非常巨大的，甚至大到超出了目前主流软件工具所能够有效获取以及合理应用的范围，以帮助企业管理者进行科学决策以及帮助制定影响目标精准的资讯信息。大数据技术能够从各种繁杂冗余的信息资料中，精确找到企业发展所需要的有价值的信息，并且以最为快捷的方式达到高速处理的效果，从而实现数据信息价值的最大化。在传统的信息处理技术中，比较分散以及隐晦的信息是很难被发掘出来并且也难以产生有机联系，更谈不上恰当处理。而大数据技术的出现可以作为网络建设和优化服务的基础手段，对于移动通信领域的变革影响是巨大的。
具体来说，大数据技术包括数据存储、数据处理以及数据分析技术，是系列技术的集合体。在数据存储中，使用最多的是云存储，这是在云计算概念基础上延伸出来的，顾名思义就是用分布式的文件进行集群应用，从而使不同类型的设备能够进行协同创新工作；数据处理也是属于分布式架构技术的一个分支；数据分析是最为复杂的一项技术，需要从存储的大量繁杂数据中找到数据之间的规律，比如通过数据挖掘以及智能技术的有效应用找出两个数据之间的关系等。
2大数据对移动网络优化的影响
大数据对无线网络优化的影响是双向的，一方面提供分析解决问题途径，一方面，又具有复杂性，故障分析也变得复杂。无线网络优化的内容主要有通话业务统计报表的检查、通信数据合理性的收集和分析。根本目的是降低干扰，排除故障，确保移动通信稳定。大数据使得网络更加复杂，了解无线网络的性能是大数据时期解决无线网络故障的重要方式之一。在设计上应具有远见性，满足不同时期的通话需求。
大数据使人们的娱乐活动更加丰富，对移动网络的承载能力要求更高。对光纤、基站等设计性能需求均有所提高。我国移动通信网络已经从2G发展到4G，5G智能通信业在研究之中。在移动通信网络的设计上，区域性差异无法避免，因此要合理的部署网络邻区信号，包括基站的位置设计，天线的夹角等，降低干扰。大数据时期，计算机、手机等终端设备的更新速度快，功能强大，网络质量直接影响着用户体验。在设计上要尽量满足用户需求。这一时期，移动通信网面临不同种类的干扰，因此在抗干扰技术的革新上要关注数据的零星化，确保技术的灵活性。可见，大数据对于移动通信网络发展的影响，正确利用大数据，可以发挥其在移动通信网络优化中的作用。
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3大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略
3.1大数据存储功能的应用
每隔一段时间，移动通信用户以及基站就会产生大量的数据，而想要将这些数据进行合理分析、存储以及归纳使用，是一项需要花费大量时间以及资本的工作。如果在移动通信网络优化中加入大数据分析功能，通过将存储虚拟化的途径，来有效解决由移动通信网络产生的大量数据。具体来说，利用大数据，可以凭借其虚拟化存储功能，让不同结构以及不同类别的数据都能有效整合并存储到同一平台上，这样一方面可以降低动态变化容量，另一方面还可大大减少资源存储所消耗的能源，在降低移动通信网络成本的同时，减少资金投入。
3.2采用阶段策略
优化移动通信网络，应该采用阶段性的策略，具体来说包括以下的四个方面：①将大数据技术应用在移动通信网络优化中的准备阶段。在这一阶段中，首先应该确立移动通信网络的优化目标，根据目标选择优化的工具和材料。②将大数据技术应用在移动通信网络的测试阶段。在这一阶段中，测试人员要记录相关的数据，并进行比对，然后对移动通信网络开展DT测试，检验大数据技术的应用效果。③将大数据技术应用在移动通信网络的优化分析阶段。在这一阶段中，相关的工作人员应该对储存的海量数据进行优化分析，具体包括信号覆盖、信息切换等等，在发现问题之后，技术人员要制定相应的解决方案，完善分析结果。④将大数据技术应用在移动通信网络的优化调整阶段。在这一阶段中，需要对天线射频和后台参数这两个换进进行优化调整。只有调整天线射频和后台系数，才能保证移动通信网络的通信质量，让移动通信网络正常运作，避免出现通信故障问题，阻碍移动通信行业的长足发展。
3.3在网络分析中的应用
网络优化的最后一步就是进行问题定位分析，主要就是解决信道不畅、话务不均衡和切换故障等方面的问题。网络优化的方向就是保持信号的持续良好覆盖，需要进行优化准备、数据采集、问题分析和优化调整几个步骤。在优化准备阶段，需要明确需要什么样的数据，明确优化指标的方向和所在的网站基点，准备好测试工具；优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据；在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取数据并且明确这些数据结果到底归因到哪个问题来源，从而对症下药；再就是优化调整的实施，其中主要涉及到天线射频优化调整和后台参数调整，前者是保证网络覆盖的同时能够确保好的接收质量，后者是保证各种后台参数的匹配有效，确保无线信号的分布正常。在这个阶段需要不断从数据中找到问题，进行验证复测并取得效果。
3.4制定健全的大数据技术管理机制
在移动通信网络优化中运用大数据技术，虽然能有效促进整个移动通信网络的健康发展，但是，相应的数据安全问题也成为困扰企业的一大难题。针对这一现象，相关的移动通信企业应该制定一套健全的大数据技术管理制度，并在实践中不断对其进行补充及完善。只有健全的大数据技术管理制度作为支撑，才可以对移动通信网络数据进行合理有序的监督以及控制，这也是保证移动通信网络数据安全性的重要举措。另外，只有数据的安全得以保障，才能吸引更多的用户投入使用，进而给企业带来更多效益，企业就会有更多的资本去进一步优化自身的移动通信网络，实现双赢。
综上所述，由本文的分析可知，大数据技术对于移动通信领域的变革导向作用极为重要，已经被广泛应用于移动通信的各种工作，而移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中，大数据的采集以及分析是进行网络优化的重要前提，能够为网络优化工作开展提供依据，如果在优化实践中能够切实做好大数据的整合应用，定能不断克服网络建设难关。
参考文献
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[2]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术,2014,04:8-11.
[3]张臻.大数据在移动通信网络优化中的应用研究[J].移动通信,2017,05:27-30.
论文作者:罗洪标
论文发表刊物:《基层建设》2017年第14期
论文发表时间:2017/9/29
标签：数据论文; 移动通信论文; 网络论文; 技术论文; 阶段论文; 用在论文; 信息论文; 《基层建设》2017年第14期论文;