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摘要：相较于传统数据信息处理模式，在大数据时代采用计算机软件技术更有利于数据信息传输效率的提升，可从源头上消除数据信息传输障碍。同时由于大数据时代需要采用计算机软件计算处理更多、更广的数据信息，才能提升数据信息整合能力，才能使企业数据管理向标准化、规范化模式发展。尤其对于企业而言，采用计算机软件处理数据信息更具针对性，这能够有效提升企业经营效益，进而创造出更大的社会效益。可以说，在当前大数据时代，无论何种行业，必须依托大数据时代计算机软件技术来洞察市场，确保自身的可持续化发展。
关键词：大数据；计算机软件；发展现状；应用
1我国计算机软件技术与大数据技术
当前我国计算机软件技术发展越来越好，大部分公司都把其当做发展的关键，不断研究更新计算机软件技术，加强计算机对信息的整合能力，使得客户更加满意。随着大数据时代的到来，很多企业把握住了这次机会，将计算机软件技术完美地融合到了大数据时代当中，从而促进了社会发展。大数据技术是一种新技术，它重视数据之间的联系，并形成相应的系统，随着计算机技术在各行各业的不断整合，大数据技术的应用范围也越来越广泛。从广义上讲，大数据指的是对大量数据进行搜集、处理和研究等一系列的手法、策略和运用。从狭义上讲，大数据指的就是大量的数据。
2大数据时代下的计算机软件技术发展现状
结合当前大数据发展背景，未来数据信息交换中带来的数据量只会越来越多。据国际计算机学会(AMC)数据显示，全球每一秒数据信息处理量已经超过了1亿T，因此大数据持续发展的时代，计算软件软件技术也必须适应这一形式。这不仅仅涉及到了计算机软件技术的发展变革，更是各行各业数据信息处理的观念变革。
2.1计算机软件技术发展变革
与大数据信息处理相关的计算机软件技术变革主要有两种发展趋势，即VR虚拟化技术及云储存技术。VR虚拟化技术的应用重点在于虚拟资源信息的处理与管理，该计算能够有效确保资源开发的有效性和数据信息资源的优化配置。另外VR虚拟化技术在降低数据信息处理成本、提升数据信息处理效率及提升客户端用于数据操作灵活度等方面也有较大的优势。而云储存技术是当前各行各业数据信息处理中应用最广泛的计算机软件技术，该计算完全不同于常规数据信息储存方法，可搭配数据信息储存的时间、空间限制，提升数据信息储存效率。在云储存技术的实际操作中，客户端用法仅仅需要网络终端设备就能进行数据信息处理工作，可以轻松通过浏览器、网络平台等获取到数据信息资料。
2.2数据信息处理的观念变革
大数据时代给各行各业带来的主要问题就是数量庞大的数据信息资料，而由计算机软件技术带来的数据信息处理方式变革，其实也是一种人们数据欣赏处理观念的伟大变革。可以说，大数据信息管理对于企业管理、政府公共管理等均有着颠覆性的影响，但是人们在关注计算机软件技术带来数据信息处理变革的同时，也更加关注大数据时代数据信息处理中带来的安全性问题。由此人们倾向于信息安全防护技术的开发，即人们关注数据信息之间的关联性的同时，也注意到数据信息根本无法孤立存在，故当某项数据信息受到安全威胁时，必然会导致一连串数据安全问题。信息安全防护技术是当前大数据时代数据信息处理中必须重视和关注的问题。
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3大数据时代下计算机软件技术的应用
3.1虚拟化计算机软件技术
虚拟化计算机软件技术是现阶段管理社会和企业各类资源时常用的一项管理技术，其主要管理、梳理虚拟的资源、数据和信息。计算机中存在各种各样的实体数据资源，主要包括内训、服务器、网络以及存储等。上述各类实体资源均可通过转换、抽象的形式呈现给大众，解决了实体结构之间的问题，确保用户能够简单、便捷地获取各类数据资源。此外，优化、调配数据库内所有数据信息，降低了各类信息数据处理的难度，缩减了相关数据信息处理成本，为用户实际应用提供了更加便捷的操作方式。虚拟化计算机软件技术在国际发展中受到的重视越来越强，是现阶段企业发展中的常用技术，越来越多的企业投入了大量时间、资金、精力研发虚拟技术。目前，虚拟化技术的成长和发展是提升IT行业整体效率的关键环节。与其他软件技术相比，虚拟计算机软件技术具有灵活性、虚拟性、安全性、高扩展性以及可用性，能够提升企业中各类资源的实际利用价值，降低企业生产的成本，提升各行业的实际生产效率，为企业的创新和发展提供强有力的技术支持。相关调查显示，欧美等发达国家的虚拟化计算机软件技术广泛应用于企业。我国市场上虚拟化计算机软件技术的应用较为局限，制约了我国IT行业的进一步发展。随着计算机软件技术的不断创新和发展，我国相关研究及应用人员对于虚拟计算机软件技术的重视程度也在不断提升，各大机构的研发成本也在不断加大，且已取得了显著成效。我国相关技术研发最早开始于北京航空航天大学，该技术研发初期建立了相关虚拟环境，完成了虚拟演示，实现了动态资源数据展示。此外，研发了相关技术系统及使用平台，从而进一步分析虚拟环境中的数据及信息。大数据时代，虚化计算机软件技术的应用和融合提升了数据处理能力，提高了虚拟计算机软件技术含量，全面展示了相关科研内容，从而确保虚拟计算机软件技术长久发展。
3.2云储存计算机软件技术
随着数据信息的不断发展，“云”概念的应用面越来越广，提升了人们生活、学习的效率。传统的计算机储存技术已无法满足人们的实际需求，需要不断增加储存空间。云储存技术与传统存储技术相比千差万别，其优化了传统储存模式中的弊端，有效解决了传统储存模式中存在的时间、空间问题，实际应用面更加广泛。云储存技术不仅能够有效提升储存量，而且完善了各类储存性能。云时代发展下，储存系统的用户量不断加大，其对各类技术的要求也在不断提升。因此，需要不断提升各类存储系统的运行速度，增强用户各类操作命令的反应能力。此外，云储存的管理系统能够对类信息资源进行统计整合，能够充分实现计算机软件的智能化和自动化，能够为用户提供更加人性化的服务。
3.3计算机软件信息安全技术
随着计算机软件技术在人们生活、学习中的普遍应用，用户量不断增加，人们逐渐重视各类软件信息的安全性。大数据时代背景下，信息数据和个体紧密相连，任何一项数据或信息发生变动都可能导致大量数据改变。因此，数据安全问题影响了整个数据系统的正常、稳定运行。网络信息技术中常见的安全问题主要有用户信息泄露、信息窃取破坏、网络病毒侵害等。要想降低此类事件发生，需加强重视网络安全。为此，我国在网络安全技术方面投入了大量研发成本和精力。通过研发人员的努力创新，我国网络安全技术水平已达到国际上等水平。随着数据时代的不断发展，相关信息安全技术也在不断完善，可以为社会健康发展保驾护航。
4结束语
总之，大数据时代，计算机软件技术已经成为各行各业保持竞争优势的重要支撑，未来计算机软件计算发展也将顺应大数据发展时代的这一趋势。推动计算机软件技术发展，这是大数据时代各行各业数据信息管理观念的变革，也是大数据时代给计算机软件技术发展带来的机遇与挑战。
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[4]熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程,2017,36(25):207-208.
论文作者:陈俊桦
论文发表刊物:《防护工程》2018年第33期
论文发表时间:2019/2/26
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