摘要：随着电力工程建设规模的不断扩大，对工程造价管理工作有了更高要求。一是建立在概预算定额之上的传统电力工程造价技术已无法适应新型造价管理工作，二是由于电力工程建设涉及影响因素过多，造成数据利用效率很低。电力工程造价不同于一般居住建筑的工程造价，其巨大的工程量、烦琐的计算规则、复杂的专业系统为工程造价带来很多难题。并且随着电力工程复杂化，例如特高压输变电工程的建设以及海外电力工程市场的开拓，对电力工程的造价管理要求将会更高，这时基于造价大数据的管理将会给造价管理工作带来更大便利。
关键词：大数据；电力工程；造价管理；分析
引言：随着经济社会对电力产品需求量的增加以及电力工程建造技术的提高，我国电力工程建设规模不断扩大，建设标准和要求也不断提高，促使电力企业不得不重视电力工程造价工作的开展。加快原有电力工程造价技术的创新升级，尽可能的清除各种阻碍电力工程项目进程的内外因素，从而提高电力工程基础数据信息的有效利用率。
1.大数据相关概念及发展状况
信息技术的高速发展，使得人类社会的信息总量出现爆炸式的增长。数据量从MB、GB级，进入到EB、ZB级。据IDC的预测，到2020年世界上的数据存储总量将达到35ZB，相当于35万亿GB字节。这种海量信息或者巨量资料，被人们称为大数据。对于大数据，目前学术界还没有准确定义。根据维基百科的解释，大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。不同于传统数据，大数据呈现出大量化（volume），多样化（variety），快速化（velocity）和价值（value）的特征，即4V特征。大量化是指数据量非常巨大，虽然目前没有准确的数量定义，但一般认为数量应为10TB以上；多样化是指数据类型多样，含有结构化，半结构化和非结构化（如图片，视频等）的多种数据类型；快速化表现为数据的快速增长和快速处理；价值是指有价值的信息极少，平均到单条信息的价值含量很低。随着大数据研究的深入，一些专家学者还提出了可验证性（verification）、可变性（variability）、真实性（veracity）和邻近性（vicinity）等的特征。这些特征都从某个角度说明了大数据相较传统数据的特殊之处，大数据的这些特殊性可能对传统的数据研究方法和结论产生革命性的影响和改变。近年来，大数据研究开始受到世界各国政府的重视。2012年3月，美国奥巴马政府宣布“大数据研究和发展倡议”，将大数据研究提升到最高国策。这一年被称为大数据启蒙年，对于大数据的网络关注度也在这一年直线上升。世界各国也竞相跟进，例如英国投资6亿英镑发展的8类高新技术中，有1.89亿英镑是投入大数据研究的。日本也将大数据研究作为国家战略。
2.基于数据角度电力工程造价管理存在的问题
2.1数据的获取方面
不重视自身造价数据的积累，或者由于造价管理的不规范，虽然电力工程行业有自身的行业定额，但定额随着时间的推移往往存在滞后性，不能够和实际情况完全相符，因此电力企业往往难以获得足够的实际信息。这既影响设计单位概预算编制的准确性，也使得施工单位无法了解真实的自身成本，从而无法合理地确定利润；缺乏获得足够外部数据的渠道和方法，难以及时获取市场信息，不好把握特定工程下的社会成本，更无法了解竞争对手的情况。
2.2数据的处理方面
目前应用于建筑行业的BIM等信息处理工具并没有在电力行业得到广泛应用，这就使得电力行业几乎没有对工程信息进行有效处理的手段和方法。当面对电力材料市场价格等外部数据发生波动时，特别是对建设期间有可能对工程造价产生影响的数据缺乏科学的分析方法，会造成电力工程造价管理欠科学；同时无法及时实现信息更新，很难对电力工程造价实现精细化控制。这不仅有可能使得施工企业增加成本，也有可能使得业主难以把握工程造价，造成追加投资现象，利润降低。
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3.简单介绍大数据在电力工程造价管理工作中运用价值
3.1大数据提高电力工程造价管理工作的精细化
我国电力工程投资主体单位以经济实力雄厚的能源集团为主，几乎所有的能源集团都有多个投资主体，而不同投资主体所拥有的电力工程造价数据也各不相同。因此，需要从工程类型、工程规模等不同的角度来获取电力工程造价数据，从而保障电力工程造价数据信息的全面性和准确性。电力企业可以通过对比能源集团内部同规模、同类型电力工程投资数额相比较的方式来提高对即将建设工程项目投资数额的掌控力，也可以通过对比能源集团外部电力工程造价数据来提高工程项目投资数额的准确度。
3.2大数据有利于提高电力工程设计水平和设计效果
影响电力工程设计效果的因素有许多，比如设计人员的专业水平、工程概算、工程规模等，大多数电力设计企业必然都设计过许多不同类型和不同规模的电力工程，但是因这些电力工程具体设计人员的不同，增加了设计人员及时掌握更多电力工程造价信息的难度。如果电力工程设计人员遇到新的电力工程时，一般会独立和重新编制新的概算和限价，无形之中降低了设计人员对电力工程设计方案的标准。利用大数据技术可以随时获取自身所需要的各种电力工程造价信息，比如地方材料价格等，从而为电力工程造价工作的开展提供更多有价值的参考信息。
3.3大数据有利于提高施工单位对工程利润的控制
电力工程必然会需要大量的建筑材料，加上电力工程项目的建设周期较长，在建设周期内，工程建筑材料的实际价格可能会发生变化，进而影响工程建筑成本。利用大数据来搜集电力工程建筑材料、机械设备使用费等数据信息，帮助施工单位及时了解工程建设周期内各种会影响工程建筑成本因素价格的变动，从提高施工单位对投标报价的准确性。此外，大数据也可以帮助企业提高对因建筑材料等价格变动而引起价格风险的应用能力，从而实现施工单位工程利润的最大化。
3.4大数据有利于提高电力工程造价管理工作的监督管理力度
大数据能够实时跟踪和获取以电力工程成本为核心的网络报价，帮助施工单位获取电力工程当地天气变化等信息，从而缩小电力工程节点造价预算和实际节点造价的差距。大数据在电力工程造价管理中的灵活运用，提高了电力工程造价数据信息的共享，推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改革创新，提高了电力工程造价管理工作的效率和水平，对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。
总结：大数据在电力工程造价中有着广阔的应用前景。基于大数据的电力工程造价，更好地实现了造价数据的共享，不仅能够提高当前造价工作的效率，也为造价工作中的困难和瓶颈提供了崭新的解决思路。随着电力工程智能化和信息管理智能化的发展不断深入，大数据将会在不远的将来给电力造价工作带来一场变革。
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论文作者:张志晓,韩鑫,任浩
论文发表刊物:《电力设备》2018年第30期
论文发表时间:2019/3/29
标签：数据论文; 电力论文; 工程造价论文; 电力工程论文; 信息论文; 造价论文; 工程论文; 《电力设备》2018年第30期论文;