摘要：基于项目管理理论和反映机制的智能组卷和自适应考试系统的实现方法，为考试机制和考试工作提供了一个通用的平台，可以有效的连接不同的题库，对接各种各样的不同学科学习资料和组卷考试的产生过程，智能组卷的自适应考试应该基于项目反应理论和计算机辅助教学机软件开发的新需求。考试系统研究课题这种试卷生成系统可以根据各种各样的组件要求，从题库中人为的设置试卷提醒功能，智能试卷生成辅助系统可以为学习者提供学习环境，使学习者在计算机上实现人机对话，并且根据答题情况，判断自己的学习成绩。
关键词：智能试卷；生成；自适应考试系统；研究分析
前言：通过计算机的人机对话自适应考试系统，可以评测出学习过程中掌握理论知识的程度，系统根据用户答题情况不断的智能进化试题计算能力，根据计算能力是核心能量值调整自己的出题策略，被试者可以运用恰当的评价，再根据评测报告和学生成绩分析的结论基础不断的调整自己的学习，在计算机辅助教学的软件开发过程中，这是智能试卷生成的基础。这样就决定了学习系统和自适应考试系统成为重要的考试发展方向，为了实现试卷试题提供的合理性，可以合理各组试卷，按照考试的项目反应理论，来进行单参数逻辑模型的设计，奠定题库结构建设的基础。
1.智能试卷模型制定的题库结构
1.1智能试卷生成系统的控制指标
试题库内有很多试题，这些试题答案和标准评分机制，可以将各个试题进行编码，编码的结构包括了实体的归属，并且将试题设定为不同的科目，按照题型的难度进行区分，根据用户提出的题型难度以及覆盖范围的要求进行试卷的组合，用户提出的要求必须要有提货的实际情况，实现系统与用户之间人机对话，可以尽快提交提出的要求，尽可能的满足通过试卷的平均难度限定，可以要求试卷所需要的题目数字和试卷的难度值积分制符合客户的实际需要。为了使得系统满足各种组织的要求，题型和知识点的题型分布相对比较均匀，保证同一个知识点在同一个题型的各种难度值方面，服从正态分布规律，那么，整个的考虑设置难易程度将会比较适中。
1.2试题库设置的特殊要求
试题的设置有时候也会有一些特殊的要求，为了使系统能够更好的满足整个组件的要求，必须要求客户的实际需求和实体库中各个知识点之间的连接，题库中的试题呈现比较均匀的正态分布，某一个知识点和某一个提醒的路是必须要能够帮助学生更好的学习，这一系列学习是为了能够根据学生的实际需求，按照特殊的知识要点，设置适合自适应考试算法的问题描述。所有的题型设置，根据不同的考试内容和学科特点应该有比较详细的问题描述，针对考生的能力在探索试题个性化认定的过程中，求得对于考试能力初始值和考试能力不断修正的干预方法，从而可以按照考试大纲，将整个的考试难度和考试试题，列成综合的智能化体系，从而可以帮助促进试题生成的速度更快，对于自适应考试的考试进程，可以有更好的推动作用。
2.对于智能化试卷生成系统初始题目的选定规则
2.1初试题目选择的大致范围
在没有考试之前，系统对于考试者的信息是无知的，但是经过几次考试，系统可以智能化的分辨被试者的大概程度，按照考试大纲以及被试者的学习差异，可以按照比例从知识点中抽取所需要的难度适中的考卷，根据考生的实际情况进行答题，在初步估测考试的能力值之后，可以根据能力评测和信息量的获取来不断适应考试系统，而这种适应性也是考试系统智能化筛选的关键算法。针对大量的对于学生进行有关评测实验之后，可以在大量实测工作的基础之上，确定有关的参数，必须充分调查和观察评估的方式，了解考试系统中的关键算法，根据自适应考试系统，结合给定评测试题的上限，按照被试者和被测者的足够信息量，建立试题甄选信息库，保证被测者和测试题的广泛性及知识分布的合理关键点，从而以概率分布和理性的方式抽取试题，适用对于学习者能力评测的提升需求。
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2.2筛选需测试的知识点分类
设置需要评测的知识点分类，在测试的每一类分类计数比例的基础之上，对于从事比例数据和生成下一道题的比例数据，按照随机数的原则和规律，设定出题难度和题型信息抽取的，效规则，屏蔽所有与这道题小知识点相同的题目，可以保证在同一个考生不被测试小知识点的同时，同类的两道题不重复。借助考试测试试题数据的概率规律分析，保证所需要的内容分配比例科学合理，被测试的试题库按照这种比例和规则增加之后，测试的信息量也会有所增加，如果对于某个指定的数据和答题数超过预先设计的上限，就会不断的继续筛选题型，直到报告估计出有问题的题型为止。目前自适应考试系统在给定测试题数上限时，也有了比较明确的规定，每道题获取了足够的信息量，为能够保证被测者所测试题的广泛性和知识点分布及合理性提取一个关键性的问题，在采用概率分布和合理性出去实习的过程中，对测试的知识点确定类型之后，根据具体的算法，可以按照逻辑模型设定答对的可能性。
3.智能试卷生成和智能组卷的策略
3.1有效的做好问题描述和选择策略
所有的智能化是建设成系统为了适应自适应考试系统的需求，都必须要提供一个非常灵活的组题需求，有时可能会有多份要求，题目不同，因此，需要定义不同的参数保证，题目的内容所占分值指标和题型所占分值指标的分比指标，能够满足难易不同题目的需求，按照随机抽题的线性规律算法，将总分法和每一道题型的题量进行难度的判别和区分，设置算法，进行参数设置的标准化和初始化。在此基础之上计算出当时所需要的试题总分，然后产生随机数，平均分配之后计算需要试卷中各部分剩余比例的分数，这时就可以将随机分配的比例区间和试题的产生范围得以关联。从而通过随机抽题的策略，屏蔽不同题目和该题目知识要点之间的标记，在不同试卷中不再重复选用。
3.2利用智能试卷系统的能力估计原则
自适应试卷生成模式实现的基础，是对于学生学习能力和学习进度的了解，对于其评价和个性喜好知识点掌握程度的分析，才能够为其提供更具有个性化的学习环境，为了适应学生的需求，正确的估计受测者的能力，在自适应考试顺利进行的前提之下，系统采用极大似然估计法，在社会实际应用该公式，其参数分别代表了学生的实际能力，理解能力和综合应用能力，为了能够了解学生的实际偏好和学生空间想象能力发展的具体空间，在具体分析的过程中，应该系统的增加学生知识点和记录学生知识结构的欠缺知识部分。为了能够了解项目反应理论的应用，需要将题目的难度和区分度、试题中所要测量能力的识别程度不断的提升，才是实现人机对话提高，提升题目选择效率，提升其区分度，增加学生的鉴别力，在具体实现是系统的选择考试理论中常用的方法，根据不同的题型和计算方法，从而从客观题和主观题的区分中，了解叙述性题目和客观性题目之间的区别，确定不同题型的出题比率。
结束语：
自适应考试系统需要根据所有的题库结构，考虑到一般试题的题目、答案评分标准的区别，满足自适应试卷生成的基本要求，对题库设计中包括题目的难度，区分度，猜测系数，知识点等各种认知分类进行综合考虑，是智能试卷生成系统得以顺利运行的基础。题库中所涉及到的难度和区分度不同的参数，以及大量的题型基础，可以将试题的难度分为从难到易五个级别，这样所设计出来的题库才更加具体、更加合理。
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论文作者:张廷军,蒋兴元,孙智全,崔宁
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
标签：考试论文; 系统论文; 试卷论文; 知识点论文; 试题论文; 题型论文; 自适应论文; 《电力设备》2017年第30期论文;