徐黎[1]2004年在《基于受限汉语的业务规则管理系统》文中研究指明业务规则是定义和约束企业业务结构与业务行为的规定或规范。业务规则管理系统(BRMS)对业务规则进行表述、维护、部署和执行，将业务规则与应用代码相分离，从而实现了高效灵活地企业业务控制。基于受限汉语的业务规则管理系统在传统BRMS的基础上引入了中文环境，使得业务规则具有受限自然语言的表达和开发实施平台，大大提高了BRMS的易用性。 本文的工作基础是“基于受限汉语的业务规则管理系统(CCBRMS)”项目的设计与开发。本文首先分析总结了业务规则技术的基本原理，围绕业务规则的生命周期论述了业务规则方法的思想，提出了CCBRMS的整体框架；进而论述了一个叁层业务规则语言模型，描述了各层规则语言的功能、语法和语义，以及语言之间的转换关系。本文以“受限汉语业务规则语言(CCBRL)”为重点，阐述了CCBRL的设计，及其编辑环境的实现技术。文章最后对规则语言模型和相关实施方案进行了总结，提出进一步工作的方向。
蒋发群[2]2003年在《基于受限汉语描述的需求规约生成系统的研究》文中指出软件需求分析是软件生命周期的开始。在现代软件开发过程中，需求分析占有特别重要的地位。计算机辅助需求分析是CASE的一个重要研究领域。需求分析工具用于软件工程的需求分析阶段，它的基本功能是辅助系统分析人员对开发的系统需求进行分析，最终得到由数据流图和数据字典组成的完整而准确的软件需求规约。国内外出现了许多不同类型的需求分析工具，但是这些工具都是以图形交互的方式或某种严格的形式语言对需求分析提供辅助。它们的专业性、形式化程度过强而智能性不够，且都没有配备自然语言接口，因此不能处理以某种自然语言描述的用户需求。 针对上述问题，我们将受限汉语引入需求分析，再结合结构化分析方法辅助需求分析。本文的工作就是研究基于受限汉语描述的需求规约生成系统。该系统将用户用受限汉语描述的需求分析报告自动转化为符合国家标准的软件需求规约。工作的中心是自然语言篇章理解。系统首先通过分词输入法实现汉语自动分词与词性标注，然后根据语义结构文法产生相应的表层语义网络，最后根据数据流图、数据字典自动生成算法转换为相应的数据流图和数据字典。 这项工作的彻底完成，不仅可以给CASE提供一个自然语言的描述环境，而且可进一步发展为基于自然语言描述问题作为输入的系统。本文的工作对于CASE环境的智能化和软件自动化有明显的实践意义。
卢民荣[3]2011年在《基于案例的SQL语言辅助学习平台的研究与应用》文中研究表明数据库技术是当今商业世界信息处理的基本手段,所以对于国内大中专院校计算机相关专业学生来说,学好数据库这门必修的专业基础课程是非常重要的,其数据库的通用语言标准语言SQL(Structured Query Language,结构化查询语言),因此SQL学习效果的将直接影响到培养学生的质量。尽管SQL具有简单和高度结构化的特点,但在实际教学中学生常是“上课一听就懂,上机无法下手”,且案例教学中主要活载体就是案例,鉴于IT技术升级频率高,案例也应该与之同步,只有这样高校培养出来的毕业生才能满足企业的用人需求,凸显教育的价值。藉此,将SQL知识点科学的量化和合理的学习评价方法引入数据库教学中,不仅可以提高学生的SQL理解能力和编程能力,还可以发现教学过程中问题所在,完善教学环节。通过中文伪代码库促进形象化教学,结合案例库丰富了教学内容,利用叁类数据库管理系统(MySQL、Sql Server、Oracle)异同点,促进理论与实践双方面的教学。本文基于案例推理的基本原理,根据IT技术更新速度较快的特点升级案例,运用SQL与受限汉语相似性匹配建立SQL中文的伪代码库,同时利用程序的相似度对SQL与受限汉语的中文SQL进行了双向转化,最后设计并实现了基于案例的SQL语言辅助学习平台,并围绕案例实现了按软件工程的开发过程的数据库学习平台。本文的主要工作如下：1、以软件工程角度出发建立案例库,从需求开始分析实体之间的关系,建立最常用的E-R图(Entity-Relationship),转化物理模型,最后实现数据库,并运用数据挖掘技术引入案例推理原理,使得案例逐渐完善。2、通过对SQL程序结构特征提取,语法对比分析以及规范化处理,并引入中文自然查询语言的SQL语言,建立中文SQL的伪代码库。3、提取案例中可用于软件开发的SQL语言,根据不同案例的数据库,在具体项目开发环境中针对所使用到的SQL以一定的规则进行分类,产生该案例数据库的SQL程序。4、开发基于案例的SQL语言学习平台,通过叁个代表性的学习案例得出通用的SQL学习方法结合中文SQL的伪代码库和SQL规范基础上开发SQL语言辅助学习平台。
金志伟[4]2008年在《受限汉语理解研究及其在社保审计中的应用》文中提出随着社会保障制度的不断完善和政府部门信息化水平的不断提高,数据信息呈爆炸式增长,传统的手工审计已无法完成要求,计算机审计将成为主要的审计方式。但是因为一般的审计专家审计知识丰富却缺乏计算机方面的知识,而计算机人员又不熟悉审计业务,不利于审计工作的开展。而将领域汉语理解应用于计算机审计过程中,在专家提出审计需求后,辅助审计人员完成需求分析,结合知识库的专家经验为后续的审计方案设计提供帮助支持,可以使得审计人员更好的完成审计工作。本文首先介绍了论文的背景、自然语言的特点自然语言理解的研究现状;其次在知识表示的基础之上,分析和比较了现有的几种语义分析方法的优点和缺点,选择以概念从属理论和格语法为主来分析理解领域语言,分析了概念、概念的属性、概念间的关系、概念从属树,为以后构建知识库提供了理论支持。然后论述了社保审计领域NLU系统的总体结构、知识库的构成及系统主要推理流程。最后结合实际将其应用到社保审计领域的需求分析中,对审计目标的合理性进行分析,对合理的审计目标给出详细的设计方案,为后续计算机审计程序设计提供帮助,测试结果比较令人满意。
敖廷华[5]2009年在《基于RCNLP人事管理信息系统的研究》文中提出随着我国高校人事制度改革的不断深入和信息现代化管理程度的日渐提高,高校人事信息由原来的相对单一的本体形态形成了具有立体空间的信息集合,如何对人事管理信息系统中的数据进行友好、快速、准确查询,并对人事查询报表进行有效管理,已是人事信息化建设面临的一个重要问题。在我国,己经有许多公司开发了人事管理信息系统(RH—MIS),这些信息系统在人事管理工作中发挥了积极的作用,但大多仅限于查询的模块化管理,没有考虑拓展和中文自然语言在信息查询中的应用,无形中提高了人事管理信息系统的专业化程度,往往需要专业人士才能胜任人事信息的管理工作,降低了系统的使用效率,影响了信息化建设的进程。自然语言处理(NLP)拉近了人与计算机间的距离,利用NLP可以较为轻松地访问计算机数据,将这种技术应用到人事管理信息系统开发中,必将对系统的拓展性和可操作带来变革,系统界面的友好性将会大幅提升,可以解决对工作人员计算机专业知识的要求过高的问题。本文叙述了自然语言处理(NLP)起源和概念,并对NLP主要技术——查询技术进行了研究。作者以湖北工业大学人事管理信息系统为例,从人事管理信息系统的查询需求出发,运用NLP的相关技术或规范,构建了受限汉语自然语言处理(RCNLP)技术的信息系统模型,对管理信息系统的查询功能进行了拓展和改良,形成了基本符合中文习惯,操作简单,人机交互界面友好的人事管理信息系统。
章程[6]2008年在《受限域中文问答系统问句分析研究》文中研究说明问答系统是新一代智能搜索引擎,它允许用户以自然语言提问,并能够向用户返回准确的答案。与传统的搜索引擎相比,问答系统能更好的满足用户的查询要求,更准确地检索出用户所需要的答案。问句分析是问答系统的一个非常重要的组成部分,它的准确性直接影响到最终答案抽取的准确性。本文主要利用自然语言处理技术,对受限域中领域知识库的构建,问句表征,问句分类,问句相似度计算等问答系统关键技术进行探讨与研究,并在此基础上实现了一个云南旅游FAQ库的问答系统。具体说来,本文主要取得了以下几个较有特色的成果:(1)针对“知网”常识库缺乏对领域概念的描述问题,提出了一种领域知识的表示、领域本体的提取与构建方法。该方法借助本体论的思想,采用“知网”的概念描述语言对领域术语概念进行精确描述,从而建立领域知识库,并实现领域知识库与常识库的融合。(2)提出了一种问句信息的形式化表示(问句表征)方法。该方法利用词法、语义分析实现领域问句关键字的提取与扩展,利用问句句法依存分析提取问句的句法依存树,通过问句类型与问点及答案类型映射规则来获取问句的问点及答案类型。(3)提出了一种基于规则和统计学习相结合的领域问句分类的方法。该方法首先利用语言规则与领域知识的特点提取问句类别规则;然后通过提取句法结构关系和领域特征,并采用改进贝叶斯分类学习算法,构造问句分类模型;最终结合规则的方法和统计学习的方法,实现领域问句分类,实验结果表明,该方法具有较好的效果。(4)针对当前问句相似度计算方法的不足,结合领域内汉语问句的特点,提出了一种领域问句相似度的计算方法。该方法以领域知识库及常识库为基础,计算词语之间语义相似度,提取问句句法依存对,并计算问句中依存对之间的相似度,从而实现了融合词法、句法、语义及领域知识的领域问句的相似度计算。实验结果表明,该方法具有较好的效果。(5)利用上述研究成果,并以云南旅游领域为例,收集整理领域特征,实现云南旅游FAQ库的问答原型系统。
高蓓蓓[7]2006年在《动态工作流的研究与实现》文中研究说明随着计算机和网络在日常工作中的广泛应用,工作流技术成为协调企业业务过程、增强企业应变能力和竞争力的重要技术。作为工作流技术的软件载体,工作流管理系统WfMS(Workflow Management System)的主要目标是通过调用有关信息资源与人力资源来协调业务流程中的各个环节,使之按照一定的顺序依次执行,从而实现业务流程的自动化。 目前国内外虽然已经有了很多工作流管理系统的产品,但是它们大部分只能在定义时对过程进行编辑和修改,一旦过程运行之后就不能再对其进行修改了。这种限制使得这些产品仅适用于那些结构合理、运行时的实际过程与定义时的过程完全吻合以及不需要动态扩展的业务过程。实际上,企业的业务过程很少是静态的,它们常常需要在运行的过程中进行某些修改以快速响应需求的变化。因此需要在工作流研究中逐步纳入新的技术,以增强工作流管理系统的灵活性和可用性。动态工作流便是其中所需的重要技术之一。 本文对国内外动态工作流的研究成果进行了详细的总结和研究,并在此基础上提出了两种动态工作流理论,主要包括: 1.通过对基于信牌驱动模型的Synchroflnow工作流模型的详细研究,提出了适合该模型的动态工作流理论,即受限的动态工作流理论。该理论总结出了叁种常用的修改方式,即活动分裂、过程分解和过程退化,并详细探讨了这叁种修改方式的修改规则,以及受限的动态工作流的修改策略。 2.参考浙江大学的吴朝晖提出的基于事件-条件-活动规则和活动组合的动态工作流模型,将它与Synchroflow工作流模型相结合,提出了基于规则的动态工作流理论。该理论主要从模型元素、自动组合算法和执行规则这叁个方面对原Synchroflnow工作流模型进行扩展和创新,使Synchroflow工作流模型能够支持动态过程。 上述的动态工作流理论增强了Synchroflow工作流模型的动态性和灵活性,并已在工作流管理系统DynamicFlow中全部实现。希望这些理论成果为以后动态工作流的研究和开发,起到积极探索的作用。
杨伟[8]2010年在《基于数据库的自然语言查询技术研究与实现》文中研究指明数据库技术日趋成熟,已应用于各行各业,但仅限于具有专业知识的人员操作。自然语言作为信息表达的主要方式,与数据库查询技术结合在一起,使得越来越多的非专业用户能够以一种易于掌握的方法去访问所需信息,具有重大的理论及实用价值。本论文旨在研究基于数据库的自然语言查询技术。首先介绍了数据库自然语言查询的语句特点：符合特定文法规则、具有一定规律可循,因此具有可实现性。接着研究了基于隐马尔科夫模型(HMM)的词性标注以及角色标注法对命名实体的识别等理论和算法,由此使得语句切分更加精确。知识库的设计在系统建设中必不可少,本系统构建了不同类别的知识库,它们是词法、句法分析的基础。词法分析是汉语处理的必经步骤,本文采用了双向最大匹配法进行分词处理,并在一定程度上消除了歧义。对于未登录词的识别,系统也做了相应处理。结合数据库查询语句的特点,详细讨论了查询目标和查询条件的识别过程,考虑到普通人员的查询要求,本文对不同类别目标短语及多种类型的条件短语作了深入研究。综合前面讨论的各项知识和技术,根据课题要求设计了一个自然语言查询系统,并成功应用在社区人事档案库和利安公司业务信息库查询中,达到了预期效果。最后评述了对本系统的不足以及后期所要继续改进的地方。
何为[9]2008年在《基于本体的异构数据交换系统的研究与实现》文中指出随着计算机技术的普及,Internet技术的迅猛发展,企业间或企业各部门间需要数据共享的愿望越来越强烈。但这些数据源大多是异构的,无法直接进行数据交换,导致各企业的业务信息成为一个个的“信息孤岛”。要消除信息孤岛的问题,实现企业间的信息交换,关键就是要解决数据的异构性,并在此基础上建立一个统一的、安全的、稳定的数据交换平台和数据交换模型。由于本体技术可以通过对概念的严格定义和概念之间的关系来确定其精确含义,因此它具有描述数据源语义和解决语义异构的潜力,可以用于表示共同认可的、可共享的知识。本文在研究了本体技术和已有的关于数据交换以及数据集成的成果的基础上,提出了一种基于本体的数据交换系统架构,本体作为消除数据语义异构的工具应用到该系统中。论文的主要研究工作体现在以下几个方面:1)本文在研究已有的本体构建方法的基础上,从中选择了一种适当的方法,并采用了适当的本体描述语言,来进行手工构建全局本体,从而为数据交换提供了一个共享词汇库及词汇库里术语的关系。2)本文研究了从关系数据库生成本体的叁种方法以及分析了现有的相关工具的优缺点,选择预定义规则法,实现了从关系数据库中自动生成本体。3)开发人员在设计数据库时,根据需要可能综合使用中文和英文去描述表名和字段名,因此本文自动生成的局部本体有可能是中、英文混合的。针对这一问题,本文在分析叁种本体映射方法的基础上,通过综合使用基于语言学和基于结构两种方法实现了中文本体映射以及中英文混合本体的映射。4)对于查询接口方面,在国内外关于数据交换和数据集成的研究中,基本上都使用了类SQL语言作为查询语言,如SPARQL、OQL、XQuery、SQL等,这些语言对于使用者有一定的要求。针对这一问题,本文通过把数据库自然语言接口引入到数据交换系统中,使用户可以不需要或者只需要很少的培训就能够直接进行查询操作,大大降低了对用户的要求,减轻了用户的培训负担。5)本文采用OWL本体描述语言对本体进行建模,使用Jena2开发包对本体进行操作,通过一个典型的测试用例对本文提出的方法进行了验证。
郭珺[10]2017年在《基于SQL Server的主动式数据转储技术研究》文中研究指明随着Web技术的蓬勃发展,基于Web的应用产品也被各个行业领域所使用,Web应用系统经常需要处理大量的数据操作请求,随之而来的是软件系统积累了大量的历史操作数据。过去为了提升系统的运行效率和速度,会选择将这部分历史数据直接删除,但是,在大数据时代,历史数据是非常宝贵的分析决策资源。基于这些问题,本文研究的主动式数据转储技术应运而生。本文在对现有的主要数据转储工具和SQL Server数据库的备份策略进行比较详细的分析基础上,首先,本文提出利用图搜索和模糊匹配的思想,对数据库表在基于业务的基础上进行表模式关系图的建立,为后续获取完整的转储目标实体打下了基础;其次,本文提出中文自然语言分析与数据转储结合的解决方法,对使用者根据业务需要提出的转储需求进行解析,结合表关系模型得到转储目标实体和转储条件,摒弃了原有的需要手动设置转储目标数据表的方式,使数据转储过程更加灵活高效;最后,本文改进并完善了原有的数据转储技术,应用SQL Server的自动代理作业和Windows系统服务技术从时间主动性和空间主动性两方面完成数据转储。本文通过对以上叁个层面技术的研究和设计,最后将各个部分的实现整合到一起形成完整的主动式数据转储方案。通过与传统的数据转储方式对比分析及实际应用,表明本文设计的方案满足实际要求,并解决了当下的数据转储存在的问题。
参考文献：
[1]. 基于受限汉语的业务规则管理系统[D]. 徐黎. 中国科学院研究生院（软件研究所）. 2004
[2]. 基于受限汉语描述的需求规约生成系统的研究[D]. 蒋发群. 湘潭大学. 2003
[3]. 基于案例的SQL语言辅助学习平台的研究与应用[D]. 卢民荣. 湖南大学. 2011
[4]. 受限汉语理解研究及其在社保审计中的应用[D]. 金志伟. 哈尔滨工程大学. 2008
[5]. 基于RCNLP人事管理信息系统的研究[D]. 敖廷华. 湖北工业大学. 2009
[6]. 受限域中文问答系统问句分析研究[D]. 章程. 昆明理工大学. 2008
[7]. 动态工作流的研究与实现[D]. 高蓓蓓. 西北大学. 2006
[8]. 基于数据库的自然语言查询技术研究与实现[D]. 杨伟. 西安电子科技大学. 2010
[9]. 基于本体的异构数据交换系统的研究与实现[D]. 何为. 武汉理工大学. 2008
[10]. 基于SQL Server的主动式数据转储技术研究[D]. 郭珺. 哈尔滨工程大学. 2017
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