（广东电网有限责任公司惠州供电局 广东省惠州市 516001）
摘要：在电力系统中，大用户计量装置作为常见的装置，与此同时也作为一个重要的设备影响着电力系统带来的经济效益。通过计量自动化系统进行专变负控终端数据异常分析可帮助现阶段排查专变用户计量装置异常原因。本文将阐述了基于计量自动化系统的负控终端异常数据分析的具体方法及应用
关键词：专变用户；电能计量装置；计量自动化系统；窃电。
随着改革的开放，我国经济建设取得了可喜可贺的进步，由于人们对新工艺、新技术的需求度越来越高，很多科学技术经过改革与创造呈现在人们面前，致使人们无论在生活还是生产方面都有着重大改变，电力行业在我国的经济发展中历来占据着主导地位，是我国经济发展中的基础保障。在电力系统中，电能计量装置作为常见的装置，与此同时也作为一个重要的设备影响着电力系统带来的经济效益。因此，它的可靠性与安全性越高，对于电力系统的发展至关重要。电力系统的需求量比较高也就伴随着电力计量部门的计量工作也相应的多了起来，管理出现了很大的困难，所以，不管是电能计量装置在安装与运行的过程中出现了异常行为，还是在电能监测的诸多方法上不够完善，都会给电量的计量带来不可避免的重大影响。这些事实存在的问题成为我们的电力市场发展的拦路虎，会使我国电力企业无法带动经济的更大发展，会直接加大我们各大企业的经营成本。综上可知，对于电能计量装置的异常因素进行研究，找寻最准确、可靠的方法进行检测是保证企业经济损失的减少以及电力市场的平稳有序进行的基础条件。
一、概述计量自动化系统
在现阶段的电网中，发电环节有发电侧电能量交易系统和发电计划考核计费系统，输电环节有省网计量遥测系统，变电环节有地区电网计量遥测系统，中压配电网环节有专变和公变计量监测系统，低压配电网有低压抄表系统。
计量自动化系统可通过终端把用户的用电信息（电压、电流、功率、功率因数、电能表示值等）采集并存放数据库，但是这些数据都是孤立的，单个用户不同时间段的数据、不同用户各个时段之间的数据没有什么联系，很难通过采集回来的数据本身发现用户用电异常。为了能够及时准确地发现用户用电异常现象，需要找到异常用电和正常用电之间的区别。通过分析计量自动化系统中数据的结构，找出各种数据之间的关联，找出各类信息数据之间的共性和个性，设计一个更为合理的数据结构，使之能够包含数据之间的共性，兼容个性。从计量自动化系统中取出相应的数据存放在设计好的数据库中，便于分析。
2.2 数据分析
分析异常信息主要是通过对历史数据进行多方位、多角度比较，对单个用户历史数据进行纵向比较，找出用户不同时段用电信息之间差异，针对差异情况进行具体分析；对多个具有相似用电性质的用户数据之间进行横向比较，找出这些用户电能量信息之间的差异，对差异进行重点分析。
三、专变用户计量装置异常数据的原因及案例分析
最近几年，经济的迅速发展，社会企业对用电量的需求也越发强烈。随着电费的不断上涨令用电人员倍感压力，甚至有些地区会出现电能的供应不足的现象，使得一些心术不正的非法人员在滥用电能的同时不需要缴纳费用，他们会把目光转向管理比较松懈的违规用电上，来换取自己的利益。这种行为一旦发生，会给国家电力市场带来难以预计的损失，影响经济发展产业。
3.1 窃电问题
窃电是指用电户采取不正当的手段，以不交或少交电费为目的非法占有、使用供电企业电能的违法行为。其中窃电的主要方法有：欠压法、移相法、扩差法和无表法都是不法分子惯用的手段，对于这种违法行为，我们必须严格的追究责任，严惩犯罪分子，是我国的电力市场所遭受的损失降到最小。
由于电力的计量过程中会使用一定的监测手段，而对于传统的手段在日新月异的发展中的今天，显示了它的笨拙以及劳原来监测的方法带来了很大可以想象的困难，人所需执行的任务比以前要多的多，很难能跟上电力系统的发展。总而言之，推崇新的监测方式已经势在必行，代替传统的监测方式，实现电力研究的重要突破。
具体监测方法:
I.线损异常分析。可通过月度线损报告，分别对存在异常的线路加强用电负荷
监测。经过逐一排查，可初步判断某些用户存在计量装置异常情况。
II. 在计量自动化系统上监测到电能表和负控终端的电流值不相同或者某相失流、失压。
III、在一时间段内，电表和终端所走表码不一致。
若满足以上条件，可初步判断出其有窃电行为。
3.2 专变用户计量装置的故障问题
由于电力系统具有一定的危险性，触碰到不安全因素会导致人死亡，故保证电电力的安全是研究人员的重要方向，从而忽略了关于电力的计量方式方法。
3.2.1专变用户计量装置的本身故障
专变计量装置分布较广，安装环境不同，条件也各不一样。有些安装在户外或环境恶劣场地的专变计量装置，长期受外界因素影响会出自身质量问题。
3.2.2 专变用户计量装置的人为故障
随着人们对于电能的需求量增加，装置也随之不断的增多，对于老旧的电能计量方法，很多时候会出现管理不善、执行不够严格等现象，也有些资质较新的施工方在专变用户工程安装时，会出现计量装置二次接线的错误，再加上抄表的工作人员一般安排一人执行，不免让人们对于一些数据的准确真实性有些许怀疑。这对于我们的电力市场具有很大影响。
监测方法与排查窃电方法相同，但具体实施重点是在现场工作中体现。
3.3 案例验证
3.3.1 在2015年5月中旬至6月上旬，工作人员在计量自动化系统上，通过运行维护，计量维护等功能，多次监测到该专变用户的电能表电流比终端电流大，电能表码明显比终端的表码走得慢。在电压相同均为220V的情况下，电能表三相电流均为4A左右，而负控终端却为6A左右。存在异常。
四、总结
随着窃电技术具有高科技或较隐蔽的窃电手法，需要供电企业的工作人员掌握一定的防窃电与检查措施，维护供用电双方合法的正当权益。计量中心班组工作人员基于计量自动化系统，运用异常数据分析方法加强监控专变用户计量装置后，自2015年以来，已经发现12起用电异常现象，经现场排查确有用户窃电行为，工作人员依法拆除窃电设施，追补电量共约530万千瓦时，且依法进行处罚，为供电局挽回了经济损失，促进了企业经济效益提高，也为以后的班组管理和工作实践积累了宝贵经验,走出了一条创先路。
致谢
在论文写作过程中遇到了很多的困难和问题，在同事的协助下，不断摸索和解决存在的问题，边探索边写作，逐步完善了论文，感谢他们给以的帮助和指导。由于我的学术水平有限，所写论文难免有错漏，不足之处恳请老师和同学的批评指正。
论文作者:骆光,许振良
论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/20
标签：电能论文; 用户论文; 装置论文; 异常论文; 数据论文; 终端论文; 自动化系统论文; 《电力设备》2017年第25期论文;