关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理创新
1 大数据时代企业人事管理的重要性
1.1 大数据时代的内涵
海量的数据规模是大数据时代发展中比较重要的特点。在此，大数据时代对传统的数据处理模式进行了优化和升级。相关决策人员必须对数据处理进行更新，才能够为企业发展提供坚实的动力。同时，数据运行的速度快也是大数据时代发展中比较关键的特征之一。和传统的媒介相比较，大数据的内容呈现出更加丰富的效果。因此，在大数据处理的背景下，数据的类型便展现出更加多样化的趋势。在价值密度比较低的情况下，如何在大规模的数据中找出人们有用的信息已经成为当前重要的话题。
1.2 大数据时代企业人事管理的重要性分析
大数据时代发展背景下，企业的管理模式面临着更高的要求。人事管理是企业发展中的重要组成部分，便应该合理融入数据技术。在此情况下，才会更好地提升人事管理的水平。在当前的时代发展中，企业就引导人事管理朝着进一步的方向发展与进步。在大数据时代的引领下，企业就可以从深一层次对人力资源进行挖掘。这样，企业就会借此吸纳更多的优秀人才，并展现出员工工作的积极性和主动性。员工的工作效率和质量也会随之提升。同时，还能够提升企业竞争核心力，为企业发展提供更多的经济效益。
2 大数据时代下人事管理模式中的问题研究
大数据给企业的传统观念带来了新的机遇和挑战，显现出旧有管理思维模式下的弊端和缺陷，为此，我们要全面分析大数据发展背景下的人事管理模式。
2.1 数据的安全问题
企业生产经营管理过程中，汇总了诸多重要的信息，如，客户信息、企业信息、个人信息等重要的信息资料。大数据时代背景下，企业在对于各种数据资源信息进行汇总和处理的过程中，要着重强调对于企业的客户信息和企业商业机密进行有效保护，防止信息泄露。确保企业的数据安全，才能够在复杂的网络环境下，更好地推动企业的经营发展。
2.2 基于数据的决策
企业不断发展的进程也是依托数据进行决策的进程，在这个进程中，应分析到的数据量也将越来越多。从数据分析中能够发现更多支撑决策的有利条件，为决策的制定给予更多科学保障，从源头控制内部风险。大多数企业业务发展过程中开展数据分析工作，常常注重数据归纳，并不注重同类企业间数据对比，此种方式并不能从根本上发现企业自身需要改善的方面。大数据时代背景将传统沿用的决策理念进行颠覆，将实时数据进行认真分析，得以为企业发展提出有效建议。
2.3 整合多种类型的数据
在大数据时代，企业在收集数据的过程中，不仅仅要通过传统的渠道获取数据，而且还应该在获取结构化的信息外，借助网络和电子商务平台，在物联网中获取大量的非结构数据，包括视频、音频和图片等。通过相关调查分析，可以看出企业在进行数据处理的过程中，他们仅仅实现了对结构化数据的处理，而且系统只能运用在结构数据的处理中，但是，企业在大量的数据获取中，几乎75%的数据都是非结构化数据，而且还出现半结构化的数据，在这种情况下，企业在处理数据中面临着挑战，由于技术方面受到限制，导致企业的发展受限。
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2.4 缺乏新型数据分析人才
在大数据发展背景之下，海量数据良莠不齐，企业要想获得自身的发展和进步，就需要在参差不齐的海量数据中加以辨识和分析，这就需要对大数据的分析和整合，它不同于原有的信息化管理和市场营销管理的内容，要求更高的综合素质的大数据分析人才，企业原有的人才培养模式无法与大数据人才需求相适应，无法培养出与大数据相契合的数据分析创新人才，这就使人事管理模式难以突破旧有模式。
3 大数据时代下人事管理模式创新研究
3.1 将数据作为决策以及运营的基础
根据数据进行决策的制定，具体应在社交网站和微博中发布非结构性数据，通常以文章形式为展现方式，使产品让消费者得以熟悉，不断提升企业的名誉度。将数据通过科学性处理，了解企业在社会中的声誉特点，确定消费者心中对于企业的判别度，以此为基准来推进市场跟踪和市场分析工作，人事管理模式以此为依据进行适应性改变。企业数据信息的收集应从搜索范围、搜索深度上下功夫，运用收集到的数据进行剖析得出企业声誉度的建立以及营销方案的设计，全方位推进企业发展。人事管理者面对数据管理工作应从监控方面入手，应注重产品信息展示的时效性，产品服务信息要第一时间被消费者知晓，使得数据管理工作能够落到实处。
3.2 增强人事管理
大数据时代，信息资源和原始数据的资源非常丰富，但是对于这些信息进行整合和处理，通过各种技术加工，深度挖掘从而形成富有针对性和规律性的数据报告就比较欠缺。企业在进行数据管理过程中要强化对人力资源的管理，增强数据处理人员的职业操守和专业技能，数据处理人员不仅需要具备数据处理和分析的能力，而且能够结合企业的实际情况对数据进行提炼加工，提出可行性的建议和报告，同时数据处理人员所携带的信息不仅能够给企业创造价值，同样能够为其他同类企业创造价值，因此其职业操守十分重要。
3.3 建立生态系统的企业网络
在企业的发展中，企业应该建立完善的生产链，实现产业化的发展，通过大数据，企业可以建立供应商、客户、合作伙伴的管理模式，实现了资源的整合，建立价值链，形成一个全新的商业模式，在传统的经营中，企业一般是以产品为中心，如今，企业实现了以服务为中心，在宏观方面融合了微观层面，在一定程度上促进了管理模式的创新，促进了企业的可持续发展。
3.4 传统分析与新型技术相结合，增加对数据的分析处理能力
很多新媒体平台异常活跃，对数据的处理、分析提供了更多的选择。例如，可以通过新媒体将文档、数据以及其他信息放入非结构化的分析框架内，从情感、结构甚至字词句等方面进行处理，从而了解企业在市场中的知名度、信誉度以及产品的质量、不足等，以便为企业更准确的市场决策提供数据化依据。同时，也可以将新技术与传统数据处理方式结合，使客户在了解传统的企业信息的基础上，更加全面、多样的了解企业的经营理念、经营模式等，从而以最快的速度沟通客户与市场，找准市场定位。
3.5 大力培养数据信息管理人才
在大数据时代，企业需要加强数据处理和信息管理工作。相应地，企业也就需要更加专业的数据信息管理人才，这是使企业数据信息管理能够充分发挥其作用的重要基础，也是人事管理模式进行创新和升级的人力支撑。优秀的数据信息管理人才，能够有效地进行数据信息开发，并充分利用企业搜集的各项数据信息，保证企业和社会的良性互动，充分发挥其作用。因此，企业必须加大对专业人才培养的力度。
4 结语
大数据时代的到来对企业不仅是一个挑战，更是一个机遇。企业在进行人事管理时，一定要更新观念，不断改进、完善管理理念，跟上大数据时代的前进步伐，才能提高企业的综合实力和核心竞争力，推动自身长远发展。
参考文献：
[1]叶芳芳.大数据时代下企业人事管理模式创新研究[J].中国集体经济，2017（08）：127-128.
[2]袁峰，孟繁妍，王刚，谷志有.关于大数据时代企业人事管理的创新认识[J].中国市场，2017（25）：123-124.
论文作者:胡水艾苏 2 牟江花
论文发表刊物:《城镇建设》2020年1期
论文发表时间:2020/4/3
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 人事管理论文; 数据处理论文; 信息论文; 管理模式论文; 《城镇建设》2020年1期论文;