基于Tableau实现心理评测数据的可视化分析论文

基于Tableau实现心理评测数据的可视化分析

夏小俊1,张骁妹1,柏 毅 1,冯 敏 2

(1.东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室,江苏 南京210096;2.江苏省太仓市第一中学,江苏 太仓215400)

[摘 要] 初中生是青少年中的一个特定群体,这一时期他们的身心高速发展,也伴随着心理问题的多发。其心理健康水平会不同程度地受到来自社会、学校以及家庭各方面的影响,同时学生心理健康评测数据也是构成教育大数据的核心部分。针对影响因素繁多的问题,以不同父母教养方式下青少年心理健康水平的差异为例,通过商业智能软件Tableau对某中学初中生的心理评测数据进行可视化探索和分析,为青少年心理健康大数据分析提供借鉴参考。

[关 键 词] 心理评测;数据分析;Tableau;可视化分析

一、引言

中学时期学生心理总体上保持着较快的发展速度,但是,与迅速发展的身体变化相比,初中生的心理发展要落后于生理发展,身心处于不平衡的状态,会不同程度地受到来自社会、学校以及家庭各方面的影响。[1]据一项相关研究调查表明,目前我国初中生出现不同程度心理问题者越来越多,并且随着年龄的不断增长,还呈现一定的上升趋势,初中生心理健康问题不容乐观。[2,3]

心理学的研究通常建立在客观数据的基础之上,伴随着大数据理论与技术的出现,特别是移动互联网的普及,极大地拓展了数据采集的广度和深度,使研究人员有可能针对极大规模用户开展研究。海量数据只有在被合理采集、解读与表达之后才能完美展示其瑰丽与深奥,而可视化无疑是让数据变得亲切和便于理解的最有效途径[4]。本研究将使用Tableau工具对江苏省某中学初一学生的心理评测数据进行计算,并通过可视图效果的展示和分析,得出不同父母教养方式下青少年心理健康水平的差异图,揭示父母教养方式与青少年心理健康水平的关系。

对照组-男、女占比各为29:21;年龄段在27岁至88岁之间,经计算后中位年龄为(57.98±1.64)岁。

二、Tableau简介

Tableau软件是基于斯坦福大学在数据分析领域中的突破性研究成果,利用令人耳目一新的拖拽(drag&drop)的方式来分析数据。点击相关数据,它就可以快速创建一个可视化和交互式的分析视图。

Tableau支持的数据源广泛,如Excel表格、文本、JSON、统计文件等,也可以连接数据库服务器。Tableau采用点击拖拽的方法产生图表,不需要开发和编程基础,没有计算机背景的教育研究人员(如中小学教师)也完全容易使用。

这里以家庭教养方式情况为例,数据源拖入工作表,学生id拖入列,父亲、母亲各因子分拖入行,进行数据分析添加平均线。下图展示的是某中学初中生家庭教养方式情况,从图中可以看出,父母亲主要以情感温暖、理解子女的家庭方式为主,其次主要表现为过分干涉,过度保护子女。

基于家庭教养方式情况图,将心理健康数据拖入行,使用学生id将两个Excel表的数据进行连接,根据评分标准将心理健康数据维度设置为筛选器,只保留自测分数大于160分的数据。

三、心理评测数据可视化分析

父母教养方式评价量表(EMBU)修订后的中文版总共66个题目,同一问题中对父亲、母亲的教养方式分别作答,整个量表包括6个父亲因子和5个母亲因子分,它们分别为:父亲情感温暖、理解(FFI),父亲惩罚、严厉(FF2),父亲过分干涉(FF3),父亲偏爱被试(FF4),父亲拒绝、否认(FFS),父亲过度保护(FF6);母亲情感温暖、理解(MF1),母亲过度干涉、过度保护(MF2),母亲拒绝、否认(MF3),母亲惩罚、严厉(MF4),母亲偏爱被试(MFS)。每一题目采用4个等级计分,计分方式为:“从不”记 1 分,“偶尔”记 2 分,“经常”记 3 分,“总是”记4分,无反向计分题。最后将代表父亲和母亲抚养方式的不同侧面题目的得分相加。某侧面分数越高,表明父母经常使用此种方式教育子女。症状自评量表(SCL-90),此量表具有容量大、反映症状丰富、更能准确刻画被试的自觉症状等特点。它包含有较广泛的精神病症状学内容,从感觉、情绪、思维、行为直至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等均有所涉及。本测验共90个自我评定项目,并采用10个因子分别反映10个方面的心理症状情况:躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性、其他。

本文研究的数据来源于江苏省某初级中学在2018年对初一全年级学生实施的心理量表评测,本文讨论的部分是由我国岳冬梅等修订后的父母教养方式评价量表(EMBU)[5]与症状自评量表(SCL-90)[6]

(一)Tableau展示家庭教养方式

在导入数据之前已对数据库的二维表结构数据格式做了处理,数据以Excel格式存储,并在Tableau中,对数据做了进一步的整理和编辑,创建了新的计算字段,字段中使用表计算函数根据量表的评分标准进行计算。

“你立足与目地的绝境,却实现着、观赏着、饱尝着过程的精彩。你便将绝境送上了绝境。梦想使你迷醉,距离就成了欢乐:追求使你充实,失败和成功就都是伴奏,当生命以美的形式证明它的价值的时候,幸福是享受,痛苦也是享受。”史铁生就是这样将生命救赎的希望交给审美,从审美中得到心灵的自由。从而从死亡意识的束缚中解脱出来。

父母教养方式和心理健康的因子分析

(二)Tableau展示心理健康数据与家庭教养方式关系

Tableau能够跟随使用者的思维轨迹,快速进行视图切换,而不是使用向导或是编写脚本程序。它的工作效率也比现有的数据分析工具高出数倍。

图8为各工况下满载地铁车厢截面的PMV指标分布云图。由图8a)可知,工况一除出风口处PMV值小于0(约为 1.5)外,其余部位PMV值几乎都大于0,PMV值最大的部位靠近人体附近,其值达到3.0,尤其靠近废排风口端,由于该部位无出风口的直接作用,同时高温废气多经过该区域排向废排风口,造成该部位PMV值超高,因此该部位的乘客体感尤其差。

(三)Tableau发布工作簿

Tableau Server是基于浏览器的分析技术,可以发布和管理Desktop制作的工作表和数据源,工作簿发布到Server后,分析人员可以通过浏览器随时随地查看工作簿的分析结果并实现共享。

将绘制好的工作表打包成工作簿,此时工作簿中包含本地文件数据源的副本。接着在工作簿服务器选择发布数据源,“Tableau Server登录”对话框中输入服务器名称或URL连接到服务器,输入用户名和密码登录Tableau Server,在“将数据源发布到 Tableau Server”对话框中选择数据源保存项目和数据源名称,其他项选择默认,点击发布就完成了数据源的发布工作,发布工作簿的方法与发布数据源相同,整个发布的过程步骤简单,容易操作。

四、结语

使用Tableau通过可视化分析的方式进行心理评测数据分析,可以直观呈现分析结果,让数据结论明确易懂,特别是在大数据时代当中可以帮助人们发现数据的价值。它无需用户编写代码的特点,适合非计算机专业的教育研究人员。未来还将对本数据做更深入的分析,以期发现更多有价值的心理学信息,为青少年心理健康数据分析研究提供借鉴参考。

“神言”与真理是完全不同的东西。 陀思妥耶夫斯基跨越了界限,得到了来自神界(精神世界)的消息。 但这消息并非真理的等价物,而是拥有真理的格调或先知的语气。

参考文献:

[1]Anderson S A,Fleming W M.Late adolescents’home-leaving strategies:predicting ego identity and college adjustment[J].Adolescence,1986,21(82):453.

[2]许滋宁,朱湘竹,周雪萍,等.心理测验在我国中学生心理健康评价中的应用现状[J].江苏预防医学,2006,17(4):82-84.

[3]俞连池,黄晓文.中学生心理健康调查[J].中国学校体育,2001(2).

[4]陈佳艳.基于Tableau实现在线教育大数据的可视化分析[J].江苏商论,2018(2):123-125.

[5]岳冬梅,李鸣杲,金魁和,等.父母教养方式:EMBU的初步修订及其在神经症患者的应用[J].中国心理卫生杂志,1993(3):97-101.

[6]Derogatis L R,Rickels K,Rock A F.The SCL-90and the MMPI:a step in the validation of a new selfreport scale[J].British Journal of Psychiatry,1976,128(3):280-289.

[中图分类号] TP319

[文献标志码] A

[文章编号] 2096-0603(2019)19-0064-02

①本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助课题项目“大学生心智发展的多模态评测”(课题编号:2242019s10024)的阶段性成果。

◎编辑 马燕萍

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

基于Tableau实现心理评测数据的可视化分析论文
下载Doc文档

猜你喜欢