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摘要：人工智能是计算机技术飞速发展的科技成果之一。这种技术在各行各业得到了广泛的应用。为了适应工业科技发展的需要，人工智能逐渐应用于电气工程自动化。这一应用为电气工程的发展做出了许多贡献，极大地促进了电气工程的发展。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
前言
人工智能是一门比较先进的学科，摆脱了传统技术的束缚，与其他学科合作，不断提高自动化技术水平。如今，已经深入到各行各业，并在实际应用中，加强了在许多领域的应用。从实际效果看，人工智能技术可以为电气工程自动化技术的发展提供参考，实现更高的利用率。因此，将人工智能技术应用于电气自动化控制具有重要的意义。
1人工智能在电气工程自动化中的优势
人工智能是计算机科学的一个分支，研究和发展模拟、扩展人类智能的理论、方法以及技术和应用系统。人工智能作为一门极具挑战性的学科，试图了解智能的本质，并产生一种与人类智能相似的方式，对事物作出反应的智能系统或机器。近年来，人工智能在机器翻译、智能控制、机器人技术、专家系统、航天应用、遗传编程、海量信息处理和语言图像识别等领域得到了不同程度的应用。
1.1操作便捷、效率高
在电气工程自动化领域，人工智能技术的应用主要有专家控制、神经网络和模糊系统三种形式。在数据采集和处理的过程中，可以实现模拟量和开关量的实时采集，在不同的情况下，可以针对实际需要进行针对性处理。此外，该技术还具有特殊的事件报警和监测功能，可实时监视电气设备的相关参数。工作人员只需控制鼠标和键盘，即可有效进行调整隔开关灯和断路器。通过人工智能技术的应用，可以大大提高工作效率，降低运行成本。
1.2受外界因素影响较少
与以往的控制技术相比，人工智能技术在实际应用过程中较少受到其他外部因素的影响，因此阻力和约束相对较少。例如，人工智能不需要精确的动态模型，因此不需要受到模型相关参数的限制，在操作环境中也没有过分的要求。因此，人工智能技术在自动化控制领域具有相对稳定和较高的精度。
1.3提高设备自动化性能
人工智能技术在实际应用的过程中，具有优越的计算机编程功能，设计良好，计算准确。在电气自动化设备生产过程中，应用精确的算法可以大大提高设备自动化控制的精度和效率。同时可以提高设备的自动化性能，减少自动化过程中投入的物力、人力和资金，优化生产质量。
1.4有效节约物资
传统的控制技术在电气自动化的操作中需要各种电气设备，如变压器、电线或电缆等，而电气设备的增加则需要有相关经验的工作人员对这些电气设备进行相应的维修和维护。这造成了大量的人力和物质资源的浪费。但人工智能的应用，情况完全不同，它大大降低了对变压器等电器设备的依赖程度，为电力企业节省了不必要的人力物力投入。
2人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1在电力系统自动化中的应用
在火电厂，辅助系统过程的两个组成部分是开关控制和顺序控制。在人工智能技术的影响下，电力领域的流畅性和可靠性要求不断提高。目前，许多大型电力公司使用PLC控制系统来代替相对滞后的继电器控制器。在PLC控制系统的帮助下，一个能够及时控制某一过程，另一个能够协调生产安全。火电厂运煤系统由辅助系统、运煤、储煤、装煤和卸煤组成。运煤控制系统由遥控站、现场传感器和主战层组成。其中，主站层由plc和人机接口组成。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆一少数工作人员在具备主站层的集控室当中，借助系统显示屏通过手动控制和自动控制对系统进行控制和监控，从而提高电厂生产效率。由于plc在电厂中的广泛应用，以往的大多数实物部件都可以用软继电器代替，不仅减少了电力公司的投资，而且提高了系统的稳定性。在plc技术的影响下，不同的发电机组可以在不同的供电系统之间自动切换，从而大大提高供电的稳定性和可靠。
2.2在电气控制过程中的应用
对电气工程自动化技术来说，电气控制过程起着关键作用。长期以来，在电气自动化领域的研究中，保证电气系统的高效稳定运行一直受到人们的关注和争议。电气控制过程对专业技术人员来说是严格而复杂的。
技术人员的操作不当往往导致电气设备的故障，影响电气设备的效率。这是实际工作中常见的问题。人工智能在电气设备中的应用可以有效地解决这些问题。人工智能的应用可以有效地提高电气系统的整体运行效率。
人工智能的电气控制功能可以用计算机自动计算的核心技术代替。这不仅可以提高电气控制的准确性，而且可以有效地节省人力和物力。另一方面，人工智能能够有效地简化控制过程。它主要体现在人工智能通过界面形式的简化。这不仅可以实现电气系统的远程控制，而且可以提高电气系统的控制效率。第三，增加人工智能可以有效减少人力物力的投入，减少技术人员的工作量，主要通过人工智能的应用，使电气系统能够快速保存关键数据和信息，生成报告。减少工作人员今后寻找数据的负担。最后，人工智能可以根据传统的电气系统控制过程的直接和交流驱动，有效地控制整个电气系统。该技术主要用于人工智能的模糊控制。
2.3在故障诊断中的应用
对许多电气工程来说，对电气设备进行日常检查是非常重要的，但由于电气设备的施工程序过于复杂，有些故障难以人工检测。而用于电气设备故障诊断的时间和人力资源也非常大，但收效甚微，这将对电气设备随后的运行构成安全隐患。为了有效地解决这个问题，同时为了跟上时代的发展，将人工智能技术融入电气自动化生产，并通过上述专家系统和模糊控制程序在电气设备运行过程中进行故障诊断。与传统的电气设备故障诊断方法相比，人工智能技术诊断故障的效率将得到显著提高，故障判断的准确性也远远高于传统方法。因此，人工智能技术在电气故障诊断方面有着非常重要的意义。
2.4电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计是一项非常复杂和系统的工作，涉及很多专业，整个设计过程也非常复杂，一旦出现问题就会在一定的环节上产生较大的影响。除了电气设备的优化外，相关的专业人士也非常重要。要求专业人员根据专业进行专业设计，确保设计科学合理，保证最终设备发挥应有的作用。由此可见，电气设备的优化设计需要专业理论和专业人才的共同实施，需要大量的测试，因此人工智能技术得到了应用。人工智能技术可以实现更复杂、更困难的计算和操作，解决人力中存在的问题，有效解决困难、更复杂的任务，在设计后进行模拟操作，并检查设备的质量和操作状况。确保设备设计和运行的效率。
2.5人工神经网络专家系统的应用
现在人工神经网络在电力工程的生产和应用中非常普遍。该系统通过分析大量的电气知识和实际经验，模拟出一个强大的判断分析系统。在业界被称为人工智能专家系统。这种系统可以在项目中遇到各种问题时，快速搜索系统内的知识和经验，进行专业分析，并提出相应的专业解决方案。这种模拟人脑的智能系统极大地提高了项目内部专业问题的解决效率，使整个电气控制自动化系统越来越趋于科学有效性发展。
结论
总之，人工智能技术在电气工程自动化控制中的应用可以最大限度地发挥电气工程自动化控制的作用，促进设计的优化、故障诊断和智能控制。然而，这项技术的应用仍然存在一些缺陷。为了更好地发挥人工智能在电气工程中的作用，今后必须及时发现问题，总结问题。以便更好的发挥人工智能在电气工程中的作用。
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论文作者:韦飞雄
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第21期
论文发表时间:2018/11/13
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气工程论文; 系统论文; 电气设备论文; 电气论文; 有效地论文; 《建筑学研究前沿》2018年第21期论文;