试论情报学的三大重点研究领域，本文主要内容关键词为：情报学论文,三大论文,试论论文,研究领域论文,重点论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
[中图分类号]G350 [文献标识码]A [文章编号]1003-2797（2003）06-0002-04
情报学面临的核心问题之一是未形成几个能主导情报学研究与发展的稳定方向，这种状况造成的表象是20世纪80年代社会向市场经济转轨时情报学即兴起市场情报学和情报经济学热，而20世纪90年代发生网络信息技术飞跃时情报学又兴起情报技术热，凡论及情报学均可列出很多研究领域[1～2]。能否从情报学的众多研究领域中凝炼出几个能主导情报学发展的重点研究领域，就成为本文要探讨的问题。综合情报理论与实践，笔者认为，情报理论及情报管理、情报检索与情报技术、情报分析或情报研究可以作为情报学的三大重点研究领域。
1 情报理论及情报管理
对中国情报学界而言，20世纪80年代曾是理论建设的黄金时代。当时，王崇德先生以特有的理论思维和定量研究，对情报学产生过积极影响[3]，卢太宏先生也以U规范等新思维启发过情报界[4]。可是，曾几何时，情报理论研究沉寂了，情报理论研究发生了某种错位或偏移。
对任何一门学科来说，基础理论都是极为重要的基石，情报学也不例外。基础理论的持续创新是学科保持活力的一个标志，因此，有必要强化情报理论研究。
情报理论研究是一个定性参考框架，可基于信息资源、信息技术和信息服务构建，资源—技术—服务三位一体、相互作用，共同构成情报理论的基础结构，如图1所示：
图1 情报理论的定性结构
这一结构描述了如下动力机理：信息服务对信息资源的依赖，构成服务对资源的推动力；信息资源需要通过信息服务实现其价值，构成服务对资源的拉动力；信息技术推动信息服务，构成技术对服务的推动力；信息服务需要信息技术支持，构成技术对服务的拉动力；信息资源处理需要发展信息技术，构成资源对技术的推动力；信息技术需求通过作用于信息资源体现出来，构成资源对技术的拉动力。在这一模式下，情报理论以及情报管理研究领域中可以深入探讨的子域包括：
1.1 信息资源主导的情报理论及情报管理研究
虽然学术界至今仍无公认的有关信息和信息资源的标准定义，但大致仍有一个一般共识，无论是将信息通俗地看作人们表达、传输、保存、处理加工的有价值的话语或符号，还是将信息认为是能刺激感知、改变现有知识结构的客观存在，信息的表现形式均有文字、图形、数字、声音、图像等形态，这些形态的载体化就是信息资源。因此，信息资源是载体化的信息，包括传统型、印刷型文献和数字化、网络化资源，它们是情报学以及图书馆学赖以独立于其他学科的基石。围绕信息资源进行的研究，可以形成情报理论中的信息资源主导论思想。
基于信息资源的研究方向，主要针对信息资源的收集、整序、组织、管理等开展研究，也就是对传统分类、编目、主题、标引等领域的扩展研究，具体可分解为面向宏观调控为主的信息资源管理和面向微观工作为主的信息资源组织。
信息资源管理是对信息资源进行计划、预算、采集、控制、协调并有效利用的一种管理活动。当代信息资源管理与传统信息资源管理的差别是增加了网络信息资源这类特殊的资源类型，因而必须积极探索适合同时管理网络信息资源与传统信息资源的方式方法。
信息资源组织是指采用分类、主题等专门方法，将大量的、分散的、无序的信息资源经过整序、优化，形成一个便于有效利用的系统的过程。由于网络信息资源的加入，信息资源组织的方式方法也随之发生了根本性的变化：信息资源组织的对象从各种类型的数据发展到具有丰富内容的知识，组织形式从数据结构发展到知识表示，组织方式从手工单一发展到网络群体，组织的结果从静态的文本格式发展到动态的多模式的链接。
从某种意义上说，信息资源管理和信息资源组织综合起来就是情报管理，因此，基于信息资源的情报理论很自然地与情报管理集成为同一个研究领域。
1.2 信息技术主导的情报理论及情报管理研究
信息技术是以计算机技术、网络技术、通讯技术等为核心构成的现代高新技术，它已成为现代情报学的关键技术。信息技术体现在操作信息和利用计算机等工具处理信息方面，包括信息采集、传输、处理、存储、检索、分析、服务等。因此，信息技术无疑是现代情报学的支柱之一，围绕信息技术进行的情报学研究会在情报学体系中占据独特一席，基于信息技术形成的情报理论及情报管理研究可构成信息技术主导论思想。
利用信息技术，可以在网络环境下实现信息资源的共享，实现信息服务的个性化和层次化处理，实现信息服务范围的社会化和远程化，实现信息服务组织的联合化和协作化，实现信息管理的集成化和自动化，实现信息资源的数字化、数据库化和多媒体化，实现检索工具的多元化、专业化和智能化，实现信息传递的网络化、宽带化和高速化，以及实现信息经营的商品化和国际化等。由此构成在技术层面解决情报理论及情报管理问题的自恰系统。
1.3信息服务主导的情报理论及情报管理研究
信息服务是满足用户信息需求、提供信息产品、实现信息价值的各种活动，包括以提供印刷文本为主体的传统信息服务和通过网络提供数字信息为主体的现代化电子信息服务。由于信息服务业和信息设备制造业共同构成信息产业，发达国家的信息产业产值已占国民生产总值的40％～60％，故信息服务的重要意义不言自明。围绕信息服务所进行的研究也将在情报学体系中独占一席，由此可以形成情报理论及情报管理中的信息服务主导论思想，可能导致独特的基于信息服务的情报理论和由此建构的情报管理体系。
信息资源、信息技术和信息服务“三位一体”，构成情报理论的中心要素。这是一个以信息资源为核心、信息技术为内在支持、信息服务为外在目标的基础理论结构体系。这一理论框架是一种科学性架构，而不是哲学性架构[5]，这一框架可以与分析信息学的思想互为表里[6]，情报学的研究内容和研究分支可以在此架构下展开。
2 情报检索与情报技术
情报技术作为信息技术的一个子集，可以定义为处理和利用信息资源、提供信息服务必需的部分信息技术，其中情报检索是信息资源处理和信息服务的关键环节，故情报检索与情报技术密切相关，二者可以协同发展。目前值得关注的情报检索与情报技术研究领域的重点课题是：
2.1 情报检索的理论与方法
在情报检索理论方面，传统的情报检索模型如布尔检索模型、概率检索模型等的检索机理研究已经完成，人们正向自然语言情报检索、并行情报检索、网络信息检索等方向挺进。尤其是随着20世纪90年代后期Internet上WWW的普及，世界四大联机检索系统（美国DIALOG、ORBIT、德国STN、欧洲ESA）纷纷实现Web化，将情报检索带进一个全新的时代；同时，以搜索引擎为代表的现代Web化检索技术应运而生，也使情报检索与情报技术更加紧密地联系在一起。
对于机检而言，检索策略是实现检索的关键，迄今为止，作为设计检索策略必不可少的技术，还没有任何其他逻辑运算可以替代布尔逻辑运算；而围绕以最小投入提高查全率和查准率为目标的检索策略研究，则一直是努力的方向。
2.2 国际性信息存储与检索免费软件Winisis及其应用
陈光祚教授等已经著文[7]，论述了国际性信息存储与检索免费软件Winisis的重要性和在我国图书情报界的四大应用：一是建立书目数据库的理想工具；二是适合构建描述项加外挂文献全文模式的数字图书馆的软件系统；三是构建虚拟图书馆的最佳平台；四是可作为数据库信息计量的工具。这值得引起注意。
2.3 智能情报检索与智能情报技术
运用智能科技的思想和方法研究情报检索和情报技术，形成智能情报检索和智能情报技术，这是未来情报检索与情报技术的重点发展方向。一些高新技术如人工智能、知识工程等一旦应用于情报领域，必将产生独特新颖的成果，尤其是在诸如自动标引、自动文摘、机器翻译等正在蓬勃发展的智能信息处理领域。
智能情报检索与智能情报技术共同面对的中心问题，是如何利用情报技术改善信息资源易用性、如何利用情报技术提高信息资源利用率和如何利用情报技术促进信息资源再生产，目前值得关注的研究重点包括网络信息处理技术、智能搜索引擎技术、信息挖掘技术等。尤其是智能搜索引擎技术和机器翻译技术，应是智能情报检索与智能情报技术的重中之重。
3 情报分析或情报研究
综合利用信息资源和信息技术提供信息服务的关键领域是情报分析或情报研究，优秀的情报分析报告或情报研究报告既是资源和技术的集成体现，也是提供服务的情报产品。包昌火等专家认为[8]，从20世纪50年代中期中国科技情报事业创建时起，情报分析（Information Analysis）或情报研究（Information Research）就是中国科技情报工作有别于欧美各国的一大特色。并指出：“情报研究是根据社会用户的特定需求，以现代的信息技术和软科学研究方法论为主要手段，以社会信息的采集、选择、评价、分析和综合等系列化加工为基本过程，以形成新的、增值的情报产品，为不同层次的科学决策服务为主要目的的一类社会化的智能活动。”
虽然在国际情报学界和科技信息工作中难以找到与我国情报分析或情报研究含义完全对应的解释，但实际上许多国家的情报分析或情报研究活动都是相当活跃的，只不过名称不同、各有侧重罢了[9]，如美国将这一研究领域称为信息分析（Information Analysis），欧美国家工商企业称为工商情报（Business Intelligence），日本将这一领域称为“情报调查”，前苏联将这一领域称为情报分析与综合（ИнформационныйΑнаниз и Синтез），联合国则把向发展中国家推广的一种信息加工活动称为信息浓缩（Information Consolidation）。此外，数据分析（Analysis Data）、技术跟踪（Technology Monitoring，Technology Tracking）、信息经纪（Information Brokerage）等，也有类似情报分析和情报研究的功能。
1991年国家科学技术委员会以《国家科学技术情报发展政策》为题发表了中国科学技术蓝皮书，指出“情报研究是对情报的信息保真，属思想库范畴。”“加强情报研究，为决策科学化提供可靠依据，推动科学技术进步和经济发展，是这一工作的基本方针。”这说明了情报研究的性质和任务，表明了情报分析或情报研究的重要性。
在情报分析或情报研究的发展中，值得关注的研究重点如下：
3.1 情报分析或情报研究的理论原则
情报分析或情报研究的理论原则是从事情报分析或情报研究的思想基础，但尚未进行系统总结，这里，笔者提出三条原则供参考。
（1）信息保真原则。就是在情报分析或情报研究中要保持信息内容不失真。情报分析或情报研究是开发和利用信息资源的一项研究活动，在这一活动中，确保在所有加工和传递过程中信息不失真是首要原则。一旦信息失真，再系统再精密的分析研究都将失去意义。只有在保持原始信息不失真的前提下对信息进行分析研究，产生的结果才有情报意义。
（2）信息增值原则。就是通过情报分析或者说情报研究使信息价值得到增加。情报研究的最终成果是形成新的增值的情报产品，无论是一种思想或建议，还是若干方案或报告，都是在原始信息价值基础上增加了附加值，使之具有了特定的情报功能或社会经济效益，也就是通过情报分析或情报研究使信息得到了增值。这样，从事情报分析或情报研究工作才有意义。
（3）信息集成原则。就是要在情报分析或情报研究中整合各种信息。情报分析或情报研究并非简单的信息传递，而是面对众多可选择的信息；不仅需要分析研究单一信息，而且需要将各种信息汇集起来通过分析研究获得整体创新认识，也就是需要进行信息集成。通过信息集成，各种各样的信息得到过滤提取、去伪存真、浓缩增值，最终形成优质的情报分析或情报研究成果。
信息保真、信息增值、信息集成三原则相辅相存，共同构成情报分析或情报研究的基本原则。信息保真是信息增值和信息集成的前提，信息增值是信息保真和信息集成的目的，信息集成则是信息保真和信息增值的汇合。基于这三条原则，可以发展具体的分析研究方法。
3.2 情报分析或情报研究的支持技术
现代情报分析或情报研究需要采用先进的技术和方法，优良的技术支持系统是保质保量进行情报分析或情报研究的重要条件，也是提升情报分析或情报研究水平的基础，其中开发情报分析或情报研究专用软件包是一种具体实现途径。例如，美国巴特尔纪念研究所及其下属机构开发的企业经营实时分析软件包BASICS-PC、企业战略计划软件包B-Tech以及美国中央情报局科学与兵器分析办公室开发的对公开和秘密情报进行分析与综合的集成计算环境概念系统CATALYST等。
建立情报分析专用数据库也是一项重要基础工作，尤其是对竞争情报研究而言更加重要。如美国马萨诸塞州剑桥市战略规划研究所（SPI）就研发了企业经营和竞争的大型数据库PIMS，作为经营和竞争分析的支持工具。此外，利用Internet资源开发智能化的情报分析或情报研究支持技术，目前正迅速发展。
3.3 竞争情报分析或竞争情报研究
竞争情报（Competitive Intelligence，简称CI）是目前情报分析或情报研究的一个热点领域[10]，是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策略的综合研究，是运筹学与情报学相结合而形成的一个新兴研究领域，它既是一种过程（对竞争信息的收集和分析过程），也是一种产品（包括由此形成的情报或策略）。从当前发展看，基于企业需求的竞争情报是服务导向型竞争情报研究重点，而基于网络信息的竞争情报则是资源和技术导向型竞争情报研究重点。
此外，用户需求始终是决定情报分析或情报研究效果的关键，无论情报分析或情报研究成果是提供决策参考还是解答经济咨询，都必须考虑用户心理、用户实效等因素。因此，情报分析或者说情报研究又可成为带动情报经济学、情报心理学、情报社会学等交叉学科的重点研究领域。
4 情报学三大重点研究领域的关系
情报学三大重点研究领域之间，存在互动关系和内在关联。情报理论及情报管理离不开情报技术，情报分析或情报研究也需要情报技术支持；同时，情报检索与情报技术在基础理论方面需要情报理论指导，在未来发展方面则需要情报分析或者说情报研究来参谋。三大重点研究领域以信息资源—信息技术—信息服务为轴心，构成一个相互关联的动态有机体系，如图2所示：
图2 围绕资源—技术—服务的三大情报学领域示意图
在三大领域中，情报理论及情报管理是情报学的基础，情报检索与情报技术是情报学的中坚，情报分析或情报研究是情报学的冠冕，它们共同构成未来情报学发展的关键。