互联网 +教育
教育大数据背景下藏族大学生网络自适应学习策略
李 静
(西藏民族大学教育学院，陕西咸阳，712082)
[摘 要] 教育大数据背景下，藏族大学生的学习方式发生了明显的变化。网络自适应学习正逐渐成为藏族大学生主要的学习范式。在自适应学习技术的支持下，藏族大学生的网络自适应学习有所改善，但还存在四个方面的问题：学习目标不明确，学习主动性不高；网络学习迷航，学习未能真正实现自我适应；缺乏适切的网络学习资源；数字素养有待提升。针对上述问题，教师可采取四个针对性的对策：设立差异化的学习目标，提高网络学习的主动性；建立个性化的自适应学习支持服务；加强校际协作，共建、共享适切的网络学习资源；合理使用数字媒体，提升自身数字素养。
[关键词] 教育大数据；藏族大学生；自适应学习；网络自适应学习
伴随云计算的发展与普及，越来越多的学者开始关注大数据。所谓大数据(Big Data)，即海量数据，具备海量化(Volume)、多样化(Variety)、时效性(Velocity)、价值化(Value)及真实性(Veracity)五方面的特征[1]，即所谓的“五V”特征。大数据在经济、军事、医疗、教育、农业等行业的应用越来越广泛，尤其在教育领域中的应用颇受国内学者的青睐。2015年，国务院颁布了《促进大数据发展行动纲要》，该纲要指出：“探索发挥大数据对变革教育方式，促进教育公平，提升教育质量的支撑作用。”[2]由此可见，大数据技术在教育中的作用逐渐凸显，一方面促进教育的变革与发展，另一方面也影响学习者的学习范式，已成为国家建设教育文化的战略决策。一般而言，教育大数据是大数据的子集，它就是从庞大复杂的数字信息中寻找具有关联性的教育数据，从而发现教育的变化规律并预测教育发展趋势，是现代教育技术的一种具体体现。[3]在教育大数据时代的冲击下，藏族大学生网络自适应学习面临一定的机遇与挑战。藏族大学生应如何根据自身学习特点，更好地适应网络化学习？针对这一亟待解决的问题，本研究提出了可供参考的策略建议。
一、概述
伴随新兴技术的日新月异，学习者的学习越来越受到技术的影响。同时，学习者的学习还与个体先前知识、学习风格、组织技巧、认知能力、情感态度等要素相关。因此，教育者在教学中应注重学习者的个体差异。德国著名哲学家莱布尼茨(Leibniz)曾经说过，“世界上没有两片完全相同的叶子，也没有性格完全相同的人”[4]。这句至理名言，从哲学的视角强调，人与人之间是有个体差异的，没有完全相同的两个人。同样，学习者个人之间存在差异是客观存在的事实。目前来看，技术支持下完全相同的课程已不能满足学习者的多元化学习需求，与“适性、适度、适时”的教育理念相违背，这种一刀切的做法往往会导致高辍学率、低通过率。而自适应学习技术的出现，很好地解决了学习者的差异化问题。
在3个不同地点的种植试验中，甘啤6号在三堡镇和洪水镇两个点的产量居第一位，在顺化乡的产量居第二位，分别达7 623 kg/hm2、9 093 kg/hm2和9 666 kg/hm2，但综合比较发现，甘啤6号产量最优。因此，甘啤6号可在当地大面积推广种植，而其他品种应进一步试验考察。玛俐在三堡镇试验点产量居第三位，在洪水镇试验点居第二位，而在顺化乡试验点中居第一位，因此可以看出，该品系随着海拔高度的增加，增产潜力有所增加，所以适宜在民乐县顺化乡、洪水镇等海拔较高的地区推广种植。垦啤6号在3个不同的试验点中产量分别居2、3、5位，因此该品系也较适宜在项目区推广种植。
自适应学习最早由我国著名认知心理学家朱新明教授在其著作《人的自适应学习——示例学习的理论与实践》中提出。自适应学习(Adaptive learning)是一种利用计算机作为交互式教学设备，根据每个学习者的独特需求来协调人力与媒介资源分配的教学方法。[5]也有人认为，自适应学习是指给学习者提供相应的学习的环境、实例或场域，通过学习者自身在学习中发现总结，最终形成理论并能自主解决问题的学习方式。[6]自适应学习技术通过学习系统自动调整课程、学习材料或学习活动以符合学习者个人的情况、性格和需求，从而能为学习者提供个性化的学习体验。[7]自适应学习技术把个体差异作为核心要素，并给予关注，不仅激发了学习者的学习积极性与热情，还有利于提高学习效率与学习满意度。
二、藏族大学生网络自适应学习存在的问题
中国互联网信息中心CNNIC第43次调查报告显示，截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，其中，手机网民达8.17亿，互联网普及率达59.6% 。[8]由此可见，计算网络影响着人类的生活、工作与学习。同样，计算机网络也改变着藏族大学生的认知方式与学习方式。为了更好地适应网络环境，藏族大学生开展网络自适应学习已成为必然趋势。在教育大数据背景下，藏族大学生的网络自适应学习还存在一定的问题，具体表现在以下四个方面。
(一)学习目标不明确，学习主动性不高
已有研究显示，近年来，随着“互联网+”教育的不断深入，关于藏族大学生网络学习的研究多集中在关注网络学习环境及学习资源上，对于学习者“如何获取”的过程却关注较少。网络自适应学习方式对传统教学的本质区别在于知识获取方式的多样化，与“获取什么”同等重要的是“如何获取”。在网络自适应学习模式下，学习者通过已有的知识经验与适应性学习系统进行交互活动来获取知识和提升能力。这种学习可以使学习者的学习更加便捷、高效、个性化，同时学习者的网络学习行为也更加自由。然而，学习者自我监控的能力有限，学习时经常会发生网络迷航现象。
(二)网络学习迷航，学习未能真正实现自我适应
学习目标明确与否会直接影响学习者学习效率的高低。确定一个学习目标，根据这个目标制订每个阶段的学习计划，通过学习者的努力，执行并完成学习计划，从而实现一个个学习目标。没有明确的学习目标，就没有学习前进的方向和动力，学习的主动性也不会太高，最终影响学习者的自适应学习。学习者学习的主动性是网络自适应学习的显著特征，也是以学生为中心思想的核心组成部分。已有研究显示，约6%的藏族大学生认为网络学习的自主性非常高，约30%认为自主性比较高，约41%认为自主性一般，约21%认为自主性比较低，约2%认为自主性非常低。由此可见，网络环境下藏族大学生的学习主动性不高，亟待进一步提高。而网络自适应学习要求学习者具有较好的学习主动性，只有这样，学生才能有效实现自适应学习的学习目标，并在一定程度上改善自适应学习的效率与质量。
(三)缺乏适切的网络学习资源
MOOC、微课、网络课程、国家精品课、视频公开课等网络学习资源的普及应用，无不体现了网络学习资源对藏族大学生学习的深刻影响。为了更好地了解藏族大学生所使用网络学习资源的建设现状，本研究以西藏高校网络课程建设为例，通过对西藏大学、西藏民族大学、西藏职业技术学院等七所西藏高校的网络课程进行调查，发现西藏高校网络课程建设存在诸多问题：课程结构设计不合理，教学视频以传统视频为主，学习支持服务不完善，教学互动少，学习内容缺乏适切性等。西藏高校网络课程建设质量不高，在一定程度上影响着藏族大学生的网络适应性学习。总之，缺乏适切的网络学习资源是导致藏族大学生网络自适应学习停滞不前的物质技术条件。
伴随大数据技术的发展与变革，藏族大学生的思维方式和学习方式也在变化，对网络自适应学习的需求也越来越大。未来网络自适应学习将成为藏族大学生主要的学习范式。针对藏族大学生网络自适应学习存在的问题，本研究提出了以下四个方面的对策。
三、优化藏族大学生网络自适应学习的策略
为实现无人艇的航向控制,本文设计一种基于RBF神经网络的动态面控制器。引入RBF神经网络对环境扰动引起的不确定项进行全局逼近。采用动态面控制技术获得合适的控制器自适应率，以确保输出误差能够收敛于较小的误差区间，并保证闭环系统信号一致有界。文献[14]给出该基于直接自适应神经网络的动态面控制器设计方法。该控制率的具体设计方法如下：
近年来，在欧美国家，关于网络自适应学习策略及系统的研究正掀起一股热潮。1998年，美国国家标准与技术协会技术研究项目(National Institute Standards and Technology Advanced Technology Program)就“适应性学习系统”的主题开展了近十几项研究。该项目的主要目的是为了加速部署以网络为中心，基于Web的学习系统，加快建设全国性的学习基础设备，使得教育与培训既能够得到最为广泛的普及，又能精确地满足个别教育者与学习者的需求。[10]在“互联网+”时代，作为一种基于网络的新型学习方式，对网络自适应学习应更加关注学习者的自我适应，根据不同学习者的学习能力、学习风格、学习需要、学习交互和学习过程等，建立个性化的自适应学习支持服务，使学习者的学习动机实现由外部动机转变为内部动机，最终实现真正意义上的自适应学习。
(一)建立自我导向、自我规划与激励机制
藏族大学生应依据自身的学习特点，设立差异化的学习目标和导向。不同藏族大学生的学习基础和学习体验也不尽相同，所设立的学习目标也应是差异化的。如果不考虑这一点，那么所设立的学习目标就无法有的放矢。根据差异化的学习目标，制定适合自身发展的学习规划。在执行学习规划的过程中，应充分发挥藏族大学生学习的主动性，例如，藏族大学生可以主动选择学习内容，并根据自己的优势与弱势来主动选择有效的学习路径、学习时间、学习地点、学习方式等。另外，学习目标并不是一成不变的，可以随着藏族大学生学习水平的变化而变化，无须过高，也不能太低。斯金纳的程序教学理论认为，与学习者水平适当的目标能够带给学习者更多的成功体验，这种体验久而久之就会让学习者对自身的获得产生一种满足感，进而激励学习能够持续进行。因此，藏族大学生应根据自身的学习能力、兴趣和实力来设立适切的学习规划。总之，利用差异化的目标驱动能够提高藏族大学生网络自适应学习的主动性，并能激励学习者持续不断地学习。
(二)建立个性化的自适应学习支持服务
3.不仅要重视主体性问题，还要重视主体间性问题，最大限度地把社会各阶层、各方面的利益和力量协调好，努力形成全体人民各尽所能、各得其所而又和谐相处的局面。马克思指出：“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”［11］56中国特色社会主义发展过程中，不仅关注经济社会全面发展和人民生活水平的普遍提高，也重视人与人之间关系的和谐，从一定意义上讲，这种主体间关系的和谐是人的本质力量的体现和社会进步的标志。邓小平强调共同富裕的重要性，江泽民强调正确处理各种利益关系，胡锦涛提出科学发展观，强调统筹兼顾，重视社会公平公正，这些都是重视主体间性问题的重要体现。
(三)校际协作——共建、共享适切的网络学习资源
校际协作是一种跨地区、跨学校的网络协作模式，涉及两所及以上的学校或其他组织机构，通过网络技术实现交流与合作。[9]校际协作的典型案例当属热门的MOOC。以著名的edx为例，edx是由麻省理工学院与哈佛大学联合推出的非营利性网站，加盟的学校还包括加州大学伯克利分校、香港理工大学等学校，共计53家。Edx不仅为全球学生提供免费的课程，还通过线上、线下混合教学模式来提高线下传统校园的教与学。适切的网络学习资源的共建、共享，能够为网络学习者提供更加广阔的新时空和新舞台。因此，西藏高校之间甚至西藏高校与对口支援高校、其他高校之间需要不断地加强校际协作交流，以实现学校之间的资源共建、共享，走合作共赢之路。只有这样，才能为藏族大学生共建、共享适切的网络学习资源，从而提高藏族大学生网络自适应学习。
(四)合理使用数字媒体，提升自身数字素养
数字媒体环境下的信息是复杂多变的，并非所有的信息都是正确的或需要的，这就要求藏族大学生具备一定的信息搜索能力与是非识别能力。另外，藏族大学生应合理使用数字媒体，增强网络自适应学习的能力。调查结果显示，藏族大学生网络学习的目的复杂多样，但主要是以娱乐为目的，如刷抖音、打游戏、看直播等，利用教育APP学习软件或在线课程学习为目的的较少。因此，在帮助藏族大学生在掌握各种数字媒体知识与技能的同时，应引导藏族大学生实现自我监控和学习同伴等外部监控，学会理性正确地对待数字媒体，不过度使用数字媒体，从而使网络真正成为藏族大学生网络自适应学习的有效物质技术工具。
（3）时间序列模式，该数据挖掘的主要思想是，通过发现按时间顺序查看时间事件数据库，从数据中找出一个或多个相似的时序事件，通过时间序列搜索出重复发生概率较高的一种挖掘模式。发现序列模式便于进行电子商务组织预测客户的查找模式，从而对客户进行针对性的服务。在时序模式中，一个重要影响的方法是相似时序。
四、结语
技术日新月异的今天，教育在不断的变革与发展，学习者的生活方式、学习范式也在不断地变化。未来，基于个体差异的网络自适应学习必将成为学习者的主要学习范式。学习者的学习基础、认知策略、情感状态、环境是基于个体差异自适应学习所考虑的关键要素，自适应技术在优化藏族大学生网络自适应学习方面也有很大的潜力，需要大家共同关注并致力于这方面的研究。综上所述，在教育大数据背景下，藏族大学生网络自适应学习依然是未来教育关注的焦点问题。这一问题的有效解决，不仅有利于优化藏族大学生的自适应学习范式，而且有利于推动西藏高等教育的变革与创新发展，更有利于促进民族教育地区的教育公平与教育均衡发展。未来，藏族大学生网络自适应学习的发展之路还很漫长，需要学者共同致力于这方面的研究，为藏族大学生网络自适应学习研究做出一定的贡献。
参考文献：
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[4] 局外世界.世界上没有完全相同的两篇树叶[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1621096814265290832&wfr=spider&for=pc，2018-12-28.
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[10] 董奇，周勇，陈红兵.自我监控与智力[M].杭州：浙江人民出版社，1996：67.
[中图分类号] G434
[文献标志码] A
[文章编号] 2095-3712(2019)27-0117-03
[基金项目] 西藏自治区高校人文社科项目“教育大数据背景下藏族大学生网络自适应学习研究”(SK2017-60)；西藏民族大学教学改革与研究重点项目“智慧教育背景下藏族大学生差异化教学策略研究”(2018377)；西藏民族大学重点课程项目“‘平面艺术设计’课程建设”。
[作者简介] 李静(1983—)，女，河南安阳人，硕士，西藏民族大学教育学院讲师。
[收稿日期] 2019-08-02
标签：教育大数据论文; 藏族大学生论文; 自适应学习论文; 网络自适应学习论文; 西藏民族大学教育学院论文;