邯郸市生态环境局 河北邯郸 056000
摘要：随着“互联网+”时代的到来,大数据、云平台等网络信息化技术,实现了信息数据的高效整合及资源共享,将其融入到环境工程当中能够更好的促进环境工程发展。基于此，本文主要对大数据思维的环境工程发展趋势进行了有效的分析。
关键词：大数据思维；环境工程；发展趋势
引言
环境工程管理主要是通过大数据思维来加强污染防治，并且对整个环境工程发挥系统性的作用，从而使得环境保护的投资能够发挥最大的效果。
1大数据思维概述
所谓大数据，就是数据科学，它将大量的数据作为自身的研究对象，对于每个领域的数据问题进行重点探讨，对于这些科学领域内所有数据的关联进行分析并且找出其内在的规律，从而为每一个科学领域的难题提供应对的对策与解决的措施。不仅如此，大数据同时还是技术平台，通过这种技术平台完成对大数据的采集、预处理、管理等等一系列工作，而在平台之中，科学技术就是大数据的价值表现以及支撑大数据进行可持续发展的基础，支撑大数据从数据采集到形成结果这整个过程。除此之外，大数据还能够帮助使用者寻求问题的本质，使人们不再受复杂的表象困扰，在这种基础之上的大数据有着丰厚的发展潜力和巨大的能量。为了跟上大数据时代发展的脚步，必须要有现代的“大数据思维。”
2环境工程管理存在的问题
2.1环境工程前期评估不完善
环境工程的前期评估是非常重要的环节，是环境工程开展之前必须要完成的任务。但是根据相关数据显示，近年来环境工程的前期评估非常不充分，超过50%的环境工程并没有开展前期评估工作。当前环境评估体系指标仍然不够完善，没有从根本上改变整个环境工程的缺陷，这就使得环境工程的管理在实际执行时缺乏相关的标准，尤其是与预期的管理目标之间不符合。
2.2环境工程管理不规范
在实际环境工程管理时仍然存在着不规范的问题，环境工程的管理在于对于已经产生的污染问题进行治理，对于可能出现的污染进行及时地防治。而在现实环境工程管理时仍然缺乏着严格的规范。数据显示超过50%的环境工程存在着二次污染的情况，这就导致了后期一系列的环境污染问题出现。除此之外，在环境工程施工中，由于质量把控不严格，导致工程超预算设备采购不合格等多种情况，这就使得环境工程管理工作的落实存在着较大的问题，直接导致了环境工程的管理工作无法达到预期的效果。
3基于大数据思维的环境工程发展趋势
3.1多维化管理、统筹环境要素协调高效发展
环境保护在大数据的帮助下，政府、企业和公众紧密结合之前，由于行业转移和障碍的存在，信息化往往没有起到领先作用，大数据的开发给环境工程的管理带来了更大的可能性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在多维管理和监督模式下，政府部门之间的分工合作更加清晰，为企业和人民建立监管、监控、服务、信息发布平台；公共政府平台了解环境质量和企业污染情况，及时获取环境预警信息，并通过政府平台或微信等应用程序报告环境污染事件；企业构建第二个平台以实时了解企业内部环境的动态，将数据上载到政府管理平台，互相协作，并促进企业安全的不断发展。大数据促进了环境工程的更加便利、简化、环境要素的协调和高效发展，使全社会参与的环境工程管理更加科学化，我们的环境保护产业更上一层楼。
3.2多元化拓展
在环境工程的应用中，大数据集成了更多的领域和技术，环境项目不断升华，其含义给了新时代的需要，工业只有与时俱进，环境工程才会更进一步走向新时代的领先。环境治理非常依赖政府管制，现在大型数据可以开拓和衍生新领域，如在线监控、跟踪技术、数学模型和生态警报。高级技术的应用离不开大数据的支持，需要全社会的协作来确保大数据的创建和完成。
3.4提升技术发展水平
城市环境工程建设中生活污水处理和垃圾处理是两个非
常关键的问题，为了提升污水和垃圾处理的水平，需要不断提升相关技术的发展，采用最先进的技术处理手段来解决当前的污水处理和垃圾处理问题。对生活污水的处理可以采用化粪池处理和家庭污水处理两种方式。化粪池处理是当前处理粪尿废水的主要方法，通过腐化将污染物进行分解。家庭污水处理是通过化学生物处理脱氮法、逆渗透法、活性碳吸附等方法来进行处理。固体废弃物的处理主要是进行工艺改革，发展物质循环工艺。例如，“全国百强县”当涂大公圩环境综合整治污水处理项目，利用“高效仿生水草污水处理平台”优化改进了主体工艺、工艺流程，提高了微生物载体性能，采用仿生技术能够有效地形成不断自我更新的生物膜，最大限度地提高了处理效率，减少了耗能。同时，政府还可以出台一系列相关的政策，对开发新技术的企业要给予一定的支持以及相应的政策优惠，让他们能够更加投入到新技术、新设备的开发工作中去[2]。在城市环境工程建设中应用高科技技术，不仅可以得到良好的效果，还是未来发展的一个趋势。
3.5构建全方位监测网络，有利于环境污染的防治
“随着经济的高速发展，城市建设规模的不断扩大，功能区和产业结构的布局也在不断地发生优化调整。”这就意味着，无论是城市的人口分布还是区域规划都发生了巨大的变化。如果不能加强对城市各项内容的监测，将会给后续的城市建设带来不便，而在物联网基础上，利用监测点、流动监测车队城市环境以及区域变化进行24h多角度的监测，继而能够不断得到实时更新的数据，提供更加准确的信息，保障环保大数据在环境污染防治过程中能够得到合理的应用。城市始终是处于巨大变化中的，通过构建以互联网信息技术与计算机技术为基础的监测网络，既可以对城市规划及人口规模等相关内容进行合理的监测，又可以及时有效地处理庞大的信息资源，有利于提高污染预报的准确性。
3.6构建自适应环保大数据共享和处理平台
通过设置更多的环境监测设备，需要对海量的数据与变化进行管理，因此也对数据的存储能力提出了更高的要求。基于传统关系数据库设计完善与优化的基础上，应将时间范围作为基础采用分片技术。但由于数据量过于庞大，可能会出现存储空间不足、数据加载较慢、数据报表载入速度较慢的情况，对系统的正常运行造成阻碍。为了增强环境污染防治管理系统创新效果，可以结合Hadoop与Spark技术对环保大数据进行分布式的处理，构建环保数据处理平台，加强对各项数据的处理效果，可有效提升海量数据综合管理、存储、应用等能力。
结束语
大数据思维打开了环境工程发展的新视野，智能工艺逐渐融合传统工艺、互联网、统计分析等领域和环境工程学科，将环境工程多样化，公开政府、企业等环境保护信息，为环境工程带来多维管理和监督，同时大数据具有多方位统一功能，环境工程将在国家政策的支持下协调高效发展。在环境工程中推动大数据开发时，也要避免各种安全风险，并稳定健康地发展环境项目。
参考文献:
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[2]薛芒,张新欣,董晓丽,马春.微视频在环境工程专业实验中的应用[J].轻工科技,2016,32(10):157-158.
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[4].环境污染与防治网络版论文摘要[J].环境污染与防治,2012,34(12):111.
[5]刘畅,詹海洋,王宇,李娜,顾苗.基于实时数据库技术的空间环境模拟器数据管理平台[J].航天器环境工程,2010,27(06):715-719+672.
论文作者:冯丽坤
论文发表刊物:《防护工程》2019年10期
论文发表时间:2019/8/14
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