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摘要:以前招标采购在国内还没有形成一门学科,国内现在有一些院校正致力于打造这方面的学科。总体上说,采购招标这套技术方法或者说是理论工具都是仿照欧美的学科体系构建的。依据欧美的采购学对采购的分类,文章针对采购和数据概念的理解。
关键词:大数据;招标采购;廉洁风险防控;应用
导言:随着国内招标采购模式的应用规模和范围不断扩大,招标代理业务量激增,面对供应商群体数量不断增加,供应商为获取中标围猎招标人、招标代理机构、评标专家的风险加大,招标代理的廉洁风险防控工作压力空前。本文在充分总结以往招标采购代理经验的基础上,结合招标采购大数据以及相关应用场景,搭建了科学长效的廉洁风险防控机制框架,强化服务支撑和风险防控,实现招标采购业务全面风险管理,提升招标代理工作的规范化管理水平。
1大数据和数据特征
数据它可以复制和拷贝,它有很强的外溢效应,这是数据和一般实物性产品不同的特点。数据作为商品,就是有产权的,更多地表现为知识产权或者专利占有,对个人或者对企业组织来讲是有产权属性的;对于国家来说,数据具有主权性质,行业里有很多专家也在研究数据主权问题。
信息经济学里,数据也叫信息,是有明确的概念和定义的。数据是一种商品也具有一般商品的属性,可以进行定价。数据不同于一般实物性的商品,它不具有排他性,具有更多外部性和外溢效应——这个苹果你吃了,我就不能吃了,没有了。但是数据是可以复制和拷贝的,它有很强的外溢效应——这是数据和一般实物性产品不同的特点。
既然数据是商品,那么它就有产权,更多表现为知识产权或者专利占有等行为。对个人或者对企业组织来讲数据是有产权属性的;对于国家来说,数据具有主权性质,行业里有很多专家也在研究数据主权问题。数据跨国流动的安全风险问题,是互联网大数据时代衍生的新问题。传统的货物出口由海关管制,数据跨国界的流动怎么管控?
在全球布局的沃尔玛,每天财务数据都要传到它租用的卫星上进行计算。它在中国布局这些沃尔玛超市,每天的销售数据综合起来分析是可以判断沃尔玛所在的一些地区是否发生救灾或者发生军队调动等情况,这对国家主权安全就会产生一定冲击。大数据跨国流动安全管控,现在也是欧美和中国中央网信办所要研究的重要课题。
2廉洁风险防控机制
2.1廉洁风险防控机制基本框架
廉洁风险防控机制框架的构建是基于招标采购业务风险库,利用招标采购大数据应用场景分析定位招标采购环节中可能发生的风险点,制定风险应对策略进行风险预控或事故整改追责,并开展风险日常监控分析,最终完成闭环管理。同时,通过大数据分析挖掘数据间的关联关系,识别新的风险点,持续不断的补充完善风险库。
2.2大数据风险定位
基于大数据理论对已识别的招标采购风险点进行初步分析,发现其中部分风险点可通过结果和行为大数据技术进行精确定位和验证。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆以下从项目经理选派、招标文件编制及审核、
发标、评标四个环节具体说明:
2.2.1采购专责选派
可通过大数据技术进行精确定位的风险点是采购专责选派的风险,通过招标采购大数据应用场景中的基于采购专责长期负责某一产品的廉洁风险预警监控,研究招标活动过程中招标文件编制、接收投标文件、评标支持和数据整理四个关键环节人员分离轮岗工作,分析判断重复任职与串谋行为之间的关系,进而对上述阶段长期任职情况实时数据进行监控,建立矩阵式项目经理选派模型,实现招标活动过程项目经理“四分离”,控制廉洁风险发生。
2.2.2招标文件编制和审核环节
可通过大数据技术进行精确定位的风险点是招标资质业绩要求人为定制的风险,通过招标采购大数据应用场景中的基于招标资质业绩要求异常变化的廉洁风险预警监控,研究同类物资招标资质业绩要求历史变化趋势,分析判断异常的波动点以及招标资质业绩要求异常波动点与中标结果的关系,进而对同类物资招标资质业绩要求实时数据进行监控,与历史波动情况进行对比分析,并结合投标人信息定位风险点。
2.2.3招标文件评标环节
可通过大数据技术进行精确定位的风险点包括影响专家打分,干预打分结果,通过招标采购大数据应用场景中的评标专家打分异常情况监控,分析评标专家对同类物资供应商的历史评分数据,定位异常点并判断异常点与中标结果的关系,进而在评标过程中,通过实时数据与历史数据分析结果的比对,识别风险点并进行有效控制。面对参与招标采购活动的各内外部利益相关方,未来还可以探索挖掘整理各利益相关方主体在招标采购活动中产生的行为数据并加以分析,发现有关主体参与招标采购活动的规律,从而发现招标采购活动管理可能存在的问题,为进一步管理优化创新提供依据。
2.2.4招标文件发标环节
可通过大数据技术进行精确定位的风险点包括投标人接触风险和异议受理风险,通过招标采购大数据应用场景中的基于录音电话语音大数据分析的风险预警监控,研究分析识别录音电话答复标准的关键字段用语,建立标准用语词库及违禁用语词库,利用语音大数据分析技术,对录音文件进行检查,综合监控坐席人员在接听过程中的语速、语气、规范用语及违禁用语的使用情况,及时锁定高风险通话过程,并对其进行风险评估后提交业务部门负责人进行人工复核,最后根据语音复核结果,及时发布风险预警信息。
2.3廉洁风险防控机制运行
建立科学长效的风险防控闭环管理机制,实现招标采购业务全面风险管理。一方面在发现潜在风险后,通过启动风险预控机制控制风险并进行日常监控,一方面在事故发生后,启动事故调查整改程序,执行相应的整改策略,并开展风险日常监控工作,完成闭环管理,同时,将导致该事故的风险加入到已有的风险库中。
以风险库中采购专责选派风险为例,利用采购专责交流轮岗、负责产品类别、技术组、商务组工作等行为大数据分析研究,采购专责长期负责某一产品,掌握更多的过程、结果数据,容易产生保密信息泄露和指导投标人投标的风险;同时,长期在一个岗位上工作,被供应商围猎的风险也会加大。研究招标活动过程中建立矩阵式采购专责选派模型,制定招标文件编制、接收投标文件、评标支持和数据整理四个关键环节采购专责分离轮岗工作策略,实现招标活动过程项目经理“四分离”,通过对采购专责任职情况实时数据进行监控,可以高效控制廉洁风险发生的可能性。
结束语
大数据在当前社会的发展中所占的比重越来越大。大数据现已成为推动社会经济发展和产业竞争的主要因素。随着我国信息化城市建设的不断发展,对全新能源的开发,使得招标采购管理对大数据应用的需求也是越来越大,大数据理论的应用可以创造社会价值,能够促进招标采购业务管理的水平,这也是为我国实施大数据战略提供了坚实的后盾。
参考文献
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[3]杨琳.招标采购实践与思考[C]//中华医学会第十三次全国医学科学研究管理学学术会议暨2012第四届全国医学科研管理论坛论文集.2012.
论文作者:周卿
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第8期
论文发表时间:2018/8/9
标签:数据论文; 风险论文; 招标采购论文; 采购论文; 防控论文; 评标论文; 招标文件论文; 《建筑学研究前沿》2018年第8期论文;