关键词：泛在电力物联网；概念特点；关键技术
引言
互联网技术与新能源技术将推动新一轮能源革命，智能电网与“互联网+”技术相结合成为当前电气工程领域研究的热点，兴起了能源互联网和泛在电力物联网的概念，为智能电网建设拓展了更开阔的发展空间。其中，物联网技术作为当前科技领域的热点技术，在电力领域中的应用展示了充满想象力的前景。
1泛在电力物联网的概念及特点
泛在电力物联网是指充分应用“大云物移智”等现代化信息通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知，信息高效处理，应用更加灵活等特征的智慧服务系统。泛在电力物联网是电网公司具有智慧化、多元化、生态化特征的“第二张网”，与电网公司坚强智能电网相辅相成、融合发展，二者协同并进形成强大平台，构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。泛在电力物联网具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特点。全息感知是指电网各环节设备与用户状态的全面感知和业务全面穿透。泛在连接是指实现电网设备、用户及数据的全时空泛在连接。开放共享是指电网数据价值的共享融通，为能源行业和市场主体发展创造共享平台。融合创新是指泛在电力物联网和坚强智能电网深度融合，生产者和消费者共同参与电网业务创新，支撑电网公司创造更高水平价值。
2国家电网公司层面泛在电力物联网建设的目标
国家电网公司对泛在电力物联网定义为实时连接公司能源生产、传输、消费各环节设备、客户、数据，全面承载电网运营、企业运营、客户服务、新型业态等全业务的新一代信息通信系统，具有终端泛在接入、平台开放共享、计算云雾协同、数据驱动业务、应用随需定制等特征。泛在电力物联网与智能电网深度融合，共同构成能源互联网。国家电网公司建设泛在电力物联网的目的主要是充分应用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能及区块链等现代信息通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,大力提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力。在电网内部业务方面，实现全业务数据的唯一数据源，各业务应用提取各自所需数据，实现各自流程，并实现共享共用。在外部业务方面，一头链接用户端，与智能用电实现动态互动，提升高水平的用电服务；另一头链接发电端，与新能源发电、储能等实现互动，提升电网受电稳定性。
3泛在电力物联网与企业转型发展的思考
3.1构建以大数据为核心的业务链，提升企业高质量运营质效
加快企业数字化转型，深化配网资产国际对标成果落地应用，深入开展数据治理和价值挖掘，持续驱动管理升级和流程再造。提升数据融通效率。深化同期线损治理攻坚，营配贯通率达到99.3%，初步形成跨部门跨专业数据资源体系。开发基于完备电表数据的拓扑自动识别算法，实现户变关系自动纠错率和归类准确率“双100%”。打通支付宝小程序开放生态，推出市长驾驶舱、企业能耗画像、居民用能优化等定制化服务，推动客户数据价值变现。提升业务运转效率。
3.2保障电网安全运行
泛在电力物联网建设和发展可有效解决现阶段我国的电力存在能源分布不平衡、电网结构不合理、调节能力差等问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆一方面，利用数据共享和大数据分析等先进手段，依托运检智能分析决策系统，推动电网运维检修高度数据化和智能化，实现电网设备实时监测、主动预警、智能巡查、优化控制及高效管理。另一方面，对风能、太阳能、负荷进行实时监测，建立电力能源统一调控系统，提高电网灵活性和调节能力。此外，泛在电力物联网实物ID深化应用，可实现电网设备规划设计、采购、建设、运行等全环节、上下游信息贯通，提高精益化管理水平，保障电网安全经济运行。
3.3传输网络再扩容
加强光纤骨干网的建设，升级传输网络传输带宽，拓展信息高速通道。开展电力无线专网及5G无线专网建设，作为光纤网络的有益补充，弥补光缆无法覆盖的区域。
3.4推动综合能源服务
泛在电力物联网打造以“用户为中心”的综合能源服务平台，为电网公司与用户之间提供广阔沟通平台。综合能源服务平台围绕能效管理、需求响应和电力交易三方面内容，提供能源互联网用户服务，拓展能源消费新模式，满足用户多样化用能需求，引导用户积极参与综合能源服务体验，促进综合能源新模式、新体系、新业态推广普及。
4数据分析智能化程度低，用电数据价值尚未被有效挖掘
电网有上亿的用户，其数据是非常有价值的。一方面，海量的用户数据使得电网公司可以充分认识用户的特性，可以为电网公司削峰填谷、提高电网利用率、节能降耗、防范窃电、低压运维、系统规划带来新的技术支撑手段；另一方面，基于物联网的智能用电可以为用户提供更好的用电服务和增量服务，例如用户节能、用电安全、电气防火、电器控制、共享充电与停车、快速复电、DG运维管理、需求响应等。但是，目前这些数据的价值还未得到充分的挖掘，其中一个重要的原因是数据分析智能化程度低。只有对用户的数据进行多方面的深入挖掘，才能释放其价值，实现低压拓扑自动识别、低压故障精确诊断、电能质量有效控制、线损精益化管理、窃电侦查与管理、细颗粒度负荷预测、光储一体调度、车辆到电网（vehicle-to-grid，V2G）、柔性负荷控制与需求侧响应，以及用户增值服务（如金融）等目标，为各行业发展规划与决策提供重要支撑。因此，需要加强用电大数据应用建模与智能算法研究，据此掌握用户行为规律，挖掘用电信息价值。
结语
泛在电力物联网是支撑我国能源互联网高质量发展的重要保障，是电网公司由传统电网企业向综合能源服务商转型的重大转折点。泛在电力物联网建设任重道远，需要突破智能化终端、通信网优化、大数据分析等多项关键技术及重点任务。泛在电力物联网的建成将在保障电网安全运行、促进清洁能源消纳、推动综合能源服务等方面发挥积极深远的作用，为全球能源互联网建设奠定坚实基础。
参考文献
[1]杨东升，王道浩，周博文，等.泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J].发电技术，2019（2）.
[2]傅质馨，李潇逸，袁越.泛在电力物联网关键技术探讨[J].电力建设，2019，40（5）：1-12.
[3]林静，林柏.电力物联网建设中的关键技术研究[J].通讯世界，2017.
[4]江秀臣，刘亚东，傅晓飞，等.输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势[J].高电压技术，2019（5）.
[5]李立浧，张勇军，陈泽兴，等.智能电网与能源网融合的模式及其发展前景［J］.电力系统自动化，2016，40（11）：1-9.
[6]杨挺，赵黎媛，王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述［J］.电力系统自动化，2019，43（1）：2-14.DOI：10.
论文作者: 庞杰
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年13期
论文发表时间:2019/11/8
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