张梅[1]2001年在《作物栽培管理农业专家系统工具》文中进行了进一步梳理我国传统的农业生产管理方法具有一定的局限性，表现在决策过程的盲目和科研成果推广应用低效率、低质量，不适应现代化生产的要求。专家系统技术为我们提供了一种全新的处理复杂农业问题的思想方法和技术手段，而专家系统工具为农业专家专家提供了开发专家系统的平台。本系统的目的在于全面提高作物的科学管理水平，做到主动调控，因地制宜，分类指导。 该工具主要由知识库管理系统、推理机、解释系统和帮助四部分构成。知识库管理系统直接面向农业专家，负责知识获取，以及知识库修改、浏览和扩充等任务；推理机和解释系统面向最终用户；帮助选项可使农业专家和用户更方便的使用本系统。在设计过程中，充分运用面向对象技术，设计并实现了面向对象的知识库和分布式通用推理机。 利用VC++平台实现了知识库的动态链接和知识库的重录，因此农业专家可以利用本系统方便的建立知识库，从而生成相应的专家系统。采用面向对象的知识表示方法，缩短了应用领域和计算机概念间的语义间隙，Access知识库中建立表间关系，实现了知识的继承性。利用多媒体编程技术引导农业专家既可输入文本知识，也可以输入录象、声音、图象等多媒体知识，克服了传统专家系统知识形式单一的缺点。通用推理机的设计实现了分布式不确定推理。 该工具可使农业专家无需知识工程师的帮助即可直接建造本领域的农业专家系统，是一个多媒体、非编程、傻瓜型的农业专家系统开发平台。目前，我们已经利用本工具成功生成了小麦、玉米、棉花管理等专家系统。
邓林义[2]2003年在《保护地蔬菜栽培专家系统》文中指出农业专家系统，是一种运用知识工程技术，结合多媒体、信息网络等多方面高新技术，综合一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断，就某一类复杂农业问题进行决策的计算机系统。本文介绍了保护地蔬菜栽培专家系统的设计与实现。在专家系统的建造过程中，结合面向对象的建模方法——UML建模方法，简化系统的建模过程，提高了系统设计的效率，促进了系统设计的规范性、实用性和先进性。本文针对诊断和预测知识本身的特点采用了一种适合推理机的树状和网状的知识表示方法。长久以来，由于农业知识繁杂，不能进行有效的分类，造成知识库大量的冗余，数据仓库是一种面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的数据集合。本文在构造知识库的过程中对综合数据库中的知识，经过面向主题的分析以后，存放在知识库中，完成了知识的抽取，提高了知识库的使用效率，简化了推理过程。保护地蔬菜栽培专家系统为系统用户提供了良好的人机界面，领域专家可以独立地对系统的综合数据库进行维护，专家系统可以为系统的最终用户提供各种病虫害的防治对策，系统地介绍了蔬菜栽培过程中的各种栽培和管理技术。
柴萍[3]2003年在《杨凌渠灌类型区冬小麦栽培技术咨询系统的研究》文中进行了进一步梳理当今社会迅速步入信息化社会，信息对人类社会文明和进步正日益发挥着越来越巨大的作用，而以专家系统为代表的智能化系统在农业信息技术中占有重要地位。由于农业专家系统实现了信息技术与农业高水平的结合，对农业领域的科学研究和提高农业专家本身的技术水平，也具有十分重要的价值。 本系统通过对杨凌渠灌类型区等地有关资料的收集与整理，用雄风系列开发平台，并使用多媒体手段初步尝试制作出适合本地的冬小麦栽培管理咨询专家系统。包括从知识的获取、知识的表示和系统的运行。具体为： 1、知识的获取。通过参考了大量有关《作物栽培学》的文献，以及对前人的一些田间试验资料和实验研究成果和作物栽培管理经验加以量化和总结，主要是从小麦高效栽培标准化的角度，按小麦的播前准备、播种出苗、前期管理、中期管理和后期管理五大管理阶段进行整理。并使用AUTHOWARE软件来制作部分内容(如病虫害防治，其中使用了大量图片)。 2、知识的表示。对知识整理后，按雄风专家平台的规则进行知识的表示，运用正向推理的机制来构建知识库。知识库中包含所有整理的小麦栽培管理的信息。把用AUTHOWARE制作的内容进行打包生成可执行文件(.exe)插入。 3、系统运行。(1)播前准备咨询模块。包含品种选择(17种品种类型)、种子精选、播前晒种、整地、浇底墒水和肥料的施用等。系统在此阶段还提供了施肥决策，选择好你所需要的肥料种类，并输入系统所提示需要输入的信息，系统会自动给出最终的科学的施肥量。(2)播种出苗咨询模块。包含播种期、播种方式和播种深度，在播种量的计算中，只要用户输入系统提示要输入的信息，系统自动给出合理的播量。(3)前期管理咨询模块。包括文件前期描述、查苗补苗、破除土壤板结、适时冬灌、及时防治苗期病虫害和因苗管理(旺、弱、壮)。在冬灌中，如果用户需要进行冬灌，输入提示的信息，系统会给出灌水定额。(4)中期管理咨询模块。包括文件病害(7种)、虫害(12种)、生理性病害(15种)、常见杂草(13种)和化学除草剂(9种)、苗情诊断(旺、弱、壮)等。(5)后期管理咨询模块。包括病害、虫害、生理性病害、常见杂草和化学除草剂、后期描述、追肥、防倒伏、适时收获等，灌水定额可由系统给出，经济效益分析中，输入所要输入的数据，系统就可以给出最终可得收益。
李玉平[4]2006年在《节水灌溉智能决策与管理专家系统研究》文中认为节水农业是一个长期的世界性课题,如何在发展中国家以信息技术为载体,发展节水农业是从事节水研究的一个重要组成部分。在农业信息技术中以专家系统为代表的智能化系统,将节水农业领域的科学研究成果与农业专家系统相结合,应用于农业生产,对于普及、推广节水型的灌溉农业,起到了重大的推动作用。本文从节水灌溉的基本原理入手,分析了灌溉预报中的各个参量,提出了节水灌溉决策的依据,以中科院合肥智能所研制的智能化农业信息技术开发平台XF6.1为系统开发工具,运用知识工程和信息技术原理,将节水灌溉领域内的专家知识、经验和多年来的科研成果与计算机软件相结合,开发完成了节水灌溉智能决策与管理专家系统。本系统的组织结构主要由知识库、数据库、人机界面、解释机构和推理机等部分组成,知识库与推理机相互独立,扩充性很强;与此同时,本系统将农业专家系统与多媒体技术、*.EXE等类型的外部对象相集成,系统直观、形象、人机交互界面友好,且使用与操作简捷方便,易学易懂。系统以Windows为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制,为用户实现节水灌溉决策与管理咨询服务。系统的功能和研究的主要成果:(1)灌溉预报与决策子模块灌溉预报是农田水分管理的主要内容,是对一定条件下作物的灌水日期及灌水定额作出预测。该子模块从节水灌溉的基本原理入手,分析了灌溉预报中的各个参量,通过人机对话,输入所需预报地块的土壤、作物、气象以及水文地质等参数,该系统即可推理出该田块需不需要灌水、灌水时间、灌水定额,以及对应于不同灌水策略下的供水成本与增产效益,切实帮助农民作出最佳的节水灌溉决策。同时还利用多媒体介绍了国内外先进的节水灌溉技术,帮助农户根据作物生育期及水源情况选用较好的灌溉方式,使得有限的可用水量发挥较大的经济效益。可见这一系统主要是立足田间,面向农户,来进行灌水预报与决策。(2)渠道量水与地面灌水子模块针对目前我国灌区中小型渠道的主流衬砌方式—U型渠道,分析比较了与其相应的几种量水技术。采用Visual Basic语言编译使用精度高、过流特性较好的平底抛物线形量水槽时的测流程序,并与专家系统集成,帮助农户计算当预报该地块需要灌水时渠道的来水流量。同时,农户通过选择该地块所采用的地面灌水方法,依据前面计算出的渠道流量即可迅速得到灌溉该块地需要的时间及费用。(3)农业综合管理专家系统软件
王文娥, 汪志农, 马孝义[5]2000年在《农业专家系统及其在灌溉管理中的应用》文中指出本文论述农业专家系统研究现状及其在灌溉管理中的应用 ,并就节水农业专家系统研究中的几个问题进行讨论
赵泽英[6]2004年在《贵州玉米栽培专家系统应用框架的研究》文中提出本文针对以喀斯特岩溶山区为主的贵州生态环境的特殊性和玉米生产的地域性，进行了深入的分析，设计组织了贵州玉米栽培管理的知识模型，在此基础上采用雄风6.X专家系统开发工具和VB、Map Object以及数据库系统设计构建了一个以玉米种植技术、知识信息为基础，可在单机和网络上运行、面向基层的玉米栽培专家系统应用框架，在此框架的基础上可以根据贵州不同地域加入不同的数据、知识进行本土化生成实用的应用系统。系统框架内含贵州本领域专家的丰富知识，能实现产前设计、产中管理的决策。包括种植生态环境识别、播前技术方案设计、田间管理、缺素诊断与娇治、病虫害诊断与防治、基本信息管理、知识仓库等知识决策模块。系统框架在贵州不同的玉米生态区进行本地化生成当地的应用系统，指导了当地玉米的大面积生产，对农业知识扩散起到了很好的作用。 在文章中对贵州玉米生产的特点、玉米知识模型的建立、知识表示与推理机制、专家系统与地理信息系统的集成等进行了详细的论述。其中应用框架开发后各地本土化的方式特别适合喀斯特山区复杂多变的生态条件，ES与GIS的集成为农作物管理中许多复杂的空间问题的解决提供了有效途径，大量基础数据与地图资料采用使系统进一步平民化和傻瓜化，将精确推理、多种模糊推理置于同一系统中进行复合推理的方式为各种不精确性求解问题的集成提供了一个例子。
成必成, 廖桂平, 肖芬[7]2004年在《专家系统及其在油菜病虫害综合治理中的研究进展》文中指出简述了专家系统的概念、特点及其发展概况,介绍了农业专家系统在油菜病虫害防治中的作用,同时对我国农业专家系统存在的问题及发展方向提出了一些看法。
王文娥[8]2001年在《内蒙古河套灌区早秋浇节水保墒改土治碱决策专家系统研究》文中指出内蒙古河套灌区自60年代以来次生盐碱化土地面积迅速增加，严重影响灌区农业生产的可持续发展，其主要原因是灌溉管理不善、排水设施不配套。灌区自1991年以来，在乌拉特灌域叁湖河试区连续进行了叁年早秋浇保墒改土治碱试验研究，效果良好，很有必要推广该项技术。为此，本文在对试验资料的定量分析和系统总结的基础上，利用“雄风”4.1专家系统工具，建立了河套灌区早秋浇保墒管理决策专家系统。 该专家系统涵盖了早秋浇保墒技术的各个方面，包括早秋浇和保墒措施的原因和优点、秋浇决策预报、秋浇后保墒调墒措施方案的确定叁个子系统。地下水动态对秋浇决策和保墒调墒方案的确定影响很大，所以对地下水位动态预报也进行了研究。并根据各子系统的特点，采用多媒体制作技术增强系统的可视性或建立数学模型提高预报精度。 实施早秋浇和保墒措施必要性子系统利用大量的照片、录像及文字制作成多媒体，生动、鲜明地展示出早秋浇和晚秋浇、保墒和不保墒情况下，土壤的水分、盐分状况的差异，直观、清晰地展现了晚秋浇和大水漫灌的不良后果及实施早秋浇和保墒措施的好处。用户只需用点击对话按钮，即可进入该知识画面，非常有利于向灌区的农户推广早秋浇节水保墒技术。 河套灌区地下水动态受灌水时间、灌水定额、土质、排水量及封冻早晚等因素的影响，属于灌溉（降雨）入渗—蒸发型。灌溉水入渗是地下水的主要补给，引起地下水位上升，潜水蒸发是地下水排泄的重要途径。本文对这两方面分别进行了研究，推导出灌溉入渗补给模型，总结了非冻结期潜水蒸发经验公式，提出了河套灌区叁湖河试区秋浇后至第二年开春的地下水位回落模型。根据以上模型和经验公式可以进行地下水位动态预报。 秋浇决策预报子系统包括秋浇灌水定额和灌水时间预报两个方面。用户只需根据人机对话提示，相继输入土壤类型、土壤初始含水量、含盐量及洗盐要求，计算机即可通过推理，作出合理的秋浇灌水定额决策预报方案。进行灌水时间预报时只需输入9月初地下水埋深、土壤盐碱化程度、地块距离排水沟远近及封冻时间早晚即可确定适当的秋浇时间。 保墒调墒措施是秋浇后一个必需的环节，它对能否实现改土治碱的目的有一定作用。该子系统由用户根据人机对话提示输入土壤类型、秋浇时间、秋浇灌水定额、田块位置、盐碱化程度及冬春季节气候状况，计算机通过推理提出合理的保墒措施和调墒措施建议，指导农民实施科学的农业措施。 该专家系统对河套灌区合理开发和优化管理水资源、防治土壤次生盐碱化，提高灌区管理的现代化、科学化，特别是对河套灌区及西北地区有类似情况的灌区推广该项技术有重要意义和实用价值。
李化[9]2003年在《智能化玉米信息处理系统的设计与构建》文中进行了进一步梳理本文论述了智能化玉米信息处理系统的设计和构建过程。开发了可在单机和网络上运行的面向基层的专家系统软件。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的方案。采用了Browser/Web Server/Database叁层分布计算体系，这种结构具有开放性、扩展性好、维护方便、客户端界面统一简单、成本低、跨平台性等诸多优点。系统采用ASP.NET、ASP、VB、VC、FRONTPAGE、DREAMWEAVER等进行开发；采用基于模糊产生式规则的知识表示，混合推理控制策略以及应用不精确推理的可信度模型，较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性，实现了网络化玉米信息处理系统，解决了农业专家系统数据量庞大，多媒体信息甚多，数据的不确定性等难点，集实用性、方便性和科学性于一体，突出系统的本地化。 采用不精确推理处理农业领域中的专家知识。在系统建模过程中，知识工程师通过专家赋值、案例统计或其他方法，给规则库中的每条规则赋一个可信度因子。根据初始证据的可信度值和规则的可信度因子，给出问题求解结论的可信度值。在推理的过程中，计算出各中间结果的可信度因子，并沿着推理链传播这种不确定性。当结论的可信度因子超过某个阈值后，结论便可成立。
郑秀国[10]2008年在《植物育种辅助专家系统研究》文中认为本文主要介绍了植物育种辅助专家系统的构建过程和开发要点。本课题运用软件工程方法,采用C++编程语言,运用Visual C++开发工具,已成功开发出可供育种工作者使用的辅助育种专家系统,考虑到育种数据的独有性,本系统以单机程序开发。该系统包括权限管理模块、记录性状模块、数据管理模块、图片管理模块、试验地信息管理和田间操作记录管理模块、随机区组设计模块和育种知识库,系统界面美观,操作简便,只要具有计算机应用基础知识的育种工作者即可操作。本系统可以管理育种过程种产生的大部分育种数据,为育种过程信息化提供了强有力的支持,同时,记录性状模块按照《农作物种质资源描述标准和规范》中的标准,很好地促进了育种数据的标准化,方便同行之间交流。由于在植物育种专家系统上的研究相对较少,几乎无案例可以借鉴,同时,开发时间仓促,所以,本系统在智能分析、试验设计、图片管理方面还有很多地方需要完善。
参考文献：
[1]. 作物栽培管理农业专家系统工具[D]. 张梅. 河北农业大学. 2001
[2]. 保护地蔬菜栽培专家系统[D]. 邓林义. 河北农业大学. 2003
[3]. 杨凌渠灌类型区冬小麦栽培技术咨询系统的研究[D]. 柴萍. 西北农林科技大学. 2003
[4]. 节水灌溉智能决策与管理专家系统研究[D]. 李玉平. 西北农林科技大学. 2006
[5]. 农业专家系统及其在灌溉管理中的应用[J]. 王文娥, 汪志农, 马孝义. 计算机与农业. 2000
[6]. 贵州玉米栽培专家系统应用框架的研究[D]. 赵泽英. 中国农业科学院. 2004
[7]. 专家系统及其在油菜病虫害综合治理中的研究进展[J]. 成必成, 廖桂平, 肖芬. 作物研究. 2004
[8]. 内蒙古河套灌区早秋浇节水保墒改土治碱决策专家系统研究[D]. 王文娥. 西北农林科技大学. 2001
[9]. 智能化玉米信息处理系统的设计与构建[D]. 李化. 太原理工大学. 2003
[10]. 植物育种辅助专家系统研究[D]. 郑秀国. 华中农业大学. 2008
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