摘要：在大数据时代有其自身独有特征，具体表现为整体规模较大、结构复杂等等，这直接为计算机信息处理技术带来了一定的挑战，身处在这种环境下，计算机信息处理技术也面临着全新的发展挑战与机遇，形成了各式各样的计算机处理技术，可是这些技术发展还是有待完善。为此，相关工作人员在使用的时候，一定要积极进行研究与分析，进一步强化自身信息技术处理能力，从而有效满足群众的多样化需求。
关键词：大数据时代；计算机处理技术；应用
引言
在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也因其发展而得到了较大的发展，目前不仅在社会各个领域中得到了广泛应用，同时也对数据衍生产品以及数据资源交易造成了较为显著的影响。为此，处在大数据时代背景下对计算机信息处理技术进行分析就显得十分的必要。
1“大数据”时代分析
在2012年《纽约时报》的一篇专栏中提到：“大数据”时代已经到来。正如专栏中所说，在2012年后，大数据在产业领域的渗透范围逐渐扩大，大数据技术的优势越发突出，推动了社会的发展与进步。“大数据”时代表现出显著的海量、多元、高效与复杂特征。其中，海量是指数据数量增多，从TB发展为ZB；多元是指数据种类繁多，包括图片、音视频与网页等；高效是指互联网加快了信息传递效率；复杂是指大数据的处理难度较高。在“大数据”时代，各个产业可将海量数据信息为技术，筛选出有价值的内容，了解消费者的需求，深化与消费者的沟通，推动行业的转型升级。
2大数据时代计算机信息处理技术应具备的特征
2.1海量信息的迅速精准数据采集技术
在浩翰的数据海洋中迅速检索到需要的数据，是社会生产生活对计算机网络的最基本的要求之一。随着整个社会迅速地数字化，数字化时代不断推进的今天，数据就是进行生产的第一要素，生活的第一需要。因而，有必要建立一个精准有效采集信息的数据信息采集系统。数据信息采集系统应当在网络信息挖掘搜索引擎的基础上构建，它可以在数学计算范围内，以最快的速度、最短的时间，把需要找寻的信息从整个互联网的所有网站上进行精准筛选，智能化采集，自动进行智能化分类统一转化成标准格式，然后把搜索结果在一起呈现。这样就能大大提高信息采集的准确性、快捷性和完整性。大数据时代的信息采集软件应当是专门用于数据信息精准采集、即时精确分析的基础性实用软件。大数据时代的信息采集员应当积极应对计算机网络技术即将到来的新变革，转变职能，从被动接收信息向主动扩展职能转化。信息采集员应当与网站的维护人员合二为一，既要广泛收集网络信息，又要及时进行网站和论坛的维护。
2.2海量信息即时处理归纳与数据信息存储技术
2.2.1高度智能化的云存储技术
大数据时代的信息不但数量巨大，而且种类繁多，复杂数据所占比例较高。只就使得信息存储的空间、存储的复杂程度都大大增加。同时，信息量和复杂程度还在随着时间的推移，以几何倍数增加。这种情况就要求我们必须采用更加科学合理的手段来存储信息。这种最新的存储技术应当具备云存储的功能，同时还要有自动分级管理功能。同时，云存储技术还有一个非常重要的缺陷，那就是不同存储器处于完全不同的地域，规格不同，存储加密等级不同，连接的网络功能强弱不同。这就需要重新设计和建构一个具有相对高级的智能化存储管理系统。用这样的系统分级管理具有海量信息的具备不同级别保密能力的超级共享数据库。
2.2.2超级稳定不易灭失的磁储存系统和超级微缩存储技术
目前，信息主要储存在带有磁性的存储介质中。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种设备能存储一切可以转换成电信号的信息，但具有高度的敏感性和脆弱性，很容易因为种种原因和意外而消磁，导致存储的信息丢失或者损坏。所以需要高度稳定的恒温、恒湿环境保存。但即使是把胶片放在盐洞里保存，一百年前的影像资料已经大量退化和损坏丢失。所以，我们需要发展全新的磁存储技术，让信息超级稳定，不易灭失。
3大数据时代计算机信息处理技术主要内容概述
3.1信息采集与加工技术
对于计算机信息处理技术而言，其最为关键的还是信息采集与加工，这也是信息技术在使用过程中最为基础的一个部分。对信息进行采集与加工处理，从某些方面来说就是对既定的信息进行监管与控制，将其中具有价值的信息存储到计算机数据库之中，在这一过程中还需要提升软件运转能力，这样才能为之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是为了更好地满足用户需求，需要结合用户提供的条件信息来为其提供可用信息，在完成信息加工与处理之后，其还需要对数据信息进行分类处理，及时将信息传递给相关用户。在经过一系列的操作之后，就能迅速实现信息采集、传送以及加工等工作。
3.2信息存储技术
在信息化技术与网络技术不断发展的过程中，信息样式也变得越发多样，除了之前的文字信息内容之外，视频以及图片信息数据也十分常见，这也是现如今数据存储深受关注的原因。在大数据时代之前，群众需求较少，掌握的信息内容也大多是以文字形式存在，所以一般的计算机就能有效满足其需求，可是在步入大数据时代之后，信息样式有了明显的增多，需要存储大量信息数据，这个时候计算机自然需要及时进行优化，提高自身存储能力。可是一般的存储技术是无法将大数据信息完全有效存储的，会引发较多的资源浪费，这个时候就可以结合大数据实际情况来进行信息存储，这能有效满足群众需求，同时确保数据信息的完整、真实性，在这种需求下，云技术也就应运而生。大数据时代背景之下，要想真正有效满足群众对于信息存储的要求，单纯对电脑硬件进行改进是明显不行的，还需要相关人员注重软件更新，而在这一过程中云技术的有效应用，就能让整个信息存储能力得到提升，同时还能在对信息数据进行有效处理的过程中，进一步强化整个服务器功能，这也是大数据时代计算机信息处理技术的重要表现。
3.3信息安全技术
身处在大数据时代背景之中，群众越来越能够感受到科技带给我们的好处，可是在这一过程中信息安全也因此而深受影响。这个时候如何有效保障信息安全也就成为计算机使用中的重要问题，并且也因此而衍生出了信息安全技术，对于这一项工作，其主要是从两方面来进行研究与处理。一方面需要构建完善的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设过程中，大量人力以及财力是建设的关键，做好这一项工作能够让更多优秀技术人才参与到其中，这样整个信息安全性也能因此而得到提升。另一方面，还需要积极鼓励相关技术人员参与到产品研发之中，积极推出全新的安全技术产品，这能更好地满足群众实际需求。在大数据时代背景之下，之前传统的信息安全技术自然也就无法满足新时代需求与发展，这个时候即使是应用也无法实现保护的功效，这个时候做好安全管理、加强信息安全就显得尤为的重要，相关人员需要对各个数据信息真实情况进行检查，这样才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性。
结束语
“大数据”是指需采取全新处理方式，利用优化流程与更强的决策力，方可处理的一种多元化、海量信息资产。目前全球已正式进入“大数据”时代，信息数据呈指数级增长，信息类型更为多元，信息传递速度更快，对计算机信息处理技术提出更高要求，从而为社会发展提供技术支持。
参考文献
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论文作者:赵承海
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/29
标签：数据论文; 信息论文; 技术论文; 时代论文; 计算机信息论文; 信息安全论文; 海量论文; 《科学与技术》2019年第22期论文;