摘要：伴随着我国经济不断发展进步，科技应用越来越广泛，电力的使用也越来越普遍，但同时电力设备出现故障的可能性也不断增高。人们在日常生产生活中都离不开对电力的使用，所以要及时查找电力设备经常出现故障的原因，并对电力设备进行优化，减少出现故障的机率，保障人们的正常生产生活。本文从了解电力设备的故障诊断入手，结合多种诊断方式的介绍，进一步了解我国电力设备故障诊断未来的发展趋势。
关键词：电力设备；故障诊断；发展对策
由于电力普及到千家万户，所以一旦电力设备出现故障，将会影响千千万万家庭的正常用电，那么对电力设备的故障诊断就显得极为重要。但伴随着国家经济科技的飞速发展，提升维修技术的同时也加大了维修难度，现代电力设备出现故障的原因较多，电力设备设计也相较以前更加复杂，所以要掌握多种电力设备故障诊断的方法，才能有效及时的诊断电力设备故障并进行准确维修。因此，为了保障电力设备能够正常运行，就要对其出现故障的原因进行分析，并采取相应对策对电力设备进行优化，确保我国生产生活的正常进行。
1 对电力设备进行故障诊断的现状
1.1 对电力设备进行故障诊断的重要性
在我国，电力设备的规模随需求量的增加而不断扩大，电力设备的稳定与否直接影响到百姓的正常生活以及企业的正常运作。但是由于电力设备规模的扩大，使得电力设备出现故障的原因类型也变得复杂，为此，国家加大了对电力设备技术的研发力度，并且提高了对电力设备的生产标准，致力于提高电力设备的安全性稳定性，减少出现故障的可能性。
现在，我国大多数地区的变电站都采用在线监控系统，虽然可以减少人力物力并提高准确性，但却无法及时发现并诊断电力设备出现的故障，维修更是难上加难。因此，要对电力设备故障诊断技术多加重视，提高故障诊断的准确性，确保及时维修故障的电力设备，以免给人们生产生活带来影响。
1.2 对电力设备故障诊断的现状
目前，我国针对电力设备故障原因的多样性采取了多种诊断方法，确保故障诊断的准确性，便于及时进行维修。
1.2.1 主观诊断方式
过去对电力设备故障诊断过程中，通常采用的是主观诊断方法，即检修人员对出故障的电力设备凭借维修经验来诊断。在这一方法下，通常仅仅依靠检修人员对电力设备听闻摸看等来找到故障的原因，不需要借助相关检测仪器。
在主观诊断方法下，依靠检修人员自身的感觉来对电力设备故障原因进行诊断，当前所普遍使用的诊断检修方法多结合主观诊断这一方式，一定程度上可以缩短查找故障的时间。
1.2.2 仪器诊断方式
使用仪器诊断，往往是在不能凭借主观诊断的情况下所使用的，这一方式依据对电力设备各个零部件逐一排查，通过相关仪器检测电力设备的运行速度，振动频率等，将数据与正常信息相比对，以此来找到出现故障的问题所在。
相较于主观诊断方式来说，虽然较为复杂，但准确性更高，能够更科学有效地对电力设备故障原因进行诊断，因此也更有效的进行维修工作。但随着我国科学技术的不断发展进步，对电力设备进行维修检测的仪器也在不断进步，检查的精度更精确，便于更快捷地诊断电力设备故障。
1.2.3 数学模型诊断方式
数学模型诊断方式，顾名思义，在使用这一方式时需要依靠一定的数学方法，通过运用数字处理技术和数学建模技术来科学处理电力设备相关数据，进而实现对电力设备故障问题的准确诊断。
这是一种较为先进的技术，使用数学模型诊断方式来检测电力设备运行的相关数据，并且通过些数据进行分析处理来进一步确定电力设备出现故障的原因所在，从而可以及时检修电力设备。
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1.2.4 智能诊断方式
智能诊断方式是近几年来互联网智能技术发展起来之后，应用在电力设备故障诊断上的一种方式，主要是运用智能化技术来对出故障的电力设备进行诊断。
在使用智能诊断方式前，需要建立相对完善准确的数据库，然后对出现故障的电力设备相关数据采集之后，与所建立的数据库中的数据信息进行比对，以此来找到电力设备出现故障的原因，并进行准确维修。
2 电力设备故障诊断的未来发展
伴随着我国科技的不断发展，要将更多的科技成果应用于我国电力设备的故障诊断技术中来，提高诊断技术的精确度准确度。并且针对电力设备故障诊断方法中出现的漏洞，要及时解决，确保我国电力设备能够安全稳定的运行。
2.1 运用专家系统
在提高我国电力设备故障诊断技术时，可以借助专家系统的力量。所谓的专家系统是一种将人工智能技术与计算机技术相结合的系统，通过运用专家系统，在对电力设备故障进行诊断时，可以有效借助相关技术来模拟专家决策，提高故障诊断的准确性。
使用专家系统的同时，还有利于对相对繁琐的故障问题进行一一排除，且具有较高的可操作性和诊断的准确性强，有效避免了检修人员在故障诊断时由于复杂而产生的焦躁心理，进而提高了对故障诊断的严谨性准确性。
2.2 提高检修人员专业技能
在对电力设备进行检修时，一定程度上依赖检修人员的专业技能，所以检修人员要提高相关专业知识，并且加强技能培训。在对电力设备进行检修时，要注意安全，利用所学知识对出现故障的电力设备进行诊断，确保诊断结果的准确性。
同时还要提高检修人员的实际操作能力，应对复杂多样的故障问题能够有效排查诊断，提高诊断的效率。另一方面要提高检修人员的职业道德素质，在对电力设备故障进行诊断是做到严谨认真，保证诊断结果的科学性合理性。
2.3 运用神经网络
神经网络是一种建立在数学方法的基础上，融合了计算机技术、容错能力和自学等的现代处理方式。将神经网络技术应用到电力设备诊断中来，可以充分发挥神经网络操作简单且适用性强等优势，便于检修人员的使用。
因此，这一方法在我国电力设备故障诊断技术领域的使用也越来越广泛，不仅如此，使用神经网络方法诊断故障时一旦发现不确定性的故障问题和明确的故障问题，可以进行及时处理，一定程度上提高了电力设备故障诊断维修的效率。
2.4 借助系统融合多样化
对电力设备诊断过程中，在运用多种方式的前提下，对这些诊断方法的优势进行融合汇总，通过科学合理的方式将其应用到电力设备故障诊断过程中，由此而融合生成新的更高效的诊断方式。这一融合方式有效实现了多优势的结合，使得电力设备故障诊断的结果更加优化，在一定程度上确保了诊断结果的可靠性。
电力设备故障诊断方法会随着电力设备不断更新进步而日益丰富完善，并且借助我国不断提升的科技实力，在电力设备故障诊断领域，一定可以研发出精确度高且操作性强新型故障诊断方法，确保我国电力设备的正常运行。
3 结束语
人们对电力需求的不断增加，这也就要求电力设备的运行要更加稳定。通过多种诊断技术实现对电力设备故障原因的准确诊断，可以有效节约诊断故障时所花费的时间，并可以提高诊断的准确性。我国目前对电力设备故障诊断的方式仍有进步空间，在未来的发展上要更注重提高精确度，准确度，同时还要不断提升我国电力网络的安全性，稳定性，确保人们日常生活及生产的正常运行。
参考文献
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[2]朱德恒.谈克雄.电气设备状态监测与故障诊断技术的现状与展望[J].电力设备.2003.4(6):1-8.
论文作者:金晶
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/17
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