摘要：在城市交通控制过程中，应对交叉口交通信号控制至关重要，所以应掌握单交叉口信号控制的方法，并了解其存在的优缺点，以此加强城市交通控制效果。因此本文主要探讨了单交叉口交通信号控制方法现状及其展望，希望能够为相关工作者提供借鉴。
关键词：单交叉口；交通信号；控制方法；现状；展望
随着我国社会经济的不断发展，人们生活水平的不断提高，车辆逐年增长，导致我国城市出现了严重交通拥堵，交通堵塞对我国城市形象、经济发展以及环境质量都产生了不利影响，已经成为了城市发展需要重点解决问题。所以应加强城市交通控制与管理，特别是单交叉口，它是城市交通的重要组成部分，应采用合理交通信号控制方法，加强道路的通行能力，保证人们的行车安全，减少道路交通拥堵情况，进而促进我国社会的和谐发展。
1单交叉交通信号的控制方法
单交叉交通信号控制方法有很多种，一般情况下，可以分为经典控制方法和智能控制方法两种，具体内容主要包括以下几个方面：
1.1经典控制方法
1.1.1定时控制
定时控制方式主要是在事先制定好配置方案，并按照方案的内容执行，同时定时控制方式还分为两种，一种为单段式定时控制，该方式是指一天内，配时方案只有一种，另一种方法为多段式定时控制，该方式是指一天内，配时方案有多种。定时控制方案的优势在于投资小，且维护较为方便，一般情况下，对于车流量有规律的交叉路口，适合采用定时控制方式，并且根据一天内车流量变化情况，选择单段式定时控制或者多段式定时控制，但是由于交通流量的不确定因素较大，所以定时控制方式方案不能及时地改变方案，进而导致单交叉路口车辆调度不合理，增加了停车次数。
1.1.2感应控制
感应控制是指通过车辆检测器的控制，及时地获取车流信息，通过计算机或者智能化技术，确定信号配时方案。感应控制可以分为半感应控制和全感应控制，采用感应控制进行单交叉路口控制过程中，首先当绿灯开启时，预设“初期绿灯时间”，并且还应设置时间间隔，这个时间间隔设置在初期绿灯时间结束后，若感应器在间隔时间内，没有检测到车辆通过，相位会及时进行转换，若检测到车辆通过，相位就会执行“单位绿灯延长时间”和“最大绿灯时间”，当达到“最大绿灯时间”时，必须进行信号相位的转换。对于车流变化情况不规律的地方，可以采用感应控制，这种方式虽然能够加强对交通环境的适应，但只考虑当前相位时间延长，对其他相位车辆排队情况的考虑，还有所欠缺。
1.2智能控制方法
交通系统受不确定因素影响较大，所以数学模型建立存在困难，因此采用经典控制法，无法取得良好的效果。智能控制法可以模仿人的思维，主要有两种智能控制方法，一种为模糊控制，另一种为神经网络控制。
1.2.1模糊控制
模糊控制可以对人的思维进行模拟，并利用自然语言，表达人的经验以及常识等，在计算机中，转化为适合计算机的程序语言。利用模糊控制，对交警指挥交通的思维进行模仿，能够更贴近于的实际情况，获得更好的交通控制效果。据相关资料显示，采用模糊控制，对交通情况进行有效控制，延误时间可以大大减少。对模糊控制应用过程中，应考虑交叉口的关键车流以及非关键车流，以合理确定信号配时，目前我国相关工作者主要将研究范围放在了两相位的交叉口信号控制，而且在具体的研究过程中，缺乏系统的规则以及方法，所以对于模糊控制建立，受相关专家的主观性影响较大，与此同时在完成模糊控制规则制定后，不能随意进行调整，因此对单交叉口信号的控制产生不利影响。
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1.2.2神经网络控制
神经网络控制对系统的控制，运用了人脑结构机理以及相关知识，神经网络控制具有良好的学习困难，可以将神经网络控制应用到非线性系统控制，可以取得良好的效果。例如我国一些学者建立了一种单交叉交通信号神经网络控制系统结构，具有实施学习功能，而且是多相位双神经网络信号控制，主要由两部分组成，一部分为神经网络信号控制器，另一部分为控制效果评价准则，该系统结构在运行过程中，两个神经网络交替进行，控制效果评价准则决定系统神经网络是否要学习。该方法的优势在于可以解决复杂交通情况的通行，提高信号控制精度，增加单交叉口通行能力，但是该系统结构对信号控制器计算管理速度提出了较高的要求，而且实时性比较差。
2交通信号控制的未来展望
2.1加大多相位路口信号控制系统的运用
随着我国城市化进程的不断加快，交通量逐年增大，两相位的交通信号控制已经无法满足要求，因此在未来我国单交叉口交通信号控制过程中，就要加强多相位控制的实施力度，这样很大程度上缓解了左拐车和直行车的冲突，减少安全事故发生的几率。同时在对单交叉交通信号控制过程中，还应加强对贴近人的思维，并运用人的经验，在实际交通信号控制过程中，应充分考虑全面，应消除车队队长，对下一相位车道车队长度应进行充分的考虑，使得绿灯信号分配更加的科学、合理。所以笔者认为相关工作者未来还应加强研究的重点放在多相位信号控制上，提高交通信号控制的效果，有效解决城市交通拥堵问题。
2.2加强多种智能控制方法结合使用
随着我国科学技术的不断发展，还应加强对先进技术的应用，将其合理应用到交通信号控制中，目前的交通控制技术包括模糊控制、遗传算法以及神经网络等等，在单交叉信号控制过程中，应对这些智能控制技术结合使用，能够做到优势互补，例如可以将模糊控制以及神经网络充分结合起来，对交通信号控制实施模糊神经网络方法，这样可以提高对交通信号的控制效果，更好的适应不断变化的交通状况，与此同时遗传算法主要模仿自然生物的进化机制，遵循适者生存原则，因此对交通环境变化情况能够更加的适应，所以还可以将遗传算法充分应用在模糊神经网络中，能够对交通中绿灯时间以及周期时长进行合理的优化，减少车辆的延误时间，进而提高路口的通行能力，对缓解交通压力具有一定的实用意义。因此未来还应加强对智能控制技术结合使用，将其合理的应用在交通信号控制中。
总结
总之，交通工程是城市发展的重要基础，与城市经济发展息息相关，而且对人们的出行也具有直接影响，所以在城市交通管理过程中，应注重对单交叉口交通信号的有效控制，掌握正确的控制方法，并加强对先进技术的应用，重视对交通信号控制系统的开发，实现交通信号控制系统的智能化，增强交通信号控制系统对交通环境的适应性，使得单交叉口的车流量能够有效疏通，进而提高城市交通管理的有效性，有效缓解我国城市交通压力，方便人们的安全出行，进而为城市的可持续发展奠定坚实的基础。
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论文作者:苏彤
论文发表刊物:《基层建设》2017年第34期
论文发表时间:2018/4/2
标签：信号论文; 交通论文; 交叉口论文; 神经网络论文; 方法论文; 相位论文; 模糊论文; 《基层建设》2017年第34期论文;