基于信息共享模型的体育俱乐部大数据审计_大数据论文

基于信息共享模型的体育俱乐部大数据审计_大数据论文

基于信息共享模式的体育俱乐部大数据审计,本文主要内容关键词为:俱乐部论文,模式论文,数据论文,体育论文,信息论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。

      一、大数据技术对体育俱乐部审计的影响分析

      (一)大数据技术对体育俱乐部审计成果的影响

      随着大数据技术、云计算技术等新兴技术在体育俱乐部审计中的广泛应用,审计成果也变得更加丰富更有借鉴意义。除传统的审计报告之外,在大数据下的审计结果还涉及到审计过程中出现的采集、挖掘、分析与处理的信息以及大量资料与数据,能够为体育俱乐部提供用于改进运营管理,促进审计成果进行高效运用的措施。审计人员借助对审计中获得的海量数据与有关信息的汇总、归纳,可以借此发现与财务、业务以及经营管理等相关的方规律和共性问题;而借助汇总归纳工作,能够更为宏观和综合的生成有价值的审计信息,为体育俱乐部及其利益相关者数据支撑与决策建议,提升体育俱乐部的管理水平。

      (二)大数据技术对体育俱乐部审计方式的影响

      大数据技术能够促进体育俱乐部审计范式的发展,让信息技术和大数据技术更好的交叉融合在一起。特别对体育俱乐部业务数据与风险控制的“实时性”要求更高,在这一行业中进行大数据审计的趋势越来越明显。实际上,在体育俱乐部审计系统中,已经固化了非结构化数据的结构与数据的分析模块,这一模块能够在庞大的数据中进行挖掘和分析,以便发现其中存在的风险,并把发现的风险数据和超预警值指标等问题加以登记,使之得到体育俱乐部的重视。同时,要构建起体育俱乐部实时审计工作的底稿,依据其重要性程度加以归类、核实,以便更好的处理非结构化数据的利用以及数据的实时分析瓶颈等。

      (三)大数据技术对体育俱乐部审计模式的影响

      借助大数据技术能够实现对海量数据的跨行业、跨组织搜集与分析,能够不借助随机抽样手段,对有价值的信息进行搜集与分析,并借此分析出被审计单位的总体走向和趋势。借助大数据技术对体育俱乐部进行审计的过程中,其审计模式要借助对数据的分析和审计对象有关的全部数据,帮助审计人员能够就此构建起总体审计的思维范式,能够让体育俱乐部的审计工作得到革命性的变化。审计人员在对体育俱乐部实施审计工作时,能够在一定程度上规避审计抽样的风险。倘若可以搜集到总体的全部数据,就可以获取更为细微和深入的信息。而在对这些数据进行多层面的深层次分析之后,就能够从中获得隐藏在分散数据中的有价值的信息。

      二、大数据对体育俱乐部审计工作提出的要求

      (一)借助大数据提升审计服务的价值

      在体育俱乐部越来越复杂的运营业态下,俱乐部治理范式会受到越来越多的影响,与之利益相关的各方也会对风险报告给出新的要求,不再满足于单一领域的结论,希望能够在更为广阔的领域获得更具建设性的审计信息。因此,对体育俱乐部而言,需要借助大数据技术对海量数据进行全面分析与深入挖掘,以便能够在更高层面和更广的范围内,以更为综合的视角给出更具战略性、系统性和前瞻的审计结论。也就是说,在大数据的推动下,体育俱乐部的审计工作需要在职能重心方面进行战略性调整,提升其服务增值的功效,更好地满足体育俱乐部治理的诉求。

      (二)借助大数据提升审计绩效

      在大数据时代,体育俱乐部的审计工作需要充分借助科技工具,对大数据加以深度挖掘,对数据加以有效地分类、聚类和描述,对有关趋势进行有效预测。同时,应该按照体育俱乐部的特征,积极开发和构建适应大数据时代特征的审计综合应用分析预警机制,对运营管理数据加以有效地加工与分析。记住数据挖掘方法,综合体育俱乐部审计的重点环节,构建横向到边、纵向到底的全过程审计范式,使大数据能够实现对体育俱乐部的全覆盖。此外,要借助模型化的审计模式,提升体育俱乐部审计的准确性、客观性与针对性。借助大数据审计平台开展日常的监测和预警任务,借助对业务系统特点与风险防控的分析,以便有针对性地确定体育俱乐部审计工作的关键控制点。

      (三)通过变革审计流程提升数据审计的作用

      在大数据时代,因为数据量增长迅速,传统的业务信息正在被电子化和数字化所取代,这就使得体育俱乐部的审计工作应该改变其传统的审计流程,最大限度的发挥以系统控制测评为前提的、让审计工作服务于审计业务的审计范式,使之能够更加贴近业务、更加能够“零距离”的识别体育俱乐部运行中可能存在的相关风险,继而能够敏锐及时的识别和发现风险、规避风险。因此,要依据体育俱乐部的审计流程设置相关部门与岗位,突破传统业务范围,对审计部门进行分类设置,降低因内部流转环节过多而产生的冗余工作和与之相关的成本,全面提升对大数据资源的利用效率。

      三、基于信息共享的体育俱乐部大数据审计的流程

      (一)数据获取环节

      在对体育俱乐部进行审计的过程中,需结合相关业务工作,进一步开展风险评估等工作,通过对业务风险的排序,确定审计主题,同时,要针对特定的审计目标与审计内容,以大数据技术为依托进行广泛而深入的调查,以便能够掌握体育俱乐部审计的范围和审计内容。在这一阶段,审计人员要保证体育俱乐部审计业务的平稳性和持续性,借助Microsoft SQL Server 2007等数据转换工具,全方位的获得和更新以及维护与审计工作相关的信息。

      (二)数据整理环节

      在这一环节,审计人员要进一步分析数据质量和范围,借助数据库相关信息之间的关系,对垃圾数据加以清理和转换,在载入与验证的过程中获得有价值的数据和信息,并由此构建起体育俱乐部的审计数据库。这一数据库应该面向特定审计主题而建立,所以审计人员要按照体育俱乐部的特征设计有针对性的数据库。这一数据库涉及到数据库的模型设计和数据处理设计,并使之处在循环往复和持续优化的过程之中,在借助大数据技术的过程中使之能够得到进一步的反馈与持续完善。

      (三)数据挖掘环节

      在这一阶段,审计人员要能够借助简单的分析工具与大数据技术手段,对体育俱乐部的审计数据库加以数据分析与数据挖掘,具体包括以下工作:审计人员要按照审计主题选择数据处理工具,以获得对体育俱乐部审计有价值的知识;通过构建数据挖掘模型,获得有价值的变量,并以此建立适合该算法的数据挖掘模型;在数据库中获得样本,以便对挖掘模型加以验证,保证数据挖掘模型能够与审计目的相匹配,使得数据挖掘的结果能够更好的对应审计结论;审计人员要借助对审计知识的综合运用,进一步提取审计线索,并对可能违规的风险情况进行预警,同时,要把新的审计知识存入到体育俱乐部的审计数据库之中。

      (四)数据应用环节

      在这一环节,审计人员应借助掌握的审计知识和证据,对获取的审计线索进行分析和研判,对可能的审计违规和风险状况加以解释与验证,以便能够更好的评估已经得到的审计结论。同时,要对审计结论加以一致性检验,对其效用性进行综合处理。此外,审计人员要对取得的审计结论进行下一步的验证,通过事实确认书的方式,向体育俱乐部征求意见和建议,为最终的审计报告的形成做准备。

      四、体育俱乐部大数据审计中信息共享方式的构建

      (一)重构审计对象的外延和内涵

      较长一段时间以来,大数据解决方案的运用在很大程度上改变了体育俱乐部审计的范式,让体育俱乐部和云技术提供商以及公共云租户等处在了一个风险系统之中。因此,在提升体育俱乐部审计绩效的工作中,需要对存在于体育俱乐部的风险问题和来源于潜在的云技术服务商和公共云租户的风险问题进行综合研判,最大限度地降低大数据技术下体育俱乐部审计业务的风险。为此,需要谨慎选择云技术服务商、加强云技术服务商对云审计平台中体育俱乐部数据的管理,深入发掘影响体育俱乐部运营的潜在风险事项,通过对体育俱乐部的全面评估,得到更为合理和客观的审计结论。

      例如,从2015年下半年开始,河南省审计厅计划对全省的体育俱乐部实施统一电子数据采集,采集的电子数据内容涉及财政预算执行、非税收缴管理等主要财政业务。同时,按照审计厅的统一部署,各体育俱乐部计划启动收支数据的采集报送,希望借此发现资产负债不实、财政收支虚假等现象,进而披露和查处重大违法违纪问题,确保依法公正审计。

      (二)搭建大数据环境下审计人才队伍

      在我国,按照大数据审计的要求,大部分从事体育俱乐部工作的审计人员知识结构相对单一,对大数据环境下的审计效果和效率产生了消极影响。所以,在体育俱乐部审计工作中,需要培养既精通财税审计和信息技术,有能够在大数据、云计算技术领域能够综合应用的复合型审计人才队伍。为此,需要进一步健全体育俱乐部审计人员的培养体制,有针对性地对现有审计人员的综合素质加以培养和提升,使之能够最大限度地借助大数据完成针对体育俱乐部的审计工作。同时,要进一步提高体育俱乐部审计人员对大数据的分析和评估能力。唯有如此,才能进一步对数据挖掘和群集分析等工作进行解读和辨认,展现大数据中隐含的真正价值。

      (三)制定大数据审计的战略规划

      在大数据技术应用到体育俱乐部审计的工作中,要按照注册会计师和体育审计的要求,搭建大数据技术中体育俱乐部的审计发展战略。为此,要求注册会计师不断提升自身素质,在原有审计信息化成果的基础上,借助自身努力和外界协助共同完成对体育俱乐部的审计工作。当然,这是一项广泛涉及技术与业务的复杂工程,要在发展战略的指导下,有计划、有步骤的加以实施。比如,要在战略框架里,分别从数据、人才与技术等层面全面推进大数据审计工作进程。在这一过程中,要不断积累基础资源和审计大数据资源,以便真正实现大数据技术在体育俱乐部审计中的有效运用。

      例如,2016年1月,在大数据背景下,辽宁省沈阳市审计局利用数据分析创新审计思路和方法,在政府相关政府部门的支持下,初步建立了数据共享机制,构建“总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实”的数字化审计模式。在这一过程中,依托审计数据平台,综合利用财务与业务数据、历史与当前数据,开展足球俱乐部的数据分析,综合对比,深入挖掘,揭示深层问题,提出合理建议,在反腐、改革中所发挥重要保障作用。

      五、结束语

      自云计算技术和大数据技术出现以来,“开放、协作、分享”的互联网精神和“产品、用户、服务”的互联网思维,对社会各个领域都产生了隐性而强大的冲击。体育俱乐部也应借助云计算、大数据技术,让基于先进技术的审计监督和数据分析成为可能,通过有针对性的收集与分析大数据,最大限度提升体育俱乐部的审计服务质量。

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