摘要：随着经济的快速发展，电力用户对供电企业的供电可靠性要求越来越高。电力设备的检修是供电企业中十分重要的一项日常工作， 但是在这项工作中经常会出现一些问题，为有效地解决配电网检修中的各种问题，电网企业可以通过对配电网设备的故障风险、电网的运行风险 等进行评估，从而制定最符合当前电网设备运行现状的检修策略，在降低综合检修风险的情况下，有效确保配电网安全稳定运行。
关键词：配电网；检修计划；优化方法
1优化配电网检修计划的作用
第一，开展配电网检修工作的时候造成的停电可能会给电力用户带来极大的经济损失；第二，开展配电网检修工作增加了对配电网设 备的检修维护费用。配电网作为连接电力用户和电力系统的重要纽带， 因其网络结构日益复杂化，使得检修的难度急剧增大，因此对配电网 检修计划进行优化工作，有助于进一步优化组合不同专业停电计划， 从而有效避免故障停电、重复停电的发生率，节约检修成本以及减少 因停电而带来的经济损失。
2配电网检修步骤分析
2.1设备信息收集
第一，设备运行之前的信息：主要是对配电网的相关电力设备的基本情况进行采集，包括设备的交接检验报告、出厂合格证以及相关 安装调试信息等。第二，设备运行过程中的信息：对当前设备的运行 记录、维护记录以及相关故障情况进行采集。第三，检修试验信息： 对电力设备在检修过程中所形成的各项信息和数据进行采集，包括诊断报告、故障处理记录等。
2.2设备状态评价
在进行设备的状态评价过程中，需要对设备的运行状态进行细化特征的评估，例如将设备拆分成不同的零部件对其进行打分评价，评 估单个零部件如果出现故障会对系统的正常运行带来何种影响，从而确保对设备的状态评价更加合理，更能表现当前电力设备的运行特征。 该环节不仅是对当前配电网运行现状的信息整理，而且对其故障和缺陷进行汇总分析。设备状态评价的准确性，关系着后期配电网检修结 果的准确性和有效性。
2.3设备检修策略
结合当前配电网的运行现状，制定相对应的设备检修策略。目前设备检修策略可以划分为以下五个检修等级：停电检修为A、B、C 三个等级，不停电检修为等级 D，带电检修为等级 E。在进行设备检修策略制定过程中，应该要注意以下几个要点：第一，确保状态评价的准确性，通过对设备的检修，对故障存在的故障隐患有效解决，确保配电网的安全稳定运行。第二，在进行检修过程中，应尽量避免对电网的运行产生影响。在条件允许的情况下，尽量避免选择停电检修模式。 第三，对于重点设备，应给予重点的关注。尤其是存在明显异常的电力设备，还应当进行多层级的检修，一次性解决所有故障隐患。
2.4设备故障率的推算
设备故障率的推算，就是在进行设备检修过程中，还应当考虑设备故障产生的原因，基于现状对设备的故障概率进行准确的推算，从 而为后期的工作提供重要的数据支持。此过程中需要注意以下要点： 第一，在进行设备状态评价时，需要根据设备在一定周期内的运行情 况进行分析，从而提高评估信息的准确性和有效性。第二，在进行故 障率推算时，还应当根据长期配电网的检修策略进行推算，从而确保 配电网设备在较长时间内都能保持稳定运行。第三，对于故障率较高 的配电网设备，在进行故障率测算时，可以适当地提高测算标准，从 而缩短检修周期。另外还应当充分考虑外界各种因素对设备的影响， 提升故障率测算参数的全面性，保障推算结果的准确性。
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3配电网检修计划优化方法分析
3.1检修顺序的安排
电力系统的检修过程一定要严格依照国家电网的检修标准，在一些特殊的电力运营环境中，更要注意施工的顺序，可有效避免安全事 故的发生。在上岗之前，还需要对检修人员开展施工顺序和施工安全 等方面的培训，让检修人员从思想上认识检修次序的重要性，牢固树 立施工安全防护意识。
3.2减小检修带来的负面影响
在电力系统的检修过程中，会对周边的用户产生一定的影响。例如，在检修电力系统中的变压器时需要停电施工，但是停电会对周边 用户产生影响。为了尽量减少对用户的影响，在电力系统检修之前， 需要将停电的计划安排向周边作出通知，包括停电原因、涉及的地区 范围和停电时间段等，让用户尽早做好准备，减少电力系统检修带来
的负面影响。
3.3检修安全
在电网系统的检修过程中一定要注意人身安全。在平原地区进行 电网检修存在的安全风险还不是很高，但是在僻远的山区进行电网检 修的时候，不但检修人员较少，而且需要检修的线路较多，施工环境 也较为复杂，给检修工作人员带来了一定安全隐患，因此一定要注意 安全。
3.4遗传算法
（1）遗传算法的定义。所谓遗传算法就是指一类借鉴生物界的进 化规律( 适者生存，优胜劣汰遗传机制) 演化而来的随机化搜索方法。如同自然界生物进化一样，遗传算法通过逐代进化，逐渐逼近最优解。
（2）遗传算法的特点。第一，遗传算法的优化目标是将部分参数集体予以编码从而得到位串，而不是决策变量。位串编码能够向结构对象提供相应信息，且具有良好的优化效果。第二，遗传算法能够对群体中的多个个体进行同时处理，从而同时对搜索空间中的多个解予以同时处理，因此遗传算法具有更好的全局搜索能力。第三，遗传算法其适应度函数的定义域与连续可靠的约束没有任何关系，可以进行任意设定，因此不需要一些其他额外的信息，仅仅需要将适应度函数的信息予以充分利用就可以对问题予以解决，因此，遗传算法具有更大的应用价值。第四，遗传算法是一种具有概率性操作规则的计算方法， 因此，看似是在进行盲目的搜索，但是，实际上其有着非常明确的搜索方向，尤其适合于环境因素比较复杂、高维数情况下，因此，在配电网检修计划优化问题中遗传算法更加适合。第五，遗传算法能够通过自组织、自学习和自适应从而获得适应值大、生存概率较高的个体。
（3）遗传算法的电网检修应用。遗传算法是一种概率性的解决方 式，在电网系统中进行应用还存在一定的误差，工作人员不能完全依 赖遗传算法进行设备的测试，也需要检修人员对电力的设备进行全面 性的检测和维修。
4智能化检修计划的应用研究
目前，在的检修计划中，其编程过程在很大程度上依赖于工作人 员的经验和简单的计算方法，巨大、复杂的电网结构和信息通过如此 简单的计算得出结论，出现误差和存在问题的可能性会大大提高，而 智能化、科学化的检修技术则是未来研究的重点。在电网结构基础上 建立检修单位、变电站、设备类型等信息知识库。能根据设备间的关 键抽象表达形成图像，在图像的基础上做出更加合理的检修计划和分 析。可视化技术也是一种智能技术，能够绘制出全网的拓扑模型，对 设备的检修状态和内容都能够进行动态标识，所以，智能化检修计划 的应用能够为检修工作带来极大的便利。
5结语
综上所述，要严格按照规定来有效确保配电网安全稳定运行，促 进我国电力行业稳定发展。
参考文献
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论文作者:黄琼瑜
论文发表刊物:《福光技术》2019年31期
论文发表时间:2020/1/3
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