摘要：为履行“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念和能源发展“四个革命、一个合作”战略思想，推动高质量发展、提高发展平衡性和协调性，深化供给侧结构性改革，加快转型升级，打造安全、可靠、绿色、高效的智能电网，电力调度系统也进入了一个新的发展时期。在提升电力系统的智能化进程中，为电力调度系统在应用的过程中更为符合于智能电网的应用需求，需要加入新的人工智能技术。在本文中，对于人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用展开探讨，并且结合相关的人工智能应用要点，对于人工智能的部分具体应用方式展开分析。
关键词：人工智能技术、电力调度系统、运用分析
引言：电力系统中人工智能技术的应用范围不断扩大，智能技术的应用都能够对于具体的工作也起到促进性和提升的作用。在人工智能技术的应用过程中，可以将一部分较为复杂的分析操作，从传统的人工管理方式，转变为自动运行以及自动管理，不但使得企业中人力资源应用的成本得到了节约，也在一定的程度上提升了工作的效率和准确性。因此，在电力调度自动化系统的应用过程中，也需要结合某些人工智能技术的应用，提升调度自动化系统的应用效能。
一、电力调度系统的现状和人工智能技术的应用发展
现有的电力调度系统采用站端的数控RTU对数据进行传输，在调度室实现四遥的应用，单纯为各种数据以及变位状态的告警信息等等，各种数据的分析以及应用都需要调度员的人工分析以及大量的查阅手动筛选，现场的实况未得到更多的了解，数据的采集传输也受网络的限制。局限的系统使调度员需要投入更多的时间和精力才可以顺利完成调度任务和事故处理。
人工智能技术的应用与发展，是与信息技术的发展之间呈现出密不可分的联系，将信息技术的应用与机器的控制领域的结合，来实现工业自动化的进一步提升。在应用的过程中，各种运作与控制已经数据分析等将会较之以往的传统操作更为便利，并且准确性也会有所提升。然而，需要关注的是，人工智能技术的应用与传统的人工控制相比，也存在着一定的弊端，即控制虽有一定的灵活性，但是在对于复杂问题的判断中，灵活性有所不足。
二、人工智能技术在电力系统应用的注意问题
电力系统的复杂性已经调度自动化系统的重要性，让人工智能技术在电力系统的应用过程中，需要根据技术安全性，对于应用过程进行严格的控制。其中，最为关键的在于，人工智能系统应用中不安全状况出现时，需要根据事先的设置，及时的启动制动装置，保证在应用过程中的安全性[1]。
在系统的应用与开发中，需要及时关注目前存在的问题，根据实际的问题，提升人工智能系统应用的稳定性，拓展应用的范围以及应用的深度。在目前的电力系统工作中，人工智能系统的应用有效的提升了工作的效率以及工作的准确程度，得到应用重视，因此在今后的应用中需要对于人工智能的应用给予持续性的关注，根据工作的需求，对于人工智能系统的应用展开调整。需要注意的是，人工智能系统在应用的过程中，由于系统中交互较为频繁，因此技术的交叉应用是重要的应用方式，需要对此进行关注。在电力系统运行中，一旦问题出现，人工智能系统结合信息传输的方式，能够对于系统各个不同组成部分的应用进行排查，准确的找出问题存在点，在较为简单的问题进行解决时，人工智能系统能够自动的对于简单问题进行解决。面对于复杂问题，系统也能够根据问题的严重性及时的进行警告，提升工作故障的解决效率[2]。
三、部分人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析
人工智能的技术的引入电力调度自动化系统的应用有限与发展的时间较为短，因此许多技术的应用尚且需要完善。在电力系统中，电力调度自动化系统本身就呈现出一种复杂的工作趋势，同时其各个部分技术的应用，在总体上来说之间较少存在直线型的联系，因此工作的控制过程中，需要结合人工智能系统对于工作中复杂的内容进行操控，根据不同工作的中的应用状况以及应用的重点，进行工作应用的调整。以下就目前的系统的整体控制中，谈谈人工智能在调度系统中对于专家系统以及可视化系统应用。
1、在电力调度自动化系统中专家系统的应用
专家系统是人工智能技术中的重要应用方式，其在工作的过程中，根据不同的工作设置，以及工作中集中化的经验目标，将自动化系统中存在的问题进行集中。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在专家系统的内部，存在着由以往的操作经验，以及问题处理模式构成的庞大的信息库，当运行中发生问题之后，需要与专家系统中存在的内容进行比对，这一过程是自动化的，系统内部就能够迅速的根据问题的存在，寻找到相应的问题解决方式。专家系统的应用，已经经历了一定的发展阶段，因此其运行较为稳定，能够解决运行中存在的许多问题[3]。
需要关注的是，专家系统的应用在各个社会工作领域中，应用的针对点以及其中信息的收集都是有所区别的，因此，需要根据电力调度自动化系统的工作要点，对于专家系统的内部工作信息收集进行调整。在不同的应用阶段中，信息的表现方式是有所不同的，因此专家系统内部的信息需要进行及时的更新与完善。不同地区中，以及不同的工作状况下，信息数据库的应用存在着差异，需要根据具体差异，对于信息数据的收集进行调整，进行综合化的工作完善。信息的收集与完善完成之后，系统的内部将会根据信息库中所提供的内容，产生一个虚拟的专家，对于工作中发生的各种问题进行处理。事实上，在专家系统的运行中，问题的出现较为复杂，因此问题的解决方式并不是一成不变的，在系统中会根据问题的产生的因素进行具体的判断，并且对于问题进行集中的分析，做出推断以及问题的解决。
2、可视化技术的应用
在智能化技术的应用中，能够将原先较为抽象的信息，转化为可视化的方式，这对于电力调度系统的控制具有重要的意义。可视化的应用过程中，事实上是同步庞大的信息系统完成的一种图像信息的转化，因此，在可视化技术的应用中，其技术依托的核心之一，依然是信息的收集以及信息的分析。可视化技术的应用使得工作中具体化的场景内容转化具有重要的作用，能够帮助工作人员对于实际的工作状况进行分析[4]。
人们对电力需求的增加，也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理中工作难度和工作压力，
调度操作人员要在海量的信息中快速准确找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，可及时发现电力故障问题[5]。
在主网系统中应用，主要目的是防止变压器、GIS设备、架空线、电缆等主要设备出现事故，其他设备故障后可及时发现。通过现场巡视、试验、检修等获得现场数据，再结合在线监测、机器人巡视、SCADA、气象等系统数据，开展状态综合评价，辨识设备运行风险，从而指导设备年度运维、试验、特巡特维、机巡策略制定，辅助设备物资品控及全生命周期管理。在配网系统应用中，实现电压质量、负载率及停电的监测。电压方面实现从电压全面监测、低电压原因分析、低电压台区改造管控及台区改造后评估的一体化电压质量管控功能，制定低电压监测及治理辅助决策。负载率及停电监测方面实现线路及配变的重过载监测、线路及用户的重复停电监测与分析，减少停电及设备损坏。
结束语：
在人工智能技术的应用中，电力调度自动化系统的工作效率以及工作的范围都得到了扩展，有效的节约了电力企业中人力资源的应用。在人工智能技术的应用中，需要随时根据需求进行应用的调整，如：专家系统中的信息收集工作等，对于可视化技术的应用也进行集中的关注与研究，拓展其能够应用的范围。电力调度自动化系统的未来发展，与人工智能技术具有密切的联系，需要对其进行持续化的完善与研究，从而提高调度处理日常指挥工作以及事故处理的能力，更有效地提供清洁、可靠、高效、优质的电力供应。
参考文献：
[1]赵磊. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J]. 山东工业技术,2019(11):164.
[2]赵瑞君. 电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J]. 现代工业经济和信息化,2017,7(21):38-39.
[3]朵向阳. 电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J]. 时代农机,2018,45(05):161.
[4]李志飞,朱凯. 电力系统自动化智能技术的应用研究[J]. 低碳世界,2016(13):35-36.
[5]章熙,姬源,黄育松. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版),2017(22):132-133.
论文作者:招国浩
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/19
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