摘要：机电设备是最主要的技术工具之一，直接影响着人们的生活水平。为了保证机电一体化设备的正常运行，就需要有效解决其运行过程中产生的所有故障问题，尽可能避免故障对设备运行的影响文章主要针对我国现今机电一体化设备故障诊断技术的现状及其存在的问题，分析了机电一体化设备的故障诊断技术及其特点，并提出了相关的改进建议，希望能够促进我国机电设备故障诊断技术的发展。
关键词：机电一体化；设备的故障诊断；技术研究
引言
机电一体化设备的故障诊断技术是一项备受国内外关注的重要技术，它可以帮助人们了解设备运行的状态是否正常，是否存在故障隐患，并能够精确的判断出故障发生的部位及原因一方面为可以保障设备的正常运转，减少维修费用，有利于提高产量及产品质量；另一方面，可以预防恶性事故的发生，避免造成重大经济损失因此，机电一体化设备的故障诊断技术在现代化的大生产中发挥着重大作用，受到人们的广泛关注。
一、关于机电一体化设备故障诊断技术的含义概述
机电一体化设备故障诊断技术产生的原理主要是数学相关模型的构建，进而能够有效对数据信息展开整理和分析。而其中关于数学模型的建立根本目的是为了更加深入的了解机电一体化设备的内在运行情况，进而能准确检测其存在的故障隐患，及时采取预防性的措施，为机电一体化设备的安全运行提供保证。同时若想对机电一体化设备存在的故障因素进行有效的判断，还要求相关工作人员掌握全面的数据信息，使用科学合理的方法去采集，根据相关调查数据显示，目前最常用的数据采集方法就是通过传感器，将其接收到的数据信息进行数字化之后再利用计算机设备对数据信息展开统计，最后完成检测工作。除此之外，工作人员还要对已经处理好的数据展开分析探讨，进而对机电一体化设备的具体运行情况更加深入掌握，找出其存在的故障隐患，采取合理的措施将其解决。
二、关于机电一体化设备主要包含的故障类型
（一）退化型故障类型
在机电一体化具体运行时，相关机器设备出现老龄化问题是故障的一种重要表现方式。通常机电一体化设备在进行成套投入时，往往都是配套的，并且投入的资金成本也是非常大，这对于国有企业和私有企业来说都是无法承受的，尤其是在机电一体化设备运行中，其资金成本的投入力度严重不足，且更新速度相对较为缓慢，进而容易导致机电设备出现严重的退化情况。同时目前我国的机电一体化设备发展体系不完善、结构配置不合理，大多数的构件材料都不是配对使用的，这都会对机电一体化设备的工作质量和工作效率带来不利影响。除此之外，随着我国生产力水平的不断提高，设备的工作量也在迅速增加，进而致使机电一体化设备的故障问题也层出不穷，对机电设备的顺利运行存在制约作用。
（二）损坏型故障类型
在新时期的发展下，机电一体化设备并不是十分完善的，其也会出现一些故障现象，而损坏型故障类型就是其中之一。机电一体化设备在具体应用过程中，如果工作人员不对其展开及时的保养措施，就会导致其出现压痕问题，或者是工作人员没有严格按照规定要求进行，也会致使机电一体化设备出现断裂现象，从而对机电设备的安全运行起到不利影响。
（三）失调型故障类型
在设备自动化的发展时代下，机电一体化设备的失调现象始终都是机电运行中较为重视的问题。并且大多数机电一体化设备的安全保护设置不完善，尤其缺少缓冲设置，再加上部分工作人员的工作责任感意识较弱，无法严格按照规定进行操作，缺乏一定的机电一体化意识，从而导致机电一体化设备出现失调型故障现象也是避不可免。
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三、针对机电一体化设备故障诊断技术展开分析探讨
（一）机电一体化设备的离线诊断和在线诊断方式
通常离线的诊断方式是在机电一体化设备出现故障问题之后使用的，而在线诊断方式则是较为适用当前的信息化技术发展应用中，具有及时发现故障隐患的能力。近几年来，以在线诊断技术为基础的故障诊断技术主要包括以下几种：信号处理方法、知识方法及解析模型法等，前两种技术由于不需要数学模型而得到了较为广泛化的应用。
（二）机电一体化设备故障诊断技术的专家系统
目前，机电一体化设备故障诊断的专家系统主要是由三部分内容组合而成，即使用者界面系统、故障检测数据库系统及故障诊断判断分析系统等，通过相关专家人士的分析探讨，进一步推动机电一体化设备运行总体水平。同时机电一体化设备故障诊断的专家系统是在信息技术运行的基础上进行大力推广的，进而构建一种新型的机电一体化设备智能系统，不但可以最大限度提高机电一体化设备故障诊断检测的正确率和效率，还能有效节省人力、物力及财力等资源的浪费，促进机电一体化设备的顺利运行。
（三）机电一体化设备的故障模糊技术应用
虽然专家系统技术存在的最大优势就是利用机电一体化设备故障的特点对设备故障展开准确的判断，但如果设备故障是由多种原因所导致的，那么专家系统技术就无法对其准确判断。在这种情况下，工作人员就要学会合理使用模糊技术，所谓模糊技术主要就是指针对多种因素组成的故障展开针对性判断，以相应模糊规则为基础，进而能够对不同因素条件对比分析，最后再通过逻辑推理的方式对故障进行合理诊断。除此之外，虽然模糊技术在机电一体化设备运行故障诊断中的应用概率较低，但却能对一些未知因素和不确定条件进行有效的判断分析，因此在机电一体化设备故障诊断中发挥着重要作用。
（四）机电一体化设备的神经网络技术应用
在目前的机电一体化故障诊断方法中，神经网络诊断技术的出现时间相对较晚，其主要是通过神经元的感知能力，对出现的不同数据信息展开针对性的整理分析，进而能够有效提高机电一体化故障诊断准确率。同时在使用神经网络技术对机电一体化设备故障进行诊断时，可以适当和其他方法相结合，从而最大限度提高机电一体化设备故障诊断检测的效率和正确率，做到节省时间和诊断资金，对机电一体化设备的正常运行有效极大的积极意义。
（五）机电一体化设备的综合管理模块
通常在进行机电一体化设备的故障诊断时，往往都需要准备大量的数据信息进行检测判断，在经过详细的总结分析之后落实决策，这就是综合管理。同时综合管理模块的故障诊断方式主要包括两方面内容：第一，针对专家数据库的保护。指对专家的一些经验和总结进行详细记录；第二，对机电一体化设备的故障准确判断，如其故障方向，得出结论之后及时制定相应的解决措施。除此之外，综合管理模块还包括预防提醒模块，主要是指对检测到的各个数据信息可能出现的故障隐患做好预警提醒设置，便于及时采取措施进行合理解决。
结束语
总之，机电一体化设备的故障诊断技术对机电一体化设备的正常运行有着重要的作用，便于工作人员及时发现隐藏的故障隐患，进而采取针对性的措施将其有效解决，达到安全运行的最终目的。由此可知，工作人员在机电一体化设备运行的过程中，应对其运行情况深入掌握，使用合理的诊断方式，对可能出现的故障因素准确判断，从而为机电一体化设备运行的故障维修提供技术方面的保障。
参考文献
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论文作者:万宝勤,殷盼盼,彭中俊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/9/20
标签：机电一体化论文; 设备论文; 故障论文; 故障诊断论文; 技术论文; 专家系统论文; 数据论文; 《基层建设》2019年第20期论文;