大数据技术在高校专业教学过程中的作用论文

大数据技术在高校专业教学过程中的作用论文

大数据技术在高校专业教学过程中的作用

黄辉,贾彬,郭文

(西南科技大学 土木工程与建筑学院,四川 绵阳)

摘 要: 为充分发挥大数据技术对高校专业教学过程的作用,从而提高专业教学的实效性,笔者以《大数据技术在高校专业教学过程中的作用》为课题,从大数据相关概念阐述入手,对大数据技术在高校专业教学过程中的优势和特点进行了全面而深入地分析,并在此基础上探析了大数据技术在高校专业教学过程中的应用,最后探究了大数据技术在高校专业教学中的应用策略。

关键字: 大数据技术;高校;专业教学;优势和特点;应用;策略

一 大数据相关概念阐述

所谓大数据,又可以称之为巨量资料,主要指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当代社会是一个科技越来越发达,信息越来越流通,人们交流越来越密切,生活越来越便捷的时代,大数据就是在这一高科技发展时代背景下所产生的。随着云时代的来临,数据在迅速膨胀并不断变大,它对社会各个领域产生了重要的影响,因此,随着时间的推移,人们将越来越多地意识到数据对当今社会发展的重要性。

二 大数据技术在高校专业教学过程中的优势和特点

随着网络技术的发展,大数据技术应运而生,其依托于互联网强大的存储信息、整理信息、应用信息等功能而存在,同时又表现出一些独有的性质。自大数据技术被开发出来以后,越来越多的领域应用到了大数据技术。教育是一个国家、一个民族兴旺发达的重要保证,也是维护社会和谐稳定的基本要求。高校专业教育的重要性不言而喻,对于学生而言,专业教育是他们未来就业的保证,也是实现他们人生价值的关键。“三百六十行,行行出状元”,专业教育就是将自己培养成一个“状元”的基本选择。专业教育是支撑高校发展的基础,也是高校教育的应用价值所在,承担着“教书”的重任。在当前的社会背景下,一个人是否接受过高校专业教育,其给人的感觉是不同的。大数据技术是计算机行业比较火热的一个内容,也是当前在社会发展过程中应用比较广泛的技术之一,不仅是很多高校将这种技术引入到专业教学领域,同时还有很多企业,比如经济贸易类企业,就非常重视对大数据技术的开发与应用,并且到现在为止,已经表现出非常明显的优势。

自高校扩招政策落实以来,高校大学生数量越来越多,这在无形之中增加了高校学生管理工作,也给专业教学提出了新的难题,如何处理好由于学生数量大幅度增加而给专业教育带来新要求的问题,是当前高校保证专业教学质量的基础。基本上高校所有的工作都会涉及到非常多而冗杂的数据,比如学生档案、学生考试成绩、学生借阅图书馆数据的信息、学生住宿信息、校园一卡通信息等,当然还包括有对不同任课教师的教学安排、薪水发放等。如此庞大的数据信息需要我们能够及时分门别类,根据其特点进行整理,这样才能维护高校教学工作的正常运转。然而,如果我们采用传统的数据处理方法显然费时费力,而且所取得的效果也很难得到保证。针对这种情况,高校就非常有必要将大数据技术应用到高校工作当中,尤其要应用到专业教学活动中,利用大数据技术提前规划教学方案,为教师专业教学指明方向。

三 大数据技术在高校专业教学过程中的应用

大数据技术以其特有的姿态在高校专业教学领域站稳了脚步,不仅有效发挥出自己的优势和作用,同时还促进了高校专业教学的发展。利用大数据技术可以非常方便快捷地处理数据,而且还没有任何的负面影响,是优化高校专业教学工作的最佳选择之一。比如,对于高校大学生而言,他们在考试完以后,恨不得第一时间就可以知道自己的考试成绩,但这基本上是不可能的,很多时候他们都是放假开学以后才知道自己的成绩。这一方面是因为教师太忙,未能及时审阅学生的试卷,导致成绩出来的比较晚;另一方面就是教师对大数据技术应用的不够娴熟,甚至自始至终都没有应用大数据技术。这就相当于是增加了自己的工作负担。将大数据技术应用到高校专业教学过程中,不仅符合学生的实际需要,同时也是顺应高校教育趋势的表现。从目前的情况来看,大数据技术在高校专业教学过程中的应用主要体现在以下几个方面。

(一)让教师及时掌握科技前沿发展动态信息

时代在不断发展,如果一个行业想要保持自身竞争力,就必须追求时代发展的脚步,与时俱进,甚至要开拓创新。而任何行业的发展都离不开人才提供内在推动力,高校专业教学是培养人才的基本保证,也是高校专业教学价值和意义的重要体现。当前,交叉学科已经成为高校教育的一大特点,因为单个的学科已经研究地比较透彻、成熟,人们不需要花费太多的时间和精力去深入研究。这就促进了交叉学科的产生和发展。相近学科总是有一些联系,而这些联系往往是研究者在学术研究上再行突破的基准点。尤其是当今不同学科之间的交流越来越频繁,交叉学科的发展对高校专业授课教师提出了新的要求,也增加了他们教学的难度。当前的专业教学内容不仅会涉及到本研究领域的内容,甚至还会囊括一部分相邻学科的知识。这就要求专业教师能够具备这样的能力,善于利用大数据技术正确处理这些复杂的数据,及时了解现行学科发展状态,提高自身教学水平,满足交叉学科专业教学的要求。

专业课程教学与公共基础课程、选修课程有非常大的区别,像公共基础课程以及选修课程,其主要起到一个辅助的作用,对于学生未来发展影响并不能起到决定性的作用,可以将其看成是专业课程教学的铺垫。所以,教师在选择这些科目教学内容时,往往只需要让其满足专业课程教学工作就可以了。但是专业课程教学则不同,在不同的时代背景下,学生需要学习和掌握的专业课程内容有一定的区别。合理应用大数据技术可以弥补传统课堂教学内容老套的缺陷,让学生掌握他们所研究领域的最新研究成果,让学生在课堂所学与时俱进,不会脱离企业实际生产。很多教师都意识到了课堂测验的重要性,所以在每讲完一个章节知识以后,都会给学生安排考试,及时掌握学生对知识学习情况的信息,为后续教学工作提供信息。在这个过程中,需要教师能够将这些信息进行整理,并且利用大数据技术把这些复杂的数据信息整理成更直观、更形象的图像,然后展示给学生看,让他们明白自己的优势和有待改进的地方在哪里,从而提高他们学习的针对性,减轻学生学习负担,提高学生学习效率和学习质量。

(二)用于丰富教学内容

在古希腊,城邦就是人开启公共生活的公共空间,人以此为契机在一个公共、开放的环境中交流与行动,人的文化和精神诉求得到满足,人的意识和肉体发展在城邦的孕育下呈现勃勃生机。亚里士多德称:“人是天生的城邦动物”。人的生命存在离不开社会活动的参与,人的生存发展始终与城邦紧密相连。人在城邦生活中自由地发表言论,积极追求至善的德性。在古希腊,长期的战争环境要求每一个公民必须具备强健的体魄,能加入到保卫城邦的战争中,斯巴达的儿童从七岁起就由国家抚养,每一个人都进行体育教育和军事训练。也正因如此,公民意志得以凝结成强大的力量,保护自身,保护家园,人的日常生活得以有序地进行。

(三)用于对学生专业教学中的课堂管理

由于一些学生对当前的严峻的就业形势不够了解,也缺乏一些社会责任感,导致他们每天在学校得过且过、不思进取,丧失了学习的动力。在这种情况下,让他们自我觉醒是不太可能的,往往需要一些外力为他们敲响警钟,严格对他们的管理,迫使其端正自己的学习态度,为做一个对国家、对社会、对他人有用的人为做出努力。只有加强对学生在专业教学课堂上的管理,才能迫使学生对自己错误的行为做出改变。利用大数据技术,教师可以记录每个学生的课堂表现,同时还可以将他们的日常作业成绩记录下来,最终归纳出不同学生对于专业课程学习状态。在此基础上,教师可以制定出更有效的学生课堂管理方案,在保证其有效性的基础上,体现出以人为本的管理特点。教师要善于同学生进行交流,与学生形成亦师亦友的关系,主动帮助学生解决学习或者生活上的问题,让课堂管理工作更有保证。

四 大数据技术在高校专业教学中的应用策略

收集数据、处理数据、应用数据是高校专业教学过程中应用大数据技术的前提条件,也是发挥出大数据技术作用的基本要求。在高校专业教学过程中,教师扮演着极其重要的角色。为了能够更好地应用大数据技术优化专业教学工作,首先应该在现有的基础上提高教师应用大数据技术开展专业教学的能力,同时也让教师全面而系统地学习、了解大数据技术的教学优势,要求教师能够形成正确的教学意识,提升他们的职业道德修养,始终以满足学生实际需要为基本要求。与此同时,为了能够扩大大数据技术在高校专业教学过程中的影响力,学校还应该加大对大数据技术的宣传力度,同时鼓励广大的教师群体大胆应用大数据技术改革教学工作,把大数据技术融入到教学活动中,为学生提供更好的专业教学服务。应用大数据技术的前提是有足够的数据信息,这就要求教师在日常教学过程中就要注意对相关数据信息的收集,从系统层面上对大数据的基础概念和相关性质进行梳理,深入分析他们所得到的数据信息动态变化趋势,为今后的教学工作提供有效指导,提高教学质量。教师在专业教学过程中也要帮助学生认识大数据技术,让学生感受到大数据技术强大的功能和优势,同时鼓励学生就当前的专业教学工作提出他们的改进意见和建议,把以人为本教育教学理念体现出来,尊重学生课堂主体地位,保证课堂教学有效性,让学生成为专业课堂教学的主人。

尤彧聪(1981-),男,广东汕头人,硕士研究生,副教授,研究方向:国际贸易环境与政策、技术经济、产业经济。

在提高水质方面,还有一个重要工艺与众不同,即滤池组合中起到曝气作用,其滤池的截污能力较强,在滤料的选择方面,滤料最容易产生活性膜,其粒径大小也很关键,然而选择滤料的空隙率一般为47%~51%。由于阻截效果好,通常在江河水源其滤后水浊度一般为0.15~0.3NTU左右,北方水库水一般为0.3~0.6NTU左右,达到西方发达国家滤后的水质标准。而传统工艺的粒径较小,空隙率也较低一般为31%~37%左右,截污量小,易形成表面截滤结团而影响过滤周期和过滤水质。

参考文献

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本文引用格式: 黄辉,等.大数据技术在高校专业教学过程中的作用[J].教育现代化,2019,6(65):138-139.

DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.65.061

作者简介: 黄辉,男,汉,四川宜宾人,工学博士,讲师,研究方向:高校课堂教学技术研究。

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