人工智能时代女性就业面临的机遇与挑战论文

人工智能时代女性就业面临的机遇与挑战

●曾显荣

摘 要: 人工智能时代对非程序性的认知工作和创造性工作需求增加,为女性专业特长发挥拓展了新空间。但是,人工智能技术属于技能偏向型技术进步,需要高素质的人力资本,而女性劳动者技能与新技术要求不匹配。为此,需要提高女性接受正规教育的质量,加强对女性新职业培训的投资,落实女性就业保护政策。

关键词: 人工智能 女性就业 机遇 挑战

一、技术进步影响女性就业文献综述

技术进步是影响女性参与劳动力市场的重要因素。因为技术进步,不仅能够减轻女性的劳动强度,而且能够提升女性参与经济活动的综合技能。

2011年,在贵州省国土资源厅的支持下,经贵州省观赏石协会立项,委托贵州山水旅游资源勘察开发设计院开展了贵州省重点县、市观赏石资源调查工作,通过近一年的实地调查,基本掌握了贵州省主要观赏石种类的资源情况。

Greenwood(2005)指出,家庭的技术进步主要体现在新耐用消费品的使用上。新耐用品具有典型的劳动节约特征,将女性从繁杂的家务劳动中解放出来,使女性获得了进入劳动力市场的自由。

Black(2010)指出,技能偏向型技术进步将女性从家务劳动和生育活动中解放出来,提高了女性的劳动力参与率。因为女性在易受影响的行业中占据主导,所以自动化所造成失业可能会有一个性别维度。

(1)让班上的小记者,以采访新闻的方式,访问“孟母”,让“孟母”说出自己的感受。(2)从哪里看出街市不是一个理想的地方?(3)看到孟子每天玩做买卖的生意,你有什么感想?(4)为什么你不喜欢孟子模仿商人?

从表4可以看出,随着女性劳动者收入水平的提高,劳动力供给的收入效应超过替代效应,劳动供给曲线不同程度出现了向后弯曲。工资水平高,劳动时间相对减少,意味着女性劳动者休闲时间增加。

二、人工智能技术应用为女性就业带来的机遇

(一)从事非程序性工作是女性的特长

从表1可以看出,按性别分城镇就业人员行业构成划分,女性在住宿餐饮业、批发零售业、金融业、教育、卫生和社会服务业行业中占有明显比较优势。

《2018中国女性形象认知与家庭事业观调查》中关于成功职场女性的特质,排在前三名的分别是睿智(57.6%)、勤奋(52.3%)、情商高(51.2%)。教育、社会工作、医疗保健以及更广泛意义上的护理行业倾向于女性工作者,该类工作受自动化影响的风险较低。女性在新型创意产业和电子商务领域表现也比较突出。

表1 按性别分城镇就业人员行业构成(2016)

根据智联招聘发布的《2018年中国女性职场现状调查报告》,从目前女性从事的工作岗位看,女性主要从事与客户和财务有关的业务,包括行政、后勤、文秘、销售、财务会计、审计、人力资源。男性优势岗位是技术、生产加工,尤其在“技术岗位”,男性占比最高且二者差距最大。

表2 按性别分就业人员的职业构成

算法的好坏取决于使用的数据的好坏。而数据在许多方面是不完美,使得算法继承了人类决策者的种种偏见,数据挖掘可能意外发现一些有用的规律,而这些规律其实是关于排斥和不平等的现有模式。不深思熟虑地使用算法,可能排斥弱势群体参与社会事务。从人类的思维角度来讲,人们可以有意识地尊重女性,避免性别歧视,但基于深度学习的人工智能算法可能并不能有意识地去抵制性别歧视,它会强化这些歧视。科学家的研究发现,隐性的偏见实际上很容易被人工智能算法捕获。人工智能会天然地认为,“女性”和艺术、人文和家庭强相关;“男性”与数学和工程联系更紧密。

表3 大学及以上受教育程度女性就业人员的工作任务构成

(二)弹性工作方式有助于女性就业

此外,创造力研究者强调学生通过主动构建获得知识的深度理解;还非常重视知识附带的数学思想,认为它们构成了最具迁移价值的认知结构和问题解决策略,提倡聚焦方法论的教学,鼓励学生像数学家一样思考、感受和操作[25].可见,数学“四基”是进行数学创造的基础,同时应认识到掌握“四基”的过程也正是数学创造的过程.

人工智能技术的应用通过提高工作安排的灵活性,使女性与工作接轨,降低劳动参与率的性别差异。人工智能时代到来后,在家办公的群体也会增多,这对于难以同时兼顾工作和家庭的女性群体而言是一个福音。

世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(2018)指出,第二次工业革命普及了家庭用电,促使洗衣机、洗碗机、真空吸尘器和其他家电不断问世,大大减少了烹饪和清洁所需的时间。虽然女性在今天仍然承担着较多的家务劳动,但她们获得了更多的休闲时间。更重要的是,这类机器缩小了家政服务业的规模,改变了家庭结构,为家庭之外的生产活动创造了更多时间。

表4 部分行业城镇女性就业人员调查周平均工作时间

三、人工智能时代女性就业面临的挑战

(一)人工智能对女性常规性工作的冲击

从表2可以看出,按性别就业人员的职业构成划分,女性就业人员中作为专业技术人员和商业和服务业人员所占比重较大。特别是那些受过较好教育的女性,她们在非体力劳动中得以利用自己的比较优势。未来工厂中女性不擅长的体力劳动及其他所不及的工作,可由机器人辅助进行,有助于女性劳动参与率的提高。

图1 按性别分优势岗位占比

资料来源:智联招聘.2018年中国女性职场现状调查报告[R] ,2018-03-08

从图1可以看出,目前女性占优势的岗位多属于重复性和常规性的工作,容易被智能化设备所替代。AI技术赋能零售行业,智能零售以大数据和智能技术驱动市场零售新业态,优化从生产、流通到销售的全产业链资源配置与效率,从而实现产业服务与效能的智能化升级。其商业化应用包括智能营销推荐、智能支付系统、智能客服、无人仓/无人车、无人店、智能配送等等。批发零售和住宿餐饮中业更少地雇佣女性。

(二)算法驱动的决策对女性存在的偏见

中国人民大学孙文凯等使用中国综合社会调查(CGSS)数据库对就业结构以及不同就业状态人群在各类工作中转换进行估计。实证结果发现,大学毕业及以上女性从事非常规性认知工作的比重比常规性认知工作比重较大,说明受高等教育女性在非常规性认知工作方面具有比较优势。我国职场女性非程序就业岗位的增加(见表3)。

四、人工智能时代促进女性就业的对策

(一)提升女性接受正规教育的质量

2018年6月麦可思研究院《2018年中国大学生就业报告》专业预警显示,女性在绘画、美术学、音乐表演、法学、历史学、广播电视编导占比较大,但在与人工智能相关的软件工程、网络工程、通信工程专业占比小。因此,根据未来产业发展需要优化高校专业设置,发展与相关人工智能专业,为人工智能产业发展做好女性人才储备,避免结构性失业风险。

(二)加大对女性职业培训的力度

加强对女大学毕业生就职前后的培训工作,重视他们职业发展和岗位能力提升,使其成为具有研发和操作能力的智能型员工。同时,要注重推动企业在岗女职工全员培训,全面提升在岗职工技能水平,通过企业自身培养与院校合作培养,缓解企业技工短缺问题

首先建立模型,计算初始应力场;然后加载砂堆。底部X、Y均约束,两侧边界只约束X方向。根据不同工况以及不同因素的影响,分析研究其对桥梁桩基的影响。

(三)落实女性就业社会保护政策

落实国家针对女性的产假、职业培训、失业救济、工作兜底等政策,保护妇女合法的劳动权益。要解决好全面实施二孩政策的配套措施,依法保障妇女的就业、休假的权利,支持女职工生育以后能重返工作岗位。特别是鼓励用人单位制定有利于女职工平衡职业和家庭关系的相关政策,帮助女职工做好职业规划,坚决反对在妇女就业问题上的歧视。

本文选择总资产收益率ROA作为衡量并购后的公司的绩效的计量指标。ROA能够很好地反映企业的盈利能力和资产利用效率。 所以,被解释变量选取并购前后收购方的ROA的变化量ΔROA,假设并购发生在t年,则分别选取t-1和t+1年并购公司的ROA相减,二者之差就是并购前后收购方的ROA的变化量。

参考文献:

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[3] BAILEY M J.More Power tothe Pill:The Impact of Contraceptive Freedom on Women’s Life Cycle Labor Supply[J] .Quarterly Journal of Economics,2006,121(1):289-320

[4] BLACK S E,SPITZ-OENER A.Explaining Women's Success:Technological Change and the Skill Content of Women'swork[J] .Review of Economics and Statistics,2010,92(1):187-194

[5] [日] 尾木藏人.工业4.0:第四次工业革命全景图[M] .王喜文译.北京:人民邮电出版社2017:191

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[8] 世界银行.2016年世界发展报告:数字红利(中文版)[M] .清华大学出版社,2017:23

中图分类号: F240

文献标识码: A

文章编号: 1004-4914(2019)07-038-02

(作者单位:重庆工商大学经济学院 重庆 400067)

[基金项目: 2018年国家社会科学基金项目“人工智能产业发展的就业效应及对策研究”(项目编号:18XJY004)。]

(责编:若佳)

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