贵州省经济增长驱动因素实证分析
谢艳锋 于开锋
(贵州省社会科学院，贵州 贵阳 550002)
摘要： 本文运用扩展的C-D生产函数，选择资本、劳动、人力资本、产业结构变化、科技进步对经济增长进行回归分析。通过ADF单位根检验各序列的平稳性，得到gdp、资本、劳动和R&D均为二阶单整，通过JJ协整检验发现四个变量之间存在协整关系，在此基础上建立了经济增长与资本、劳动力、R&D投入经费的回归模型。发现目前贵州经济增长主要驱动因素是资本，同时科技进步也在一定程度上促进了经济增长，劳动力对经济增长的驱动作用不明显。最后提出贵州经济发展需要创造更多就业机会、调整产业结构、加大科技投入等政策建议。
关键词： 贵州；经济增长；因素分析；协整检验
一、引言
近年来，在全国经济进入新常态增长下，贵州经济的高速增长引起全国瞩目，2018年贵州国民经济生产总值增长9.1%，高于全国2.5个百分点，如果以8%的增长率定义为高增长，则贵州经济增长的常态就是高速增长[1]。在贵州高速增长的背景下，到底驱动贵州高速增长的动力因素有哪些？各因素对经济增长的贡献率如何？厘清高速增长下的这两个问题有助于贵州经济高速增长转向高质量增长的相关政策调整。目前，关于贵州经济增长的分析大部分以单因素与经济增长的关系角度进行研究，如陈述云等分析了金融发展与经济增长的关系[2]；肖小虹分析了贵州经济增长与教育投入的关系[3]。
关于经济增长因素分析部分学者作了相关研究。友余对中国经济增长的影响因素进行了分析[4]。董丽霞对中国各个省份的经济增长情况进行了分析，发现东部省份和中西部省份的经济增长驱动因素有一定的差异[5]。徐娟等运用扩展后的C-D生产函数对长江经济带经济增长驱动因素进行了分析，发现对长江经济带经济增长驱动最大的因素依旧是物质资本投资[6]。从前人的研究发现，区域经济增长的因素基本包括资本投资、劳动力投入、产业结构等方面，较为通用的方法依旧是柯布——道格拉斯生产函数法，分析的准确性关键在于选取因素指标的适当性。
二、 模型构建与数据来源
1.模型构建
根据新古典学派理论、新经济增长理论、结构主义流派理论等现代经济增长理论，经济增长的动力主要来自两方面：一是人均资本(包括物质资本和人力资本)的增长，是生产要素投入的量的指标；二是全要素生产率，是生产要素使用效率的指标，一般被看成是技术进步的结果。可见经济增长主要驱动因素有物质资本投入、劳动力投入、人力资本、技术进步、经济结构优化。因此，本文对传统C-D模型进行扩展，建立广义的柯布——道格拉斯函数，产出以贵州省年GDP进行衡量；物质资本投入以固定资产投资额表示；劳动力投入以各年就业人数衡量；人力资本用投入教育经费衡量；技术进步以R&D投入经费衡量技术进步；经济结构优化，以第二三产业人数占总从业人数的比例衡量[7]。构建的广义柯布——道格拉斯生产函数模型如下：
lny =a i +a lnl +a lnk +c lnedu +d lnrd +e lnind +r
(1)
式中，y为GDP，l表示劳动力投入，k表示资本投入，edu表示教育经费，rd表示R&D投入经费，ind表示第二三产业人数占总从业人数的比例，a i 表示技术进步中各个经济体的固定效应，a、b、c、d、e分别为各投入要素对农业产值的弹性，也即是各要素的投入产出效率，r为随机干扰项。
工程实施后，治理水土流失面积6km2，水土流失得到控制，土地利用得到调整、优化，土地利用率和森林覆盖率大大提高。沟、桥、机井的建设，做到了旱能浇、涝能排，旱涝保丰，实现水土保持产业化可持续发展，为北城项区域人民增收致富奠定了坚实的基础。
贵州长期以来基础设施较为薄弱，经济增长的基数较小，近年来由于政府对基础设施建设的投入以及新兴产业的发展，贵州的增速位居全国前列。但同时也反映出一个较为明显的问题，劳动就业人口一直处于稳定并呈减少的趋势，这说明本地劳动力存在流失的可能，反映出本地就业机会不足，或者对就业人口缺乏吸引力。
图6是不同方法对3种构型下的杂波进行杂波抑制仿真的结果。其中JDL算法局部处理区域的大小选为3×3，同时加入最优STAP作为对比。仿真中训练距离单元在目标距离单元两侧选取，其数量为2倍的系统自由度，在3×3的JDL算法中训练距离单元数为2×3×3=18，训练距离单元的宽度为40 m。
三、实证分析
通过Eviews6.0对取对数后的序列进行ADF检验，滞后期的选定依据SIC的标准，以软件自动识别，检验结果如下表：
根据协整检验，当非平稳序列差分后出现单整时，原非平稳序列可能存在长期稳定关系；在非平稳序列存在长期协整关系时，可直接建立经典回归模型[8]。
通常情况下，谷物原料如玉米需经过粉碎加工后用于配制饲料，主要是可以增加饲料与消化液的接触面积[8]，提高饲料的利用率，从而提高动物的生产性能。本试验在蛋鸡产蛋期极显著改善了产蛋率,平均蛋重,平均采食量，料蛋比和不合格蛋率。饲料营养均衡，有效促进蛋鸡消化与提高生产性能。
表1 单位根检验结果
注：(c,t,n)分别表示单位根检验中滞后项的阶数，ΔΔ表示二阶差分.结果保留4位小数，以下各表适用。
通过单位根检验可以看出，lngdp 、lnl 、lnk 、lnrd 原时间序列都不平稳，但通过二阶差分后在5%的显著性水平下都通过平稳性检验，即都满足二阶单整；只有lnind 序列平稳，因此lnind 不能与以上四个变量做回归分析。由于lngdp 、lnl 、lnk 、lnrd 均为二阶单整序列，可能存在长期协整关系，因此对其进行协整检验，协整检验的结果如下：
表2 协整检验结果
从结果可以看出，在5%的显著拒绝原假设没有协整关系和有一个协整关系，在5%的显著性水平下存在2个协整关系。存在协整关系说明，各序列虽然不平稳但其组合存在长期均衡关系可以建立回归模型，因此以lngdp 为被解释变量以lnl 、lnk 、lnrd 为解释变量进行OLS回归。在Eviews6.0下得出回归结果如下：
表3 变量调整后模型回归结果
在全球化时代，“我们”具有世界历史意蕴。“现实的个人”作为一种历史性存在，在现实生活世界突出表现为“共在”。正如哈贝马斯所指出的：作为自然生命的人，“只有当他进入了张开双臂拥抱他的社会世界的公共空间之中，他才成为一个人。我们的生活世界在内部共同拥有的一种公共性，它既是内在的，也是外在的。”[17]马克思主张通过变革生产关系实现共同利益，“在一个成熟或高度发展的现代社会，每一个成员充分且公开运用理性去制订先天实践法则并遵守实践法则，从而获得最大化的公共价值，既是公共性的基本标志，也是人们努力实现的目标。”[18]可见，历史唯物主义所蕴涵的公共性维度需要激活，才能发挥现实作用。
很多企业其传统财务内控制度的信息传递方法与途径单一，所以企业以内部财务内控数据信息与同行业财务内控信息为主，通过互相之间的联系沟通与纸质报告交流来进行。但是在互联网背景下，为企业得到多元信息资源提供了一种可能，使得其不再受到地域和时间的限制，得到了更加健全的财务内控信息资源，为企业管理者做出科学有效的决策提供相关的依据。
从回归结果来看，模型的拟合度达到0.99达到了较高的拟合度，各个变量均通过P值检验，整个方程通过F检验，回归方程表示如下：
lngdp =1.3565+0.6199lnk -1.0510lnl +0.1016lnrd
(2)
其中，gdp为各年生产总值，k为年固定资本投资，l为每年就业人口数，rd为年R&D投入经费。
四、结果分析
从回归模型可以看出目前贵州经济增长主要依靠资本投资和科技进步，并且固定资产投资是主要经济增长力量，固定资产投资每增加一个百分点，能为经济增长贡献0.6199个百分点。在回归模型中劳动力与经济增长出现了负向关系，虽然从经济学理论来说劳动力投入是促进经济增长的重要因素之一，但此处的理解并不是就业人口减少有利于经济增长，从本文的基础数据可以看出从2001年～2017年就业人口并未明显增加，反而从2004年起就业人口有下降的趋势，而从2001年～2017年gdp却一直呈高速增长状态，因此，这种现象跟模型拟合的结果相似。
五、政策建议
各指标的数据来自2001年～2018年《中国统计年鉴》、《全国科技经费投入统计公报》《贵州统计年鉴》及通过相关计算得到。由于2007年的统计口径变化，教育支出项目与后续年份数据不可比，因此对于教育支出经费指标不予考虑。
2.数据来源
根据实证结论，本文提出以下建议：
第四，依法治国理念落实到相关主体。依法治国的高考命题应着眼于法律教育的目标,细化和整合高中法律教育知识内容和法律观念的培养变化规律,可以说法治理念是可以在审查相关学科中得以贯彻执行教育教学发展的。一个国家遵纪守法有自觉约束力，那么这个国家是文明的、发展的、进步的，反之抓住耻辱的思想意识观点进行反面思想教育,树立学生强烈的宪法意识和法律观念,组织学生学习了解法律、守法、乐于参与法治的实践建设，可以从历史和世界的角度考察中国法律的历史发展变化,以及法律在世界各国的重要作用、意义和影响。教育部考试中心在对《普通高考2017计划》的修订解释中指出,高考题中应培养学生的核心素养。
1.创造更多就业机会，改善就业环境，出台就业相关优惠政策，从而留住本地就业人口，同时吸引外地就业人口。劳动力人口的增长从长期来看可以有效促进地方经济增长；其次，贵州目前人才流失较为严重，具有知识储备的人力资本是地方经济发展的基础动力。因此吸引就业，吸引人力资本就业对于贵州的经济发展极为重要。
2.调整产业结构，大力发展新兴产业。目前大部分的经济增长依赖于投资，在基础设施方面投入较多。转变这种局面需要在完善基础设施的基础上大力发展新兴产业，以新兴产业作为未来新的经济增长点。
3.加大科技投入力度。未来的经济发展已经从传统经济发展中升级，科学技术是第一生产力，因此在经济发展过程中要加大对科研事业的投入，加大科学技术人才的培养，加强知识产权的保护。
参考文献：
[1]刘庆和.贵州经济增长的常态[J].当代贵州，2019,(1):79～79.
[2]陈述云，刘带春.贵州金融发展与经济增长关系的实证研究[J].贵州社会科学，2006，204(6)：32～37.
[3]肖小虹.贵州经济增长与教育投入的实证分析[J].财经问题研究，2010,(8)：119～122.
[4]陈友余.中国经济增长影响因素分析及其预测[J].统计与决策，2013,(3)：133～136.
[5]董丽霞.中国经济增长的因素分析[J].当代经济研究，2010,(12)：33～36.
[6]徐娟，李毅，苑小娟，陈荆松.长江经济带地区经济增长驱动因素分析[J].宏观经济研究，2018,(2)：112～124.
[7]王宏伟.中国经济增长的影响因素分析[J].统计与决策，2008,(15)：78～80.
[8]李敏主编.Eviews统计分析与应用[M].北京：电子工业出版社，2010.
中图分类号： F221
文献识别码： A
文章编号： 2096-3157(2019)26-0132-02
[注] 基金项目：贵州省社会科学院创新工程重大支撑项目《贵州内陆开放型经济试验区发展研究》(项目编号：ZD02)阶段性成果
作者简介： 1.谢艳锋，贵州省社会科学院，研究实习员；研究方向：经济增长,产业经济分析。
2.于开锋，贵州省社会科学院，副研究员。
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