云南城市职能分类探讨，本文主要内容关键词为：云南论文,职能论文,城市论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
云南省在全国是一个城市数目相对较小，城市化水平偏低的省区，但改革开放近20年的发展，城市经济已在全省经济中居于主导地位。1996年，全省17个城市（不含辖县）的GDP已占全省总GDP的57.1%，城市经济的增长速度达到年均19.27%， 远高于同期全省经济增长速度8.87个百分点。云南的城市有全省的经济中心、地方经济中心和各类专门化的城市，它们分布于全省不同的位置，发挥着各自特有的作用。至今，我国已经有全国性城市职能分类的成果发表[1]， 但还没有把云南作为一个单元，对所有城市进行职能分类的成果，而这样的研究对云南是很需要的。本文的目的就在于用一套统一的一和比较客观的方法对云南省全部城市进行一次职能分类，以期对云南城市的职能结构有一个较为清晰的认识，同时，也通过分类来验证一下笔者所采用的分类方法。
1 分类方法
城市职能的分类方法主要有一般描述、统计描述、统计分析、城市经济基础研究、多变量分析等方法[2]。 本文主要采用了在城市经济基础研究之上的多变量聚类与统计分析相结合的方法，其方法要点主要包括以下几个方面。
1.1 确定城市各部门基本职工的比重
我们选用了以最小必要量为基础的C.L.Morre回归分析方法[3]。首先将分类的城市进行规模分组；然后在每一个规模级的城市组中，找出各个部门的最小比重和中位城市的人口数；接着按部门将不同规模组形成的最小比重和中位城市人口两组数据进行回归分析，利用回归方程求出任何城市该部门的最小需要量，亦即非基本部分的最低必要比重值；最后用部门的实际比重值减去该部门的最小需要量，即得到此部门基本部分的比重。
1.2 对城市进行多变量聚类
从城市各部门中将基本职工的比重分离出来后，便形成了一个反映城市基本活动的部门结构状况。如果将具有相同或相似结构的城市划为一类，我们采用了多变量聚类，即以城市个数为样本，以城市部门的构成比重为变量，对样本进行聚类，从而得到反映城市职能特征的不同类型。
1.3 类型的解释与命名
多变量聚类的结果，虽然将各城市都划归到了某一类型之中，但并没有明确告知每一类型的特征，因此，必须通过采用一定的方法来度量和解析各类型的特征。为此，我们主要运用了H.J.Nelson的城市职能统计分析方法[4]来度量与分析每一类型城市的职能特征， 具体做法是按J.W.Maxwell的做法[5]，分别计算出段势职能，突出职能和专门化系数3项指标，以此来测度城市的职能特征， 在此基础上命名城市的职能类型。
2 数据资料的预处理
本文主要依据《云南省统计年鉴1997》中有关城市的统计数据进行云南省城市的职能分类，在城市统计数据中选取了人口与劳动力构成[6]作为城市职能分类的基本数据，为了适应城市职能分类的需要，我们对原始数据进行了选择、剔除和归并处理。
2.1 选择反映城市规模的数据
原始资料中，以3 种人口总量的数据反映城市（不含辖县）的规模：市域总人口、非农业人口、全部从业人口。我们选取了城市（不含辖县）非农业人口。因为总人口指标中，各城市所辖乡村地域范围大小差别悬殊，任意性比较大，不能确切地反映城市的规模，而全部从业人口只反映了城市劳动力的总量，忽略了城市非劳动力人口部分，城市非农业人口虽然在城市人口规模上统计口径偏小，但相对较为贴切地反映了城市规模，城市间可比性较好。
2.2 确定反映城市职能活动的各个部门
原始资料中将城市经济活动分为16个行业，对此，我们进行了剔除和归并。首先，将“农林牧渔业”和“其它行业”剔除。剔除前者是因为城市劳动力构成中，农林牧渔业从业者的比例普遍偏高，平均比重高达66.5%，最高的宣威市竟高达91.1%，显然，它们不能反映以非农业为主的城市职能。剔除后者是因为它没有确定的职能内涵，城市统计中把不能归类的劳动者统统归入“其它行业”中。剔除上述两行业后，余下14个行业，我们保留了采掘业、建筑业、交通运输邮电通讯业、批发与零售贸易餐饮业、国家机关社团5个行业，对其余9个行业分别进行了归并：将制造业、电力煤气及水生产供应归并为工业；将地质勘察和水利管理、金融、保险、房地产、社会服务4个行业归并为服务业， 即相当于我国第三产业分类中的第二层次第三产业；将卫生文体与社会福利、文教艺术广播事业、科学研究与综合技术服务3 个行业归并为科教文卫行业，相当于我国第三层次第三产业，这样反映城市职能活动的行业总共确定为8个部门，见表1。
3 计算过程与结果
3.1 城市规模分组
以城市非农业人口为指标对全省17个城市进行规模聚类，在信息损失量为3%处，将其分成5个规模组，其结果为：第一组：曲靖市、个旧市；第二组：安宁市、宣威市；第三组：楚雄市、开远市、昭通市、玉溪市；第四组：景洪市、保山市；第五组：东川市、思茅市、潞西市。大理市、瑞丽市、畹町市、昆明市属于不成组的城市。
3.2 各部门基本部分职工比重计算
利用C.L.Morre回归分析方法，按（1）式求出各部门的回归方程参数a[,i]、b[,i]。
E[,ij]＝a[,i]+b[,i]lgP[,j] （1）
其中，E[,ij]为第j组规模组城市中第i部门实际找到的最小职工比重，P[,i]为第j级规模组中位城市非农业人口数。求出a[,i]、b[,i]后，按（2）式求出各城市i部门的最小需要量。
E[,i]＝a[,i]+b[,i]lgP （2）
其中，E[,i]为i部门P规模城市的最小需要量，P为城市非农业人口数。
以城市各部门职工的实际比重减去最小需要量，得到各部门的基本部分职工比重，没有基本部分的作为零，计算结果见表1。
表1 云南17个城市基本经济活动中的部门职工比重
Tab.1 The workers proportion of departments of 17 citiesof Yunnan
城市 采掘业 工业 建筑业 运输业商业
昆明市
8.507.71 2.27
曲靖市2.15
9.329.32 1.42 3.28
个旧市
12.25 31.211.47
大理市
9.05
20.81 5.08
安宁市 38.316.17
宣威市
18.92
6.91 1.37 3.88
楚雄市0.83 12.398.41 6.87 5.50
开远市0.27 14.20 26.34 4.04
昭通市0.43
0.047.50 2.79 6.65
玉溪市 11.89
17.15 3.78 1.68
景洪市 4.92 12.44
保山市
2.76
16.35 5.36 5.35
东川市
29.64
4.08
思茅市2.27
2.253.03 4.58 10.08
潞西市2.26
3.10
17.35
瑞丽市
8.24 8.04 19.54
畹町市
7.43 2.28 17.66
平均值(
) 4.962 1
9.608 6 7.288 6 4.465 0
5.010 7
标准差(δ) 8.693 611.45 4 6.495 1 6.478 4
5.003 4
城市 服务业科教文卫
国家机关
昆明市0.954.41
曲靖市1.30
大理市1.500.30
0.26
安宁市0.180.05
宣威市0.56
0.74
楚雄市5.102.71
1.85
开远市1.16
昭通市3.97
2.62
玉溪市0.62
景洪市
12.62
10.76 11.54
保山市2.31
1.62
东川市1.98
1.19
思茅市4.58
13.21
8.07
潞西市
12.286.48
8.76
瑞丽市
16.842.79
5.61
畹町市8.174.25 19.14
平均值() 2.672 9 3.160 7
2.617 9
标准差(δ) 4.314 9 4.028 9
3.722 8
注：与δ为除昆明、 瑞丽、畹町3市以外14个城市的平均值和标准差。
3.3 多变量聚类分组
以17个城市为样本，8个部门的基本部分职工比重值为变量， 对数据采取了标准差标准化处理以后，按最长距离法进行聚类，在信息损失率为52.7%处，首先，把17个样本划做5个大类（如图1），分类结果为：
Ⅰ：宣威市、东川市；
Ⅱ：个旧市、安宁市；
Ⅲ：大理市、玉溪市、保山市、昆明市、曲靖市、昭通市、楚雄市；
Ⅳ：景洪市、潞西市、思茅市、畹町市、瑞丽市；
Ⅴ：开远市。
其次，根据大类中的次一级差异，在本类信息损失77.7%处将Ⅲ类划分为两个亚类；在本类信息损失67.8%处，将Ⅳ类中景洪、潞西、思茅3市并为一类。其余两市则归为一类，即：
Ⅲ1：大理市、玉溪市、保山市；
Ⅲ2：昆明市、曲靖市、昭通市、楚雄市；
Ⅳ1：景洪市、潞西市、思茅市；
Ⅳ2：畹町市、瑞丽市。
图1 云南省城市聚类树状图
Fig.1 The chart of classification of Yunnan cities
4 类型的分析解释
运用H.J.Nelson统计分析方法原理，我们借用了J.W.Maxwell 在对加拿大城市分类时所使用的指标。首先，确定城市的优势职能，即以城市基本职工构成比例最大的部门来确定；其次，确定城市的突出职能，即城市某部门基本职工构成比重大于该部门的平均值和标准差之和（表1），并以超过标准差的倍数作为其职能强度；第三， 是城市的专门化指数，它按公式（3）进行计算：
其中，i指某部门，P[,i]为i部门职工在总职工中的百分比，M[,i]为i部门的最小需要量，3项指标的计算结果见表2。
表2 云南城市类型与解析参照指标
Tab.2.The type and veference value of Yunnan cities
类 型城 市 优势职能突出职能 职能强度 专门化指数
Ⅰ 宣威市
采掘业 采掘业 1.60612.675
东川市
采掘业 采掘业 2.84028.640
Ⅱ 个旧市
工 业 工 业 1.886 5.619
安宁市
工 业 工 业 2.507 3.050
大理市
建筑业 建筑业 2.089 0.655
Ⅲ[,1] 玉溪市
建筑业 建筑业 1.562 3.638
保山市
建筑业 建筑业 1.403 3.216
昆明市
工 业3.561
曲靖市
工 业1.847
Ⅲ[,2] 昭通市
建筑业1.971
楚雄市
工 业1.192
景洪市
服务业国家机关 2.398 2.979
服务业2.309
科教文卫 1.881
商 业1.486
潞西市
商 业商 业2.468
2.705
Ⅳ[,1]服务业2.230
国家机关 1.651
思茅市
科教文卫 科教文卫 2.494 1.558
国家机关 1.468
商 业1.014
畹町市
国家机关 国家机关 4.441 2.889
商 业2.530
Ⅳ[,2]
服务业1.276
瑞丽市
商 业服务业3.288 2.076
商 业2.906
Ⅴ开远市
交 通交 通3.375 4.542
运用这3项指标，首先对每一大类城市进行对照分析，这5大类型城市各自都具有十分明显的特征，其解释命名如下：
Ⅰ：高度专业化的采掘业城市；
Ⅱ：专业化的工业或制造业城市；
Ⅲ：综合性的工业交通较发达的地方中心城市；
Ⅳ：商业服务和行政管理为主的城市；
Ⅴ：专业化的交通运输业城市。
其次，结合表1对每一亚类进行分析，其解释命名如下：
Ⅲ[,1]：迅速扩建中的工业或交通运输较发达的城市；
Ⅲ[,2]：工业商业或商业相对突出的地方中心城市；
Ⅳ[,1]：行政管理与物资集散为主的地方中心城市；
Ⅳ[,2]：专业化的商贸口岸城市。
5 方法与问题讨论
本文采用的分类方法，首先考虑了要与城市职能的内含相一致。城市职能概念的着眼点是在城市的基本活动部分，所以，要在区分城市的基本与非基本活动基础之上进行城市职能的分析。其次考虑了定量与定性分析的结合，即通过多变量聚类分析确定类型，通过统计分析方法来解释类型，将两个方法的各自优点都体现出来。
分类过程中，按什么口径的人口指标进行城市规模分组，值得讨论。我们认为按城市非农业人口来分，仍不是最好方案，一个城市应当包括一定农村地域的农业人口，如何在现有统计资料上进行修正，使之得到反映，值得研究。其次，云南城市样本量偏少，用Morre 回归分析法比较勉强，如果能适当扩大样本量，结果会更好些。第三，云南城市两极规模与其它城市的规模相差很大，在职能分类指标、规模分组及部门基本职工比重的计算中，我们尽量排除了两极城市对整个群体的影响，但两端城市因按外延推导确定职能，精确性较其它城市差。第四，对城市建筑业的职能作用，尚不能恰当解释，所以Ⅲ[,1]类型的命名可能不妥。第五，由于没有考虑规模对职能的影响，所以使特大城市昆明同曲靖等市混在了一起。从本文分类的整个结果看，我们认为总体上是可以接受的，面对上述问题，有待今后进一步深入研究。
收稿日期：1998—09—02；
收到修改稿日期：1998—10—09.