摘要：当前是一个经济全球化时代，传统电子自动化技术已经无法满足新时期社会工业建设相关需求，为了实现我国电气自动化控制水平的全面提升，市场企业必须充分发挥出先进人工智能技术在电气自动化控制工作中的作用。人工智能作为一门新兴技术类学科，实质是指将关于人的职能模拟、延伸、扩展方法与算法科学集中应用于各个系统当中，其被广泛应用在现代电气自动化控制系统中，为人类社会发展创造出众多现实价值。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；分析
在对电气设备进行自动化控制的过程中，要加大对人工智能技术应用的重视，以便有效提高电气设备运行的效率。本文就点击自动控制中的人工智能技术应用进行研究，以期能够进一步促进我国电力行业的发展。
1人工智能技术的含义、特征
1.1人工智能技术的定义
在社会发展过程中人工智能技术发挥着非常关键的作用，人工智能技术应用的前提条件为人类智慧。人工智能技术能够对人类的思维和行为方式进行科学的模拟，保障设的操作能力能够与人工操作相媲美，虽人工智能技术的操作方式非常简单，但是却包含了很多专业性非常强的学科。人工智能技术本身具有较高的科学性和综合性，本身是一门边缘性的学科，这一学科有效的将自然科学和社会科学融合在了一起，是一种专业技术水平非常高的技术，排在能源技术与基因工程之前，具有处理信息和收集信息的能力，能够有效提高电气工程生产的质量。
1.2人工智能技术所具有的突出优点
作为计算机技术的重要分支，人工智能技术可以代替人工参与到电气工程操作工作中，解放劳动人员自身的生产力。随着人工智能技术发展水平的不断提高，人们对电气工程生产环境和产品精准度的要求也在逐渐提升。因此必须要加大对人工智能技术应用的重视，充分发挥人工智能技术的优势，以保障电气工程的生产效率能达到预期的产品生产要求。
1.2.1设计思路简单
在进行控制器思路设计时，设计人员要根据控制器的模型进行控制器设计，并且在进行设计的过程中还要充分考虑到电气工程各种参数和变量，充分考虑到机械机构平衡和电路分配等问题，保障控制器的性能能够更好的，满足人们的需求。采用人工智能技术进行电气工程模型设计时，要采用AI函数的近似器对电气工程进行有效的设计，这种设计方式有效降低了电气工程的设计难度，缩短了控制器设计的时间。
1.2.2控制性能优越
近几年，随着我国电气行业发展速度的不断加快，人们对电气自动化控制的重视度也在逐渐提高，在对电气进行控制时要明确控制器的作用，采用控制器对人工智能技术进行有效的控制，并根据电气工程控制器制定科学的解决方案，以便有效提高控制器的灵活性，选择合适的电气工程控制方式，根据已经设定完成的控制线路开展设计工作，并且在这个过程中还要根据电气工程运行的实际情况对控制器进行科学的调节，以保障电气工程的控制质量能达到预期的要求。在对电气工程数据进行科学的分析时，人工智能技术能够对数据进行高效的处理，相较于传统的控制方式而言，人工智能控制方式可以通过机械的方式对电气设备进行控制，根据电气工程运行的实际情况对设备的性能数据进行科学的调节，对电气工程的各个环节进行精准的控制，以保障工作任务能够在规定的时间之内完成。
1.2.3使用更加便捷
相较于人工控制器而言，人工智能技术具有较高的便捷性，能够快速的对电气工程进行科学的调节，更好的适应新信息和新数据的要求，操作人员即使并不是非常了解人工智能知识，也可以采用电气工程信息和人工智能语言进行人工智能操作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆应用人工智能技术对电气工程进行控制，在规定的时间之内完成工作任务，既能代替人工开展相关劳动，降低电气工程的劳动支出，帮助劳动者共同完成电气工程任务，有效的节约了电气工程开展过程中耗费的财力和物力，帮助电气企业更好的社会发展的需求。
2人工智能在自动化控制中的实践运用
2.1电气设备自动化控制上的应用
现代企业在电气设备自动化控制上可以充分发挥出人工智能技术的价值作用，通过将该项技术合理融入到电气设备自动化控制系统中，能够促使各项电气设备内部接线变得更加具有稳定性和灵活性，这样能够全面提高电气设备自动化操作的精确度和可靠性。除此之外，企业相关技术人员通过将人工智能技术实践应用在电气设备运行控制作业中，能够提高设备对外界因素的抗干扰能力，让设备始终保持一种稳定的控制作业状态。基于人工智能技术应用辅助下，电气设备日常运行过程中实际产生的大量数据信息都可以通过光纤展开顺利传输，为企业管理人员提供完善可靠数据信息，从而做出最佳管理决策。
2.2故障诊断中的应用
在现代企业电子自动化控制工作中，设备故障发生率通常呈现出较高的一种状态，倘若企业工作人员未能够及时排查解决设备故障，将会影响到产品的正常加工生产，从而造成企业严重的经济损失。针对于此，企业必须加强对设备故障的科学高效诊断工作，不断提高对各项设备故障的诊断质量和效率。现代企业要打破传统故障检测方式的弊端，通过将先进人工智能技术融入应用在电气设备故障诊断中，以神经网络算法、模糊理论等去展开对电气设备故障的科学有效检测，确保能够在第一时间判别出设备是否存在故障问题，安排相关工作人员进行解决，提高电气自动化企业的工作效率和经效益。人工智能技术中的人工神经网络本身具有良好的知识获取能力，能够自动完成更新去处理好大量故障数据信息，并总结出实践工作经验，有效形成一个专业完善的知识库系统，这样一来就能够对日常电气设备运行中可能会发生的各项故障进行有效诊断。
当前的电气自动化系统运行过程中，由于人为、机器故障等问题会导致控制系统出现故障，从而降低了控制效率，影响了工业生产，甚至会危害人员的生命安全。虽然传统控制器可以通过一些诊断方法对电气自动化的故障进行检测和调整，但是步骤较为繁琐，并且精确度不高。将人工智能应用到电气自动化故障预防，可以利用人工智能对数据的分析和调控能力，及时发现电气设备的异常状态并及时进行调整。诊断变压器故障的传统方法是收集变压器的气体，再通过对气体的分析进而得到变压器的故障情况。这虽然也能解决问题，但大量的消耗了人力和时间，降低了效率。人工智能技术能够通过专家系统或网络神经对故障进行诊断，从而分析出其问题所在，并通过对数据的分析找到最简便快捷的解决方案，从而大大节省了人力，提高了效率。
2.3人工智能技术在日常操作中的应用
在工业企业生产加工车间中，通常会存在着各种操作按钮，管理部门需要安排不同工作人员去控制操作这些按钮，以此去实现各台设备的正常稳定运作，持续加工生产出各类需求产品，这样无疑会加大企业生产人工成本，并且也会降低生产工作效率。而通过将人工智能技术与工业电气自动化控制系统结合在一起，控制系统能够根据设备自身指标参数变化科学自动发出对应的操作指令，实现设备的自动化运行管理，从而帮助企业节省了更多的人工成本，减轻了员工的工作任务量。此外，人工智能下的操作系统人机互动界面也变得更加简洁，各项生产加工流程实现了优化目标，能够进一步提升企业生产效率，充分保障自动化控制系统的安全可靠运行。
结语
基于电气制造技术的不断发展，将人工智能应用到电气工程自动化是我国制造技术发展的基础，也是实现机械强国战略的重要手段。实践证明电气工程自动化人工智能的运用有助于提高电气工程自动化控制的效率，提升自动化控制的精度。
参考文献
[1]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2018(09)
[2]盛湘.浅谈数控技术在现代机械化制造中的应用及发展前景[J].科技资,2018(07).
论文作者:曹宸瑜
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/3/12
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气工程论文; 电气设备论文; 故障论文; 控制器论文; 自动化控制论文; 《基层建设》2019年第29期论文;