摘要：大数据在社会发展中起到了重要的作用，不仅可以实现产业变革，还可以增强产业竞争能力。大数据时代发展的核心内容便是顺势而为、乘势而上。现阶段，随着信息化建设的推进以及新能源技术的不断发展，在现有的招投标管理过程中，逐渐加大了对大数据的关注度。使用招标的形式采购物资，大大降低了企业的工作量，这对于降低物资成本起到了重要意义。
关键词：大数据；物资招标采购管理；应用
引言
在社会经济不断发展的阶段中，市场发生了一定的变化，现有的市场竞争越来越激烈，在这一阶段中，要想有效确保物质来源和供应商竞争的合法性，实现提升经济效益和减少成本输出的目的，实施物资招标采购方法便是最为有效的措施。从实际情况来看，公开性的物资招标自身有着较强的优势和特点，对于企业而言，在运营过程中，可以借助公开性招标方式满足企业自身对物资的需求，这样做的目的是为了延伸物资收集范围，提升效率，推动市场经济稳定发展。
1物资管理中的招标采购
在社会经济不断发展的阶段中，市场发生了一定的变化，现有的市场竞争越来越激烈，在这一阶段中，要想有效确保物质来源和供应商竞争的合法性，实现提升经济效益和减少成本的目的，实施物资招标采购方法便是最为有效的措施。从实际情况来看，公开性的物资招标自身有着较强的优势和特点，对于企业而言，在运营过程中，可以借助公开性招标方式满足对物资的需求，这样做的目的是为了延伸物资收集范围，提升效率，推动市场经济稳定发展，与此同时，此种类型的物资采购方法还可以严格监督人员行为，防止采购人员出现违规操作以及贪污情况，从一定程度上保证企业采购物资的质量。供应商是否可以满足企业需求，并不仅仅在于价格，同时还和企业售后服务、信誉度以及产品性能有着直接的联系。
2大数据在电力物资招标采购管理中的体现
2.1大数据的提炼
在大数据的提炼过程中需要将涉及到的数据进行搜集、汇总、归纳、抽象、对比，提炼的过程需要依据预测、申报采购、管理等业务环节并且涉及到采购、供应、申报等。
2.2大数据的实现
大数据招标采购包括供应商、招标、物资、专家几个重要过程在内的十多个大数据应用点，然后区分为事前和事后两个时间阶段。事前阶段准备物资采购的大数据分析点，拿来用于进行采购的策略分析和评标的方式。将供应商进行分类管理和评价，设立供应商行业对标分析和产品信息分析，为供应商的选择和匹配提供基础性的资料，对物资的范围和策略进行分类，把招标分析与投标方物资分析相结合，将物资类别和招标方式匹配起来，并且要为物资品类提供招标的方法。事后阶段，通过大数据的分析点，将采购的规律进行总结并且分析，经过对物资报价进行分析，推算出物资的投标报价存在的规律性，对中标率和中标占比进行认真总结分析，对存在的串标和围标现象及时制止和规避。
3大数据在物资招标采购管理中的应用
3.1挖掘诊断历史采购数据
在企业的招标采购过程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为精准招标、招标管理奠定坚实的基础。
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3.2优化招标采购业务流程
依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，并有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购方式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的供应商选择决策。在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。
3.3落实大数据应用点评估
分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量进行一致性检验，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。
4大数据应用过程中的保障对策
4.1加大对招标采购工作的重视力度
根据企业实际经营情况，建设与之相符的企业内部管理体系，只有在确保管理制度完善以及有效的基础上，才可以将其更好的应用于企业招标采购工作中去，以此规范员工行为，使其认识到招标采购工作的重要性，将物资采购放在首位，并且要严格落实对采购人员的责任，进而为了实现企业战略目标而实施各项工作，最终增强招标采购工作的合理性。建设招标采购的信息分析体系。在实施招标采购工作的时候，要将其和企业其它信息相互连接在一起，对于企业而言，只有在全面掌握和了解这些信息的基础上，通过优化整理，才可以科学的选择供应单位，以此为招标采购效果的提升奠定有利的依据。
4.2需要不断提升对采购人员全方面的素质
要想提高企业物资的招投标管理，那么就需要从根本上提升对采购人员的素质。需要企业工作人员不断提升知识技能，正确把握采购的管理方法和编制方法，而且在采购过程中要注重对人才的引进，更要全面培养现代化大数据分析和优秀员工，这样才能培养真正懂技术和懂业务的全面人才。
结束语
现阶段，由于大数据性能良好，优势明显，因此各个领域都加大了对其的关注度，其中，主要应用在城市建设、电子商务金融等行业内，它的出现，为企业带来了翻天覆地的变化。当前，随着大数据时代的到来，对于招标采购行业而言，加大对大数据的应力和研究力度，从而实现企业实现精细化管理，增强竞争能力。
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[4]李悦.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].黑龙江科学，2017，8（05）：26-27.
论文作者:袁佳玲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/7/4
标签：数据论文; 物资论文; 招标采购论文; 企业论文; 采购论文; 供应商论文; 方式论文; 《基层建设》2019年第11期论文;