摘要:由于电力市场的逐步完善以及电力改革的进一步深入，对于自负盈亏和自主经营的电力企业来说，电力负荷预测在电网运行和电网规划中的重要性不言而喻。当前电网负荷预测方法有很多种，选择最恰当的方法来提升电网负荷预测准确率是电网运行的重要内容之一，因此必须要对电网负荷的变化规律和影响因素做细致分析。
关键词：电网规划；电力负荷预测方法；应用
1电力负荷预测的原理
电力负荷在进行预测过程中是有理可循的。目前，建立电力负荷的模型是进行负荷预测行之有效的方法，电力负荷的模型主要包含电力负荷的负荷电压、时空特征以及频率特性。电力负荷时空特征主要是指电网会伴随着时间的变化以及空间的分布产生不同的负荷，此种负荷模型一般而言比较复杂，多采用符合时间的曲线对时空特性进行描述。负荷的预测模型不但需要预测人员对电网进行短期以及实时的负荷预测，而且还应该对电网的发展与规划进行长期的符合预测，对于预测负荷的统计通常是采用概率进行统计，当然概率的统计不可避免的会存在一些误差，其根本原因是一些影响电网运行的因素和不遵守电网负荷变化规律的情况。但是，从整体情况来说，电网负荷的预测模型准确性还是比较高的。
2电力负荷预测方法分析
2.1单耗法
单耗法是按照电力负荷量的单耗来推算出全面的用电量的方法，这种预测方法通常运用在部分农业或者有单耗指标的工业电力负荷预测方面，是一种直接有效的预测方法。进行具体单耗指标预测时，必须结合地区经济发展的实际情况以及发展目标，通过分析单耗指标在规划期内的产值指标，同时统计过去一定阶段内的单位耗电量，按照产业调整和发展规律，进而测算出单耗。这种方法的优点是预测方法比较简单，对于短期内的负荷预测效果最佳，缺点是预测精度较差，并且整个预测过程需要耗费大量的人力和财力。
2.2灰色系统法
灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。以灰色系统理论为基础的灰色预测技术,可在数据不多的情况下找出某个时期内起作用的规律,建立负荷预测的模型。灰色模型法适用于短期负荷预测。优点:要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、短期预测精度高、易于检验。缺点:(1)当数据离散程度越大,即数据灰度越大,预测精度越差;(2)不太适合于后推若干年的预测。
2.3趋势分析法
趋势分析法是通过对电力负荷进行曲线模拟、曲线回归等方式进行统计，来对未来的电力负荷进行某种预测。这种方法在现今的电力负荷预测中最为常用，同时也是研究成果最为丰富的一种方法。它主要是通过对前有的相关资料进行总结，然后对其拟合成一条曲线，这条曲线可以有效地反应出电力负荷的减退和增长的趋势，根据曲线的增长情况来对未来某个时间段的负荷值进行估测。通常使用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、冥函数趋势模型、逻辑斯谛模型等等。通常对趋势模型的选择都较为简单，但是在选择数值进行划分、区间拟合的时候就需要考虑哪种更适合数据的总结，哪种能够得出更好的趋势效果。不同的曲线模型误差和不同的区域发展情况，需要酌情进行曲线模型的选择。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.4回归分析法
回归分析法又称为统计分析法，其应用也比较广泛，需要确定影响因子之间的关系以及预测值。电力负荷预测的回归分析法主要是对该区域的用电量的历史资料和影响因子进行统计分析，确定影响因子和用电量之间的函数关系，从而实施电力负荷预测，是一种具体的、行之有效的预测方法。但是回归分析中，选用的影响因子和因子的表达方式都是一
2.5负荷密度法
在不同的用电区域，负荷密度都会存在着不同的差异。负荷密度通常是将等待被预测的区域分为不同的用电区域，例如会被划分为商业区域、工业区域以及生活区域。根据该地区的经济发展、居民收入与人口规划等各类情况，结合相关经验和用电水平，对其估算出适当的密度指标，再得出该运点区域的电力负荷。计算公式为：W=Ad。其中A表示的是土地面积，d标识的是计算出的用电密度。这种方法适合在用电规划明显的区域，对于人口较为分散、用电模糊混乱的区域不适用。负荷密度法通常都是在城市新建的区域进行使用，这些地区规划分明的特点使得负荷密度法在计算和估量时更加方便有效。
2.6外推法
外推法是运用历年的历史资料和数据加以延伸，由此推测未来各年的用电量。外推测法有回归分析法和平均增长率法等，回归分析法是用时间、人口、工农业产值等相关因素作为自变量，以用电量作因变量，根据历史规律用数理统计的方法求出适当的数学模型，来预测未来的年用电量；平均增长率法是根据历史规律和未来国民经济发展规划，估算出今后的用电量的平均增长率，在一定的时期内采用同一增长率来测算，也可采用分阶段的不同增长率来测算。
2.7综合用电水平法
综合用电水平法也称人均电量法。主要根据地区人口和每个人口平均年用电量来推算年用电量，城市生活用电可按每户或每人的平均用电量来推算，工业和非工业等分类用户的用电量可按每单位设备装接容量的平均用电量来推算。对于现在和历史的综合用电水平可通过资料分析和典型调查取得。
2.8弹性系数法
由于电力弹性系数是根据地区负荷结构、性质,并对历史资料及各类用电比重发展趋势加以分析后慎重确定的,因此,弹性系数法一般用于校核中期或远期的宏观负荷预测。
结束语
负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。负荷预测的结果是电力系统运行的基础数据,其精度直接影响运行的安全性和经济性。提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理,有利于合理安排电网运行方式,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此这就有必要对预测方法不断改进,负荷预测已成为实现电力系统现代化管理的重要内容。
参考文献
[1]国家电网公司著.城市电力网规划设计导则.国家电网公司,2016.
[2]陈章潮,唐德光著.城市电网规划与改造.中国电力出版社,2016.
[3]邰能灵,候志俭,李涛著.基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法.中国电机工程学报,2016.
[4]牛东晓,邢棉著.短期电力负荷预测的小波神经元网络模型的研究.电网技术杂志社,2016.
[5]汪金宝著.电力系统负荷预测应用程序的几种方法.农村电气化期刊社,2017.
论文作者:宫景阳
论文发表刊物:《电力设备》2018年第14期
论文发表时间:2018/8/22
标签：负荷论文; 电网论文; 用电量论文; 电力论文; 模型论文; 方法论文; 区域论文; 《电力设备》2018年第14期论文;