大数据在特种设备检验中的运用分析论文_史大一

大数据在特种设备检验中的运用分析论文_史大一

摘要:大数据是人们对于数据的海量挖掘和大量运用,不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余,而且也明确地提示着大数据时代已经到来。大数据正在影响着社会、经济、科技的每个角落和层面,成为不可忽视的重大课题,对于特种设备检验检测机构也具有重大意义。本文对大数据在特种设备检验中的运用进行了思考,提出了一些建议,希望能为相关人员提供一定的参考。

关键词:大数据;特种设备;检验

引言

信息技术的发展,特别是大规模并行运算技术的提升和互联网技术的进化,使得大数据由之前的高端应用逐步走进我们日常工作和生活的方方面面。大数据的概念在不断被炒热的同时,其价值也越来越被认可。大数据正在引领一场产业变革,不仅提供海量的精准信息,更改变着我们传统的工作和生活方式。对于特种设备检验检测机构而言,大数据时代的到来是一次难得的机遇。充分运用大数据思维和技术手段,可在三个方面对特种设备检验工作产生积极影响:①强化风险预警和评价体系,提高检验服务质量;②优化机构内部管理,提升检验工作实施效率;③依托数据资产,创新和拓展检验业务。与此同时,遭遇改革和发展瓶颈的特种设备检验检测机构可以在服务水平、管理能力和业务创新等方面实现突破。

1大数据的概念和特点

2009年,“大数据”开始在互联网领域及信息技术行业被广泛应用。美国麦肯锡全球研究院2011年6月发布报告《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》,对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析,指出数据是新时期的基础生活资料与市场要素,

重要程度不亚于物质资产和人力资本,大数据将成为企业提高生产力和竞争力的主要方式与关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。2012年3月,美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》(Big Data Research and Development Initiative),正式启动“大数据发展计划”,这意味着美国政府将大数据提升为国家战略,将大数据看做未来的新资源,一个国家拥有的数据规模及运用能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有权和控制权将成为陆权、海权、空权之外的国家核心权力。数据成为和土地、资本、人力同样重要的关键生产要素。

大数据注重数据的关联性,将各种数据之间关联组合,以产生更大的价值。就实际开发应用来讲,“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。随着社交网络、云计算、物联网等技术的兴起,互联网上的数据正以前所未有的速度在不断的增长和累积,学术界、工商界、政府机构都已经开始密切关注大数据问题,应该说大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物,互联网用户的互动,企业和政府的信息发布,物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据,这些数据分散在整个网络体系内,体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济,科技,教育等领域非常宝贵的信息,大数据的研究就是通过数据挖掘,知识发现和深度学习等方式将这些数据整理出来,形成有价值的数据产品,提供给政府,行业企业和互联网个人用户使用和消费。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

2检验质量和风险预警

特种设备检验检测机构的产品是检验检测报告,报告是具体表现形式,其本质是数据。检验检测活动不仅仅与设备“对话”,还包括与使用单位,安装、改造、维保单位的沟通协调,这一活动又会获取大量的信息数据。充分挖掘和利用检验产生的数据,运用大数据手段整合成某种信息工具,可有效改进检验质量,提升服务水平。

3检验实施效率和内部管理

特种设备检验检测机构的核心竞争力与其自身管理水平有很大关系。良好的内部管理可以增强检验人员的工作效率,进而提高整个机构的检验实施效率。提高内部管理水平的重要手段是信息化建设。

信息化水平是现代化检验检测机构的重要标志。当前,各地检验检测机构均非常重视信息化建设,它是检验检测机构综合能力提升的重要突破口,在此方面加大投入能有效提高机构的管理水平和工作效率。特种设备检验检测机构的信息化水平集中体现在特种设备检验管理系统的开发和运用上。此软件系统目前为各地的检验检测机构自行组织开发,由于各地管理理念和工作方式的差异,检验管理系统版本较多,各具特色。较完善的检验管理系统包含监察管理、检验管理、收费处理、公文流转、综合分析、内部管理等模块,服务于检验的全流程,同时具有分析统计、财务管理、人员管理和仪器设备管理等增强功能。检验管理系统聚合了大量信息,然而这些信息并没有被有效利用。例如,检验调度安排,可以结合地图坐标信息,合理规划路线并分配检验工作量;检验报告质量智能评判和报告撤回次数等信息,可用于评估检验人员业务素质,及时提醒其工作疏漏;不合格报告以及设备的不合格项目,经关联处理,可预警设备的主要风险点,也可预警风险较高的使用单位和维保单位;仪器设备的管理信息经处理后可得到使用和损耗程度信息,有助于管理人员及时购置保证库存,为检验工作提供设备保障,同时改进设备管理维护工作,提高设备使用寿命,节约开支。

4业务拓展和数据资产

特种设备检验检测机构对大数据的认识,不能停留在“一种创新的思维”、“一个先进的工具”层面,而应当认识到,大数据本身就是机构的优良资产。

在商业市场上,大数据除了帮助企业应对市场需求带来的挑战,还能够逐渐转化成为企业的资产。2014年5月,摩根大通澳大利亚公司的工an Bertram在澳大利亚考察房地产市场投资,发现当地公司把房地产数据作为IP数据进行销售。数据引起了木材、油漆等地产行业的供应链相关企业的趋之若鹜。类似信息直接帮助下游企业准确地预测了需求,增强了安排生产供给的准确性。这些数据还被“卖“给了银行,银行的按揭住房贷款据此制定更有针对性的借贷利率。

市场上活跃着把信息作为资产进行贸易的各类公司,特种设备检验检测机构则应充分借鉴商业市场行为,在重视特种设备大数据社会价值的同时,不断探索其经济价值的实现形式。众所周知,特检机构直接掌握着大量的设备信息,制造单位、使用单位、维保单位信息,从业人员信息等,这些信息对于特种设备相关制造单位,使用单位,维保单位,培训机构,中介机构,以及房地产业,保险业等,均具有商业价值。

5结束语

不谋长远者,不足谋一时。不谋全局者,不足谋一域。特种设备检验检测机构改革正处于关键期,必须主动应对,迎难而上,以战略性的眼光谋划长远,谋划全局,以确保在市场中准确定位,站稳脚跟。大数据时代的到来,是个绝好的机遇,运用大数据来提高服务质量,增强实力,拓展业务,是特种设备检验检测机构的不二之选。

论文作者:史大一

论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年21期

论文发表时间:2019/11/29

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

大数据在特种设备检验中的运用分析论文_史大一
下载Doc文档

猜你喜欢