摘要：随着我国经济技术的迅猛发展，人民生活水平大幅提高，智能化在建筑电气工程中得到了进一步的重视与发展。在建筑项目中，电气工程作为建筑施工的重要项目之一，直接关系着整个项目的质量与安全，因而必须对电气工程提高重视度。近年来，随着信息化的不断普及与发展，智能化也已经逐渐的进入了建筑电气工程。建筑电气工程智能化是一种融入了传感技术、信息技术以及故障定位与一体的新型产业。智能化在建筑电气工程的应用产生了极大的好处，在节省劳动力，减少成本，加快速度与提高质量等方面都对工程项目的顺利实施有着大的帮助。
关键词：电气工程；自动化控制；智能化技术
引言
随着信息技术的发展，网络技术与通信技术都与信息技术相结合，特别是智能化技术的运用，使电气自动化控制实现了智能化运行。特别是目前的企业中普遍使用了自动化技术，使电气工程的运行效率有所提高，而且运行质量明显改善。实施了智能化管理，电气自动化控制工作效率有所提高，不仅确保企业运营的稳定，而且还可以发挥智能远程控制的作用，保证了生产安全。智能化技术使得电气自动化控制功能得以充分发挥，使得电气设备处于良性的运行状态。
1 智能化技术在电气工程自动化控制过程中的实践理论
智能化技术具有较强的综合性和系统性特点，基本理论知识包括信息学、语言学、生物学、控制学等多门学科内容，这就为该项技术在各个领域中的广泛应用奠定了良好基础。通过利用智能化技术对人的神经网络及思维模式进行模拟，以计算机为系统平台，能够构建形成智能机器人，实现机器的自动化、智能化控制，根据系统逻辑程序及运行指令，代替人类完成一些难度较高、危险程度较大的指定性动作。智能化技术作为一列较为先进的计算机技术，在电气工程自动化控制中的应用，涉及到的研究内容主要包括电子电气信息的采集及处理等，可以实现对电气工程自动化控制性能的良好改进，不仅能够提高控制精准度及控制效率，同时还能对控制程序进行简化，减轻了工作人员的负担，能够解放大量劳动力。
2 智能化技术的特性
2.1 对控制流程进行优化
以往的电气工程在进行控制时，要先建立好控制模型和控制对象，整个控制工作非常复杂，增大了生产和管理的难度，借助智能化技术，可以实现对整个控制流程的优化，使地整个系统结构更加科学合理，简化了管理过程，进而对生产水平起到很大的提升作用。电气工程自动化在运行时，一旦出现参数偏差现象，就会使整个系统的运行效率受到影响，当系统结构比较复杂时，错误参数的检测难度非常大，为维护管理工作带来了很大的难度，随着智能化技术的应用，可以有效解决这一问题，方便系统后期维护工作的顺利进行。相对于传统控制器，智能化控制器更便于调节，可以不借助专家的帮助实现对显现场数据的调整，增强电气工程自动化运行中的有效性以及准确性。
2.2 智能化技术可以实现无人化超控
智能化技术的优势在于，任何情况下都能够得到认可。在对电气工程自动化控制系统的调节中，所调节的是鲁棒性（Robustness）、下降的时间和系统响应的时间。通过对各项参数的调整，就可以将自动化控制工作调整到自己所需要的状态。智能化技术环境下，电气设备得到调节，就可以实行自我控制的作用，由此，实现无人化操作控制，人力成本得以降低。
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2.3 加强控制的性能
随着智能化技术的推广运用，技术人员能够以此为核心，实现对于系统数据的调节，从而带动机器性能的加强。诸如，技术人员在机器制造的过程中加强了对于模糊逻辑控制器的运用，并由此实现了机器设备运行效率的稳步提升。
3 智能化技术在电气自动化控制中的应用
3.1 故障自愈
我国的电力单位在运行的过程中，为了实现电力资源能够高效、安全稳定的输送至用户单位，其需要加强对于电力系统的安全性、稳定性的提升。基于此，电力部门借助故障后维修方式进行电网故障排查工作。事实上，该方法在推行的过程中往往会因为排查时间过晚而导致故障范围进一步扩大，维修效率较低的状况。为此，电力部门采用智能化技术进行操作。伴随着智能化技术的推广运用，我国的电网的故障自愈功能逐步提高，并由此实现了对于电路故障问题的解决。一般而言，该技术的运用能够保障电力技术人员对配单设备的可视化管理，并由此对各类异常状况进行全天候的检测工作，从而确保故障出现时，系统能够快速的启动启动维修决策程序，实现故障高速响应处理。此外，智能化技术的推广运用还能够实现对电力故障区域的调控以及隔离，从而确保配电网积极开展故障诊断、痊愈工作。
3.2 神经网络系统
有两个子系统的神经网络系统，一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数，另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造，反向学习算法是其常用的算法。它的优势非常明显，不但能够掌控负载转矩的变化效果，而且使得定位用时明显缩减，这是其他的方法所不及的。智能神经网络函数估计器抵抗噪音的水平非常强大，而且有着较高的一致性，不用掌控模型。正是因为其有如此多的优点，所以它被大量的运用到信号处理等工作之中，实践证明效果十分好。智能神经网络加强了在诊断系统及条件监控决策中的可靠性，这得益于它适合多个传感器输入的并行结构。如果网络神经出现只能映射所需要的时候，充足的激励函数、隐藏层与隐藏结点一定存在于网络中，常用于神经网络学习的技术可用误差反向的传播技术。
3.3 在系统设计中的实践应用
电气工程自动化控制系统设计专业性较强，系统构成比较复杂，并且对设计质量有着较高的要求，需要将电气、电子测量、电子线路等多门学科知识和技术加以融汇贯通，才能确保设计方案的合理性及可行性，总体来说设计难度是比较大的。传统设计方法大多为手工设计，往往都是借鉴以往设计经验，经过多次实验、修正后得到确定设计方案，但是这种方法所得到的设计方案可操作性较低，后期不易进行修改和调整。在设计电气工程自动化控制系统时，可以利用智能化技术中的 CAD 等先进电脑软件，并结合遗传算法等多种优化算法，可以有效提高设计方案的科学性及可操作性，确保了控制系统性能的良好性，并且还可以提高设计效率。
结束语
智能化控制技术在实践中不断创新，目前已被应用于各个领域，在各个行业发展中都充当着重要的角色。在人工智能理论的基础上可以实现对电气工程自动化系统的智能化控制，提高系统的安全性和高效性。实现自动化控制还可以有效地提高电气工程企业产品的竞争力和经济效益。电气工程自动化的智能化技术发展前景广阔，在电气工程自动化工作中，要不断总结经验，在实践中加强理论创新，通过加强智能化技术应用进一步促进我国电气工程自动化的发展。
参考文献：
[1] 孙强.分析在电气工程自动化控制中智能化技术的应用价值[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2013（06）.
[2] 王浩.电气工程及其自动化中智能化技术的应用研究[J].西部皮革，2016（10）：10．
论文作者:陈君焰
论文发表刊物:《电力设备》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/20
标签：电气工程论文; 技术论文; 系统论文; 神经网络论文; 自动化控制论文; 故障论文; 电气论文; 《电力设备》2017年第21期论文;