庄开柽 李欣
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摘要：随着科技的不断发展，智能化逐渐促进着社会信息化的进步，社会中各行业也都在不断朝着智能化的方向发展。在电力系统自动化控制中，智能技术的应用也越来越广泛，且这一系列的技术能够有效推动电力系统的自动化发展。本文主要对电力系统自动化中的几种典型智能技术进行分析与论述，希望有助于电力系统的发展。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
社会经济发展及人们的生活质量的保障中，电力的供应必不可少，传统形式上的电力系统已经满足不了不断提高的电力资源配置的要求，只有不断完善电力系统的自动化建设，才能保障电力系统的安全性和可靠性。以下主要在实现自动化的电力系统中对常见的智能技术进行阐述，这对电力系统来说有重大的意义。
一、智能技术概况及电力系统自动化
（一）智能技术
智能技术包含的控制手段多种多样，主要有模糊控制技术；神经网络控制；专家控制系统；线性最优控制技术；综合职能系统等。这些智能技术在科学技术不断发展的社会中已经有效的利用。在电力系统中，智能化技术对于电力系统的高效运转具有重要的意义。通过运用智能技术对电力系统进行控制，不仅能对电力系统在运行过程中出现的问题进行及时的反馈，而且还能找到这些问题的解决办法，保证了电力系统的高效运转。这一系列的智能技术通过感知外部环境，逐步实现对所获取信息的控制，随之也能实现对整个电力系统的实时控制，并且能适应电力系统中不断变化的信息[1]。
（二）电力系统自动化
电力系统的自动化是一种控制技术，实际上就是在电力系统中有效的运用计算机技术，具体实现的自动化有配电网、变电站及调度电网等。实现电力系统自动化的目标是满足电力系统控制的自动化、检测的自动化及管理的自动化，通过自动化控制电力系统的生产及运输，保证电力系统高效的工作状态。另外自动化控制管理电力系统也会使电力系统的稳定性及安全性有显著的提升。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用现状
目前，我国对智能技术的应用和电力系统自动化的实现并没有全面成熟化，虽然电力系统在朝着自动化的目标发展，系统中电能的基本运转功能都可以实现自动化的控制，促使了整个电力系统进行可靠且高效的运行。但是在不断实现自动化控制电力系统的过程中也产生了一定的问题，比如说电力系统自动化的功能中并没有自动化控制系统中意外事故的能力，所以现阶段实现的自动化控制并不是完全自动化的，在特殊情况下还是需要人为的帮助作用，为了解决这种问题我们在电力系统中引入了不同的智能技术，通过应用这些不同类型的智能技术，可以对电力系统中潜在的不稳定因素或可能出现的意外事故进行控制。当前不同类型的智能技术已经在电力系统中不断开发应用，要实现更完善的应用还需要对不同智能技术形成的主要内容进行充分的分析，以下主要对常用的智能技术进行细致的分析[2]。
三、智能技术在电力系统自动化中的发展
（一）模糊控制技术
模糊控制技术的出现是以数学思想理论为基础的，传统模式下判断智能技术的应用效果只通过分析动态模式的精准度，而当前模式下由于存在于控制系统中的信息内容都是不断更新变化的，所以动态模式的精准度很难测量。为了解决这类问题就引入了模糊控制技术，该技术的应用能掌握电力系统中控制数据的规律，通过一些先进的推理智能技术能自动化分析数据的结果，进而实现动态系统测量的高精准度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆总之通过在电力系统的自动化发展中，有效的应用该模糊控制技术，不仅解决了传统模式下数据精准性低的问题，而且能避免噪音对电力系统中设备运行产生的影响。
（二）神经网络控制
神经网络控制是通过结合人工神经理论及控制理论逐渐发展出来的，是一种新型的智能控制技术，其主要的特征是“非线性”。神经网路系统主要是由多样化的神经元构成，主要的特性有：可实现良好的组织学习；能进行有效的管理；实现了信息的合理处理等。这些特征在电力系统的自动化运转中都有重要的意义。在神经网络控制系统中通过相互连接的大量神经元之间的作用，加上该系统的连接权值上有很多隐藏的信息，不断对信息进行非线性的映射挖掘及相应的调整，技术促进实现数据自动化的分析，可以清楚地了解到电气设备在不同方面的损耗，进而能准确确定设备运行的状态。实际上神经网路控制系统的应用不仅体现了人工智能系统，而且体现了数字系统、计算机科学理论等，都在电力系统中有很高的价值。
（三）专家控制系统
在所有的控制系统中专家控制系统的应用最为广泛，该系统的实现主要利用计算进行专家的模拟，站在专家的角度对系统中出现的问题进行解决。该系统通过使计算机技术和人工智能技术的结合，在控制系统内部实现不同领域专家知识及相关经验的整合，体现的权威性及可靠性都较高。在电力系统自动化实现的过程中，专家控制系统的设置主要是对系统运行中存在的高风险因素进行识别并产生警报，为后期故障的处理提供便利，然就自动化处理系统中的障碍以保证系统的安全性。另外，专家控制系统还可以实现设备的自动化操作、运行及管理等。在应用专家控制系统的过程中还有待提高的问题有：对专家知识数据库的完善。通过不断研究专家控制系统，提高解决复杂问题及创新问题的质量及效果。
（四）线性最优控制技术
线性最优控制技术在电力系统中也是重要的组成部分，对于该系统的应用典型的有最优励磁控制。最优励磁控制通过相应控制器对发电器的电压进行测量，接着对所测的电压进行分析对比，然后利用PID调价方法计算出所能控制的电压，之后再进行一定的转换最终形成控制硅整流桥的转子电压。通过最优励磁控制不仅使得电力系统中的动态品质有所提高，而且使输电线路中的输电能力有一定的增强，从而保障了整个电力系统的质量及运行效率，有助于电力系统自动化的实现。另外，在水轮发电机中也可以实现线性最优控制技术的应用，对发电机的制动电阻能进行控制，合理的调节了大型机组的运作。总之，线性最优控制技术在电力系统中的应用广泛度在不断提高，该技术的不断成熟在电力系统自动化的实现上产生了很大的推动力，但是在该系统的中局部线性模块，对强非线性的电力系统的控制力度还有待提升，需要进一步研究。
（五）综合智能系统
综合智能系统的实现一方面需要进行融合智能控制和现代控制；另一方面要结合不同类型的智能控制技术。电力系统相对来说较为庞大且复杂程度较高，系统内部的组成、构建及系统运行的规律都存在复杂因素，所以利用综合智能系统需要进行全面细致的研究。综合化的智能系统能实现模糊控制技术、神经网络控制、专家控制系统及线性最优控制技术等不同技术相互之间的结合。其中模糊控制技术能对结构化的知识进行合理有效的处理而神经网络系统能对非结构化的知识进行合理有效的处理，这两种技术的结合在电力系统的运行中体现了互补的作用，在不同角度加速促进了电力系统自动化目标的实现[3]。
四、结束语
综上所述，电力系统的高效运转越来越离不开智能技术的作用，通过对相关技术的不断改进，并合理的应用这些技术在电力系统自动化中，能逐步完善整个电力系统的建设。当前智能技术在电力系统中的作用已经在保证了系统的安全性及稳定性的基础上，提升了系统的运行效率及自动化的程度，随之对社会也产生了一定的价值。但是在今后电力系统的发展中还需要进行不断的研究，对相关技术进行创新改进，不断解决出现的新型问题，不断丰富电力系统自动化的功能。
参考文献：
[1]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，Z1：35+39.
[2]刘玉.电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技与企业，2014，15：165.
[3]吕温望.探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].科技与企业，2015，10：87.
论文作者:庄开柽,李欣
论文发表刊物:《河南电力》2018年15期
论文发表时间:2019/1/18
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