浅谈大数据在电视新闻采编中的运用
孙云霞，唐慧慧
（内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区融媒体中心 内蒙古 鄂尔多斯 017000）
【摘 要】 随着科学技术的不断进步，促使我国社会进入了大数据时代。大数据对于人们的日常生活以及工作产生了深远的影响，不仅改变了人们传统的生活方式，对电视新闻采编工作也造成了巨大的冲击。随着大数据技术在电视新闻采编行业中的广泛应用，很大程度上改变了电视新闻采编的方式，并促进了新媒体的发展和崛起，给传统的新闻媒体带来了巨大的挑战。本文对大数据在电视新闻采编工作中的应用进行了分析研究。
【关键词】 大数据；电视新闻采编
我国现阶段的新闻行业中，新媒体与传统媒体之间竞争非常激烈，但是随着大数据技术的不断发展，依托大数据技术而崛起的新媒体相对于传统电视新闻媒体而言更具有发展优势。随着信息化建设的不断推进，新媒体以大数据为技术依靠能够实现数据的快速获取和传输，能够获得海量的素材，从而能够有效提升电视新闻节目的质量以及影响力，促进电视新闻快速发展。
一、集中化的数据分析体系高效采集数据信息
随着我国信息技术以及网络技术的高速发展，移动互联网设备的迅速普及，新闻自媒体以大数据为技术依托，很快在移动数据传播中占据巨大优势，对传统的电视新闻媒体造成了巨大冲击。所以电视新闻媒体利用大数据技术建立系统化、集中化的数据分析体系非常有必要，而且在大数据时代的今天，只有采取这样的措施才能够顺应时代发展的要求，有效提高电视新闻采编工作的效率和质量，进而增强电视新闻的影响力以及竞争力，促进电视新闻行业的快速发展。大量事实证明了大数据在电视新闻采编中应用的正确性和有效性，比如2017年我国四川省九寨沟发生地震之后，智能机器人在短短三十秒时间内就完成了对地震情况的第一篇新闻报道，而且新闻报道的内容中涵盖了大量的有效信息，诸如地震测定参数、九寨沟地区的地形地貌以及城镇中的地理环境等等信息。而传统的电视新闻媒体显然不可能以这样的速度和准确性对地震情况进行第一时间的报道。正因为大数据技术在电视新闻采编中应用的优势，我国大部分省级电视台已经将电视新闻采编融合大数据技术作为重点发展的项目，并建立了系统化、集中化的数据采集分析系统，致力于打造高质量、高效率、影响力大的电视新闻媒体。早在2015年，四川电视台就已经建立起了以大数据技术为基础的数据采集分析系统，并且该数据采集分析系统还拥有用户分析以及智能推荐等功能，这为四川广播电视台电视新闻采编提供了非常有利的帮助，使得其工作效率得到了巨大提升，并且拥有海量的采编素材，能够让新闻内容与社会时事热点高度统一，智能推荐的新闻话题紧扣社会热门事件，具有非常强的针对性。
二、利用大数据技术创新电视新闻选题
电视新闻应该在进行受众群体选择以及新闻话题的选择过程中，充分利用大数据分析系统进行数据的采集和记录整理，并将这些数据信息传输给服务器，从而利用大数据信息分析系统实现对数据信息的有效分析利用。通过对系统收集到的数据进行分析，能够得出新闻话题的“关键词”，记者就能够根据“关键词”的指导选择正确的新闻话题进行采访报道。《人民日报》曾与一些网站依托大数据信息分析系统共同对我国亲子旅游热点进行了调查研究，据调查结果显示，我国亲子旅游热点排名中泰国从排名靠后的位置一跃成为第一。如果针对这一现象探究其原因，那么传统的电视新闻调查方法就是让记者寻找受访者进行拜访或者是向受访者发放调查问卷，由于受到各方面因素的制约，只能进行抽样调查的方法，这样的调查结果样本数量太小，不足以反应最真实的原因。而如果采用大数据信息采集分析系统进行调查，对旅游网站的后台数据进行分析研究，很快就能得到这一现象发生的原因——“微笑”。大数据分析系统给出的调查结果显示，很多进行亲子旅游的旅客选择泰国并不是因为向往泰国的风土人情或者是旖旎风光，而是喜欢泰国人民真挚友善的微笑。2016年两会期间，为了能够让网民更加方便地选出最适合代表自己的人大代表，全国人大发起了“谁代表我”的信息征集活动，首先将参加全国人民代表大会的代表信息输入到相应的数据库中，然后网民只要输入自己的基本信息，就能够迅速准确地找到最适合代表自己的人大代表。通过这些事件我们可以轻易地发现，在电视新闻采编工作中充分利用大数据技术，能够有效提高新闻采编工作的效率和质量，有利于创新新闻报道的形式，促进新闻传播，增强电视新闻媒体的影响力和核心竞争力。
综上所述，大数据时代，传统的电视新闻媒体已经满足不了时代发展的需求，因此必须要在电视新闻采编中充分利用大数据技术，提高信息数据收集效率，加强对数据的有效分析，优化新闻生产方式，提高新闻传播效率，完成传统电视新闻媒体的转型。大数据技术的应用，彻底改变了传统的新闻内容生产方式，大数据信息分析系统不仅能够进行分析预测，更能够参与决策，只有充分利用好大数据技术，才能够让电视新闻快速良好发展。
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中图分类号： G222.1
文献标志码： A
文章编号： 1007-0125(2019)29-0110-01