摘要：现代社会属于大数据时代,人们越来越依赖计算机技术,并且对数据信息的需求也在不断增加,计算机信息处理技术应运而生。时代在不断进步,人们对计算机信息处理技术的要求也在发生着变化,所以计算机信息处理技术必须要跟上时代发展的步伐不断创新,才能满足大数据时代下信息处理的需求。不断促进我国计算机行业的进一步发展,创造出更多经济价值,因此对其进行研究具有十分重要的意义。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
1大数据时代计算机信息处理技术的优势
在大数据时代下，计算机信息处理技术的优势主要体现在以下几个方面：第一，兼容性强，计算机信息处理技术不仅能够实现多平台的运作，还能为第三方提供端口，并能兼容各种设备，因此从技术角度上来讲，在大数据时代计算机信息处理技术拥有兼容性强的优势；第二，功能模块化，计算机信息处理技术在应用的过程中，不同种类的业务都有其对应的功能模块，通过流程化的处理信息，并协调模块之间的配合，可以提高信息处理的效果；第三，适应性强，计算机信息处理技术在工作的过程中，可以根据实际的要求来做出变化，从而满足各种操作要求。因此，大数据时代的计算机信息处理技术主要有兼容性强、功能模块化、适应性强等优势。
2大数据背景下计算机信息处理技术
2.1信息收集
计算机系统对信息处理的前提与关键就是信息收集,传统和新兴的计算机信息处理技术的第一步就是将需要处理的数据收集起来,而在这一步最需要完成的是降低收集成本,并提高收集工作的效率。传统的计算机信息处理技术往往会收集许多无效的信息,在收集的过程中不仅浪费了时间,同时也无法保证信息收集的有效性。为了有效将这一问题改变,就需要改进新兴的信息处理技术,保证其在对数据进行收集的过程中,能够通过提取关键词,有效整理和收集有效的信息。不仅能够节约收集数据信息的时间,同时也让数据处理分类的时间有效减少,而且还可以在后台建立不同的数据库,在后台打包收集的数据信息,并分类后将其储存到不同的数据库当中,让日后的使用更加方便。将这类分类收集、打包、存放的技术引入计算机信息处理技术当中,能够进一步节约时间成本和硬件成本,具有较好的应用价值。
2.2信息的处理
在大数据的背景下，计算机信息处理技术可以高效地满足大数据的归集、处理需求，从而实现了数据的有效利用。在信息处理过程中，计算机信息处理技术可以对不同类型的数据进行加工和分类，实现大量数据的整合，从而更加清晰和高效的将信息呈现出来，促进数据之间的交互。除此之外，在大数据的处理过程中，通过计算机信息处理技术能够实现对数据的监控，避免了数据在处理过程中出现丢失、异常、错误等问题，与此同时，计算机信息处理技术为了适应各种业务要求，能够通过借助不同的工具来满足使用者的需求，比如，在对业务实效性有要求的情况下，可以采用Spark,Storm等工具对数据进行在线处理，如果没有特殊要求，也可以借助HDFS和MapReduce,Hive等对数据进行离线处理，因此大数据时代下的计算机信息处理技术可以高效率、高质量的实现大数据的处理。
2.3信息储存
大数据最大的特点就是具有海量的数据,而海量数据是导致信息储存问题出现的关键。社会在不断发展,各行各业也在发展,导致数据无时无刻不在更新,资源的种类也更加丰富,所以要想储存数据信息非常困难。传统的计算机信息处理技术储存信息只能储存少数的数据信息,而在大数据背景下,传统的储存技术和空间已经无法满足海量数据储存的需求,如果继续使用传统的技术储存只会影响社会的进步与发展。所以必须要深入研究,开发出新的储存技术,有效将储存的空间降低,并能跟随数据信息的更新及时将其更新,筛选有效的信息,提高信息的利用效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前,云计算技术是比较先进的信息处理技术,通过利用虚拟的空间就能完成信息交付的任务,云计算的储存空间非常大,而且具有较快的运行处理速度,能够满足用户的需求,让计算机信息处理技术积极融入云计算技术是现代化社会发展的必然趋势。
2.4大数据下Java带来的信息技术安全
随着互联网计算机的普及，属于大数据的是时代已经到来。在当今社会，任何一家技术性的企业想要占得一份市场，他们的必备技术就是大数据技术，而大数据技术的发展离不开Java语言。目前各大应用都想要利用大数据技术来精准定义用户群体，更快更准确地投放，以此来满足不同客户的需求。大数据的应用遍布各行各业，它的应用意味着对市场的准确定位，所以企业都很急切地需要精通Java语言程序设计的人才。而目前，由于大数据技术与计算机发展的太快，很多技术人员不能够及时地吸收和理解大数据所代表的深层含义，很多的世纪问题并不能有效地解决，所以就导致这个行业的人才失衡问题越来越严重。
2.5数据接口
在分布-集成的SAP系统当中,一般使用ALE-Idoc接口,其是主要的信息支撑,能够为各个SAP系统的中间环节提供有效的信息连接口,让各个空间系统的信息一直处于畅通的状态,将各个系统之间的相关性不断强化。通过使用ALE等技术,能够让信息实现异步传递,让分布式数据开展规划和管理更加方便,同时也为所有的SAP数据提供同步的服务。一般将Idoc数据格式应用于同步当中,这样能够让数据更具完整性,进一步保证在系统内部的信息拥有比较明显的可识别性,同时该数据格式还可以应用于其他系统当中。一般情况下Idoc结构被分为数据段、控制头和状态记录三个部分,其中数据控制头可以将同步数据作用的方式和数据控制的内容描述出来,数据段生成的过程中需要将标准格式为依据获得,数据段是同步数据所包括的内容;状态记录主要是指Idoc结构信息生成相关数据的记录。
但在使用ALE-Idoc接口技术对互联网中的数据进行处理的时候,包含以下几个环节:首先需要获取相关的Idoc数据,并接收和运用相关数据,将系统的输出功能开启;其次需要传输ALE服务层的信息。使用该项接口技术,能够实时录入外部系统的数据信息,并且还可以使用该项技术进行格式转换,让ALE服务层的Idoc数据能够实现储存和显示等功能。
3大数据时代下信息处理技术的发展前景
信息时代背景下，人们的信息数据如果不能得到第一时间分析预处理，将无法保障信息发挥应有价值与作用，而这显然会影响到后续的工作与管理。在为信息时代背景下，如今的社会在快速发展。信息处理技术成为了时代的首要选择与依据。当代有着大量的数据信息与资源。传统处理方法显然无法满足数据分析要求与管理需要。正因如此我们才需要予以计算机技术更高的关注度，使其具备足够出众的技术能力与管理手段，更快捷、高效的应对各种数据处理要求。此外在计算机技术与网络技术快速发展的今天，各种计算机安全问题，包括网络病毒带来的影响也十分的突出。所以为了保障信息使用安全，还要重视安全管理，提高安全技术的研究投入。大数据背景下的数据管理、信息管理技术应当不断超越自我，重视对各种创新思路、创新思想的应用。在实践中跟随时代的发展脚步，迎合时代潮流，防止被时代所淘汰。
结论
大数据时代已经来临，紧随而来的就是大量的数据，这些数据经过计算机信息技术的处理，可以为人类带来精准的用户分析，带来很多意想不到的好处。但是，人类在利用计算机技术去整理分析这些数据的时候，应该不断地去提高人类自身计算机信息处理的技术，这样才能综合分析数量越来越庞大的数据，获得更多有价值的信息，为国家的发展做出贡献。
参考文献：
[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2019,(5):105,107.
[2]袁满.大数据时代与信息技术发展探析[J].中小企业管理与科技,2019,(11):313-314.
论文作者:蒋永亮
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/14
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