免费教育师范生学习适应与学习倦怠的关系研究：基于优势分析的视角
陈 加,罗 杰,潘 运
(贵州师范大学 心理学院,贵州 贵阳 550025)
摘要： 以494名免费教育师范生为被试，采用大学生学习适应量表和青少年学习倦怠量表评定其学习适应和学习倦怠，应用分层回归和优势分析考察学习适应与学习倦怠的关系。结果显示：男女生在教学模式，学习能力，学习态度，环境因素和学业疏离上得分存在显著差异；在学习态度和低成就感上得分存在年级差异；学习适应各维度与学习倦怠各因子均呈显著负相关。层次回归分析显示：控制人口学变量后，学习适应与学习倦怠关系密切。进一步的优势分析表明：学习适应不同维度对学习倦怠不同方面存在影响不同。其中预测身心耗竭时，教学模式相对来说更重要，贡献了已解释方差的36.72%；预测学业疏离时，学习态度相对来说更重要，贡献了已解释方差的38.03%；预测低成就感时，学习动机相对来说更重要，贡献了已解释方差的58.78%。
关键词 ： 学习适应; 学习倦怠; 优势分析; 免费教育师范生
0 引言
学习倦怠是一种发生在学生身上持续的、负性的、与学习相关的心理状态，其主要体现为身心耗竭，学业疏离和低成就感[1]。有研究显示，个性特征[2-4]、自我效能感[5-6]、社会支持[4,6-8]、学习负荷[9-10]、专业承诺[11]等对学习倦怠存在显著影响。如：大五人格中多数维度(神经质除外)与学习倦怠均呈负相关[2]；学业自我效能感、自尊对大学生的学习倦怠具有预测作用[5]；学习负荷是影响学生学习倦怠的因素[9]。除此外，大学生专业适应性也是其学习倦怠的重要影响因素[12]。个体根据环境及学习的需要，努力调整自我以达到与学习环境平衡的心理与行为过程称为学习适应[13]，包括自我调整与学习环境适应状态等方面。个体对大学适应的好坏不仅影响其大学阶段的学习与生活，还会影响其成人后的工作和生活[14-16]。鉴于大学学习具有明显的自主性、阶段性、专业性和探索性等特点，因此，需要更加自觉和自立[17]。
2007年5月，国务院决定在教育部直属师范院校实行免费师范生教育。免费师范教育制度是相对于收费的教育制度而言的，它是由政府提供教育经费，培养义务教育所需要的师资，并要求其毕业后从事一定年限教育服务的制度，为此，一类新的大学生群体——免费教育师范生应运而生[18]。作为地方义务教育的一个重要师资来源，免费教育师范生目前正逐步引起相关研究者们的关注，基于此，本研究从探讨免费教育师范生学习适应与学习倦怠之间的关系着手，以期为免费教育师范生的相关研究提供参考。
1 对象和方法
1.1 被试
被试分别来自于贵州省3所师范类院校。采用方便取样方法，共发放问卷550份，收回有效问卷494份，有效回收率为89.8%。其中男生285人，女生209人；大一210人、大二145人、大三139人；年龄在17～25岁(20.35±1.37)。
1.2 研究工具
1.2.1 大学生学习适应量表
采用冯廷勇等[13]编制的大学生学习适应量表，共29个条目，包括学习动机、教学模式、学习能力、学习态度和环境因素5个维度。量表采用Likert-5点设计，1表示不同意，5表示同意。本调查中各维度α 系数分别是0.76，0.71，0.77，0.62和0.61。
人工智能创作结果的双重属性理论还有助于我们更清晰的区分人工智能创作结果的版权侵权责任。目前，人工智能创作主要建立在对大量文学艺术作品的学习、分析基础之上进行模仿，如果模仿的过程中复制了输入作品之中的独创性表达，则可能构成侵犯版权。［11］157
1.2.2 青少年学习倦怠量表
采用吴艳等[19]编制的青少年学习倦怠量表，共16个条目，量表包括身心耗竭、学业疏离和低成就感3个维度。采用Likert-5点设计，1代表非常不符合，5代表非常符合。本调查中各因子α 系数分别为0.67，0.77和0.81。
1.3 数据处理
从图3可以看出，试验期间，不同覆盖条件下，水温平均日较差从高到低为单层薄膜覆盖、对照、双层薄膜覆盖；单层薄膜覆盖条件下，30、60 cm水深的池子水温平均日较差分别为5.9、5.8℃， 相差不大；双层薄膜覆盖条件下，30、60 cm水深的池子水温平均日较差分别为2.5、2.2℃，同样相差不大；但露天条件下，60 cm 水池的变化范围在 2.3～7.0℃，平均日较差为4.3℃，比30 cm的水池高1.1℃。双层薄膜覆盖、露天处理的日较差变化趋势基本一致，表现为晴天条件下日较差较大，多云次之，阴天最小；而单层薄膜覆盖表现为多云条件下日较差较大，晴天次之，阴天最小。
2 结果与分析
2.1 主要变量的描述性统计
表 1不同性别免费教育师范生在学习适应与学习倦怠的结果( M ± SD )
Tab.1 Gender difference of learning adjustment and burnout among free educational normal university students
为进一步确定学习适应对免费教育师范生学习倦怠的相对重要性，运用优势分析(Dominance Analysis，DA)[20-22]探讨学习动机、教学模式、学习能力、学习态度和环境因素在预测学习倦怠时的相对重要性(见表5～7)。
采用SPSS对免费教育师范生的学习适应与学习倦怠状况进行描述性统计，对性别和年级差异分别进行独立样本t 检验和方差分析；对学习适应和学习倦怠的关系分别进行Pearson积差相关、分层回归分析与优势分析。
2.2 免费教育师范生学习适应与学习倦怠的年级差异
表 2不同年级免费教育师范生在学习适应和学习倦怠的结果( M ± SD )
Tab.2 Grade difference of learning adjustment and burnout among free educational normal university students
注：*P <0.05，**P <0.01，***P <0.001，下同。
表2表明，不同年级的被试在学习态度和低成就感上存在显著差异(cohen ’s f >0.1)，多重比较显示，大一学生的学习态度得分显著地分别高于大二(P <0.05)和大三学生(P <0.01)，大一学生的低成就感得分显著高于大三学生(P <0.01)。
由表4可见：控制人口学变量后，学习动机、教学模式、学习态度和环境因素对预测身心耗竭做出了新贡献，解释的变异量增加26.6%；学习动机、教学模式、学习能力和学习态度对预测学业疏离做出新的贡献，解释的变异量增加42.3%；学习动机、教学模式、学习能力、学习态度和环境因素对预测低成就感做出了新的贡献，解释的变异量增加了44.8%。
2.3 免费教育师范生学习适应与学习倦怠之间的关系
2.3.1 学习适应与学习倦怠的相关分析
表 3学习适应与学习倦怠的相关分析
Tab.3 Correlation analysis between learning adjustment and burnout
表5显示，对于预测身心耗竭的回归方程来说，在已解释的那部分方差中，教学模式的贡献最大(36.72%)，环境因素的贡献最小(11.72%)。
2.3.2 学习适应和学习倦怠之间的分层回归分析
表 4学习适应与学习倦怠的分层回归分析
Tab.4 Hierarchical regression analysis between learning adjustment and burnout
近年来，虽然我国已开始重视社会工作和志愿服务的人才队伍建设，但是与之相关的培养制度、监管制度等都处在不完善的阶段。首先，大多数资源还是掌握在政府手中，因此社会工作想要发展就必须依靠政府获取有关资源，但是政府在这一方面的支出还远远不够，对社会工作和购买社会服务的财政支出都还非常有限，大部分是社工机构自己提供的服务。其次，我国没有针对考核社工和监督社工的专门的机制，以及各类工作能力评估、人力培养、激励等制度。另一方面，不仅仅是社工单方面的制度缺乏，社会工作与志愿服务的联动的有关制度也缺乏。正因为如此，社会工作和志愿服务的联动才缺乏专业的制度支持和指导，很多方面都不完善，甚至存在问题与纰漏。
表6显示，对于预测学业疏离的回归方程来说，在已解释的那部分方差中，学习态度的贡献最大(38.03%)，学习能力的贡献最小(8.35%)。
表1显示，免费教育师范生在教学模式，学习能力，学习态度，环境因素和学业疏离上存在性别差异(cohen’d > 0.2)。
表 5学习动机、教学模式、学习态度和环境因素对身心耗竭的相对贡献
Tab.5 The relative contributions of learning motivation model of teaching' learning attitude and learning environment to exhaustion
表3结果表明，学习适应各维度与学习倦怠各因子之间均存在显著负相关(P <0.01)。
表 6学习动机、教学模式、学习能力和学习态度对学业疏离的相对贡献
Tab.6 The relative contributions of learning motivation model of teaching' learning ability and learning attitude to learning cynicism
2.3.3 学习适应的优势分析
表 7学习动机、教学模式、学习能力、学习态度和环境因素对低成就感的相对贡献
Tab.7 The relative contributions of learning motivation model of teaching, learning ability learning attitude and learning environment to reduced efficacy
表7结果表明，对于预测低成就感的回归方程来说，在已解释的那部分方差中，学习动机贡献的最大(58.78%)，环境因素的贡献最小(2.48%)。
前几天有咨询机构的人询问生物炭除了做肥料，还能做什么？笔者觉得市场真的需要冷静了。生物炭不管是秸秆炭、木炭、竹炭等不就是有机物质的干馏反应吗？本来它生产的产品就是木炭、活性炭，副产木醋液或者竹醋液和焦油。怎么一些机构认为这个工艺的开发，主要目的成了生产生物炭基肥了？
3 讨论
3.1 免费教育师范生学习适应与学习倦怠的性别、年级差异
研究结果显示性别和年级对学习适应和学习倦怠存在影响。性别的t 检验结果表明，男生在学习适应方面(学习能力除外)得分明显低于女生，而在学习能力与学业疏离方面明显高于女生，这与国内外相关研究结果一致[5,11,23]。可能是：在学习中，男大学生更倾向于独立自信，加之社会对男性期望值相对比较高，为此，当遭遇困难时，通常不愿主动寻求别人的帮助，往往采取自我调节甚至逃避；女大学生由于情感比较细腻，学习自觉性较强，拥有较好的人际交往能力，通常遇到困难时易于向他人求助，因此容易取得较好的学业成就。另外，受就业压力影响，男大学生对专业学习前景缺乏信心，学习热忱度不高，在学业方面持负面态度，体会不到成就感。有研究显示，大一学生的学习态度明显高于大二和大三学生，这是刚进入大学阶段时由于对学习前景充满热情，对所学专业持肯定态度，因此学习态度也比较积极认真[24]。在低成就感方面，大一学生明显高于大三学生，这缘于刚进校新生没能适应大学阶段的学习生活，仍沿用中学阶段的学习方法，从而导致学习效果不佳，造成学业低成就感[25]。
青少年时期人眼的屈光发育变化是眼内各屈光相关结构协同发育的结果，眼轴和晶状体则是其中最主要的：随着年龄增加，眼轴不断增长导致的是日益近视化，与此相对，晶状体发育的结果是其屈光力不断减少，成为正视化进程中主要的代偿因素。这种代偿能力在不同的年龄阶段、不同屈光状态时是不同的。对于3～6岁的学龄前儿童，晶状体的代偿能力强，导致1 mm眼轴的改变仅仅相当于0.45 D的屈光度改变[2]。而在学龄儿童及成人中，晶状体的代偿能力减弱，1 mm眼轴改变可以相当于1.4 D及2.2 D左右的屈光度发展[3]。
3.2 学习适应与学习倦怠的关系
本研究发现免费教育师范生的学习适应与学习倦怠呈显著负相关。分层回归显示控制人口学变量之后，学习适应对学习倦怠具有较强的预测作用。进一步的优势分析发现，教学模式对于身心耗竭具有较强的预测力，在被解释的身心耗竭的那部分方差中，教学模式贡献了36.72%；而学习态度对于学业疏离具有较强的预测力，在被解释的学业疏离的那部分方差中，学习态度贡献了38.03%；学习动机对于低成就感具有较强的预测力，在被解释的低成就感的那部分方差中，学习动机的贡献占了58.78%。这一发现表明，学习适应会影响学习倦怠，免费教育师范生的学习适应性水平越好，则越不容易出学习倦怠的状况。反之，如果不能很好地适应大学阶段的学习与生活，则会出现适应性不良，进而导致学习困难与学习倦怠。此外，学习适应的不同维度对学习倦怠的不同方面有不同的预测作用：1)教学模式对身心耗竭的影响更强。由于大学教学模式具有进度快、信息量大等特点，加之不同授课教师的不同教学方式，学生会感到时间不够、精力不济，以致出现身心疲惫、精力耗竭等现象；2)学习态度对学业疏离的影响更强。由于免费教育师范生毕业后主要到中小学从教，故大多数学生会产生一种轻视态度，认为不用怎么学就能应付，这种不正确的认识会导致他们对与学习有关活动的热忱减退、对学业持消极态度；3)学习动机对低成就感的影响更强。如果学生对所学专业具有良好的学习态度，最终能获得良好的学习效果[26]，相反，就很难学到真正的知识，获得良好的学业成就。
综上可见，对于免费教育师范生来说，通过提高学习适应性来缓解其学习倦怠，不仅要求学生能自身正确认识教师职业对于个人发展的重要意义，还要端正学习态度、培养学习兴趣、激发学习动机、提高学习能力、努力完善自我。为此，建议培养师范类学生的高等师范院校在主动完善教育教学措施、深化改革教育模式、重视课程内容设置及营造良好学习氛围的同时，还要采取适当的激励机制等，以让免费教育师范类的学生培养更具有针对性、专业性和全面性。
式中，Pr为激光回波功率，常数k为4ln2，tr为回波时刻，T0为激光脉冲宽度，Nn为噪声，包括背景噪声、电路噪声等非理想因素.其中激光回波功率可以由激光朗伯体反射传输模型得到[14]，即
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The relationship between learning adjustment and burnout among free educational normal university students ：On the perspective of dominance analysis
CHEN Jia,LUO Jie,PAN Yun
(School of Psychology, Guizhou Normal University, Guiyang, Guizhou 550025, China)
Abstract : In order to provide references to promoting motivation and maintaining free educational normal university students’ mental health. Samples of 494 free educational normal university students were surveyed with learning adjustment test of undergraduate for learning adjustment, and adolescent student burnout inventory for study burnout. The relationship between learning adjustment and burnout was calculated by hierarchical regression analysis and dominance analysis. The results showed that: there did exist significant difference between genders in mode of teaching, learning ability, learning attitude, learning environment, and learning cynicism (cohen’s d >0.2), there did exist significant difference between grades in learning attitude, and reduced efficacy (cohen’s f >0.1); The scores of dimensions of learning adjustment were significant negatively correlated with factors of burnout (P <0.01); Hierarchical regression analysis indicated that learning adjustment was closely related with burnout beyond demographics variables; Dominance analysis further indicated that the various dimensions of learning adjustment may have different influence on the different aspects of burnout. When predicting exhaustion 36.72% of the predicted variance was attributed to mode of teaching; when predicting learning cynicism 38.03% of the predicted variance was attributed to learning attitude; when predicting reduced efficacy 58.78% of the predicted variance was attributed to learning motivation.
Key words : learning adjustment；burnout；dominance analysis；free educational normal university students
中图分类号： B84
文献标识码： A
文章编号： 1004—5570(2019)06-0094-06
DOI :10.16614/j.gznuj.zrb.2019.06.016
引用格式： 陈加,罗杰,潘运.免费教育师范生学习适应与学习倦怠的关系研究：基于优势分析的视角[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2019,37(6)：94-99.[CHEN J,LUO J,PAN Y.The relationship between learning adjustment and burnout among free educational normal university students：On the perspective of dominance analysis[J].Journal of Guizhou Normal University (Natural Sciences),2019,37(6)：94-99.]
收稿日期： 2018-11-18
基金项目： 贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2014]229号);贵州省教育科学规划项目(2016C043)
作者简介： 陈 加(1984-),女,硕士,讲师,研究方向:认知发展与教育心理学,E-mail：chenjiagznu@163.com.
责任编辑：赵建华
标签：学习适应论文; 学习倦怠论文; 优势分析论文; 免费教育师范生论文; 贵州师范大学心理学院论文;