摘要：随着时代的发展和中国人口的增多，我们需要更加全面、庞大的数据量来支持医疗分析的准确性、适用性，并建立医疗大数据库对医疗数据进行管理。当前医疗数据库的建设取得了一定进展但在数据的有效保存和资源共享方面仍有许多问题存在。基于此，本文首先阐明了医疗行业对于医疗大数据库的需求，接着研究了医疗大数据库的进展，最后分析了建立医疗大数据库面临的问题。
关键词：医疗；大数据；数据库；需求；进展
1.引言
疾病的发生、发展、恶化或恢复是一个动态发展的过程，每个阶段产生的结果都可能影响到其他阶段的发展[1]。对医疗各阶段状态进行记录和统计分析是辅助群众进行更好的健康管理和疾病诊治的有利方法[2]。因此，建立现代化的医疗大数据库存储管理巨量的医疗数据势在必行[3]。
2.医疗行业对于医疗大数据库的需求
在进行疾病诊断的过程中，经验不代表正确，只有基于全面、大量的数据进行分析才能得出相对真实的结果。而在过去，医疗人员进行研究所依赖的数据往往来源于“检索文献数据库中病例报表”中的病例数据。例如在对骨质疏松进行诊断时，已有的诊断标准间存在比较多的争议，于是2004年“中国人骨质疏松症诊断标准回顾性研究”中为了确定一种能够最广泛代表中国人实际情况的、国内通用的骨质疏松诊断标准，在国内各医学杂志公开发表的手指骨骨密度测量论文中的数据进行统计分析，以期得到更科学、更具代表性的结果。该论文被引用134次，证实了大型样本分析对得到诊断标准的重要性，但该论文中的数据仅来自于文献中附加的160095例次测量结果。随着时代的发展和中国人口的增多，我们需要更加全面、庞大的数据量来支持医疗分析的准确性、适用性，并建立医疗大数据库对医疗数据进行管理。
理论上，医疗健康大数据可以涉及一个国家或地区的全部医院、卫生机构和所有人群，通过记录医院、卫生机构日常的医疗管理、临床诊断、病程记录、用药记录、检查检验结果可以采集到众多具有极高价值的医疗数据。这些数据都是临床留下的真实痕迹。建立医疗大数据库即是对医疗健康大数据进行有效保存，便于医护人员进行资源共享，辅助患者进行疾病诊治和健康管理。
3.医疗大数据库的进展
医疗数据应包括每名患者的临床数据和后医疗数据。临床数据，即患者在进入医院后的诊断信息、检验结果、用药记录等；后医疗信息，即病人出院转回家休养治疗期间发生的与疾病相关的各种信息。
北京协和医院在充分利用院内近20年来治疗的大量脊柱侧凸病例的基础上对大量病例进行随访、资料收集、分析、总结形成了协和的PUMC分型系统，但仅有足够的人力对病人进行随访、收集后医疗数据的医院屈指可数。
有些公司针对性开发了一些随访系统，但并不完善，存在着很多不足。例如采用的信息管理手段单一、不能与现有医院信息系统进行无缝集成等。将出院病人的康复工作转交到社区卫生服务中心来，由社区负责具体随访工作，以城市为单位统一规划、管理、建设社区卫生服务信息系统，实现健康档案和临床信息的一体化显然更符合效益，也是当前发展方向。
在我国，医院基本建立了医院信息系统HIS，但由于信息系统的硬件、软件、数据库之间的互通性受阻，不能有效地实现信息共享与交换。这些已有的信息系统可以为建立医疗大数据库提供帮助。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆HIS系统中记录了大量的临床数据，其中电子病历（CPR）记录了有关病人健康和医护状况的终身信息，集成了病人在不同时间、不同地点、不同子系统中的各种记录，可以实现病例信息全院甚至区域共享。
国外对数据库的研究起步较早，在医学领域有许多综合性大型数据库，如美国癌症研究所（surveillance epidemiology and end results，SEER）医疗保险数据库，其技术成熟，发布的研究信息真实可信、具有权威性。
第二军医大学长海医院建立的在线肺癌病例数据库，对肺癌患者病例信息的管理及数据挖掘起到了重要作用。解放军第302医院作为大型肝病专科医院，在院内原有的HIS采集到的几十万条病例数据基础上，建立了肝病智能诊断数据库系统，实现自动诊病和快速治疗。新疆生产建设兵团收集13家分布于全疆各地的二级甲等以上医院的鲍曼不动杆菌感染病例数据，建立全兵团区域性的感染病例数据库管理病例数据资料，面向全兵团系统医务人员开放。刘师伟等研发的Idata数据库，可用于糖尿病领域的相关研究。成亮基于湖南省骨盆创伤患者信息建立了骨盆创伤患者数据库。顾大川等成功建立了中国成人心血管外科注册登记数据库等等。
国内的临床试验多围绕特定的研究目的进行设计和规划，其数据资料主要为该研究服务。因此，在数据的全面性上可能存在一定的狭隘性。但其数据的真实性、准确性、连续性以及在数据库建设和管理等方面的模式却值得借鉴。
4.建立医疗大数据库面临的问题
建立医疗大数据库总合医疗数据信息必须实现两个要求：数据的安全有效存储和资源共享。
将信息量巨大、项目繁多的医疗数据信息进行安全存储、统一管理和准确分析是目前数据库建立的难点。
医院信息的特点是信息复杂，源多量大，增长更新快，各种变量及其相互关系难以用数学语言描述，病历、记录、医嘱、处方等多采用自然语言，各部门对数据的需求差异很大，医生对患者的诊断并不规范，相同疾病的诊断名称可能五花八门，为数据检索、提取和交换共享带来困难。因此，加强医院信息标准化建设是存储管理医疗数据的重要步骤。《中国医院信息基本数据集标准》中对相关数据元进行了规范，为数据收集和管理提供了基本依据。
数据的存储、分析和应用过程中，都可能出现数据的泄露。患者个人隐私信息的泄露不但会影响患者的个人安全，而且会扰乱社会秩序，给医疗行业带来巨大损失，给国家安全带来隐患。因此在实际运用中需要根据具体应用环境的安全需要，结合网络安全、操作系统安全，制定统一数据库安全管理策略。
在我国当前医疗体制下，各个医疗机构之间还未建立广泛的数据互联互通共享机制，由于医疗机构间数据传输的限制，使得当前医疗机构所建立的数据库多为单中心数据库，不同医疗机构之间数据结构不同，也为建立多中心数据库带来较大障碍，资源共享只能在较小区域内实现。而医疗行业未来发展方向应该是实现以信息安全和隐私保护为核心的医疗数据标准化管理数据库，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的医疗协同服务。
参考文献
[1]赵宇卓,王俊梅,潘菲,等.急救数据库建设初探[J].中华危重病急救医学,2018,30(6):609-612.
[2]张智海,沈建雄,刘忠厚.中国人骨质疏松症诊断标准回顾性研究[J].中国骨质疏松杂志,2004,10(3): 255-262+287.
[3]吴伟斌,肖强,陈联忠,等.电子病历系统的研究与开发[J].中华医院管理杂志,2004,20(4): 204-206.
论文作者:卢茜君
论文发表刊物:《知识-力量》2019年10月44期
论文发表时间:2019/9/27
标签：医疗论文; 数据论文; 数据库论文; 病例论文; 信息论文; 医院论文; 患者论文; 《知识-力量》2019年10月44期论文;