摘要:大数据时代的来临，使计算机软件技术在各行各业中得到了十分广泛的运用。本文探析了大数据时代背景下计算机软件技术的应用类型和应用领域，旨在为计算机软件技术的革新提供有效建议。
关键词:大数据；计算机软件技术；应用类型；
随着信息技术和互联网技术的飞速发展，计算机早已经走近千家万户，并成为人们日常生活和工作必不可少的辅助工具。大数据技术的诞生，为计算机软件技术的发展开辟了新的空间，其与计算机软件技术的有效融合与应用，为各行各业的发展提供了有利的技术支撑。
1.大数据技术的起源
随着互联网技术和信息技术的兴起，数据信息种类日渐繁多，且数量庞大，传统的数据处理方式难以对庞大的信息数据进行及时处理。在这种情况下，大数据技术应运而生。从某个方面来说，大数据技术是依托“互联网+”技术诞生的新兴产物。大数据技术在创新信息技术处理方式的同时，能够组建完善的信息技术系统，借助计算机技术对庞大的数据信息进行实时处理和加工，并纠正信息数据的错误，全面提高信息数据的处理效果，实现了对计算机软件技术的革新和广泛应用。
2.大数据时代下的计算机软件技术应用类型
2.1云存储技术的应用
云存储技术指的是建立在互联网技术上的虚拟储存技术，其是云计算机技术的发展基础。云储存技术与传统储存技术存在较为明显的差异，传统储存技术需要借助硬盘、U盘等物质载体对信息技术进行储存。而云存储技术则是对互联网技术、云储存系统、分布式文件系统以及信息化技术等技术的综合运用，借助计算机软件的储存功能完成对信息技术的实时存储和分享。云储存技术的诞生加深了计算机软件技术间的融合，并随着计算机技术的发展逐步扩大了数据储存空间，使用户可以通过互联网的连接，从计算机软件设备中获取自身所需的数据信息。同时，用户也可以利用云存储技术将自己收集到的或需要存储的数据信息借助计算机软件技术传到云储存空间中。从某种角度来说，云存储技术的诞生是互联网信息技术发展的里程碑。
2.2虚拟技术的应用
虚拟技术是一种管理技术，是通过计算机设备所安装的规定流程和规则，利用计算机技术来对虚拟的信息数据资源进行有效管理。在实际的虚拟技术管理过程中，人们通过云存储服务器已存在的储存信息数据或正在进行储存的信息数据，转换成可视化的数据信息，通过数据信息的变化来对其进行管理。用户可以通过虚拟数据技术从计算机软件储存的数据中，调出所需的信息数据并对其进行有效转换，从而满足自身的使用需求和发展需求，极大的提高了信息数据使用的灵活性。
2.3信息安全技术的应用
大数据技术其实就是信息数据共享技术，每个信息数据间都存在一定的对应关系，这种对应关系是时刻存在的，如果不能对其加以有效管理和监管，则必将会给信息数据的使用客户或是企业带来信息安全隐患问题。为保障信息数据的安全，需要对信息数据进行全方位的实时保护。基于此种背景而诞生的信息安全技术，通过与计算机软件技术的有效融合，实现了对信息数据的实时保护，从源头上杜绝信息数据的泄露，有效的保护了用户和企业的信息安全。
3.大数据时代下的计算机软件技术应用领域
3.1通信领域的应用
信息通信领域是最早引入计算机软件技术的行业之一。信息通信领域通过利用大数据技术的预测分析能力，对旗下庞大的客户信息数据进行收集整理，对其中存在的问题进行解决和分析，并对相关行业和应用领域内的问题制定有效的处理方案。大数据技术与计算机软件技术的完美融合，为企业提供安全可靠的信息数据处理平台，为企业的决策和运用提供可供参考和帮助的预测分析。
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如通信行业的工作人员，可以利用搭载大数据技术的计算机软件技术对上一年度内的客户信息数据进行分析整理，将客户的通信习惯、通信时长等信息进行归纳总结，进而预测下一年度内客户的通信需求，从而调整服务方式，尽可能的满足客户的需求和兴趣，并在维护原有客户的基础上，开发新客户。
3.2商业运营领域的应用
当前，同类型企业间的竞争已经越发白热化，企业想要在市场上站稳脚跟必须提高企业自身的核心竞争力。而企业核心竞争力又来自企业的服务质量，科学技术作为提升企业服务质量的保障，被广泛运用在商业运营领域中。其中，最为常见的科学技术是计算机软件技术。
在大数据技术的辅助下，计算机软件技术能够快速的帮助企业将海量用户的信息进行及时收集和分析，并从中找出与企业服务相关的有效用户信息，帮助企业准确而快速的定位目标客户群，同时针对用户的喜好和需求进行个性化的服务信息推广，为客户提供所需的产品服务，达成服务交易。同时，企业还能从大数据技术反馈的用户使用信息中，找出自身的不足和缺陷，不断优化自我，提高服务质量，进而提升企业的核心竞争力。
3.3企业信息管理领域的应用
3.3.1数据抽样
数据抽样是指从大数据技术收集到的信息数据中，任意抽取一部分与监测目的相符的信息数据进行研究。被抽取的信息数据样本，需要提前按照一定的研究规则确定好数量和范围，然后选取可以代表整体信息的目标数据样本进行研究，如从客户的游览数据中预测出客户需求等。
3.3.2对数据进行整合与研究
计算机软件技术在对企业信息数据进行研究和整合的过程中，应将不同种类的数据联系起来，让数据与数据之间产生一定的联系，进而对企业信息进行整合，让企业管理人员在获取信息时，可以快速的找出所需数据，节约时间。
3.3.3对数据进行修改与补充
企业在对产品进行检测的过程中，为让产品更为贴合客户的需求，需要借助大数据技术分析客户对同类产品的意见和使用感受，然后利用计算机软件技术对产品的生产数据信息进行修改和补充，以此优化产品功能和质量。
3.3.4建立数据模型
企业在对自身产品进行设计时，需要借助计算机技术来建立有效的数据模型，以此对产品的性能和功能进行检测，并对产品的未来发展方向进行预测，不断优化产品设计，提高产品质量。
3.3.5评估数据
当数据模型建立后，企业员工需要及时更新产品的预测信息，并对产品的生产工厂流程进行测试，判断企业现有的生产条件是否能够满足生产需求，然后对生产流程的效果和存在的问题进行评估，及时将评估数据反馈给领导和设计者，然后进行存储，为企业后续产品的生产和设计提供参考数据。
3.4教学领域的应用
相较于传统教学模式而言，信息化技术教学模式不受空间和时间的局限，学生只要想学习，便能通过互联网随时随地的进行学习，而得益于计算机软件技术的线上教学，让学生可以也能够进行学习。其次，计算机软件技术在教学中的应用，可以有效的激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性，如教师在教授较为难懂的立体几何时，可以先选取与立体几何相似的常见物品，再由物品的形状引入立体几何，并通过计算机软件技术搭建立体几何数据模型，用动态的图示直观的向学生展示立体几何的构成，以此将枯燥的知识变得生动有趣，调动学生的学习兴趣。
4.结语
大数据技术的诞生，使计算机软件技术在各领域中均起到不可替代的作用，并随着科学技术的进步，将计算机软件技术推向了更高层次的发展，有效的提高了社会生产力和劳动力，推动了社会经济的发展。
参考文献
[1]章寅.计算机软件技术在大数据中的应用[J].科学技术创新.2019(33)
杨雨佳.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料.2019(12)
[3]胡旭出.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字技术与应用.2019(10)
[4]张倩,王玲玲.计算机软件技术的不可靠性分析与研究[J].计算机产品与流通.2020(01)
[5]梁剑.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料.2019(11)
论文作者:莫云艳
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/29
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