摘要：电力行业的发展日新月异，尤其是电力自动化控制系统的发展，大大提高了电力企业的现代化水平和经营管理效率， 而智能技术的应用，将使得电力企业的自动化水平进一步提高和完善，进而逐步实现智能化的发展。基于此本文就电力系统自动化中智能技术的应用进行了简要分析。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
在电力系统的建设发展下，电力系统的复杂性日益提升，而且电力系统还具有较强的非线性和时变性特点，不仅给工作人员带来了更高的工作压力和操作难度，也给电力企业的运营带来大量的经济成本，极其不利于电力企业的稳定发展。因此，电力系统自动化就成为我国电力系统的主要发展目标，而电力系统自动化不仅包括有电力调度的自动化和发电控制的自动化，也包括电力网络管理系统的自动化，这对于智能技术的应用就有一定要求，为有效提高电力系统的自动化程度，有必要针对智能技术在电力系统中的应用进行深入研究。
1 智能技术和电力系统自动化概述
1.1 智能技术概述
在计算机技术的基础上，智能技术集感器技术、网络技术、GPS 定位技术、人机交互技术等为一体，在各个领域内被广泛的应用。智能技术具体是指具有组织、适应和学习等功能的一种体系结构和人机接口，其能够对产品问题进行系统的分析和解决，尤其在不确定性和非线性问题方面具有非常明显的优势。与传统控制方法相比，智能技术具有明显的优越性，其不在是对相关问题进行简单的反馈，更多的是可以自动解决问题，有效的提高了电力系统的运行效率。自从出现了智能技术以来，计算机开始从辅助性作用逐渐转化为主导性作用。在国家电网改革的不断推广，更加凸显了智能技术的优势，并逐渐被应用到电力系统之中，以确保电力系统的安全可靠运行。
1.2 电力系统自动化概念
用户、配电站、发电站、输电网络配置是电力系统中比较重要的组成部分，系统能否正常运行完全由人为因素来决定，从而更好的解决人类用电需求和社会经济的发展。但是随着电力行业的快速发展，电网设置的规模趋于复杂化、规模化和系统化，仅仅依靠人工是不可能实现对电力系统的有效的调度，无法确保其正常运行，此时就出现了电力系统自动化概念。这里所提及到的电力系统自动化，通常是指在生产电能的各个环节都实现自动化。实际上，主要包括自动传送、自动生产、电力自动调度和自动管理。与传统的电力系统相比，电力系统自动化不仅能够实现对电力设备的自动控制、调度和监视等职能，而且还可以就地或远程对电力系统进行自动协调与监视控制，以更好的确保电力系统的正常运行。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1电力系统中的模糊控制
电力系统自动化在应用智能化技术在电力系统自动化运行中最常见的系统是模糊控制。模糊控制系统不仅可以加强大型电力系统的监管，而且能准确把握系统的动态模式。目前，我国开发的模糊控制系统有效解决了电力系统动力系统中变量复杂性问题，大大提高了电力系统的自动化过程。模糊系统具有自己独特的数据处理方法，可以在一定程度上有效地分析电力系统中的数据，提高电力系统自动控制的可靠性。
2.2电力系统中的专家系统控制
专家系统控制是一种典型的智能技术。专家系统控制技术在自动化系统的电源中得到最广泛的应用。专家控制系统是专门模拟人类专家的计算机程序来解决出现的问题。专家控制系统包含多个领域的专家经验和知识。该技术主要利用资源专家的经验来解决高层次的问题，是计算机技术与人工智能技术的完美结合，利用该制度可以及时有效地帮助人们解决实际问题。随着中国科技的不断发展，电力行业也在不断发展。近年来，专家系统在电力自动化系统中已经得到广泛应用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家系统控制可以有效识别警告状态，对于系统的恢复和规划有很大的推动作用，这使得遇到事情可以紧急处理。专家系统控制技术被广泛应用于电力系统静态安全分析中，发挥了很大的作用。但是，专家系统存在缺陷，深度不能有效适应，于是组织能力不强。专家系统有其明显的优点，也存在一些缺点，于是在系统研发过程中充分了解相关理论，不断完善施工过程，让专家系统控制技术更加成熟。
2.3电力系统中的神经网络控制
世界上最早的人工神经网络是1943年心理学家W.S.McCulloch和逻辑学家W.Pitts建立的,经过多年的发展,神经网络区域已得到很多研究成果,理论与实践都得到极大的丰富。随着中国科技的不断发展,人们对精神方面的研究越来越多，普遍的公众越来越重视神经网络的控制技术。该系统具有自主学习功能、关联存储功能和高速问题解决能力。因此,有关单位应以智能技术研究与应用为基础，以神经网络系统特点和电力系统自动化结构为基础。神经网络控制已经广泛应用于电力系统自动化技术，具有自己的非线性特性，本身具有强大的并行处理能力，墙体鲁棒性和学习能力。神经网络是连接神经元的一种方式来实现各种功能。神经网络控制系统的功能在很大程度上受到学习算法权重的影响。在实际应用过程中，我们必须高度重视该重要性。目前，我国神经网络系统中的网络模型和结构为重点研究对象。
2.4电力系统中的线性最优控制
线性最优控制理论是现代自动控制的经典理论。线性最优控制理论是目前应用最广泛，最成熟的控制理论技术。最优控制理论被广泛应用于大型和水力发电机的自动控制系统。该技术在这两个领域的应用取得了显著的成果，也为电力系统自动化技术应用的最优控制提供了有用的经验。目前，中国电力自动控制系统的线性最优控制方法发挥着重要作用。笔者观察到，线性最优控制理论在电力系统自动化中的应用主要通过计算局部线性模型来实现，但电力系统具有很强的线性特征。该技术在电力系统自动化应用过程中不理想，我们要进一步完善和完善。随着科技的发展与进步，我国的控制理论领域得到了很大的发展。最优控制是我们理论发展的关键问题，同时在理论上占有非常重要的地位，世界最优控制理论的发展越来越完善。在电力系统自动化领域，长距离电路传输最常用的方式是励磁控制，这样可以有效提高线性动态，经济效益得到很大提高。因此，在国内设置大型机组的控制，通常选择励磁控制模式。然而，我国的线性最优控制系统仍然存在一些缺陷，例如在局部线性的模型设计中，处理较大干扰的能力不足。
2.5电力系统中的综合智能系统
综合智能系统包括结合现代控制方法，智能控制方法。比如，自适应模糊组织控制方法;交叉使用各种控制方法。这些方法适用于电力系统结构更加复杂的系统，更适合集成智能控制的使用。在我国现有的电力系统中，各种系统的研究越来越频繁。例如：专家系统和神经网络组合，模糊控制和线性优化组合。模糊系统可以有效地处理知识，神经网络可以处理非结构化信息，模糊系统和神经网络可以结合起来，有效提高电力系统自动化的安全性，经济性和可靠性。综合智能控制系统是一种非常大的应用潜力技术，集成智能控制系统首先实现智能控制与现代控制的结合，而且它已实现交叉组合的各种智能控制方法。综合智能控制结合神经网络控制和模糊控制的优点，综合智能控制技术实现了两种技术的优势。在综合智能控制系统中，神经网络对各种数据进行排序和分析，模糊控制主要用于提供具有挖掘潜力的框架。智能控制技术在应用过程中有其自身的无法避免的缺陷，多种技术的结合可以有效避免，这样可以实现有效的控制。集成智能控制技术是控制技术中各种技术优势的集合。
结语
随着电力行业和科学技术的快速发展，各行各业对电能的需求量不断增加，要想更好的满足时代发展需求，就需要根据电力系统的发展特点，来针对性的引入神经网络控制技术、模糊控制技术、专家系统控制技术、线性最优控制技术等智能技术，这样一来不仅可以有效的提高电力系统自动化的范围和程度，而且还能更好的确保电力系统的安全、稳定、高效运行。
参考文献
[1]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业（中旬刊）,2014,(5):148-149.
[2]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品,2015,(1):53.
论文作者:眭晓飞
论文发表刊物:《电力设备》2018年第4期
论文发表时间:2018/6/22
标签：电力系统论文; 技术论文; 神经网络论文; 智能论文; 专家系统论文; 线性论文; 系统论文; 《电力设备》2018年第4期论文;